从MultiIndex Pandas数据框中删除列
，可以使用drop方法。drop方法可以接受一个参数labels，用于指定要删除的列名或列名列表。此外，还可以通过参数level指定要删除的列名所在的层级。
下面是一个完善且全面的答案：
在MultiIndex Pandas数据框中删除列可以使用drop方法。drop方法可以接受一个参数labels，用于指定要删除的列名或列名列表。此外，还可以通过参数level指定要删除的列名所在的层级。
删除单个列的示例代码如下：
df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)其中，column_name是要删除的列名。
删除多个列的示例代码如下：
df.drop(['column_name1', 'column_name2'], axis=1, inplace=True)其中，column_name1和column_name2是要删除的列名。
如果要删除的列名在多层级索引中，可以通过level参数指定层级。示例代码如下：
df.drop('column_name', axis=1, level='level_name', inplace=True)其中，column_name是要删除的列名，level_name是要删除的列名所在的层级名。
删除列后，如果希望修改原始数据框，可以将inplace参数设置为True，否则会返回一个新的数据框。
推荐的腾讯云相关产品是腾讯云数据库TencentDB，它是一种高性能、可扩展的云数据库服务。腾讯云数据库支持多种数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL等，可以满足不同场景的需求。您可以通过腾讯云数据库来存储和管理您的数据，实现数据的持久化存储和高效访问。
腾讯云数据库TencentDB产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
相关·内容
我一直在尝试理解Pandas的多索引方法。我正尝试删除"std“子栏，但却徒劳无功。
如何做到这一点？因此，结果数据帧应该只有两个均值列，没有"std“非常感谢。
浏览 2提问于2018-03-01得票数 3
回答已采纳
我有一个熊猫数据帧，结构如下：import pandas as pd
列名是乱七八糟的，标题名中有两个变量的组合，以及原始电子表格中的剩余标点符号我想要做的是在我的<
浏览 0提问于2016-03-03得票数 11
回答已采纳
1回答
我已经开始使用PowerBI，并使用Python作为数据源，下面的代码如下所示。源数据可以下载 (约700兆字节)。数据最初是 (包含在IOT_2019_pxp.zip中)。此矩阵包含每个区域中的行和列的每个扇区。在pandas中，这些构成了一个MultiIndex。
过滤我需要的区域，也就是BG。因为它是对称矩阵，所以行和列都被过滤。但是，当我加载到PowerBI中时，第一列(每
浏览 4提问于2022-08-08得票数 1
回答已采纳
我有一个包含200列的MultiIndex数据帧。我想从中选择一个特定的列。假设df是我的数据帧的一部分： a b2009-01-01 05:00:00 0.17 0.9 0.41 0.23 0.18 0.75 0.4
我想为这个列选择值
浏览 4提问于2016-10-14得票数 1
我从数据框中创建了一个透视表，给出了2列作为透视表输入，如下面的代码所示。在应用pivot之后，我需要使用这个堆叠的输出来与类似的列数据框合并，因此我想丢弃也出现在索引名称上方的名称(‘Brand& type')，我如何实现这一点。= dfpivot.columns.droplevel(0) 我试着重置索引，但它不起作用 dfpivot.rename_axis(None, axis=1).reset_index() 然后我试着
浏览 30提问于2020-09-15得票数 0
回答已采纳
我有一个包含多个索引列的数据框。 从这个数据框中，我需要删除列的子集中具有NaN值的行。 我尝试使用pd.dropna的subset选项，但我无法找到指定列子集的方法。在下面的示例中，我需要获得最后一行的乘车。import pandas as pd
a = [1, 1, 2, 2, 3, 3]
b = ["a", "b", "a", "
浏览 34提问于2019-09-11得票数 3
回答已采纳
我生成一个空数据框架，如下所示：bottomFields = ['foo', 'bar', 'mean', 'mom_2', 'mean', 'mom_2']
resultsDf = pd.DataFrame(
浏览 1提问于2016-08-01得票数 0
2回答
我有一个混合数据类型的MultiIndex数据格式。其中一个索引列值具有尾随空格。如何删除索引列的尾随空格。下面是示例代码：idx = pd.MultiIndex.from_product([['1.0'],['NY ','CA ']], names=['country_code','state'])
