从df中删除2个值中的一个值实例很少的列
，可以使用Pandas库中的dropna函数来实现。
dropna函数可以用于删除包含缺失值的行或列。在这个问题中，我们需要删除实例很少的列，即包含非常少有效值的列。
下面是一个完整的答案示例：
在数据分析和处理中，有时候我们需要删除一些包含非常少有效值的列。这些列可能是由于数据采集或其他原因导致的缺失值，对于我们的分析和建模工作没有太大的帮助。
为了删除这些列，我们可以使用Pandas库中的dropna函数。dropna函数可以用于删除包含缺失值的行或列。
对于删除实例很少的列，我们可以使用dropna函数的axis参数来指定删除的维度。当axis参数设置为1时，表示删除列。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 假设我们有一个名为df的DataFrame对象
# 删除实例很少的列
df.dropna(axis=1, thresh=2, inplace=True)
# 输出删除后的DataFrame
print(df)在上面的代码中，我们首先导入了Pandas库，并假设我们有一个名为df的DataFrame对象。
然后，我们使用dropna函数来删除实例很少的列。其中，axis参数设置为1，表示删除列；thresh参数设置为2，表示只保留至少有2个非缺失值的列；inplace参数设置为True，表示在原始DataFrame上进行修改。
最后，我们使用print函数输出删除后的DataFrame。
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我有一个df，我注意到在某些列中有两个不同的值，然而，其中一个值很少出现。例如，在列col x中，我有两个值:0或1。但是，value_counts()显示只有2行的值为1。因此，我想删除此列(而不是该行)。 df["col x"].value_counts()
0.00000 26868
1.00000 2
Name: col x, dtype: int64 如果只有2个可能的值，并且其中一个出现的次数非常小(比如小于0.1%)，我如何从我的数据帧中删除列？
浏览 19提问于2021-08-29得票数 0
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我所拥有的：
df
Name |Vehicle
Dave |Car
Mark |Bike
Steve|Car
Dave |
Steve|
我想从Name列中删除重复项，但只有在Vehicle列中的相应值为null时才行。我知道我可以用
df.dropduplicates(subset=['Name'])
对于任何一个Keep =，或者'First' or 'Last'，但是我要寻找的是从Name列中删除副本的方法，其中Vehicle列的对应值是null。因此，基本上，如果Name列是而不是为null，则保留，然后删除其余的。如果名称没有重复
浏览 4提问于2019-12-30得票数 5
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3回答
我有一个df DataFrame，类似：
| A | B | A_ | B_ |COMMON|
--------------------------------
0 | 1 | 3 | 0 | 1 | a |
--------------------------------
1 | 8 | 5 | 4 | 0 | a |
--------------------------------
2 | 3 | 6 | 2 | 4 | b |
--------------------------------
3 | 9 | 9 |
浏览 0提问于2018-11-12得票数 2
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我有一些包含许多列和列名列表的dataframe。
如何从列表中删除nulls列中包含all列中的这些行？
浏览 11提问于2021-01-30得票数 0
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例如，我在python的data frame中有一个名为Children的列， 很少有名字是[ tom (peter) , lily, fread, gregson (jaeson 123)]等。 我想问一下我应该写什么代码，这样可以删除每个名称中以括号开头的部分，例如'(‘等等。因此，从我给定的名称示例中，tom(peter)在我的专栏中将变为tom，而gregson (123)将变为gregson。因为有数以千计的名字带有括号部分，我想删除从括号'(‘’开始到括号')‘结束的字符串部分。这是一个包含许多列的数据框，但我想在名为DF的数据框中编辑一个名为CHILD
浏览 14提问于2020-04-13得票数 0
1回答
假设我有一个有'A‘和'B’列的dataframe，如何删除'A‘和'B’列相等的行，，而不是同一行。我只打算删除“B”列等于“A”列的行
例如，行4、8和9中的列'B‘等于行2、3和5列'A’。我想删除第4行、第8行和第9行
Column A Column B
1 10 62
2 10 72
3 20
浏览 1提问于2020-10-04得票数 4
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我在dataframe中有一个列，它在每一行中保存一系列不同大小的列：
values
[0.0,2.3,4.6,99,100,200,...]
