（同步）推送值 1、2、3，并且从 subscribe 调用开始后过 1 s 再推送值 4，然后结束。...在 Pull 系统中，消费者决定什么时候从数据生产者中接收数据。数据生产者自己对什么时候数据被传递到消费者没有感知。 每个 JavaScript 函数都是一个 Pull 系统。...调用 iterator.next() 的代码是消费者，从迭代器（生产者）中拉出多个值。...生成器是一种惰性求值计算，在迭代时同步返回 0 个或到可能无限多个值。 Promise是一种可能（或可能不会）最终返回单个值的计算。...Observable是一种惰性求值计算，从调用时起可以同步或异步地返回 0 个或到可能无限多个值。
刚学习RxSwift的时候，到github看文档，搜索别人的博客。基本上都是从那些例子讲起，像下面这样，自己再跟着用playground写一篇。...example("of") { let one = 1 let two = 2 let three = 3 let observable = Observable.of...再说一下它跟Observable的关系，Observable发送的所有事件都是一个Event，同一个Observable发送的Event的泛型参数的类型肯定是一样的，就是说一个Observable不会即发送...像just empty等都是Observable的子类，就是内部封装好了泛型Element类型的特定Observable。...要记得一点：Observable发送的所有事件都是一个Event对象，即我们订阅一个Observable收到的任何事件都是一个Event 想看RACCommand写法的同学可以去看一下我的另一篇文章：
我们发现，越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理要求很高。...计算后的增量数据落到hdfs，入库到petabase，提供分钟级延迟的准实时分析。...打破半结构化数据的管理困局 商业企业内部价值最大的流数据除了业务系统外还有各类设备产生的日志数据、爬虫程序数据、实时资源监控信息、从外部获得的舆情、资讯信息。...从总体流程来看，基本模型是不变的。...不管你是联机交易、网站访问，还是物联网、车联网（传感器）的应用场景，如果你需要一个能支撑T+0到T+n的数据平台，PetaBase是你最好的选择之一。
生成代码，从 T 到 T1, T2, Tn —— 自动生成多个类型的泛型 发布于 2018-01-31 05:38...} 注意到类型的泛型变成了多个，参数从一个变成了多个，返回值从单个值变成了元组。 于是，怎么生成呢？...那么 Key 从哪里来？这货居然是从注册表拿的！也就是说，如果要在团队使用，还需要写一个注册表项！即便如此，自定义工具本身也是非常强悍的代码生成方式。...(0, name.Length - 1); } return Path.Combine(directory, name + "{0}.cs"); } } 考虑到这是...如果将传参改为自动寻找代码文件，将此工具发布到 NuGet，那么可以通过 NuGet 安装脚本将以上过程全自动化完成。
作为面向 国内市场的机构 这份报告尤其关注 国内云厂商光模块需求量的趋势 MSA作为 高速光模块的标准化组织 最新白皮书关注200G Serdes 在未来800G和1.6T光模块中的应用 思科提醒在软件定义世界迷途的羔羊们
首先 先喊一句 斐讯还钱 就是因为自己的贪念 所以才会去购买了斐讯0元购的产品 准备工作 一台699高贵无比的K2T路由器 A1/A3版本都可以 一根可以正常使用的网线 一台Windows操作系统的电脑...首先先确认一下路由器的系统版本 确保系统在140版本以下 因为140以上的系统修复了这个漏洞 无法开启Telnet 如果是140及以下的版本 那么就可以开始动手啦 首先先把网线插上路由器的Lan端口 然后接入到电脑...将IPV4的地址填入到Telnet工具里面来 ( 我的地址是10.10.10.1 ) ?...把breed拖进去 文件名应该为breed-qca9563-phicomm-k2t.bin
本 GitHub 项目使用了最新发布的 Face2Text 数据集，并通过结合 StackGAN 与 ProGAN 从文本生成人脸图像。...项目地址：https://github.com/akanimax/T2F 本项目利用深度学习由文本生成人脸图像，除了结合 StackGAN 和 ProGAN，作者还参考了从文本到图像的研究，并修改为从文本合成人脸...StackGAN++由树状结构的多个生成器和鉴别器组成；从树的不同分支生成对应于同一场景的多尺度图像。...使图中所示的汇总向量，即嵌入（psy_t），通过条件增强块（单一线性层）以获得 GAN 本征向量的文本部分（使用变分自动编码器，如重新参数化技术）作为输入。本征向量的第二部分为随机高斯噪声。
而函数式编程能完美串联了这两大核心，从高阶函数到函数组合；从无副作用到延迟处理；从函数响应式到事件流，从命令式风格到代码重用。...Observable 序列 整个 RxJS 最最基础的概念之一就是 Observable 什么是 Observable ？...接下来，简单认识下如何新建 Observable 以及 转换 Observable 。（都知道 RxJS 操作符很强大，它们其实大部分都是来操作 Observable 的。）...interval 每隔一定时间间隔产生值的 Observable var source = Rx.Observable.interval(1000); 转换 Observable 常见的转换 Observable...我们把描绘 observable 的图示称为弹珠图。 用 - 来表达一小段时间，这些 - 串起就代表一个observable。
