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自然语言处理中的词表示法

要想使机器能从原始文本中学习,就需要将数据转换成计算机易于处理的向量格式,这个过程叫做词表示法。 词向量 词表示法在向量空间内表达词语。...词汇量用字母“v”来表示。 2. “N”代表隐藏层中神经元的数量。 3. 窗口大小就是预测单词的最大的上下文位置。 “c” 代表窗口大小。...对于2*c的并且由K表示的窗口大小来说,上下文窗口值是该窗口大小的两倍。 给定图像的上下文窗口值是4。 5. 输入向量的维度等于|V|。 每个单词都要进行one-hot编码。 6....单词w(t)从|V|神经元被传递到隐藏层。 3. 隐藏层执行权重向量W[|v|, N] 和输入向量w(t)之间的点积运算。...如果在指定上下文位置中预测的单词是错误的,我们会使用反向传播算法来修正权重向量W和W’。 以上步骤对字典中的每个单词w(t) 都要执行。 而且,每个单词w(t) 会被传递K次。

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计算机中“小数表示法”的前世!

在前面的文章中,我们解释过:计算机的底层只能处理二进制格式的数据,也就是0和1,其他的文字、数字、字符等信息都要转换成二进制的格式。...对于整数部分,转为二进制时,我们采用除基取余法,具体的原理和过程之前文章讲解过。现在我们只需要把小数部分表示出来就好。 对于小数部分采用乘基取整法。ps:先不要问为什么?...除2取余,逆排序 得到整数部分的二进制:1111011。 现在轮到小数部分的0.6875。采用乘基取整法:小数部分乘基取整,最先取得的整数为最高位,最后取得的整数位最低位,乘积为0时结束。...但计算机中并没有专门的部件对小数点(.)进行存储和处理的呀! 为了解决这个问题,计算机科学家们就开始想啦。“不就是想用几个bit位表示小数部分吗?那我们约定几个bit位是用来表示小数不就好了吗?”...想想上面说的定点数,它通过固定bit位的个数来约定小数部分。就拿刚才例子中约定的4个bit位来讲。4个bit位能表示多少个小数呢?必然是有限个小数的值呀!可我们的小数可不只是有限个呢?

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    如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符?

    示例中列举了一些常见的特殊字符,你可以根据自己的需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符,但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表,可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。...这个模式表示匹配除了字母、数字和空格之外的任意字符。然后,我们使用列表推导式遍历字符串列表,并使用 re.sub() 函数将匹配到的特殊字符替换为空字符串。...示例中使用了 [^a-zA-Z0-9\s] 来表示除了字母、数字和空格之外的字符。你可以根据自己的需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符,但不修改原始字符串列表。...如果需要修改原始列表,可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。结论本文详细介绍了在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法。...希望本文对你理解如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符有所帮助,并能够在实际编程中得到应用。

    18.3K30

    C语言表驱动法在定时任务列表中的应用

    在嵌入式软件开发中,如果存在硬件定时器不足以支撑软件运行的时候,软件定时器的实现就显得十分有必要了。函数指针可以用于定时任务列表的创建和使用。在这种情况下,对系统的输入是时间的流逝。...许多项目无法证明使用实时操作系统的合理性。相反,所需要的只是以预定的时间间隔运行许多任务。...(time % ptr->interval)) (ptr->proc)(); } } } } 在以上例子中,我们定义了自己的数据类型...然后定义一个timer_task类型的结构体数组timer_handler_task,并使用将要调用的函数列表及其调用间隔对其进行初始化。...在main函数中,我们有启动代码,它必须启用一个周期性的计时器中断,该中断以固定的间隔增加易失性变量tick。然后我们进入无限循环。

    1.3K30

    如何从 Python 列表中删除所有出现的元素?

