第八章 8.7.3 SUMIF条件聚合：将行级别筛选和聚合分析合二为一 在本书6.1.1节，笔者介绍了“独立筛选”和“条件计算筛选”两个筛选情景，后者的典型是SUM+IF函数。...从计算的角度，SUMIF表达式是建立在数据表行级别计算基础上的聚合计算。...问题1：消费者细分，（公司的）2021年利润总和 问题2：消费者细分，（公司的）2020年的利润、2021年的利润和同比增长率 1．将筛选器与问题详细级别、聚合独立计算 对于问题1，可以把“利润总和”之外的部分...图8-52 在 Tableau中实现“条件聚合”，并自定义配置视图角色 在这个过程中，笔者依然把“订单日期”加入筛选器，和细分字段筛选器一样，旨在优化“条件聚合”的性能。...业务可视化分析:从问题到图形的Tableau方法》2021.7 《数据可视化分析:分析原理与Tableau、SQL实践》2023.9 ………… MORE …………
1.简介 从本篇文章开始，我将会对 Spring AOP 部分的源码进行分析。...本文是 Spring AOP 源码分析系列文章的第二篇，本文主要分析 Spring AOP 是如何为目标 bean 筛选出合适的通知器（Advisor）。...2.2 筛选合适的通知器 在向目标 bean 中织入通知之前，我们先要为 bean 筛选出合适的通知器（通知器持有通知）。如何筛选呢？...2.2.2 筛选合适的通知器 查找出所有的通知器，整个流程还没算完，接下来我们还要对这些通知器进行筛选。适合应用在当前 bean 上的通知器留下，不适合的就让它自生自灭吧。...AOP 更新时间 标题 2018-06-17 Spring AOP 源码分析系列文章导读 2018-06-20 Spring AOP 源码分析 - 筛选合适的通知器 本文在知识共享许可协议 4.0
一、现象简介我们在做MongoDB数据库运维的时候，经常会发现数据库批量删除数据之后，磁盘空间并没有立即释放的场景。接下来我们就针对该场景进行分析。...三、问题分析3.1 查询官网资料MongoDB4.0及以下：https://docs.mongodb.com/v4.0/reference/method/db.repairDatabase/index.htmlMongoDB4.2...删除集合数据，物理磁盘空间不会直接释放，即使drop collections也无济于事。...在MongoDB4.0及以下，官网提供了一种回收MongoDB磁盘空间的方法，即 db.repairDatabase()，但该操作有一定的风险性，如上图。...copy完成后，可以删除db1，然后将db2修改回db1。
MetadataAwareAspectInstanceFactory factory = new BeanFactoryAspectInstanceFactory(this.beanFactory, beanName); // 从工厂中获取通知器...advisors; } 代码很长，但我们在只需要关注关键步骤即可： 从容器中获取所有 bean 的名称 遍历，根据 beanName 获取 bean 的类型 检测 beanType 是否包含 Aspect 注解 从工厂中获取通知器...public void doAfter() { System.out.println("========after"); } } 接着看从工厂获取通知器的方法this.advisorFactory.getAdvisors...2.2、筛选合适的通知器 现在我们已经拿到了所有通知器，接下来就要筛选出匹配当前Bean的通知器。...现在，我们知道了通知是怎么创建和筛选的。那下篇文章，我们一起来分析一下AOP是怎么创建代理对象的。
本文为joshua317原创文章,转载请注明：转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/290 当集合名称带有特殊字符时，无法从shell命令行删除集合...报出错误： 2022-12-06T11:20:07.518+0000 E QUERY [thread1] ReferenceError: login is not defined : 问题不在于删除集合...因此，您将无法从外壳程序对其进行更新，查找或执行任何操作。正如mongodb JIRA中指出的那样，当集合中包含_，-或之类的字符时，这是一个错误，所以集合命名时最好不要有特殊字符。...可以使用以下命令在shell中将其删除： db.getCollection("my-login").drop() 或者 db['my-login'].drop() 本文为joshua317原创文章,
