https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 环境前提 Python3.6+ 安装插件 pip3 install pytest-html -i...http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 快速入门 pytest --html=report.html 会在当前目录下创建一个...report.html的测试报告 合并CSS 上面命令生成的报告，css是独立的，分享报告的时候样式会丢失，为了更好的分享发邮件展示报告，可以把css样式合并到html里 pytest --html=report.html...--self-contained-html 注意事项 在将文件或链接添加到独立报告时，插件会发出warnings； 在html测试报告中可能无法按预期显示文件或链接
一，下载 HTMLTestRunner HTMLTestRunner 是 Python 标准库 unittest 单元测试框架的一个扩展，它生成易于使用的HTML测试报告。...in rmap: 第 766 行 uo = o.decode('latin-1') 修改为： uo = o 第772行 ue = e.decode('latin-1') 修改为： ue = e 三，生成...HTML测试报告 ?...成功生成测试报告！ 四，代码分析 首先将 HTMLTestRunner 模块用 ipmort 导入进来。...其次通过 open() 方法以二进制写模式打开当前目录下的 result.html, 如果没有，则自动创建该文件。
Jmeter 可以生成 HTML 性能测试报告。 2、生成报告 生成 HTML 报告有两种方式： 2.1、方式一 如果没有 .jtl 文件，命令行运行如下命令。...，.jtl 文件名不能重复 -e ：在脚本运行结束后生成 HTML 报告 -o ：用于存放 HTML 报告的目录 执行结果： Demo 目录下生成 result.jtl、jmeter.log 文件。...生成的 HTML 测试报告（ResultReport 目录）。 2.2、方式二 如果已经存在 .jtl 结果文件，命令行运行如下命令。...报告的目录 执行完成后，生成的 HTML 测试报告（ResultReport2 目录）。...HTML 测试报告，自定义图表（Chunk Hit）已生成。
性能测试工具Jmeter由于其体积小、使用方便、学习成本低等原因，在现在的性能测试过程中，使用率越来越高，但其本身也有一定的缺点，比如提供的测试结果可视化做的很一般。...这篇文章，简单介绍下在利用jmeter进行性能测试时，生成HTML的可视化测试报告。。。...一、生成HTML测试报告的两种方式 1、利用已有.jtl文件生成报告 之前的文章介绍过如何在linux环境运行jmeter并生成报告，如果已经有经过测试生成的.jtl文件，可以利用该文件直接生成HTML...2、无.jtl文件生成测试报告 如果还未生成.jtl文件，则可以通过如下命令，一次性完成测试执行和生成HTML可视化报告的操作，进入jmeter的bin目录下，输入如下命令： jmeter -n -t...以上内容，即为jmeter生成HTML格式测试报告的方法以及报告内容解析，个人觉得这个图表可以进行再次开发，变得更灵活和易用。。。
最近把测试框架优化了一下，原本生成的报表时txt格式的，现在搞成html格式。...dbrp.get_failedcase_records() result1 = dbrp.get_totalcase_records() print len(result) print result print result1 第三步，自然是生成报表的代码了...self.tr_title_css(title_tr_group) #add task column title title_tr_group << td('模块名称') title_tr_group 测试结果...) title_tr_failed_case << td('用例说明') title_tr_failed_case << td('用例等级') title_tr_failed_case 测试结果...模块名称') title_tr_total_case << td('用例说明') title_tr_total_case << td('用例等级') title_tr_total_case 测试结果
