为了给STL格式的网格建立网格连接关系，常见的做法是把位置重叠的点融合成一个点。但是这种做法，也让STL格式不能表达带割缝的网格结构了。所以，不建议使用STL格式来存储网格。...---- 网格顶点数和面数的关系 拓扑学的欧拉公式描述了网格顶点，边和面之间的关系：V - E + F = X....如果网格所有的定向都是相容的，则为可定向曲面，反之为不可定向曲面。莫比乌斯带是有名的不可定向曲面，它只有一面：一个人从某点出发，绕带环游一圈回来后，则站在了这点的背面。...典型的非流形结构包括：边的邻面多于2个，点的邻域面是多连通区域，孤立点等。 拓扑修复的主要原因是，很多网格算法对网格有流形结构的假设，如果网格不满足流形结构，算法有可能会失败。...逆向软件里导入的网格，往往是第三方软件产生的，没有流形结构的保证，所以第一步处理就需要检测是否有非流形结构。 ---- 子网格的非流形结构 网格处理的时候，常常会遇到子网格结构，也就是部分网格。
comet函数 调用格式： comet(y)显示质点绕着向量y的二维动画轨迹 comet(x,y)显示质点绕着向量y与x的二维动画轨迹 comet(x,y,p)用输入参数 p 定义轨迹尾巴线的长度...MATLAB中提供了getframe函数和movie函数，用来制作电影动画。其中getframe函数用来抓取图形对象作为电影的帧，movie函数用来播放电影动画。 1....,'XData',bili*XX,'YData',bili*YY,'ZData',bili*ZZ) F(j)=getframe; end movie(F,10) 三、录制AVI格式视频动画 MATLAB...利用MATLAB录制AVI格式视频动画的步骤依次如下： 调用avifile函数先创建一个空白的avifile文件。 绘制视频的每一个帧所对应的图形。...MATLAB中制作GIF动画要用到getframe、frame2im、rgb2ind和imwrite函数，getframe函数用来抓取当前图形窗口或坐标系中的图像，frame2im函数和rgb2ind函数用来将抓取的图像转为索引图像
MATLAB（Matrix Laboratory）是一种强大的科学计算软件，广泛用于工程、物理、数学、计算生物学和其他领域的数据分析、模拟和可视化。...本文将带您从入门到精通，通过具体案例演示如何使用MATLAB进行科学计算。 入门篇：初识MATLAB 1. 安装和启动MATLAB 首先，您需要安装MATLAB并启动它。...安装完成后，启动MATLAB并创建一个新的MATLAB工作环境。 2. MATLAB基本操作 学习如何在MATLAB中执行基本操作，包括变量的创建、赋值、显示和清除。...工程仿真 了解如何使用MATLAB进行工程仿真，包括电路仿真、控制系统仿真等。 9. 数值计算 学习MATLAB中的数值计算方法，包括求解方程、数值积分和微分方程求解。 10....通过这篇文章，您可以逐步掌握MATLAB的基本操作、数据分析和可视化技巧，以及高级应用领域的知识。MATLAB的强大功能使其成为科学计算和工程领域的重要工具，希望本文能帮助您在科学计算中取得成功。
MATLAB程序设计 第一节MATLAB语言的流程结构 MATLAB作为一种程序设计语言，它提供了选择语句结构和循环语句结构，其中选择语句结构又包括：if/elseif条件转移语句结构，switch开关语句结构...除此之外，MATLAB还提供了continue、break、return和pause等流程控制函数 一、选择结构 选择结构的语句有if语句、 switch语句和try语句 1.if/elseif条件转移语句结构...二、循环结构 1. for 循环 格式： for 循环变量=表达式1:表达式2:表达式3 循环体语句 end 注：其中表达式1的值为循环变量的初值，表达式2的值为步长，表达式3的值为循环变量的终值...子函数 通常在一个MATLAB主函数的内部会调用一些其他的MATLAB函数，我们把被调用的函数称为该主函数的子函数，子函数可以是MATLAB自带的内部函数，也可以是自编的外部函数；可以是以Function...n项 六、函数的递归调用 例： 生成斐波那契数列的第n 项。