通过POP、TRIM之类的命令从列表（List），集合（Set），有序集合（Sorted Set）中弹出或者移除元素时，当 KEY 为空时，会调用 dbDelete 删除这个 KEY。...不仅如此，该参数还决定了删除操作传播给从库及写到 AOF 文件中是用DEL还是UNLINK。...lazyfree-lazy-eviction 决定了KEY 删除的方式及删除操作传播给从库和写到 AOF 文件中是用DEL还是UNLINK。...old data"); emptyData(-1,empty_db_flags,replicationEmptyDbCallback); } ... } 总结 综合上面的分析...另外，在通过POP、TRIM之类的命令从列表（List），集合（Set），有序集合（Sorted Set）中弹出或者移除元素时，对于这些元素的删除都是同步的，并不会异步删除。
从setTimeout分析浏览器线程 [toc] 今天接到阿里的面试电话，面试官很和善，聊聊天的形式不知不觉就是一个小时。...浏览器内核线程分析 初学JavaScript时出现过一个误区：JavaScript引擎是多线程的，定时器回调函数是异步执行的。...所以在脚本中执行对界面的更新操作，如添加、删除结点或改变结点的外观等更新并不会立即体现出来，这些操作将保存在一个队列中，待JavaScript引擎空闲时才有机会渲染出来。...3.3 setTimeout() 结果分析 两段代码的区别在于for循环执行的时间不同，第一段代码的for循环执行时间大于10ms，所以console.log(‘a’)先被插入任务队列，等for循环执行结束后...从setInterval()第二次被触发开始，后面几次的执行都没有被阻塞，所以间隔时间都在11ms左右。
扫描器架构分析之redis+分布式+mongodb 名词解释-Redis “什么是redis和分布式和mongodb，他们的功能是什么？”...是当前最热门的的的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器，，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted...本质就是非阻塞提交方式，支持多地提交，而传统数据库服务器会阻塞。 ?...获取迭代器FindIterable * 2. 获取游标MongoCursor * 3....扫描器设计加入redis+mongodb大体是如下图所示： ? 具体分布式可以参考celery官方API文档的说明 ?
添加 --dbpath 参数指定路径 \ 或者从后台启动\ mongod --logpath /data/db/logpath/output --fork 需要指定 --logpath , 或者-...// 可选字段 } ) writeConcern 定义了本次文档创建操作的安全写级别简单来说， 安全写级别用来判断一次数据库写入操作是否成功，安全写级别越高，丢失数据的风险就越低，然而写入操作的延迟也可能更高...and : 匹配多个筛选条件同时满足的文档 or : 匹配至少一个筛选条件成立的文档 nor : 匹配多个筛选条件全部不满足的文档 \ 构造一组数据:\ db.members.insertMany(...$push： 增加一个对象到数组底部 $pop：从数组底部删除一个对象 $pull：如果匹配指定的值，从数组中删除相应的对象 $pullAll：如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象 $addToSet...:}) \ 定义了本次删除集合操作的安全写级别 这个指令不但删除集合内的所有文档，且删除集合的索引 \ db.collection.remove 只会删除所有的文档，直接使用remve删除所有文档效率比较低
，如果要支持，得创建好多组合的B+数索引，想法很不理智，这个我们已经在《DB与ES混合之应用系统场景分析探讨》文中探讨过，详细可以阅读； 同时主记录与从记录中有很多字符类的数据，这些数据查询即要支持精确查询...1、Elastic容量评估 项目背景 原有MongoDB集群采用了15台服务器，其中9台是数据服务器，迁移到Elastic集群需要多少台服务器？...根据初步评估，Elastic集群设置3台服务器， 配置8c/16g内存/2T机械磁盘。服务器数量一下从15台缩减到3台，且配置也降低不少。...Kafka的分区上，我们拉一批数据的时候，操作ES用的用到的核心API： #批量获取从索引的记录 _mget #批量插入 bulk #批量删除中间临时索引 _delete_by_query 迁移过程...图示：应用平衡迁移 结语 1、迁移效果 项目背景 弃用MongoDB使用ElasticSearch作为存储数据库，服务器从原来的15台MongoDB，变成了3台ElasticSearch，每月为公司节约了一大笔费用
