从pandas中的datetime列表中选择datetime索引

import pandas as pd

datetimes = [pd.to_datetime('2022-01-01'), pd.to_datetime('2022-01-02'), pd.to_datetime('2022-01-03')]

# 创建Series对象
s = pd.Series([1, 2, 3], index=datetimes)

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'values': [1, 2, 3]}, index=datetimes)

# 选择特定日期的数据
s['2022-01-02']  # 选择2022-01-02的数据

# 选择日期范围内的数据
s['2022-01-01':'2022-01-03']  # 选择2022-01-01到2022-01-03的数据

# 根据年、月、日等进行选择
s['2022']  # 选择2022年的数据
s['2022-01']  # 选择2022年1月的数据
s['2022-01-01':'2022-01-31']  # 选择2022年1月1日到1月31日的数据

# 进行聚合操作
df.resample('M').sum()  # 按月份对数据进行求和

# 其他常用操作
s.index.year  # 获取索引中的年份
s.index.month  # 获取索引中的月份
s.index.day  # 获取索引中的日期