还是在MATLAB中实现数值微分时遇到各种奇怪问题？别担心，这篇文章将带你探索MATLAB中数值微分的奥秘，从理论基础到实际应用，一步步帮你掌握这项重要技能！为什么要了解数值微分？...在MATLAB中，我们有多种方法可以实现这一点，下面就让我们一起来探索吧！数值微分的基本原理还记得微积分课上的导数定义吗？（如果不记得也没关系！）...方法1：使用diff函数MATLAB的diff函数是计算差分的基本工具，可以直接用于简单的数值微分：```matlab% 创建数据点x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);% 计算差分dy...MATLAB提供的gradient函数是计算数值导数的利器，它内部使用中心差分法，并且自动处理了边界条件：```matlab% 创建数据点x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);% 使用gradient...对于初学者，建议从gradient函数开始，它简单易用且效果不错。随着经验积累，你可以尝试更复杂的方法和技巧，以应对各种挑战性问题。希望这篇文章对你有所帮助！
下面，我们就来一探究竟，看看MATLAB中那些常见而有用的矩阵分解技术。（准备好你的MATLAB了吗？）1. LU分解：线性方程组求解的利器LU分解可能是最基础也是应用最广泛的分解方法之一。...不过，MATLAB中实际的LU分解比这稍微复杂一点：matlab[L, U, P] = lu(A);这里P是置换矩阵，满足PA = LU。这是为了数值稳定性而引入的（避免除以非常小的数）。...LU分解的应用场景非常广泛 - 从解线性方程组到计算行列式、矩阵求逆等，都能用上它。这真是工程计算中的瑞士军刀啊！2....% 使用MATLAB内置函数disp('手动计算的伪逆:');disp(pinv_A);disp('MATLAB计算的伪逆:');disp(pinv_A_matlab);实际上，MATLAB的pinv函数内部就是基于...MATLAB中矩阵分解的性能考量在处理大型问题时，性能是一个重要考量。
MATLAB中的数据预处理-从清洗到转换的全流程数据预处理是数据分析和机器学习中至关重要的一步，确保数据质量是模型性能的关键。...使用MATLAB的convertvars函数可以方便地转换数据类型。...数据整合数据整合是将来自不同来源的数据汇总到一起的过程。MATLAB提供了多种方法来合并数据集。3.1 合并表格使用outerjoin函数可以将两个表格合并，保留所有记录。...4.2 特征提取特征提取是从现有数据中提取出重要特征的过程，例如通过主成分分析（PCA）提取特征。以下是如何使用MATLAB实现PCA的示例。...总结在本文中，我们深入探讨了MATLAB中的数据预处理过程，从数据清洗到数据转换，涵盖了整个流程的各个步骤。
1、传入参数，这里用的复杂一点的 ? 2、 实例化、创建最终生成后缀样式的 列表、将传入的字符串分隔开 ?...3、当token==“（”时，opstack中存入“（”，因为转换成后缀就不需要用“（）”表示优先级，存起来是用于做优先级的判断 ?...5、传入“ + ”，进入while循环 --> opstack不是空的（还记得第一步是传入的“（”吗） --> 进行对应的prec对应值的比较（也就是优先级的比较） --> 不满足条件循环结束 --> ...15、传入“）”--> 将“ - ”从opstack中删除并追加到postfixList中 --> 删除“（” ?...19、传入“ + ”，进入while循环 --> opstack不是空的（还记得之前传入的“（”和“ * ”吗） --> 进行对应的prec对应值的比较（也就是优先级的比较） --> 不满足条件循环结束
Matlab的十进制、二进制和十六进制之间的转换 h0=figure('toolbar','none',... 'position',[200 150 350 200],......'string','转换结果：',... 'backgroundcolor',[0.75 0.75 0.75],...
