今天就从最最常用的 ArrayList 说起。 概述 ArrayList 是一种可以动态增长和缩减的线性表数据结构，允许重复元素，允许 null 值。...ArrayList 的使用还是比较简单的，下面还是带着两个问题看源码: ArrayList 初始大小是多少？它是如何动态扩容的？...方法 ArrayList 提供了插入，删除，清空，查找，遍历等基本集合操作。下面从 add() 开始，通过源码更加深刻的理解 ArrayList 的实现。...这个方法很重要，可以说是 ArrayList 的核心了。我们来看一下到底是如何扩容的。...和插入一样，ArrayList 的删除也不是那么的高效，时间复杂度都是 O(n) 。
上篇文章 走进 JDK 之 ArrayList（一） 简单分析了 ArrayList 的源码，文末留下了一个问题，modCount 是干啥用的？下面我们通过一个小例子来引出今天的内容。...$Itr.checkForComodification(ArrayList.java:909) at java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayList.java:859...arraylist = new ArrayList(); arraylist.add("java"); arraylist.add("kotlin");...(s); } while(true); } } 从反编译得到的代码我们可以发现，增强型 for 循环只是一个语法糖而已，编译器帮我们进行了处理，其实是调用了迭代器来进行循环。...第一句，获取 ArrayList 的迭代器。
前言 ArrayList 是 List 接口的一个实现类，那么 ArrayList 的底层是如何实现的呢？让我们来一探究竟。...用来存储 ArrayList 中的元素，其实 ArrayList 的底层是用 Object[] 数组来实现的。...elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work return oldValue; } 先进行有效性判断，然后从要删除的元素开始的所有元素都向前拷贝一位...总结 根据上方的源码分析，我们可以得出 ArrayList 的一些特性： ArrayList 底层数据结构是对象数组，如不指定长度，则初始容量为 10。...ArrayList 查找元素很快，但删除元素和添加元素的效率相对较差。
可能大家都知道，java中的ArrayList类，是一个泛型集合类，可以存储指定类型的数据集合，也知道可以使用get(index)方法通过索引来获取数据，或者使用for each 遍历输出集合中的内容...ArrayList是怎么做到可以不断的添加元素到集合中的呢？...具体的我们看源码： public static void main(String[] args){ ArrayList list = new ArrayList<Integer...二、Remove方法的实现原理 既然集合是可以添加元素的，自然也是可以删除元素的，接下来我们一起看看ArrayList的Remove方法。...要想解决这个问题就要看看ArrayList中是怎么实现迭代器的。实际上是通过内部类来实现迭代器接口的。
注：本系列文章中用到的jdk版本均为java8 ArrayList类图如下： ? ArrayList的底层是由数组实现的，数组的特点是固定大小，而ArrayList实现了动态扩容。...ArrayList部分变量如下，在下面的分析中会用到这些变量。...初始化ArrayList一般会使用以下两个构造器 1.1 无参构造器 初始化ArrayList的时候如果不指定大小，则会创建一个空数组。...的大小，如果索引范围正确，则将索引位置的下一个元素赋值到索引位置，将ArrayList的大小-1，最后返回移除的元素。...ArrayList允许插入重复值和空值。ArrayList实现了RandomAccess接口，支持快速随机访问，就是可以通过索引快速查到某个元素，因此遍历时使用for循环的方式效率更高。
来自 | 知乎 作者 | 赵丽丽 编辑 | 新机器视觉 在介绍视觉内容检索流程前，先来回顾下文本检索流程。 一、相似文本检索 相似文本检索可以分成构建词库、构建索引和检索三部分，如下图所示。 ?...以下分别对近几年面向检索应用的特征提取和快速近邻查找的经典算法技术进行介绍。 三、图像特征提取技术 图像视觉特征分为多种，从存储形式分为浮点特征和二进制特征，从提取方式上分为传统特征和深度特征。...无论是传统特征还是深度特征，从表征内容上可以化分为局部特征和全局特征。...其中，在选择1级cluster时，可以从K中选取最近的r个cluster进行计算，r的时间复杂度为O(r*K)，因此最终距离计算的复杂度为O(DK+rK)。...Pinterest[17]这篇技术论文的公开时间早于ebay，整体内容与ebay类似，从特征到检索架构介绍视觉相似检索。此外，这篇文章提到了实际场景中常遇到的大规模图像数据检索服务的特征更新问题。
