我在DataFrame上应用了groupby，之后它将DataFrame转换为pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy格式。如何将pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转换为常规DataFrame，或者如何从pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy数据类型访问单个列？
浏览 7提问于2018-10-27得票数 1
我有一个熊猫数据框 A BRaul 22
James 30 如何创建以下格式的句子 Mark of Joe is 20
浏览 16提问于2021-09-07得票数 0
我正在尝试为pandas开发自定义数据帧访问器，但面临着不确定如何解决的问题。 我的访问器应该从自定义源加载数据，我计划将这些值分配给调用访问器的DataFrame。有没有什么很好的方法来保存数据帧实例并在其中加载信息？下面是我的代码，我现在是如何实现的： import pandas
@pandas.api.extensions.register_datafra
浏览 14提问于2019-10-07得票数 1
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我是python的新手，正在寻找可视化数据的方法。我遇到过“Dash”--但我想知道如何根据保存在CSV中的数据显示图形？ 目前我有这个..但它只显示一个空白图形。dash_html_components as htmlimport plotly.express as px
import pandas
浏览 14提问于2021-01-11得票数 1
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Pandas(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2) 我正在使用pandas.DataFrame.itertuples解析excel表格，它将在每次迭代时给我一个pandas.DataFrame。考虑一下在每次迭代中返回的pandas.DataFrame，如上所示。现在，在每个数
浏览 8提问于2019-02-19得票数 1
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我需要用于我的Pandas DataFrame的键行索引，其中key是Pandas DataFrame的id列，data是行数据。数据是稀疏的-我只需要访问几个键的数据，但是我不知道我需要访问哪个键。有没有更快的方法来为Pandas创建稀疏的密钥行索引，这样任意访问任何行的速度就会更快吗？更好的是，如果指数稀少，数据是从潘达斯按需提取出来的(尽管我认为这是不可能的
浏览 3提问于2022-09-07得票数 1
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我正在尝试将我使用darts库中的Pytorch模型所做的预测导出为一些可交换的格式，如XLS或CSV。 有没有可能从Timeseries类中导出预测？如何指定输出格式？
浏览 34提问于2020-11-05得票数 1
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我希望使用Spark DataFrame的PySpark在特定的单元格中更改一个值。简单的例子--我创建了一个模拟Spark DataFrame [ (4
浏览 4提问于2018-05-17得票数 7
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我在使用pyspark.pandas计算日期时出错。有没有办法用pyspark.padnas计算日期？import pyspark.pandasdf = df.to_pandas()
df + timedelta(days=3)
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
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我用python实现了一个大型查询作业应用程序，并部署在应用程序引擎中，需要一些帮助来提高以下过滤器的效率，该过滤器只过滤作为输入输入的用户电子邮件bq_conn= discovery.build('bigquery', 'v2', credentials=credentials)
client =bigquery.Client(p
浏览 0提问于2017-12-10得票数 1
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我想从csv创建的pandas数据帧创建一个类。最好的方法是使用@staticmethod吗？这样我就不必为每个对象单独读入数据帧
浏览 0提问于2014-11-16得票数 9
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谁能解释一下为什么Spark Dataframe在执行时间上比Pandas Dataframes更好。我正在处理中等容量的数据，并进行python函数供电的转换import numpy as np return num*
浏览 0提问于2019-04-30得票数 3
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所以我创建了这个数据库，我试图输入这个人的ID，这样我就可以更新person手术了。新的编码和python，但不知道如何得到这一点，因为上半年的工作，但下半部分只是删除整个数据库。
浏览 8提问于2019-11-27得票数 0
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早上好! 你能教我如何将"describe“方法的输出赋值给变量吗？ ? 谢谢，祝你有愉快的一天！
浏览 20提问于2021-01-07得票数 1
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我是雪花新手，只是想了解雪花中的数据加载。
假设我在Azure ADLS或Amazon S3中有一些文件。我使用python读取这些文件，进行一些转换，并使用Pandas 'to_sql‘函数将数据加载到雪花表。雪花是否使用任何暂存区域先加载数据，然后将数据移动到表中？还是直接将数据加载到表中？
浏览 4提问于2022-08-20得票数 1
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我需要火花df和熊猫df的原因是，对于一些较小的DataFrame，我想很容易地使用各种熊猫EDA函数，但对于一些较大的，我需要使用火花sql。首先，把地板转向熊猫，然后再点燃df，这似乎有点迂回。
浏览 3提问于2019-10-20得票数 0
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