从SimpleJdbcTemplate查询返回的大型列表

从SimpleJdbcTemplate查询返回的大型列表，可能会导致内存溢出或者性能问题。为了解决这个问题，可以使用分页查询的方式来避免一次性查询大量数据。

在Spring JDBC中，可以使用RowMapper和ResultSetExtractor来将查询结果转换为Java对象。同时，可以使用JdbcTemplate的queryForList()方法来查询大型列表。

为了实现分页查询，可以使用MySQL的LIMIT子句或者使用JDBC的setFetchSize()方法来设置每次查询的数据量。同时，可以使用JdbcTemplate的query()方法来执行分页查询。

在实际应用中，可以使用以下代码来实现分页查询：

// 设置每页显示的数据量
int pageSize = 10;

// 计算总页数
int totalPages = (int) Math.ceil((double) totalRows / pageSize);

// 循环查询每一页的数据
for (int i = 0; i< totalPages; i++) {
    int offset = i * pageSize;
    String sql = "SELECT * FROM tableName LIMIT " + offset + "," + pageSize;
    List<Map<String, Object>> rows = jdbcTemplate.queryForList(sql);
    // 处理每一页的数据
}

使用分页查询的方式可以有效地避免内存溢出或者性能问题，同时也可以提高用户体验。