[0.0,4.6,7.8,10,20,25,10,5.5,12,...]
.
.
.
我计算了每个系列的平均数如下：
from statistics import mean
df['average_values'] = df['values'].map(mean)
df.head()
这将返回：
values average_values
[0.0,2.3,4.6,
浏览 0提问于2019-02-27得票数 1
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我在一个包含8个电极的传感器上做了一个实验。上图是电极输出随时间变化的曲线图。正如您在图中看到的，8个电极中的一个明显是异常值(可能是由于某些电气故障)。该图是由Pandas DataFrame生成的，它基本上有10列(1列表示时间，8列表示电极，1列平均8个电极)。
在统计上检测某一列是否为异常值的最佳方法是什么？我想可以将离群列从数据帧中删除。
谢谢!
浏览 0提问于2018-01-04得票数 3
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我试着去： -->
输入
输出
我正在编辑这篇文章，试图更好地解释。我有一个包含两列的dataframe (让我们称它们为A和B)。列B有一个从0到8的数字，但通常会在数据帧的每个条目中连续重复。例如，0，0，0，2，2，2，8，8，6，6。在本例中，我想删除大部分行，以便列B仅读取0，2，8，6。
我想我可以用drop_duplicates。但是，由于所有行都包含一个从0到8的数字，因此它们都是重复的，因此所有行都将被删除。我希望这一次我解释得更好。
浏览 16提问于2021-03-03得票数 0
目前，我有一个由1和0作为值的列组成的dataframe，我想遍历这些列并删除那些仅由0组成的列。
ones = []
zeros = []
for year in years:
for i in range(0,599):
if year[str(i)].values.any() == 1:
ones.append(i)
if year[str(i)].values.all() == 0:
zeros.append(i)
for j in ones:
if j in zeros:
浏览 1提问于2014-01-16得票数 116
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我想将一个数据帧(500行，2列)从python导出到CSV文件。
但是，我需要确保前20行有一些文本/字符串写入，然后数据帧(500行，2列)应该从第21行开始。
我引用了以下链接：。然而，它不能满足我的要求。
有人能告诉我我们是怎么做的吗？
浏览 0提问于2020-12-13得票数 0
1回答
我正在努力减少数据帧中不需要的数据列，但让它在OOP的范围内工作。数据帧中的列是从'A‘到'M’。
示例：
import pandas as pd
# columns 'A' 'B' and 'C' are what I want kept
vibe_df = pd.read_csv('C:Location/Document.csv')
vibe_df = vibe_df[['DateTime', 'A', 'B', 'C']]
上面的工作，但是，我
浏览 0提问于2020-08-27得票数 1
2回答
我很惊讶在网络上寻找一些如此基本的东西，然而，我却找不到任何关于这个问题的信息。
我有以下数据：
我想要做的是擦除所有列，这些列的值不是在0-1之间，或者是它们缺少值。
我不确定这是否非常有效，但我试图将不符合要求的值更改为NaN，然后在DataFrame上执行dropna操作，但是我无法找到将这些无效/缺失的值更改为NaN的方法。
我到目前为止掌握的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
def prepare_data(data_abs_path, cols_abs_path):
df_crime = pd.DataFrame
浏览 6提问于2022-06-14得票数 1
我有两个csv文件，并将数据加载到两个不同的数据帧中： CGMData_DF = pd.read_csv("./CGMData.csv", index_col=False, usecols=["Index","Date", "Time", "Sensor Glucose (mg/dL)"])
InsulinData_DF = pd.read_csv("./InsulinData.csv", index_col=False, usecols=["Index","Date
浏览 42提问于2020-09-14得票数 0
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我正在使用Pandas从Excel文件中读取一列：
df = pandas.read_excel(file_location, usecols=columnA)
我想把这个数据(df)转换成一个列表。我想做以下几件事：
listA = df.values()
但是我得到了以下错误: TypeError：'numpy.ndarray‘对象不可调用。我能做些什么来解决这个错误，或者有没有其他方法可以将数据转换成一个列表？谢谢!