    在 Python 中,列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候,我们需要从一个列表中删除特定元素,尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法,从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素,则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...具体步骤如下:创建一个新列表,遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素,则添加到新列表中最终,新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例:def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法,帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

    24.2K30

    UML中的视觉符号:深入了解棒棒糖、箭头和菱形表示法

    在面向对象的编程和设计中,统一建模语言(UML)是一个非常重要的工具,用于可视化、规范化和记录设计决策。...本文将介绍UML中一些常见的视觉符号,包括棒棒糖表示法、箭头表示法以及菱形表示法,帮助我们更好地理解和应用这些符号。 棒棒糖表示法:实现接口 在UML中,棒棒糖表示法用于表示一个类实现了一个接口。...箭头表示法:指示继承和依赖 在UML中,箭头表示法用于表示类之间的关系,如继承、实现接口、依赖等。 如果一个类继承了另一个类,我们可以用一条带有空心箭头的直线表示,箭头指向父类。...箭头表示法可以清晰地表示出类之间的各种关系,使我们能够一目了然地看到类的继承、实现和依赖关系。 菱形表示法:聚合和组合 在UML中,菱形表示法用于表示聚合和组合关系。...通过菱形表示法,我们可以清楚地看到类之间的聚合和组合关系,了解类之间的层次结构和生命周期依赖。 总结 UML提供了一整套丰富的视觉符号,帮助我们可视化和理解面向对象设计。

    1.8K30

    Excel公式技巧20: 从列表中返回满足多个条件的数据

    在实际工作中,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)的最新版本(列B)对应的日期(列C)。 ?...IF子句,不仅在生成参数lookup_value的值的构造中,也在生成参数lookup_array的值的构造中。...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中,而是针对不同的序号。而且,如果该情况发生在希望返回的值之前行中,则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...(即我们关注的值)为求倒数之后数组中的最小值。...由于数组中的最小值为0.2,在数组中的第7个位置,因此上述公式构造的结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目(即1)相对应的位置返回数据即可

    15.7K10

    Redis进阶-如何从海量的 key 中找出特定的key列表 & Scan详解

    ---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据,可能是修改它的值,也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来?...limit 参数就表示需要遍历的槽位数,之所以返回的结果可能多可能少,是因为不是所有的槽位上都会挂接链表,有些槽位可能是空的,还有些槽位上挂接的链表上的元素可能会有多个。...每一次遍历都会将 limit数量的槽位上挂接的所有链表元素进行模式匹配过滤后,一次性返回给客户端。 ---- scan 遍历顺序 (高位进位法) scan 的遍历顺序非常特别。...高位进位法从左边加,进位往右边移动,同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。

    6.5K30

    邱锡鹏:从Transformer到BERT --自然语言处理中的表示学习进展

    从我们近几年来讲,随着深度学习应用到各个领域之后,自然语言的性能得到了非常大的提升,它带来了一个非常大的好处,就是关于在表示学习上面,就是我们怎么表示一个文本的语义,有了深度学习以后我们就可以更加有效的建模一个自然语言的语义...一般人的理解就是,我要在计算机中把每个词和句子的意思都写出来计算机才可以理解,这是早期的通过知识库加上规则去表示它的语义。...现在我们采取分布式表示,我们把一个语义分散到不同的维度,这些维度加起来可以表示一个词或者一个句子的意思,我们如果用数学表示的话就是一个向量,这是近几年深度学习在自然语言处理中能够带来的一个非常有效的表示方法...在这个语言表示学习问题里有几个方面的东西需要我们考虑,第一个就是模型层面,我们怎么去设计这个模型,能够去组合它的语义,比如说我们的词,一个句子的语义是怎么用词来表示出来的,我们从语言学得到的经验,句子的语义是由词构成的...这两年,从17年开始,谷歌提了一个新的模型叫transformer,就是我们所有的词全链接,它目前成为在自然语言处理中的主流模型,就是它去掉了之前两个隐含假设,就是局部组合的假设。 ?