不想弹好吉他的撸铁狗，不是好的程序员 对于 ArrayList 来说，我们平常用的最多的方法应该就是 add 和 remove 了，本文就主要通过这两个基础的方法入手，通过源码来看看 ArrayList...新元素在数组中的下标 新元素本身 这里和最开始的 add 就有些不同了，之前的 add 方法会将元素放在数组的末尾，而 add(int index, E element) 则会将元素插入到数组中指定的位置，接下来从源码层面看看...其实从函数的名称就能看出，rangeCheckForAdd 是专门给 add 方法用的 那如果此时传入的 index 真的是负数怎么办？...总结 所以，看完 ArrayList 的部分源码之后，我们就可以知道，ArrayList 的底层数据结构是数组。...但是从源码也看出来了，扩容、删除都是有代价的，特别是在极端的情况，会需要将大量的元素进行移位。
---- 本文从代码审查过程中发现的一个 ArrayList 相关的「线程安全」问题出发，来剖析和理解线程安全。...，而这里会多线程改写同一个 ArrayList 对象，感觉这样的写法会有问题，于是看了下 ArrayList 的实现来确认问题，同时复习下相关知识。...——维基百科 我们来看下 ArrayList 源码里与本话题相关的关键信息： public class ArrayList extends AbstractList implements...java.util.ArrayList$ArrayListSpliterator.forEachRemaining(ArrayList.java:1384) at java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto...ForkJoinPool.java:1703) at java.util.concurrent.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:172) 从我这里试验的情况来看
新元素在数组中的下标 新元素本身 这里和最开始的 add 就有些不同了，之前的 add 方法会将元素放在数组的末尾，而 add(int index, E element) 则会将元素插入到数组中指定的位置，接下来从源码层面看看...其实从函数的名称就能看出，rangeCheckForAdd 是专门给 add 方法用的 那如果此时传入的 index 真的是负数怎么办？...总结 所以，看完 ArrayList 的部分源码之后，我们就可以知道，ArrayList 的底层数据结构是数组。...但是从源码也看出来了，扩容、删除都是有代价的，特别是在极端的情况，会需要将大量的元素进行移位。...所以我们得出结论，ArrayList 如果有频繁的随机插入、频繁的删除操作是会对其性能造成很大影响的， 总结来说，ArrayList 适合用于读多写少的场景。
1.Vector和ArrayList 可能你对ArrayList平时耳熟能详，但是你可能却不知道Vector，Vector其实和ArrayList的用法基本一致，不同的在于Vector是线程安全的而...ArrayList非线程安全。...ArrayList和Vector的类继承和实现图如下 ? ?...ArrayList的add方法实现如下，在看ArrayList方法前我们同样先看一下他的构造方法，与Vector不同，ArrayList并不会在构造时就分配数组的空间容量；而是将默认的静态数组DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA...最后我们总结一下ArrayList的add方法和Vector的add方法区别如下 1.ArrayList的add方法非线程安全，Vector的add方法线程安全。
借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力，图像检索的精度越发提高。 本次分享，将会从基础分享图像检索的原理和流程，并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性，最后以图像检索比赛为案例，进行独家的分享。...图像检索入门 介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程 2. 图像检索特征 介绍图像全局特征和图像局部特征，进而图像检索过程 3....图像检索案例 以图像检索的应用和竞赛为案例，讲解解决方案 图像检索入门 ? 文字检索与内容检索 ? CBIR 应用场景 ? 成熟的图像检索应用涉及到相关算法，也是一个工程问题 ?...图像检索的本质是特征提取和相似度计算的过程 ? 图像检索特征 ? 即使相差万里的图像也有可能是相似的 ? 如果图像相似，则图像特征也相似 ? 局部特征与全局特征 ? 简易代码示例 ?...图像检索案例 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 总结 ? 视频链接 https://tianchi.aliyun.com/course/live?
在这篇文章中，我们将讨论如何从SqlServer中检索图片。 并将学习以下几个方面的知识. ·如何设置图片的格式？ ·如何使用BinaryWrite方法。...我们已经在Person表中存储了数据，那么我们就写些代码来从表中读取数据。 下面的代码检索了所有的值从Person表中。 从sqlserver中读取图片的代码.