浏览 5提问于2020-06-04得票数 1
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当我从指定的文件夹导入数据文件时，Pandas dataframe会自动对行顺序进行排序，如A1，A10，A11，...，A2，但我想让它像A1，A2，...，A10，A11这样A2排在A10，A11之前。 你知道怎么改变行序吗？所有列的行序都应该更改，而不仅仅是包含A1、A10、A11、...、A2的某一列。因此，例如，列'ID‘和'Identifier’的行序应该根据'Loc‘列的不同而改变。而且，实际数据更长，字母更多，直到Z。 示例代码如下： data = {'ID':['S1', 'S1', 'S1&#
浏览 126提问于2020-09-03得票数 0
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我有下表，它有ID，对于每个ID，我有一个篮子1，篮子2，最后是篮子中的产品。
我想要在排序的表(从ASC、购物篮1asc和base2asc中对ID进行排序)上查找的每个产品--每个ID之前是否出现(对于相同的ID)，并将Y或N放在新列(E列)中。
下面是第一个ID的示例：
111AAA222 = Product1，Product2，Product3，Product1，Product2，Product3，Product1，Product4
111AAA222 = N，Y，N
实例表明，从第3位到第6位的产品都出现在同一列表中。
我很难用蟒蛇熊猫创建一个值为，Y和N，的新列(E列:已存在)。
浏览 0提问于2018-06-07得票数 1
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我试图从.csv中删除1列，但是我收到了一个错误。
import pandas as pd
df.drop("First Invoice #", axis = 1, inplace= True)
KeyError: "['First Invoice #'] not found in axis"
在这里您可以找到.csv 文件
你有什么想法吗？
谢谢你的帮助，安吉洛
浏览 9提问于2022-05-02得票数 1
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1回答
我希望能够从我传入的列表中删除只有值的所有列。
list_of_drops = ['A','B']
d ={'C1':['A','A','A','B','B','B'],
'C2':['A','C','A','A','A','A'],
'C3':['A','B','B&#
浏览 3提问于2020-10-01得票数 1
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1回答
如果我有一个标准偏差的DF，我如何删除这些列，避免处理它们，或者在模型构建中使用它们(半自动的方式)？
所以，例如我想
查找包含许多缺失值、空值或NaN的列
查找相关性较低的列(例如pearson)和依赖的var
从(1)中移除所有列，从(2)中删除最低10列。
浏览 1提问于2016-04-09得票数 0
3回答
如何重新塑造熊猫的数据？
、、、、
我有一个数据框架，其中包含从2018年到2021年的每天的产品销售。Dataframe包含四列(日期、地点、产品类别和销售)。在前两列(日期、地点)中，我希望使用可用的数据来填补空白。一旦数据被添加，我想删除在ProductCategory中没有数据的行。我想在巨蟒熊猫里做。
我的数据集的示例如下：
我希望数据文件看起来像这样：
浏览 8提问于2022-04-18得票数 0
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我试图根据需要在同一行中满足的两个条件从DataFrame中删除一些行。因此，我有5列，其中；如果两列具有相等的值(code1和code2)，而另一列(计数)大于1，那么当这两个条件在同一行中满足时，该列将被删除。
我也可以保留符合下列条件的栏：
count == 1 'OR' (as opposed to AND) df_1.code1 != df_1.code2
关于第一个想法，我的想法是：
df_1 = '''drop row if''' [df_1.count == 1 & df_1.code1 == df_1.c
浏览 4提问于2015-08-13得票数 1
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我有一个78 Gb的tsv文件，我从这些列中读取列以导出到较小的文件。在原始文件中，有一个列“QUANTITY”，该列主要包含整数值，偶尔带有一个随机值，如"0.1.04.23.01.23.05.03.01.04.03.05.02.07.23...“。
这些随机值扰乱了我使用栏的能力，有时熊猫只会忽略它们，让我把列当作浮子来处理，有时它会抛出合适的值。
我想要一种在加载列时从列中删除这些值的方法。
此外，由于文件大小，我使用'chinksize‘加载文件，如下所示：
cols_keep = ['REPORTER_DEA_NO',
浏览 1提问于2019-10-15得票数 1