闲话不多说，先放个转换色彩空间的代码来看看: # Python3 program change RGB Color # Model to HSV Color Model def rgb_to_hsv(r...一开始的计算过程很简单 #R、G、B值除以255 #更改范围从0.255到0.1。...设 (r, g, b) 分别是一个颜色的红、绿和蓝坐标，它们的值是在 0 到 1 之间的实数 设 max 等于 r, g, b 中的最大者 设 min 等于 r, g, b 中的最小者 ?...= rgb2hsv(rgbmap) 这个是语法 具体用法是： 示 将 RGB 图像的红色、绿色和蓝色值转换为 HSV 图像的色调、饱和度和明度 (HSV) 值。...C:\Users\CY-306\Documents\MATLAB\Examples\graphics ? 这些例子可以在计算机的这个位置找到
Python将Excel工作表转换为PDF：从入门到实战一、为什么需要Excel转PDF功能？...本文将介绍如何用Python实现自动化转换，覆盖从简单表格到复杂报表的全场景。..." if success else "转换失败")七、常见问题Q&AQ1：转换后的PDF表格边框不显示怎么办？...添加网格线3])Q2：如何合并多个工作表到一个PDF？...= "第&P页，共&N页"Q5：转换后的图表模糊怎么办？
有符号整数类型```matlab% int8: -128 到 127a = int8(-128);b = int8(127);% int16: -32768 到 32767c = int16(-32768...：matlab% 处理百万级数据big_data = rand(1000000, 1);indices = int64(1):int64(length(big_data));类型转换的那些事MATLAB...中的类型转换有时候会让人头疼，特别是整数类型之间的转换。...基本转换方法```matlab% 从double转换到整数original = 3.14;converted = int32(original); % 结果是3，小数部分被截断% 不同整数类型之间转换...索引必须是double类型% 正确的做法value = arr(double(idx)); % 将索引转换为double```问题3：文件读写中的类型处理```matlab% 从文件读取数据并指定类型
当我们编写 C++ 库的封装器通常涉及使用一种跨语言的接口技术，比如使用C接口或者使用特定的跨语言库，比如SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator）...1、问题背景在编写 C++ 库的封装器时，需要将 C++ 中的 list 容器转换为 Python 中的 list。由于 C++ 库不能被修改，因此希望避免使用 vector 来替代 list。...为了更好地理解这种情况，使用 list 作为代理来注册从 C++ 到 Python 的转换（只读）。当前的实现可以编译，Python 可以正常导入，并且可以创建对象，但是在调用数据成员时会出错。...，使用默认策略不会使用自定义转换器。...具体的细节可能会因为我们的C++库的复杂性而有所不同，但这应该可以帮助你入门。如果有更多的问题可以留言讨论。
第一节 图形对象与图形对象句柄 一、什么是图形对象与图形句柄 图形窗口、线条、曲面和注释等都被看作是MATLAB中的图形对象，所有这些图形对象都可以通过一个被称为“句柄值”的东西加以控制，例如可以通过一个线条的句柄值来修改线条的颜色...这里所谓的“句柄值”其实就是一个数值，每个图形对象都对应一个唯一的句柄值，它就像一个指针，与图形对象一一对应。例如可以通过命令h = figure返回一个图形窗口的句柄值。 ?...第二节 二维图形绘制 一、基本二维绘图函数 MATLAB 中提供了plot，loglog，semilogx，semilogy， polar，plotyy 等6个非常实用的基本二维绘图函数，下面重 点介绍...二、二维图形修饰和添加注释 可以通过MATLAB命令对图形进行修饰和添加注释，也可以通过图形窗口的菜单项和工具栏完成这些工作。...函数：为当前坐标系添加网格 title 函数：为当前坐标系添加标题 xlabel和ylabel 函数：为当前坐标轴添加标签 text函数：在当前坐标系中添加文本对象（text对象） gtext
华为云十佳博主"（2022-2024） 双冠加冕CSDN"年度博客之星TOP2"（2022&2023） 十余个技术社区年度杰出贡献奖得主【知识宝库】覆盖全栈技术矩阵：◾ 编程语言：.NET/Java/Python...数据的转换是一个不可或缺的环节。...Pandas库中的DataFrame对象为数据转换提供了丰富的功能，使得我们能够轻松地对数据进行变换和处理，以适应不同的分析场景。...一、DataFrame数据的转换数据转换是数据预处理的重要环节，本节介绍如何将DataFrame转换为字典、列表和元组。...列表转换：按行或列提取数据，适用于后续遍历或批量处理。元组转换：适合需要不可变数据结构的场景，如哈希键或数据库操作。通过合理选择转换方法，可高效实现数据在不同格式间的流转，满足多样化的数据处理需求。
