随着AI浪潮的到来，涌现了一大批AI应用，其中结合chatpdf的技术搭建本地知识库的应用尤其多，本文主要将重点梳理并介绍了几个与之相关的项目：
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
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Opserver是闻名遐迩的网站Stack Overflow的开源监控解决方案，由Stack Exchange发布。它基于.NET框架构建，这在监控工具领域有些与众不同。 旨在为每个受监控系统的健康状况提供一个快速的总体视图，还允许用户使用下钻方法进行深入挖掘。Nick Craver是Opserver的创建者之一，他告诉InfoQ： 我们认为，监控系统应该在一个较高的层次上展示系统，出现了什么错误，并允许用户通过下钻来了解更多细节。 Opserver以Web仪表板的形式进行组织，每个仪表板专门针对一个特定的
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初是在SoundCloud上构建的。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司进行维护。为了强调这一点，并澄清项目的治理结构，Prometheus于2016年加入云原生计算基金会，作为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
网址 ：https://github.com/storybookjs/storybook
Grafana是一个开源指标分析和可视化套件。 它最常用于可视化基础设施和应用程序分析的时间序列数据，但许多应用于其他领域，包括工业传感器，家庭自动化，天气和过程控制。
如果该应用程序尚未运行，请启动该应用程序。 在进行更改时，请通过重新加载浏览器窗口来保持运行。
GitHub项目仓库收集地址：https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/issues/12
英文 | https://medium.com/javascript-in-plain-english/7-trending-typescript-projects-on-github-675d3fc8ecae
Web前端的日志/指标导出器配置、Prometheus 监控规则（YAML格式）、告警规则，以及推荐一个适合的 Grafana 仪表板配置。
InfluxDB是一个时间序列，指标和分析数据库。时间序列数据库旨在解决存储在一段时间内进行的连续测量所产生的数据的问题。此数据可能包含系统指标（如CPU和内存使用情况）和应用程序指标（如应用程序错误和REST端点调用）等项目。
指标提供了对集群中正在发生的事情的洞察力。 它们是用于监视和调试的宝贵资源。 Alluxio 有一个基于 Coda Hale 指标库的可配置指标系统。 在度量系统中，源生成度量，汇使用这些度量。 度量系统定期轮询源并将度量记录传递给接收器。
最近我们公司接到一个客户的需求，要求为正在开发的项目加个功能。项目的前端使用的是React，客户想添加具备Excel 导入/导出功能的电子表格模块。 经过几个小时的原型构建后，技术团队确认所有客户需求文档中描述的功能都已经实现了，并且原型可以在截止日期前做好演示准备。但是，在跟产品组再次讨论客户需求时，我们发现之前对有关电子表格的部分理解可能存在偏差。 客户的具体需求点仅仅提到支持双击填报、具备边框设置、背景色设置和删除行列等功能，但这部分需求描述不是很明确，而且最后提到“像Excel的类似体验”，我们之前忽略了这句话背后的信息量。经过与客户的业务需求方的直接沟通，可以确认终端用户就是想直接在网页端操作Excel，并且直接把编辑完成的表格以Excel的格式下载到本地。
我们正在继续有关在Flink的帮助下实现实时日志聚合的博客系列。在本系列的《使用Flink进行实时日志聚合：第一部分》中，我们回顾了为什么从长期运行的分布式作业中实时收集和分析日志很重要。我们还研究了一种非常简单的解决方案，仅使用可配置的附加程序将日志存储在Kafka中。提醒一下，让我们再次检查管道
监控 Docker 容器指标对于理解容器的性能和健康情况至关重要。OpenTelemetry Collector 可以收集 Docker 容器指标，并将其发送到您选择的后端。在本教程中，您将安装一个 OpenTelemetry Collector 来收集 Docker 容器指标，并将其发送到 SigNoz，这是一个用于监控和可视化的 OpenTelemetry 原生 APM。
在快速发展的大语言模型（LLM）世界中，确保最佳性能和可靠性比以往任何时候都更为关键。这就是'LLM 可观测性'的概念发挥作用的地方。这不仅仅是监控输出；更是深入洞察这些复杂系统内部运作的关键。