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1回答
我需要从dataframe的每一列中删除重复的值。我建立了一个最小的例子
library(dplyr)
library(data.table)
df <- data_frame(
temp = c(21, 22, 22, 24, 25, 25, 26, 27),
prec = c(222.34, 550, 550, 659.43, 700, 700, 750.500, 790),
alt = c(400, 400, 500, 650, 700, 750, 750, 800)
)
那么，如何从每一列中删除重复值呢？
提前感谢！
浏览 1提问于2022-05-17得票数 1
1回答
我有超过10000行的200多列。我正在试图找到列的名称，其中包含行中的一个特定值。在下面的示例中，特定值位于value列中。如何识别“value”列中的值并不重要。
示例: Value_Col是我试图返回的值。
Date Time A B C D E F Value Value_Col
Jan1 1245 3.0 3.2 4.6 5.7 2.1 8.0 5.7 D
Jan2 1045 4.5 8.4 3.9 2.2 9.4 8.3 3.9 C
Jan3 1
浏览 2提问于2020-02-17得票数 3
回答已采纳
我有3列的数据。列A包含许多产品的标题，B列包含所有品牌名称，C列包含所有产品的型号/系列。列A有+2000行，B列有50行，C列大约有200行。我想要创建一个新的列D，如果A列中的标题包括品牌、型号或泛型，则对其进行分类
关于我的数据的示例和D列中所期望的结果
Column A Column B Column C Column D
Running shoes Nike Airmax 2 Generic
Nike airmax 2 Adidas All stars Model/series
Airmax 2 Conve
浏览 4提问于2020-06-22得票数 1
我是一个长期潜伏的人，我设法抓住了一个新的项目，涉及到一些数据吞噬。具体地说，我有大约5k个主记录，我需要向其中添加一个具有特定值的列。现在，该值位于另一个dataframe/csv中，我打算根据主记录中的一个值匹配这两个值。关键细节:我将主记录与之配对的另一个列表只有60个可能的值。 有点像如果我想要将州插入到地址文件中，如果我只有一个城市和州内的城市列表。 谢谢你的帮助!
浏览 17提问于2020-08-06得票数 0
1回答
我有一个dataframe df，它看起来像：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 810 entries, 0 to 809
Data columns (total 21 columns):
event_type 810 non-null object
datetime 810 non-null datetime64[ns]
person 810 non-null object
...
from_file 0 non-null float64
dt
浏览 2提问于2019-02-24得票数 0
回答已采纳
我有一个非空的dataframe df，它大约有100列。我希望从每一列中删除异常值，为此我执行以下操作。 df1 = df[np.abs(df - df.mean()) <= (3*df.std())] 我希望df1包含的记录数量比df少，但使用上面的方法，形状保持不变。此外，它还创建了一个空值lof。 我的理解是它去除了异常值，但现在我用空值代替了异常值。我的理解正确吗？
浏览 23提问于2019-03-19得票数 0
我已经从regrex中提取了一些元素，并将它们组合在一起。现在，在最终的df中，我在一个数据帧中获得了两列。我必须从基于f2列的f1列中获得唯一的元素。
df <- as.data.frame(rbind(c('11061002','11862192','11083069'),
c(" ",'1234567','452589')))
df$f1 <-paste0(df$V1,
',',
浏览 12提问于2020-05-24得票数 0
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1回答
我有一个从Excel表中收集数据的数据。问题是，有时列中有很多空数据，如图中所示：
我的问题是:如何删除所有值都是NaT的列？我知道使用my_df = my_df.dropna(axis=1, how='all')是行不通的，我不能直接在电子表格上更改数据。
浏览 13提问于2022-06-05得票数 0
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我有一个data.matrix df，我希望筛选出列col1的NA值。我测试了不同的方法，但总是会出错。
列中的唯一值：
> unique(df$test_data$col1)
[1] "not_finished" "finished" NA
这就是我试过的：
df %>% filter(!is.na(test_data$col1))
错误：
data.matrix(数据)中的错误：“列表”对象不能被强制键入'double‘