HTML测试报告 ---- UnitTest 是 Python 自带的一个单元测试框架，用它来做单元测试。...,k是预期结果 self.assertEqual(num, k) # 实际结果与预期结果相符,代表测试用例测试通过 # 不相符代表测试用例测试失败 方式二...6、生成HTML测试报告 HTML 测试报告就是执行完测试用例后，以 HTML(网页)方式将执行结果生成报告。...因为测试报告是本次测试结果的体现形态，然后测试报告内包含了有关本次测试用例的详情； HTML 生成报告方式 一种是TextTestRunner （UnitTest 自带），另外的就是其他的第三方模板...首先我们先来看看TextTestRunner如何生成测试报告的。
正如您在全新的TestProject Python SDK（第1部分和第2部分）上的先前文章中可能已经读到的那样，该SDK将生成美观的HTML测试报告，并自动为您将它们发布到TestProject平台上...测试报告在任何测试自动化框架中都是至关重要的，而且我们都知道，即使专家也需要付出多大的努力才能生成测试自动化报告，更不用说我们是否也想拥有自定义自由……在此，有许多定制的解决方案可供选择。...TestProject自动为您创建HTML和PDF报告（开箱即用，无需其他配置）。...打开即用的HTML测试报告 如果您保留所有设置不变，则SDK将： 生成带有自动推断的项目，作业和测试名称的报告 在驱动程序上调用命令或执行的测试方法的名称更改时，自动报告新测 试。...quit() 包含所有已执行的WebDriver命令及其结果（通过或失败） 在敏感（密码）文本字段元素中键入的修订值。 所有这些选项都是可配置的，因为您很快就会看到。
前言 HttpRunner 3.x版可以使用所有的 pytest 插件，包括测试报告插件，像的 pytest-html 和 allure-pytest 。...Version: 2.1.1 hrun 生成报告 hrun 命令生成报告的时候，带上 --html 指定报告路径 >hrun testcases/login_userinfo_test.py --html.../reports/result.html --html 参数生成的报告，css文件是单独分开的，不方便查看，可以加上--self-contained-html参数让css文件集成到html上 >hrun.../reports/result.html --self-contained-html 运行结果 ? 查看html报告 ?...pytest 生成报告 用 hrun 运行生成的报告会出现一大堆的报错: OSError: [WinError 6] 句柄无效。并且无法显示 request 和 response 内容。
/ab -n 6000000 -c 150 http://10.168.xx.xx/index/index.html ab不同并发数下的压测结果如下： ? 为什么ab做了这么多次测试呢？...从结果可以看出，requests.session确实默认是支持keep-alive的。所以如果使用locust的默认client，这块是不需要优化的了。...具体压测执行结果如下： ? 从压测结果可以看出，使用urllib3并发能力增加了将近一倍；不过相比较于其它语言的实现，还是有一定的差距。.../http.out --url http://10.168.xx.xx/index/index.html 不同并发数下的压测结果如下： ?...总结 从当前评测的结果来看，python实现的客户端在压力生成上并没有优势；而像ab这样的工具在场景支持上却不够丰富；如果希望2者兼得，那么go版本的locust客户端或许是个不错的选择！
我个人在性能测试工作中，负载生成工具使用的大多都是jmeter，之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。这篇文章，简单介绍下locust的使用方法，仅供参考。。。...2、特点 ①、不需要编写笨重的UI或者臃肿的XML代码，基于协程而不是回调，脚本编写简单易读； ②、有一个基于we简洁的HTML+JS的UI用户界面，可以实时显示相关的测试结果； ③、支持分布式测试，用户界面基于网络...单台负载机可模拟的负载数有限 locust 通过编写简单易读的代码完成测试脚本，基于事件，同样配置下，单台负载机可模拟的负载数远超jmeter PS：但locust的局限性在于，目前其本身对测试过程的监控和测试结果展示...文件： locust -f testscript/locusttest.py --salve --host=https://www.cnblogs.com 5、如果要运行分布式Locust，必须在启动从机时指定主机...脚本 2、测试结果界面 PS：点击STOP可以停止locust脚本运行： ?