作为 SAP ERP 系统的用户、业务顾问或开发人员，您有没有想过除了原生的 SAP Fiori UI5 框架或 GUI 之外还有没有其他方式可以开发 SAP 应用程序？
TypeScript 是 JavaScript 的一个超集，支持 ECMAScript 6 标准（ES6 教程）由微软开发的自由和开源的编程语言。设计目标是开发大型应用，它可以编译成纯 JavaScript，编译出来的 JavaScript 可以运行在任何浏览器上。
微前端是一种测试方法，它为独立团队拥有的web应用提供多种功能或模块，使它们更加用户友好和更小的体积。他们基本上把前端应用分成独立的和半独立的微应用，这样每个应用都可以采用不同的技术，比如React、Angular或Vue，这样就可以很容易地集成到单个应用中。
Polaris是一款针对Kubernetes的开源安全策略引擎，可以帮助广大研究人员通过验证和修复Kubernetes的资源配置，来审查Kubernetes集群是否遵循了最佳安全实践。
Mattermost 是一个开源的、自托管的 Slack 替代方案，无需依赖第三方供应商，意味着您可以在自己的基础架构中托管数据。
当您规划出业务关键型资产时，您可以在整个堆栈中获得端到端概览，其中显示哪些数据模型或仪表板对业务至关重要、它们的使用位置以及它们的最新状态。
随着数字化和信息化的发展，数据大屏使用越来越广泛，我们不仅需要展示数据，更需要以一种更加美观的方式展示数据。这就必然需要使用到各种图表组件，比如柱状图、饼图、折线图等等。但是有一些效果不太适合通过这种常规图表实现，比如3D效果图表、组织结构、天气预报等这些特殊效果。那么这种特殊效果，我们就可以自己来开发实现。今天小编以葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商业智能为例为大家介绍如何实现一个天气预报插件。
Resend是一个高效电子邮件发送平台，可保证直接发送到您的收件箱而不是垃圾邮件文件夹。Resend 拥有针对各种编程语言的不同 SDK，包括 PHP、Ruby、JavaScript、Go、Python 和 Elixir。Resend 还支持无服务器和 SMTP 发送电子邮件。
Redux 是 JavaScript 状态容器，提供可预测化的状态管理。它可以用在 react、angular、vue 等项目中, 但与 react 配合使用更加方便一些。
Evidently 是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的稳定性。
版本 7.5.0 classic 主要组件 Ext.dashboard.Dashboard 仪表板组件,可实现动态拖拽布局 主要配置项： parts 仪表板要使用的parts定义，使用键值对形式传入parts.id和psrts.config的映射 columnWidths 仪表板分列默认列宽数组 defaultContent 默认的项目配置. Ext.dashboard.Part 用于创建仪表板项目的组件工厂 主要配置项： viewTemplate 视图模板创建仪表板项目配置的模板，模板的绑定值通过配置
LF Edge eKuiper 是轻量级物联网数据分析和流处理软件，通常在边缘端运行。它提供了一个管理仪表板（https://github.com/lf-edge/ekuiper/blob/master/docs/zh_CN/manager-ui/overview.md）来管理一个或多个 eKuiper 实例。通常，仪表板部署在云节点中，用于管理跨多个边缘节点的 eKuiper 实例。
Nginx 指标和日志的监控对于确保 Nginx 的性能符合预期以及快速识别和解决问题至关重要。在本教程中，您将安装 OpenTelemetry Collector 来收集 Nginx 指标和日志，然后将收集的数据发送到 SigNoz 进行监控和可视化分析。
Cube是无界面商业智能平台。它帮助数据工程师和应用程序开发人员从现代数据存储中访问数据，将其组织为一致的定义，并将其交付给每个应用程序。Cube 旨在与所有支持 SQL 的数据源一起工作，包括像 Snowflake 或 Google BigQuery 这样的云数据仓库、像 Presto 或 Amazon Athena 这样的查询引擎，以及像 Postgres 这样的应用程序数据库。Cube 内置关系缓存引擎，为 API 请求提供亚秒级延迟和高并发。
一个人可以合理地从多少个仪表板中获得洞察并采取行动？虽然我不知道答案（实际上这将是一项很好的调查），但我希望我们都可以达成一致的看法，即存在一定的限制。当我们在分析问题本身之前就为每个问题创建一个仪表板，而不进行分析时，仪表板膨胀就会发生。