或
df[!is.na(test_data$col1)]
错误：
错误在test_data$col1：$操
浏览 4提问于2020-06-16得票数 0
1回答
我有一个数据集df，如果这两个列都符合标准，我希望从某一列中减去一个特定的值。以及创建一个包含所减内容的新列。
数据
start id q1_avail q1_used
50 aa 10 40
20 bb 5 15
期望的
start id q1_avail q1_used delta
50 aa 8 40 2
20 bb 4 15 1
逻辑
我们正在寻找'q1_avail‘列以及id &#
浏览 0提问于2021-11-10得票数 0
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2回答
我有一个dataframe (表示为'df')，在列中缺少一些值(表示为'col1')。
我应用了一个set函数来查找列中的唯一值：
print(set(df['col1']))
Output:
{0.0, 1.0, 2.0, 3.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan}
我正在尝试将这些'nan‘行从我尝试过的dataframe中删除：
df['col1'] = df['col1'].dropna()
但是，列行保持不变。
我认为上述重复的
浏览 8提问于2022-06-10得票数 0
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我有一个列条目的数据框，如下所示。在这种情况下，如何找到最大值？这里我考虑的最大值(虽然不是真的)是5.0.5.658
4.6.0.2292
4.6.0.3122
4.8.0.1500
4.8.0.1938
5.0.4.283
5.0.5.658
浏览 0提问于2020-01-13得票数 0
我有一个dataframe，其中有一列包含文本。此数据来自csv文件并将其保存到csv文件，其中包含以下字符串：
Supporterüá®üáÆ
üáÆüá™üá™üá∫
üìû061 300149 üíªsdim.csdg@dsga.com
是否可以从文本数据中删除这些字符串？如果是这样的话，最好的方法是什么？
我试过了：
df['text'] = df['text'].replace(r'(?<![@\w])(^\W+)', '', regex=True)
但不幸的是，它并没有删除字符串。
谢谢
浏览 18提问于2019-04-01得票数 0
正在尝试从大型数据框中删除列。使用grep，当实际有匹配的列时，它工作得很好。但是当有零个匹配列时，它会删除所有列。
s <- s[, -grep("^Test", colnames(s))]
确认没有与Test匹配的列
> y <- grep("^Test", colnames(s))
> y
integer(0)
这到底是怎么回事？
浏览 7提问于2018-02-03得票数 1
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2回答
在Pandas中，从列中删除NaN值后，在删除NaN值的索引处存储的值是什么？我能够成功地从列中删除NaN值，但是df的形状是完好无损的，但是该特定列的大小发生了变化。 1445 70.0
**1446 NaN**
1447 80.0
1448 70.0
1449 21.0
1450 60.0
1451 78.0
1452 35.0
1453 90.0
1454 62.0
1455 62.0
1456 85.0
1457 66.0
1458 68.0
1459 75.0
Name: LotFronta
浏览 16提问于2020-07-11得票数 0
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我有以下示例dataframe：
d = {'target': [1, 2, 4, 3, 6, 5]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
输出：
target
0 1
1 2
2 4
3 3
4 6
5 5
我需要一个函数来完成以下工作：
让函数的名称为find_index_of_first_hit(value)。
这个功能..。
将函数输入value与列target的元素进行比较。
将搜索大于或等于函数输入value的第一列值。
并将返回第一次匹配的dataframe行的index。
示例：
find
浏览 6提问于2022-02-09得票数 1
回答已采纳
在一个数据框中，我想创建另一个列，该列输出来自一行中不同列的最频繁的值。
A B C D
foo bar baz foo
egg bacon egg egg
bacon egg foo baz
E“列必须从如下所示的行中输出频繁值
E
foo
egg
我如何在Python中实现它？
浏览 0提问于2020-12-04得票数 0
假设我有一个数据，就像：
x y
1 45 T
2 70 T
3 88 F
4 45 F
5 88 F
..
我想计算这两列的value_counts，并将它们放在分开的列中：
x y z
1 45 1 1
2 70 1 0
3 88 0 2
..