剩下的事情就是，对这个10000多张表进行分析，这里首先我们给出一个脚本来分析这个库里面的每个表行数，那些表是有数据的，那些表是无数据的，把无数据的表单独列出，且分析出到底那些表后续没有数据写入，这里时间点是...通过下面的脚本，可以避免一个问题，就是遇到一次性删除数据量大，且你用条件来撰写删除脚本中，给数据库带来的大事务（MongoDB 也有事务的概念），如果那样操作也会导致MongoDB 刷脏以及磁盘压力。...因为单机安全性低，⽽分⽚模式，需要等到业务单 Collection 达10亿级别以上，再考虑。...三、设计规范 3.1 数据库设计 以下所有规范会按照【⾼危】、【强制】、【建议】三个级别进⾏标注，遵守优先级从⾼到 低。 对于违反【⾼危】和【强制】两个级别的设计，DBA 会强制打回要求修改。...$exist ：因为松散的⽂档结构导致查询必须遍历每⼀个⽂档 $ne ：如果当取反的值为⼤多数，则会扫描整个索引 $not ：可能会导致查询优化器不知道应当使⽤哪个索引，所以会经常退化为全表扫描 $nin
所有的写操作在单文档级别具有原子性。 你能够指定准则或者过滤器来确定要更新的文档。更新操作所使用的过滤器和读操作所使用的过滤器具有相同的句法规则。 ? 删除操作 删除操作是指从集合中移除文档。...所有的写操作在单文档级别具有原子性。 你能够指定准则或者过滤器来确定要删除的文档。删除操作所使用的过滤器和读操作所使用的过滤器具有相同的句法规则。 ?...原子性 在MongoDB中，写操作在单文档级别具有原子性。...查询投影器（projection）确定返回匹配文档中的哪些字段，查询投影器限制了从MongoDB服务器返回给客户端的数据量。...{ : , ... } 下面的例子从集合users 中筛选出字段status值为“A”的所有文档。
1 简介 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。...查询性能优越，对于千万级别的文档对象，差不多10个G，对有索引的ID的查询不会比MySQL慢，而对非索引字段的查询，则是完胜MySQL; 弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度; 聚合框架，它支持典型几种聚合操作...，必须在一个服务器处理所有的读写操作，坑； 复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢 Mongodb全局锁机制也是个坑； 预分配模式会带来的磁盘瓶颈； 删除记录时不会释放空间，相当于逻辑删除，这个真的坑...实时数据分析：MongoDB 提供了强大的聚合框架和灵活的查询语言，可以进行实时数据分析。您可以使用它来对数据进行聚合、筛选和分组，以获得有关数据集的有价值见解。...物联网（IoT）应用程序：MongoDB 可以轻松处理物联网设备生成的大量数据。它的可伸缩性和灵活性使其成为存储、查询和分析传感器数据的理想选择。
使用MongoDB查询分析器 MongoDB查询分析器通过直接在Atlas UI中显示慢查询（默认情况下，超过100毫秒的查询）及其关键性能统计信息来暴露性能问题。...你可以选择指标进行筛选并列出操作。这包括操作执行时间、所扫描到的文档与返回的比率、是否使用了索引、是否进行了内存排序等等。可以对所显示的操作来选择特定的时间范围，从过去的15分钟到24个小时。...图2：MongoDB Atlas 查询分析器 一旦确定了哪些操作可能存在问题，查询分析器允许你深入挖掘操作级别的统计信息，以便更深入地了解正在发生的事情。...如果你正在本地运行MongoDB，那么作为MongoDB Enterprise Advanced一部分的Ops Manager同样包含了一个查询分析器。...其他工具和使用程序 MongoDB数据库分析器会对一个正在运行的mongod实例上执行的操作及命令的详细信息进行收集。分析器收集的所有数据都将写入system.profile集合。