我个人在性能测试工作中，负载生成工具使用的大多都是jmeter，之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。...2、特点 ①、不需要编写笨重的UI或者臃肿的XML代码，基于协程而不是回调，脚本编写简单易读； ②、有一个基于we简洁的HTML+JS的UI用户界面，可以实时显示相关的测试结果； ③、支持分布式测试，用户界面基于网络...单台负载机可模拟的负载数有限 locust 通过编写简单易读的代码完成测试脚本，基于事件，同样配置下，单台负载机可模拟的负载数远超jmeter PS：但locust的局限性在于，目前其本身对测试过程的监控和测试结果展示...文件： locust -f testscript/locusttest.py --salve --host=https://www.cnblogs.com 5、如果要运行分布式Locust，必须在启动从机时指定主机.../second)：每秒启动的虚拟用户数 Start swarming：执行locust脚本 2、测试结果界面 PS：点击STOP可以停止locust脚本运行： Type：请求类型，即接口的请求方法；
2、Locust Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具。它用于对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少并发用户。...提取HTML的内容（正则表达式） image.png 上传文件场景 image.png 生成项目文档 1、进入D盘 2、输入命令：hrun --startproject 项目名称 testcases:存放用例...html格式的测试报告，包括log日志记录（包含request and response data） image.png image.png image.png image.png 注意事项： (1)...从测试结果可以看出，实际上每秒并没有触发10个请求（RPS值不到10），因为在locustfile.py文件里面有个等待机制 min_wait = 1000 最小等待时间1秒 max_wait = 5000...这个才是locust的脚本文件 image.png 使用locust执行locustfile.py脚本文件 locust -f locustfile.py 测试结果 RPS=9.9 接近10 交流学习
，如果所在中小型公司（公司只有我一个测试，老板还让我压测），在没有公司压测平台的辅助下，我们就得自己寻找一款性能测试工具，作为发压器帮助我们进行性能测试 对于服务端的性能测试工具，从2012年到2022...安装好locust会自动安装此库 附录 locust官方文档（强烈推荐）：https://docs.locust.io/en/stable/index.html 关于locust的命令其他使用，可以locust.../archive/2012/08/17/2644878.html 结束语 本文为大家介绍了用Locust编写Python性能测试脚本，以及如何使用分布式压测，不得不说使用Locust做性能测试真的很方便...（生产环境还是线下环境），避免环境瓶颈 数据 & 工具准备 测试工具使用，测试数据脚本（若有），统计脚本（若有） 指标获取 & 统计 执行测试 & 获取监控的性能指标数据 报告分析 生成报告，反馈数据，...分析数据，便于后续性能调优 如果你觉得这篇文章对你有帮助，别忘了点一下【赞】哦，后续更多性能测试干货文章等着你 你好，我是洋子，非典型理工男，毕业于中国传媒大学，现大厂高级测试开发工程师 北漂两年，通过自学从功能测试进阶到测试开发
多样高质的三维场景生成结果 论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.12670 项目主页：http://weiyuli.xyz/Sin3DGen/ 引言 使用人工智能辅助内容生成...（AIGC）在图像生成领域涌现出大量的工作，从早期的变分自编码器（VAE），到生成对抗网络（GAN），再到最近大红大紫的扩散模型（Diffusion Model），模型的生成能力飞速提升。...随着交互式电子游戏技术的不断发展，特别是虚拟和增强现实等应用的逐步成熟，人们越来越希望能身临其境地从三维视角与场景和物体进行互动，这带来了对三维内容生成的更大诉求。...由于该方法对生成场景采用了异构表达，通过简单地修改其映射的样本场景，便可生成更加多样的新场景。如使用同一个生成场景映射场 S，映射不同时间或季节的场景，得到了更加丰富的生成结果。...总结 这项工作面向三维内容生成领域，首次提出了一种基于单样本的三维自然场景生成模型，尝试解决当前三维生成方法中数据需求大、算力开销多、生成质量差等问题。