其中x是我所拥有的平面数(整数)，y是它在原始数据中得到的T值的个数，z是它得到的F值的个数。
浏览 3提问于2017-05-12得票数 2
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我试图将包含多个逗号分隔值的dataframe中的单个列分隔到一个transposed表中，该表包含标记每个可能的逗号分隔值的列。
例如：
name purchased total_value
-----------------------------------------------
John Eggs, bread, milk 100
Steve Milk, cheese, wine 140
Susan Beer, cheese, milk 120
需要成为：
name tota
浏览 2提问于2017-11-22得票数 1
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似乎是一个简单的函数，但似乎找不到在R上这样做的好方法。我有一个列P，它有许多行，有多个输入：
P：
340000,410000
450000,450000
530000
110000
330000,440000
510000
440000
620000
320000
所需的P1 (*值应随机选择)：(对间距表示歉意，间距就是每个值都是不同的行)
340000*
450000*
530000
110000
440000*
510000
440000
620000
320000
我想要构建一个新列，该列从每一行向量中随机选择一个值，以P列中的"[“开头，然后输出一个新列P1，并使用更正后
浏览 1提问于2020-10-16得票数 0
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1回答
有条件地拥有熊猫的错误类型
、、、、
在我的dataframe中，每个月都有一个包含数字的列，除非有一个无效的值，在这种情况下，它会显示一个文本错误。
由于Jan列中的文本错误，使用df.astype({'Jan':'int32'}).dtypes失败。
是否有一种方法可以将数据导出到int32格式的数字数据到Excel中，而不会因为文本而产生错误？
谢谢!
浏览 8提问于2022-03-03得票数 0
我有一个Pandas，包含2列，都有连续整数。在逐行的基础上，通过将col_1中的所有相等值分组，我试图在col_2中创建所有值的列表，不包括所讨论的行，并将其存储在一个新列(col_3)中。以下是完整的例子：
当前数据：
col_1 col_2
24 30
24 22
24 34
40 50
所需数据：
col_1 col_2 col_3
24 30 [22,34]
24 22 [30,34]
24
浏览 6提问于2022-10-30得票数 0
回答已采纳
1回答
覆盖熊猫栏
、、
我有一个带有地址数据的数据。这些字段是add_1，add_2，add_3。
数据混乱，需要清理。在某些行中，add_1没有填充，但是add_2和add_3是填充的。我需要用逻辑“如果2是空的，3是填充的，然后将3移动到2，然后从3中删除”
到目前为止，我已经能够让它将内容从第3列移动到2(如果是空白的话)，但是我刚刚创建了一个新的对象(?)通过更新2的值，它不会继承2已经填充的值，因此我最终会遇到相同的问题。
我的第一个想法是创建一个新的dataframe，然后在index列上合并这两个数据，但是我无法让它创建新的df，包括原来的索引(和其他)列。
dataframe是从csv文件中创建的，标
浏览 6提问于2022-06-24得票数 1
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我试图从其中一个规范的df中删除列。条目是0。所以在pic中，我不会把贷款F放到贷款P中，因为第0行中的条目是0。这里有人能帮忙吗？谢谢！
浏览 12提问于2022-10-06得票数 0
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我有一个时间步长为1分钟的数据，持续了将近一年半。我从时间戳中删除了时区，现在格式如下：“yyyy:mm:ss”。然后，我将时间列重命名为"ds“，将目标重命名为"y”，这样它就可以与神经预言家一起工作。它给出了以下错误：(列ds有重复的值。请删除副本。)。这是因为整个一年的时间变化，就像有一个完整的重复一个小时，1分钟的分辨率。这是60个数据点，我想删除它们，但还有其他方法吗？注:我以前使用过先知，我没有面对这个问题。谢谢
浏览 6提问于2022-07-27得票数 0
我有一个脚本来拉取一个包含大约300万行数据的csv文件，并在读取和保存它时缩小列的范围。我使用下面的代码来计算col1： 我从col1获取的数据是ip地址 print('total count for: ' + str(df['col1'].count())) 然后使用下面的代码从下一行代码中删除同一列中的重复项。 print(df.col1.duplicated(keep="first").count()) 我现在正在尝试找出以上两者之间的区别。这意味着我有一个预先复制的2368的.count，在复制之后我得到2349。我正在尝试从2349
浏览 11提问于2021-03-27得票数 0
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所以我有一个数据框，看起来像这样： ? 我使用以下代码计算了持续时间： df['dropoff_time'] = pd.to_datetime(df['tpep_dropoff_datetime'])
df['pickup_time'] = pd.to_datetime(df['tpep_pickup_datetime'])
df['duration'] = df['dropoff_time'] - df['pickup_time'] 我正在尝试使用以下代码将出租车乘车的持续时
浏览 18提问于2021-10-29得票数 1
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