MongoDB慢查询分析开启 Profiling 功能，开启后会在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作，游标，数据库命令等，可以在数据库级别开启该工具，也可以在实例级别开启。...**配置文件修改，正常启动**在配置文件里添加以下配置：profile = 1slowms = 200**其他指令**# 查看状态：级别和时间db.getProfilingStatus()# 查看级别db.getProfilingLevel...()# 设置级别和时间db.setProfilingLevel(1,200)# 关闭Profilingdb.setProfilingLevel(0)# 删除system.profile集合db.system.profile.drop...☘筛选条件中的语句# 返回大于100毫秒慢的操作db.system.profile.find({ millis : { $gt : 100 } } ).pretty()# 返回最近的10条记录 {$natrual...system.profile分析
6 MongoDB 索引 MongoDB 支持丰富的索引方式。如果没有索引，读操作就必须扫描集合中的每个文档并筛选符合查询条件的记录。索引能够在很大程度上提高查询速度。...ttl 索引：一种特殊的单字段索引，支持在一定的时间或特定的期限后自动从集合中删除文档。TTL 索引不能保证过期数据在过期时立即删除。默认每 60 秒运行一次删除过期文档的后台进程。...部分索引：只索引集合中满足指定筛选器表达式的文档。...不能使用 explain 操作做查询分析。 14.3 事务与 read concern 事务中的操作使用事务级别的 read concern。...16 MongoDB 性能问题定位方式 可以为 mongod 实例启用数据库分析。数据库分析器既可以在实例上启用，也可以在单个数据库层面上启用。
数据抓取量上来了，但是 MongoDB 却无法同时接收那么多的数据写入。数据写入速度远远小于爬取数据，大量的数据堆积在内存中。于是你的服务器爆炸了。...不论你是在报警的时候筛选数据，还是筛选数据推送给 NLP 分析接口，如果你是以微博的发布时间来搜索，那么这一条都会被你直接漏掉——当你在10:05的时候检索10:00-10:05这5分钟发表的微博，由于这一条微博没有抓到...你写了一个脚本，每分钟检查一次MongoDB新增的数据，如果发现包含 不需要的关键词，就把他删除。 现在问题来了，删除数据的程序每分钟检查一次，报警程序每5分钟检查一次。...程序2：储存原始数据 这个程序从 Kafka 中一条一条读取数据，每凑够1000条就批量写入到 MongoDB 中。这个程序不要求实时储存数据，有延迟也没关系。存入MongoDB中也只是原始数据存档。...程序4：情感分析 从 Kafka 中读取每一条数据，凑够一批发送给 NLP 分析接口。拿到结果存入后端数据库中。
config server（配置节点）：即：配置服务器；主要保存数据库的元数据，包含数据的分布(分片)以及数据结构，mongos收到client发出的需求后，会从config server加载配置信息并缓存于内存中...线上问题场景解决 1、MongoDB 新建索引导致库被锁 问题说明：某线上千万级别集合，为优化业务，直接执行新建索引命令，导致整个库被锁，应用服务出现不可用。...方案二：使用从节点重新同步，secondary节点重同步，删除secondary节点中指定数据，使之与primary重新开始数据同步。当副本集成员数据太过陈旧，也可以使用重新同步。...于是此时摒弃了MongoDB高可用的特点，摘掉了复制集当中的从节点，保证每台机器只有一个节点可以占用磁盘资源。...针对于片键，在业务系统初期，可以先不对集合进行数据分片，因为分片键一旦确定就无法修改，后期可根据业务系统的情况，认真筛选字段。
分布式事务 事务从跨文档事务级别，扩展到分片集群的分布式事务级别。用不用先不说，有了这个功能，起码部分特殊业务场景可以作为备选方案。...MongoDB新的Field Level Encryption新特性就是为了解决这一挑战。使用此功能，服务器不知道要加密的字段。所有加密和解密都在驱动程序级别完成。...它是驱动程序，当它看到写入或查询命令中涉及加密字段时，从密钥管理器获取适当的密钥，加密数据并将其发送到服务器。然后服务器只看到密文并且不知道密钥。...当从服务器返回结果时，服务器将该密文发送给驱动程序，并且已经有密钥的驱动程序对其进行解密。从应用程序的角度来看，这种机制是完全透明的，客户端应用完全不知道数据库进行了什么加密操作。...这样也使得删除用户加密信息变得容易。通过删除密钥管理系统中的相关密钥，可以有效地删除使用该密钥加密的所有数据。
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