本次解读是《从Lucene到Elasticsearch全文检索实战》。 2、本书梗概 作者是中科院硕士姚攀（90后）在读研究生期间根据实习写成CSDN博客，最终成书。...1GET _search 2{ 3 "query":{ 4 "exists":{ 5 "field":"name" 6 } 7 } 8} 3.11 固定得分检索 1GET /..."addr": "美国", 47 "price": 300000 48 } 49 } 50 ] 51 } 52} 3.12 修改文档得分检索...2、核心功能点： 查看分析字段内容； 搜素索引； 执行索引维护； 从HDFS读取索引； 将全部或者部分索引转换为XML格式导出。 测试自定义的Lucene分词器。...4、下载地址 http://tika.apache.org/download.htm 5、扩展 如果有全文知识库检索的项目，可以考虑使用Tika对多种不同类型的文档进行文档解析。
简介 这篇文章主要讨论一下ElasticSearch数据检索内部流程，方便大家对数据检索的理解。...如果对ElasticSearch的文档写入不了解的同学可以先看一下上一篇文章【从0到1了解ElasticSearch文档写入】。...ES数据检索流程 GET获取数据 主要流程如下： image.png Search获取数据 GET /_search { "query" : { "term" : { "user..." : "kimchy" } } } 协调节向这个索引的所有分片发送search请求，每个分片执行数据检索，最后协调节点将数据返回给客户端，核心流程如下： image.png 搜索两阶段：query
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。...基于检索的问答系统： 从大量文本数据中检索与问题相关的片段。 依赖高效的信息检索技术。 能够处理开放领域的问题，但答案的准确性可能受限于数据源的质量。...基于生成的问答系统： 不是从固定的数据源检索答案，而是实时生成答案。 通常使用神经网络，如序列到序列模型。 可以提供个性化和创造性的答案，但可能缺乏事实上的准确性。...---- 七、基于生成的问答系统 与基于检索或对话的问答系统不同，基于生成的问答系统的目标是生成全新的答案文本，而不是从预先定义的答案集或文档中选择答案。...定义：基于生成的问答系统使用深度学习技术（如RNN、LSTM或Transformer）从头开始生成答案，而不是从现有文档或数据库中检索答案。 例子：当问到“太阳是什么？”
文档存储结构如下图所示： [文档存储结构图] 3.2.2、倒排索引存储 [倒排索引存储过程图] 从 in-memory buffer 到 disk page cache 的过程，对应 ElasticSearch...的 refresh() API，默认 1s 触发一次； 从 disk page cache 到 disk 的过程，则对应 ElasticSearch 的 flush() API，默认 30min 触发一次...; translog 自己从 disk page cache 到 disk 的持久化，是 5s 一次 3.2.3、segment合并 [segment小文件合并过程图] 自动refresh流程每秒会创建一个新的段...4、Elasticsearch检索原理 [文档检索过程图] 假如选择了Node3，此时Node3称为coordinating node（协调节点） 协调节点（Coordinating Node）将查询请求广播到每一个数据节点.../terencexie/geekartt/es-index-store ElasticSearch架构原理入门篇：https://juejin.cn/post/6994789245227368479 从Elasticsearch
Elasticsearch向量检索的演进与变革：从基础到应用 1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。...从最初的插件和基本运算，到后来的官方支持和集成，这一阶段为 Elasticsearch 在向量检索方面的进一步创新和优化奠定了坚实的基础。...从 Elasticsearch 7.3 版本开始，官方引入了更复杂的相似度计算方法。特别是 script_score 查询的增强，使用户可以通过 Painless 脚本自定义更丰富的相似度计算。...从右往左看是检索，先将检索语句转化为向量特征表示，然后借助 K 近邻检索算法（在 Elasticsearch 中借助 Knn search 实现），获取相似的结果。...6.小结 Elasticsearch 的向量检索从最初的简单实现发展到现在的高效、多功能解决方案，反映了现代搜索和推荐系统的需求和挑战。
前言 图片检索是计算机视觉，数字图像处理等领域常见的话题，在我学习相关知识的过程中，图像检索算是我第一个学习的 demo，该过程都记录在 利用python进行识别相似图片（一） 和 利用python进行识别相似图片...图片检索的的大体框架大致可以分成两步，抽取某种特征，计算相似度。其中像上述提及的几种方法，都是对应抽取特征这一步，而计算相似度，则常使用欧式距离/汉明距离/Triplet 等方法。...显然的，上述方法都属于人工设计的方法来进行抽取特征，很自然的就想到使用当今很火热的深度学习来代替人工的设计的方法，所以这篇文章主要介绍的就是基于深度学习的图片检索。...Triplet 适合图片检索时每个类别的样本不大的情况下，比如人脸检测。...对于 cifar10 来说，使用数据强化后，能达到 89% 左右的 Accuracy，图片检索的 map 能够达到 85%，可以说性能上十分可观。
ABB 1SBP260109R1001 可视化从远程位置检索图片此外，来自电源单元 (PSU) 的数据可能会被保存并在以后进行分析以确定能源优化需求。
不同级别的对齐捕获视频和文本之间从细到粗的相关性，并利用三个语义级别之间的互补信息。此外，通过明确学习关键语义概念，本文提出的HANet也具有丰富的可解释性。...Motivation 由于在线视频的爆炸性增长和人工智能技术的进步，跨模态检索吸引了越来越多的关注。...为了缓解这个问题，一些工作利用局部语义信息进行细粒度视频文本检索。而视频文本检索是一项跨模态的任务，这些方法只关注文本分析，而忽略了视频分析，导致了视频文本表示的不对称性。...3.2 Video Representations 作者设计了三种不同的表示粒度，即个体、局部和全局，分别对应于视频帧、视频片段和整个视频，它们捕获从细到粗的信息，并相互补充。...image.png 是角色嵌入矩阵， image.png 是语义角色的数量， image.png 是节点i的邻居节点， image.png 表示一个one-hot形式的长度为 image.png 表示从节点到节点的边
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