df
浏览 4提问于2016-10-13得票数 0
回答已采纳
我正在使用一个具有多索引列(两个级别)的pandas数据格式。我需要从级别0中删除一列，然后在level=0中获取其余列的列表。奇怪的是，删除部分工作正常，但是如果您调用df.columns.levels[0]，那么删除的列就会显示出来。
看来Wee
浏览 6提问于2022-02-19得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个数据帧，如下所示：Multi-index dataframe by columns 我想得到3个数据帧命名为每个列(指南针，加速度，陀螺仪)与时间索引不动，每个三列(df1，df2，df3)。
浏览 26提问于2020-01-23得票数 2
回答已采纳
当将数据保存到csv或excel时，熊猫将自动添加第一列作为行索引。我知道有一个index=False论点来避免这种情况。但是，如果我的dataframe有多个列索引，则错误显示：import <e
浏览 3提问于2022-06-16得票数 1
回答已采纳
我有一个和这个问题非常相似的数据框架：Pandas: drop a level from a multi-level column index?cols = pd.MultiIndex.from_tuples([("a", "b"), ("a", "c")]) ---+----+---+--1 | 3 | 4 在上面的问题引用
浏览 20提问于2019-01-28得票数 3
回答已采纳
1回答
我需要生成一个pd.DataFrame，其中列由一个list和一个Multiindex对象组成，在用数据填充最终数据之前，我需要这样做。假设列是['one', 'two']和从from_product获得的多个索引col_22 = ['a','b']
mu
浏览 0提问于2019-08-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个包，它使用熊猫面板生成MultiIndex DataFrames。但是，每当我使用pandas.Panel时，都会得到以下DeprecationError：
DeprecationWarning:不再推荐面板，并将在以后的版本中删除。表示这些类型的三维数据的推荐方法是通过MultiIndex ()方法在DataFrame上使用Panel.to_frame()。或者，您可以使用xarray包。但是，我不明白这里的第一条建议实际上是推荐什么来创建MultiIndex</em
浏览 4提问于2018-01-28得票数 19
回答已采纳
如果不使用for循环，则无法确定如何从具有3个以上级别的pandas数据帧中删除多级行的列表。在显式定义索引中的所有值时，这样做效果很好，答案是：Pandas Multiindex dataframe remove rows 例如： mask = dfmi.index.isin(( ('A0',，当一个人想要接受所有可能的第三级时： dfmi.index.isin(( ('A0','B0',
浏览 11提问于2019-06-20得票数 4
回答已采纳
在数据框上使用了'groupby‘函数后，我有了一个具有多级列层次结构的新数据框。顶级列之一(例如，总计)被命名为“index=0”，其下具有可变数量的第二级列(index=1)。我已经找到了使用索引一次删除一个或多个二级列的解决方案，其中指定了每个列名，但我的脚本将在顶级下生成数量众多且数量可变的列，这取决于我的数据源。我只想指向名为“Total”的顶级列，并删除层次结
浏览 18提问于2019-06-25得票数 0
数据帧的一个例子是： Timestamp IP Packets1 2021-07Original error is below:NotImplementedError('Can only union MultiIndex withMultiIndex or Index of tuples, try mi.to_flat_index().union(other
浏览 97提问于2021-07-13得票数 0
我有一个Pandas Dataframe，行索引器中有MultiIndex，如下所示：此数据格式是groupby操作的结果，然后从3级MultiIndex.I中切片，希望保留“date”行索引器，但将行索引器的“SlabType”级别转换为列索引器，其不可用值为NaN。
浏览 1提问于2018-06-12得票数 2
回答已采纳
我想从MultiIndex中完全删除一个级别tuples = [(0, 100, 1000),(0, 100, 1001),(0, 100, 1002), (1, 101, 1001)]print index_3levels.levels101], dtype=i
浏览 2提问于2013-07-04得票数 10
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
