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【每日一算法】(八)二维数组中查找值

给定一个二维数组,其每一行从左到右递增排序,从上到下也是递增排序。给定一个数,判断这个数是否在该二维数组中。...6, 8, 10], [11, 13, 14, 15, 16] ] target = 8 true target = 12 false 题解1: 因为从左往右和从上到下都是递增的,所以我们从最后一列数组的下标开始比较...return true } continue } } return false } 题解2: 因为从左往右和从上到下都是递增的,我们声明两个下标: up 代表纵坐标二维数组的长度...,列 down 代表横坐标,每个数组的长度, 行 如果这个数小于我们目标值,则说明这一列都小于目标值,那么我们将下标右移; 如果这个数大于我们目标值, func find(nums [][]int, target...continue } if temp == target { return true } } return false } 我使用的是从下往上及从右往左比较

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    如何在无序数组中查找第K小的值

    如题:给定一个无序数组,如何查找第K小的值。...:O(NK) (3)使用大顶堆,初始化为k个值,然后后面从k+1开始,依次读取每个值,判断当前的值是否比堆顶的值小,如果小就移除堆顶的值,新增这个小的值,依次处理完整个数组,取堆顶的值就得到第k小的值。...,就是我们要找的值,利用这个思想我们就可以使用快排的思想,来快速的找基准值的index(数组下标从0开始),如果恰好碰到了基准值的下标index+1=k,那就说明基准值index所在下标的值,就是我们要找的结果...(2)给定一个大小为n数组,如果已知这个数组中,有一个数字的数量超过了一半,如何才能快速找到该数字?...剖析:有一个数字的数量超过了一半,隐含的条件是在数组排过序后,中位数字就是n/2的下标,这个index的值必定是该数,所以就变成了查找数组第n/2的index的值,就可以利用快排分区找基准的思想,来快速求出

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    ; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在本段代码中,numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作,pandas 用于创建和操作 DataFrame。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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    C语言丨如何查找数组中的最大值或者最小值?图文详解

    程序中,我们经常使用数组(列表)存储给定的线性序列(例如 {1,2,3,4}),那么如何查找数组(序列)中的最大值或者最小值呢?...查找数组(序列)中最大值或最小值的算法有很多,接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找最值的算法,一种是普通算法,另一种是借助分治算法解决。...从第 2 个数字开始遍历数组,每遇到一个比 max 大的数字,就将它存储到 max 变量中;每遇到一个比 min 小的数字,就将它存储到 min 变量中。...直到遍历完整个数组,max 记录的就是数组中的最大值,min 记录的就是数组中的最小值。...最终找出 [x , y] 中的最大值 分治算法实现“求数组中最大值”的 C 语言程序如下: #include //自定义函数,其中 [left,right] 表示 arr 数组中查找最大值的范围

    8.8K30

    二分法在有序数组中查找某一值

    二分法在有序数组中查找某一值 public class Find { public static int find(int[] array, int aim) { int left=0;..."); } else { System.out.println("22 存在数组中,索引值是 " + result1); } int result2 = find(...("50 存在数组中,索引值是 " + result2); } } } 分析: 主函数为输出(不论) 在子函数中,设定left,right作为数组两端值(right为长度减一) 当left>...right时候跳出循环 设定一个middle为right和left的中值,提取middle代表的数组中的数 如果提取数为目标值则输出 如果提取数大于目标值(在单调增数组中)则目标值在提取数前,则right...=middle-1; 反之 left=middle+1; 以此寻找值 注:此方法也可用于查找string 利用 string1.compareTo(string2)可以判断string的大小关系(具体是从

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    在数组中查找次大值,并与最后一个元素交换—C语言

    /*************************************************** 作业要求: 在数组中查找次大值,并与最后一个元素交换 完成日期: 2013年9月3日 *...int index; // 待求次大值元素下标 int tmp; // 临时变量,用来交换数组 // 求数组中次大值元素下标 index = findSecondMaxValueInArray...// 输出数组…… return 0; } /**************************************************** 函数功能: 在数组中查找次大值元素...算法思想: (1) 设置两个指针(下标)初始值均为0(指向数组第1个元素); (2) 遍历数组,若当前元素大于最大值,修改最大值下标为当前元素; 修改次大值下标为原来最大值下标; (...函数参数: int a[] 待查找元素的数组 int n 数组中元素个数 返回值: 返回次大值元素在数组中的下标 时间复杂度: O(n):其中n表示数组中元素个数 空间复杂度:

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    从数组中移除最大值和最小值(一次遍历)