在之前写一篇文章《从数据到代码》（上篇、下篇）中，我通过基于CodeDOM+Custom Tool的代码生成方式实现了将一个XML表示的消息列表转换成了相应的C#代码，从而达到了强类型编程的目的。...[这里有T4相关的资料][文中的例子可以从这里下载] 目录 一、我们的目标是：从XML文件到C#代码 二、从Hello World讲起 三、T4模板的基本结构...四、通过T4模板实现从“数据到代码”的转变 五、T4的文本转化的实现 一、我们的目标是：从XML文件到C#代码 再次重申一下我们需要通过“代码生成”需要达到的目的。...在投入到这个稍微复杂的工作之前，我们先来弄个简单的。 二、从Hello World讲起 我们之前一直在讲T4，可能还有人不知道T4到底代表什么。...从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[上篇] 从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[下篇] 从数据到代码——基于T4的代码生成方式 创建代码生成器可以很简单：如何通过T4模板生成代码
数据分析工作中经常会涉及到的样本T检验一般有三种：单样本T检验、配对样本T检验和独立两样本T检验。...可以这样理解这三种T检验： 单样本T检验：回答的是样本均值"是这样么"的问题，例如食堂包子已经卖出去的情况下，判断每个包子的重量是否是规定的50g，这种情况下用T检验进行分析可以判断食堂是否偷工减料；...配对样本T检验：回答的的是组内两样本是否相同的问题，可以理解为某人/某事物自己之前的状态和之后状态的变动情况。...rate; RUN; 配对样本T检验(其实工作中用到配对样本T检验的频率不高） PROC TTEST DATA = xuhui.local_price PLOTS=NONE ALPHA=0.05 H0...以上的三种T检验alpha均设定为0.05，就着这个地方就可以说说我对西格玛的看法了： 以上三个T检验alpha均设定为0.05，即在做区间估计时区间置信度为95%，左右各2个标准差，这是小样本年代的规定
从 BART 到 T5，模型的演进见证了技术的飞速发展与创新，不仅深刻改变了 NLP 的格局，更为未来人工智能的走向奠定了坚实基础。今天，就让我们一同深入探索这段激动人心的技术变革之旅。...T5 的核心理念极具创新性，它将所有 NLP 任务，无论文本分类、问答系统，还是机器翻译、文本生成，统统视为从输入文本到输出文本的转换过程。...演进脉络：架构、训练与任务处理的升级 从 BART 到 T5，我们能清晰地看到大型语言模型在多个维度的显著演进。...同时，T5 在训练过程中对任务的设计更加精细，通过巧妙的文本到文本转换任务，让模型能够更好地理解和执行各种 NLP 任务指令。...从 BART 到 T5，大型语言模型的演进历程是一部充满创新与突破的技术史诗。而未来，我们有理由相信，这些模型将继续引领 NLP 领域乃至整个人工智能领域的发展，为人类社会带来更多的惊喜与变革。
本文将带领大家从入门到精通，全面了解char16_t和char32_t。...它为每个字符分配了一个唯一的码点（Code Point），范围从U+0000到U+10FFFF。...和basic_stringt>的特化，用于处理char16_t和char32_t类型的字符串。...六、使用char16_t和char32_t时的注意事项6.1 编码转换问题在使用char16_t和char32_t时，可能会涉及到不同编码之间的转换。...在这种情况下，可以考虑升级编译器和工具链到支持C++11或更高版本的版本，或者使用跨平台的库和工具，如Boost.Locale，它提供了对Unicode的支持，并且可以在多个平台上使用。
（当 skip count 时会有遗漏），从源 Observable 的第一个数据开始，每次至多缓存 count 个数据，然后就发射，下一次缓存时，跳过 skip...可以看到，其实就是缓存 count 个数据然后发射出去，然后从后面 skip - count 个数据开始缓存、发射。 buffer(bufferClosingSelector) ?...当订阅到源 Observable 后，buffer(bufferClosingSelector) 会收集源发射的数据到 List 中，同时调用 bufferClosingSelector 生成一个新的...秒后发射一个 0，第二个会立即发射从 2 往后的 10 个整数。...GroupedObservable，Observable 的子类，它有一个额外的方法 getKey()，这个 Key 就是经过计算、用于将数据分组到指定的 Observable 的值。
最后，我建议要升级到 RxJava2 的时候必须所有使用的地方都要升级，并且用最新的版本。 2....OptionalT>(Observable....OptionalT>(Observable....如果是新项目到话，可以毫不犹豫地使用RxJava2，如果是在线上已经成熟稳定的项目，可以再等等。对于新手的话，可以直接从 RxJava2 学起，RxJava1 就直接略过吧。...对于老手，RxJava2 还是使用原来的思想，区别不大，从 RxJava1 迁移到 Rxjava2 也花不了多少工夫。