本篇内容稍稍有一点难度，如果你只是python爱好者，可以忽略此篇教程，如果你是计算机相关专业学习者或从业者，那么建议你认真阅读。 ?...我们平时使用的数字是十进制，逢10进1， 而计算机采用的是二进制，此外，有时你还会遇到八进制，十六进制， 其实只要掌握好方法，这些进制的理解就不难，相互之间的转换也并不复杂，我们先来看一个10进制的例子...= 64 + 32 + 8 + 4 = 106 python中二进制的数值以0b开头 print(0b1101010) # 106 1.2 八进制转十进制 如果你已经理解了二进制如何转成十进制，那么八进制转成十进制也就变得简单了...，以八进制125为例 125 = 1*82 + 2*81 + 5*80 = 64 + 16 + 5 = 85 在python中，八进制的数值使用0o开头 print(0o125) # 85 1.3...以十六进制3f2a1为例 3f2a1 = 3*164 + 15*163 + 2*162 + 10*161 + 1*160 = 196608 + 61440 + 512 + 160 + 1 = 258721 python
数据的预处理 第一节 数据的平滑处理 一、 smooth函数 调用格式： yy = smooth(y) yy = smooth(y,span) yy = smooth(y,method)...yy = smooth(y,span,'sgolay',degree) yy = smooth(x,y,…) 【例7.1-1】产生一列正弦波信号，加入噪声信号，然后调用smooth函数对加入噪声的正弦波进行滤波...（平滑处理） % 产生一个从0到2*pi的向量，长度为500 >> t = linspace(0,2*pi,500)'; >> y = 100*sin(t); % 产生正弦波信号 % 产生...500行1列的服从N(0,152)分布的随机数，作为噪声信号 >> noise = normrnd(0,15,500,1); >> y = y + noise; % 将正弦波信号加入噪声信号 >
本文将会对比 node.js 有一定开发经验的读者，简单介绍几个入门 python 开发推荐使用的相关工具。...首先，你必须通过 pipenv 在虚拟环境中安装一个 python 版本： pipenv --python 3.7 虚拟环境中的 python 版本与你物理机本地的 python 版本相互隔离、互不影响...，这意味你可以方便随意的进行 python 版本的切换。...sanic 的特性也是异步无阻赛，只支持 python 3.5 及其以上版本，因为其依赖的 async/await 特性只在 python 3.5 版本才添加，熟悉 ES6 的读者应该很熟悉 async...本文的内容就是这么多了，写下这篇文章的时候，我还在从杭州到武汉回家的火车上，身处于恶心的泡面味和烦人的小孩啼哭声夹杂的环境中。虽长路漫漫，愿我心亦能坚定如初。
几种数组的转换 mat2ce11，将矩阵分块，转为元胞数组 ce112mat，将元胞数组转为矩阵 num2ce11，将数值型数组转为元胞数组 ce112struct，将元胞数组转为结构数组 struct2ce11...^A D = 1 4 27 256 矩阵的关系运算 矩阵的关系运算是通过比较两个同型矩阵的对应元素的大小关系，或者比较一个矩阵的各元素与某一标量之间的大小关系，返回一个逻辑矩阵...A & B表示同型矩阵A和B的与运算，若A和B的对应元素均非0，则相应的结果元素值为1，否则为0；逻辑“非”运算，运算符为“~”....~ A表示矩阵A的非运算，若A的元素值为0，则相应的结果元素值为1，否则为0；逻辑“异或”运算。...1] [ 2, 0, 3] [ 1, 1, -3/2] Ds = [ 7, 0, 0] [ 0, 3, 0] [ 0, 0, -1] MATLAB
MATLAB中的基础数值积分函数1. quad和quadl函数虽然这两个函数在新版MATLAB中已经不太推荐使用了，但它们是数值积分的"老前辈"，了解一下也无妨：matlab% 计算sin(x)从0到pi...的积分result = quad(@sin, 0, pi)结果应该接近2，这正是sin(x)从0到π的积分值。...matlab% 计算e^(-x^2)从负无穷到正无穷的积分(结果应该是sqrt(pi))result = integral(@(x) exp(-x.^2), -Inf, Inf)2....MATLAB提供了一个专门的函数处理这类问题：matlab% 计算sin(100*x)从0到10的积分result = integral(@(x) sin(100*x), 0, 10, 'Waypoints...比如下面这个在x=0处有奇点的积分：matlab% 计算1/sqrt(x)从0到1的积分(结果应该是2)result = integral(@(x) 1.
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