随着行业软件业务功能的不断完善，同行业软件日趋趋同，竞争更加白热化。同时，随着企业数字化转型的深入，企业自身对数据的使用需求越来越强烈。在用户的业务处理过程中，在业务软件内直接给用户提供数据分析结果具有更高的及时性和实际价值，企业用户无需寻找业务系统之外的第三方工具来满足业务数据分析的需要，从而提升行业软件给用户的综合价值、用户黏性和产品竞争力，为软件供应商的业务发展带来全新的增长点。
Stimulsoft Reports.Net是一个基于.NET框架的报表生成器，能够帮助你创建结构、功能丰富的报表。StimulReport.Net的报表设计器不仅界面友好，而且使用便捷，能够让你轻松创建所有报表；该报表设计器在报表设计过程中以及报表运行的过程中都可以使用。在运行时使用StimulReport.Net 的报表设计器不需要支付任何的专利费用。
React Web应用程序开发管理后台可能非常耗时，这和设计所有前端页面一样重要。
有时需要做一个页面，不是设计师出身的我们肯定不想花大量的时间去构思如何设计一个漂亮的页面，那么此时有一些好看又免费的模板就再好不过啦，这里给你们推荐15个
工业4.0即第四次工业革命: 由自动化和数据驱动的下一阶段工业发展。它是物联网、工业物联网、大数据、云计算、网络物理系统、人工智能和机器学习等各种技术的统称。预计这些技术将导致下一代工厂被称为“智能工厂”，其中机器(“智能资产”或“智能机器”)应能够彼此“交谈”并“独立做出决定”基于他们收集和交流的数据对人的影响。这将减少浪费，缩短生产时间，并有助于实现成本效益和质量。
在 Kubernetes 中，事件是提供对集群内状态变化洞察的对象。进行 Kubernetes 事件监控对于实时洞察 Kubernetes 集群的运行状态至关重要。它使管理员能够快速识别并响应问题，优化资源分配，并确保其容器化应用程序的平稳高效运行。
hello, 大家好, 我是徐小夕, 年底复盘马上要来了, 先给大家盘盘日常做 web 系统的一些成熟方案, 以便大家对2024年的技术选型有一个更清晰地判断.
项目主要使用docker的方式一键部署各类应用及工具。目前已经有7个大类，几十种工具实现一键部署。并且根据个人实际情况进行自定义部署。
作者 | Claudio Masolo 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 谷歌云引入了配置管理仪表板（Config Management Dashboard），允许平台管理人员或运维人员实时了解多个 Kubernetes 集群的配置同步和故障。这将有助于简化日常关键任务，如审查资源和配置进度，以确保跨多个集群的行为一致性，并快速识别问题，采取相应行动。 配置管理仪表板改进了之前发布的工具 ConfigSync。ConfigSync 是谷歌云平台的 GitOps 服务，也是 Anthos 的一部分
基本的检索方法，时间范围的设定，自动刷新周期的设定，展示结果的分享，结果的保存，过滤条件的设定，jason定义条件，文档的内容查看，字段的统计设定，
Alerta是一个Web应用程序，用于合并和删除来自多个监视系统的警报，并在界面上显示它们。Alerta可以与许多的监控工具集成，如Nagios，Zabbix，Sensu，InfluxData Kapacitor等等。
获取真实链接请点击：https://github.com/biaochenxuying/blog/issues/32
云原生（Cloud Native）Node JS Express Reactive 微服务模板 (REST/GraphQL) 这个项目提供了完整的基于 Node JS / Typescript 的微服务模板，包括生产部署、监控、调试、日志记录、安全、CI/CD 所需的所有功能。还添加了基于响应性扩展的示例，以演示如何将其用于构建微服务 API 边缘服务（edge-service）、前端的后端（BFF）或将其用作构建任何类型微服务的基础。
前面文章中我们了解了如何使用 CLI 部署 Linkerd 控制平面和 Linkerd-viz 扩展，并在几分钟内收集指标是多么容易。在本章中，我们将详细了解这些指标，并使用 Emojivoto 示例应用程序了解它们的含义。
要导出MySQL日志，您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
Grafana Mimir 是 Grafana Labs 开发的一个 AGPLv3 许可的开源软件项目，与对象存储结合使用时，可为 Prometheus 指标提供可扩展的长期存储。Mimir 使用基于微服务的可水平扩展的架构构建。每个微服务被称为一个组件，Mimir 作为由这些组件组成的单个二进制文件运行。大多数组件都是无状态的，不需要在重新启动之间保留任何数据。这里我们结合 MinIO 来使用 Grafana Mimir。
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。
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