) public static T> ObservableT> just(final T value); 转换一个或多个 Object 为依次发射这些 Object 的 Observable 对象...其他 just() API： public static T> ObservableT> just(T t1, T t2); public static T> ObservableT> just...T> ObservableT> just(T t1, T t2, T t3, T t4, T t5); public static T> ObservableT> just(T t1, T t2...使用场景：程序中捕获异常后，可使用该操作符把捕获的异常传递到后面的逻辑中处理。...使用场景：从网络获取数据并使用 obsA 对象发射，flatMap() 操作符中可将数据存进数据库并返回一个新的对象 obsB。
的输出结果： onNext 1 onNext 2 onNext 3 Observable.empty 的输出结果： onNext 1 onNext 2 onNext 3 onCompleted 从结果可以看出来...源码分析（RxJava1.3.0）： public class ObservableT> { public static T> ObservableT> never() {...T> ObservableT> instance() { return (ObservableT>)EMPTY; } @Override public void...T> ObservableT> instance() { return (ObservableT>)NEVER; } @Override public void...我们从源码实现就可以看出来两者的功能。
/Observable cast 强转 传入一个class,对Observable的类型进行强转. flatMap 平铺映射，从数据流的每个数据元素中映射出多个数据，并将这些数据依次发射。...（注意是无序的） concatMap concatMap 与 flatMap 的功能非常类似，只不过发送的数据是有序的 buffer 缓存/打包 按照一定规则从Observable收集一些数据到一个集合...集合对象，并打包发射 timeInterval 将每个数据都换为包含本次数据和离上次发射数据时间间隔的对象并发射 timestamp 将每个数据都转换为包含本次数据和发射数据时的时间戳的对象并发射 从...整型1 变换成 字符串类型1 使用 Map变换操作符 将事件2的参数从 整型2 变换成 字符串类型2 使用 Map变换操作符 将事件3的参数从 整型3 变换成 字符串类型3 map 源码分析 借鉴前面几篇博客的分析...装饰者模式及其应用 public final Observable map(FunctionT, ?
RxJava 拥有繁多的 API 和复杂的逻辑链，学习复杂的知识，一般从整体再到具体，为了学习 RxJava 的原理，参考其源码，自己动手实现一个简化的 RxJava，旨在理解调用链。...T> { private OnSubscribeT> onSubscribe; private Observable(OnSubscribe...super T> subscriber) { onSubscribe.call(subscriber); } public static T> Observable...T> create(OnSubscribeT> onSubscribe) { return new Observable(onSubscribe); } }...(); observable2.subscribe(subscriber); 到这里，清楚了如何把第一个 Observable 转成 Observable，包括 OnSubscribe
getPrintSubscriber()); } 在上面的例子中，我们发射 0 到 9 共 10 个数据，每个延迟 i % 5 秒，也就是延迟 0 到 4 秒，过滤时间为 2 秒，所以最终发射结果...public final ObservableT> distinct(Func1T, ?...ElementAt 和名字一样，只发射指定位置的元素（从 0 开始）。 RxJava 对应的实现有 2 种。 elementAt ?...有从前开始拿，自然就有从后开始拿，TakeLast 就是这个作用。 使用 TakeLast 操作符可以只发射 Observable 发射的后 N 项数据，忽略前面的数据。...takeLastBuffer 和 takeLast 类似，不同是它把所有的数据项收集到一个 List 再发射，而不是依次发射。 IgnoreElements ?
public static T, D> ObservableT> using(Callable resourceSupplier, FunctionObservable 行为不正确，它可能会在某一个 onNext 调用之前尝试调用 onCompleted 或 onError 方法，或者从两个不同的线程同时调用 onNext 方法。...新的 Observable 的第一个发射数据是在 Observer 订阅源Observable 到源 Observable 发射第一项数据之间的时间长度。...源 Observable 发射最后一项数据到发射 onComplete 之间的时间间隔不会发射。...// 超时使用备用的 Observable 发射 // 如果没超时，先发源 Observable，再发备用的 Observable public final ObservableT> timeout
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