    题目 给你一个下标从 0 开始的数组 nums ,数组由若干 互不相同 的整数组成。 nums 中有一个值最小的元素和一个值最大的元素。分别称为 最小值 和 最大值 。...你的目标是从数组中移除这两个元素。 一次 删除 操作定义为从数组的 前面 移除一个元素或从数组的 后面 移除一个元素。 返回将数组中最小值和最大值 都 移除需要的最小删除次数。...将最大值和最小值都移除需要从数组前面移除 2 个元素, 从数组后面移除 3 个元素。 结果是 2 + 3 = 5 ,这是所有可能情况中的最小删除次数。...数组中的最大元素是 nums[2] ,值为 19 。 将最大值和最小值都移除需要从数组前面移除 3 个元素。 结果是 3 ,这是所有可能情况中的最小删除次数。...示例 3: 输入:nums = [101] 输出:1 解释: 数组中只有这一个元素,那么它既是数组中的最小值又是数组中的最大值。 移除它只需要 1 次删除操作。

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    面试算法:在循环排序数组中快速查找第k小的值d

    ,假定数组所有元素都不相同,请你给出一个复杂度为O(lgn)的算法,查找出第k小的元素。...解答这道题的关键是要找到数组中的最小值,由于最小值不一定在开头,如果它在数组中间的话,那么它一定具备这样的性质,假设第i个元素是最小值,那么有A[i-1]>A[i]值在数组中间某个位置,根据定义,最小值右边的元素都会小于等于A[n-1],而左边的元素都会大于A[n-1],根据这个性质,我们可以通过折半查找来获得最小值。...这种查找方法使得我们能够在lg(n)时间内查找到最小值。 当找到最小值后,我们就很容易查找第k小的元素,如果k比最小值之后的元素个数小的,那么我们可以在从最小值开始的数组部分查找第k小的元素。...如果k比最小值之后的元素都要大,假设从最小值开始到最后一个元素,个数是t,那么我们只要在最小值前面的数组获取第k - t小的元素就可以了,具体实现如下: public class BinarySearchInCyclicallySortedArray

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    面试算法,在绝对值排序数组中快速查找满足条件的元素配对

    例如下面的数组就是绝对值排序: A:-49, 75, 103, -147, 164,-197,-238,314,348,-422 给定一个整数k,请你从数组中找出两个元素下标i,j,使得A[i]+A[j...对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况,要找到满足条件的配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着在(i+1, n)这部分元素中,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)中存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是在绝对值排序的数组中,进行二分查找时...使用这种查找办法,算法的时间复杂度是O(n*lg(n))。 上面算法形式很紧凑,无论数组全是正数,负数,还是绝对值排序时,都有效。...,它先根据两元素都是正数的情况下查找,然后再根据两元素都是负数的情况下查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负的情况下查找,如果三种情况都找不到满足条件的元素,那么这样的元素在数组中不存在。

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    【剑指offer:在排序数组中查找数字】搜索左右边界:从两边向中间、二分查找

    题目描述:统计一个数字在排序数组中出现的次数。 这题要解决的核心问题就是:搜索数字出现的左右边界。边界的差值,就是出现次数。...解法 1: 从两边向中间 思路比较简单: 从数组左侧向右遍历,遇到目标数字 target,停止,记录下标 left 从数组右侧向左遍历,遇到目标数字 target,停止,记录下标 right 如果 right...解法 2: 二分查找(巧妙) 二分查找一般用来查找数字在有序数组中是否出现过。进一步想,它可以用来不断在子序列中搜索对应数字。...所以,我们就可以用它来向左边子序列中不断搜索,确认左边界;同样的思路,确认右边界。 这可能还是有点抽象,举个 ?。以数组 2、3、3、3、2 为例,我们要搜索数字 3 的左右边界。

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    二分法题目:在有序数组中A内,查找数组中的某一个元素的下标(本题是从由小到大的顺序)

    二分查找算法,也称为折半查找算法,是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将查找的区间逐渐缩小,直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。...Java版: package LeetCode_1.Binary_search; //小淼的算法之路 //二分法题目:在有序数组中A内,查找数组中的某一个元素的下标(本题是从由小到大的顺序) public...-1;//不存在时返回-1,因为能找到的都在数组当中,在数组中的都有一个索引值,所以能找到的输出的数组索引值不可能为-1 } /*本题问题1:为什么i<=j 意味着区间未比较的元素,而不是...= -1) { System.out.println("二分查找法1.0版本----------"+"目标值 " + target + " 在数组中的索引是 " + result...-1; // 不存在时返回-1,因为能找到的都在数组当中,在数组中的都有一个索引值,所以能找到的输出的数组索引值不可能为-1 } function binarySearchUpgrades(a, target

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