    1.3K30

    Excel公式练习44: 从多列中返回唯一且按字母顺序排列的列表

    本次的练习是:如下图1所示,单元格区域A2:E5中包含一系列值和空单元格,其中有重复值,要求从该单元格区域中生成按字母顺序排列的不重复值列表,如图1中G列所示。 ?...图1 在单元格G1中编写一个公式,下拉生成所要求的列表。 先不看答案,自已动手试一试。...在单元格H1中的公式比较直接,是一个获取列表区域唯一值数量的标准公式: =SUMPRODUCT((Range1"")/COUNTIF(Range1,Range1&"")) 转换为: =SUMPRODUCT...在单元格G1的主公式中: =IF(ROWS($1:1)>$H$1,"", 如果公式向下拖拉的行数超过单元格H1中的数值6,则返回空值。 3....:上述数组中非零值的位置表示在该区域内每个不同值在该数组中的首次出现,因此提供了一种仅返回唯一值的方法。

    6.2K31

    冰糖的专栏总结

    ggplot2图像 R:ggtext包丰富ggplot2中文本的表现力 R tips:unique和duplicated的区别 R tips:使用lapply和do.call读取并合并多个文件 R tips...:使用enframe和map2优雅的迭代列表 R tips:使用!!...随着对R的了解的加深,现在已经逐渐从“苦苦的去思索应该如何完成目标”过渡到“解决的办法不止一种,哪一种实现方法更加优雅”的思路上来,这种稍微死磕一下实现路径的思路,我觉得也挺好,很多有意思的想法在这个过程中可能突然间就出现了...; 由于工作需要,RMarkdown的使用率非常高,但是它的原生渲染风格只能说是勉强够用,可能届时会想办法写一个RMarkdown主题相关的R包,这个需要对前端有一定的了解; shiny:其实目前对shiny...多从专业的计算机领域汲取养分,确实可以极大的优化自己生信技术栈。

    80410

    二分法题目:在有序数组中A内,查找数组中的某一个元素的下标(本题是从由小到大的顺序)

    Java版: package LeetCode_1.Binary_search; //小淼的算法之路 //二分法题目:在有序数组中A内,查找数组中的某一个元素的下标(本题是从由小到大的顺序) public...* 然而int m = (i + j)>>>1 这种方式:将i+j表示成的二进制整体向右移动一位(二进制对应的十进制做/2操作) * */ //二分查找算法版本2.0...= -1) { System.out.println("二分查找法1.0版本----------"+"目标值 " + target + " 在数组中的索引是 " + result...= -1) { System.out.println("二分查找法2.0版本----------"+"目标值 " + target + " 在数组中的索引是 " + result...== -1) { console.log(`二分查找法1.0版本---------- 目标值 ${target} 在数组中的索引是 ${result}\n算法执行时间(毫秒): ${elapsedTime

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    隐式循环及function函数

    写在开头 最近在复习数据挖掘课程内容,hhh确实是兜兜转转从去年学到了今年 去年的课程笔记整理:#R语言数据挖掘 今年重新学习一遍,所以准备补充一些知识点,以及找几个GEO芯片数据实战分析一下。...隐式循环 在单细胞分析中,我们读取多个单细胞数据集时通常会用到lapply()函数,循环读取多个数据集 比如在技能树最近如何整合多个单细胞数据集推文中,就多次用到了lapply()函数 dir='GSE152938...., simplify = TRUE) X:要处理的数据框/矩阵名 MARGIN:对于矩阵,1表示行,2表示列,c(1,2)表示行和列。...[,1:4], 2, plot) lapply()函数 lapply返回与X长度相同的列表,其中的每个元素都是将FUN应用于X的相应元素的结果。...lapply是apply()函数的变种,主要用于处理列表/向量(列表/向量没有行和列的概念,所以会比对矩阵/数据框的操作更简单一些),也更适用于批量读取数据或者处理统计数据 基本语法为: lapply(

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    快速掌握apply函数家族推荐这篇文档

    ❝apply 家族是 R 语言中常用的函数,用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。 ❞ apply 家族包括以下几个函数: ❝lapply:用于遍历列表中的每一个元素,并对其执行函数操作。...例如,下面的代码使用 lapply 函数对列表中的每个字符串执行 toupper 函数,将其转换为大写: # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") #...使用 lapply 函数对列表中的每个字符串执行 toupper 函数 lapply(x, toupper) [[1]] [1] "APPLE" [[2]] [1] "BANANA" [[3]]...[1] "CHERRY" 注意,lapply 函数的返回值是一个列表,其中每个元素表示对应的数据执行函数后的结果。...❞ 例如,下面的代码使用 sapply 函数将列表中的每个字符串转换为大写: # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") # 使用 sapply 函数对列表中的每个字符串执行

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