不可能在测试过程中一直盯着各个数据看，我们需要把每项数据记录下来，后续综合各项结果进行分析。 这里的结果统计除了需要统计每个机器人收到回包的结果，还需要统计服务器在压测过程中的各项性能数据变化。...Si是每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值一直大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，需要查找耗内存进程解决掉。 Bi，bo是表示从块设备读入数据的总量以及写到块设备的数据总量。...当数据报准备好被读时，就为该进程生成一个SIGIO信号。随即可以在信号处理程序中调用recvfrom来读数据报，井通知主循环数据已准备好被处理中。也可以通知主循环，让它来读数据报。...总结 服务器性能测试是一项比较繁琐的事情，作为没有做过性能测试的同学需要事先了解服务器的协议是如何定义的，建立框架管理机器人、统计测试中机器人收到回包的结果以及压测过程中各项性能数据的变化。...在完成了测试的过程后，可以从硬件、操作系统以及应用程序等多个方面进行对性能结果进行定位。最后在明确业务需求的前提下，通过存储优化、数据库优化以及分布式部署程序等手段完成服务器的性能优化。
尽管可能还有其他工具可以在给定的硬件上每秒执行更多请求，但是每个Locust用户的低开销使其非常适合测试高并发工作负载。 基于Web的UI Locust具有用户友好的Web界面，可实时显示测试进度。...您甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有UI的情况下运行，从而使其易于用于CI / CD测试。 可以测试任何系统 即使Locust主要与网站/服务一起使用，它也可以用于测试几乎所有系统或协议。...3.环境安装 官方文档 https://docs.locust.io/en/1.4.4/what-is-locust.html 安装Python 3.6或更高版本。 使用pip安装 Locust。...然后，您可以使用该locust命令和（可选）其Web界面在收集请求统计信息时生成并模拟大量这些用户。...swarming开始测试 6.分析测试结果 ?
接下来在本篇中，我们通过几则示例为大家展示如何利用Locust来创建性能测试。 在Locust 中没有傻瓜式的脚本录制功能，要想用它来做性能测试，必须撸起袖子来写代码。不过，它并不难！ 2....--host=https://www.cnblogs.com 5、如果要运行分布式Locust，必须在启动从机时指定主机（运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做，因为主机默认为127.0.0.1...输入并发数、每秒生成的用户数，然后点击“Start swarming”开始执行压测，执行过程中，随着并发用户数逐渐增多，向设定的目标并发数靠近，达到目标值后并发数则不再继续增加。 ?...New test：点击该按钮可对模拟的总虚拟用户数和每秒启动的虚拟用户数进行编辑； Statistics：类似于jmeter中Listen的聚合报告； Charts：测试结果变化趋势的曲线展示图，分别为每秒完成的请求数...--csv 表示运行结果文件名。
本篇文章将介绍如何使用开源的测试报告生成框架Allure生成规范、格式统一、美观的测试报告。...第一步，生成测试报告数据 在py.test执行测试的时候，指定–alluredir选项及结果数据保存的目录： $ py.test test/ --alluredir ./result/ ..../result/中保存了本次测试的结果数据。...', results: [[path: 'allure-results']]将测试结果数据生成测试报告页面，完整的Jenkinsfile如下： pipeline { // ......发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/164416.html原文链接：https://javaforall.cn
今天我们主要是介绍如何将测试报告生成工具Allure集成到Pytest中。...六、在cmd下生成测试报告 在test\report\result下生成json测试报告 C:\Users\wangli\PycharmProjects\Test\test pytest -s -q.../report/html --clean Process finished with exit code 0 生成测试报告json格式 ? ?...json格式测试报告转为html格式的Allure测试报告 ?...八、Allure测试报告视图展示，是不是看起来很漂亮 打开html测试报告file:///C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/test/report/html/index.html
Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具。Locust直译为蝗虫，寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户： ? Locust并不小众，从它Github的Star数量就可见一斑： ?...Python的魔力在于化繁为简，基于Python的Locust也能给仍然困惑于性能测试的我们带来启发。 Locust特点 以纯Python方式编写用户脚本，提供极大自由度。...用户脚本可以串行方式编写，Locust会通过轻量级进程/协程产生并发，无需自己做并发编程。 并发量大，借助于gevent库，Locust能产生成千上万并发请求。...开销小，Locust用户运行时开销很小。 良好的Web UI对性能结果实时监测。 能测任何系统任何协议，只需要写个client即可。 开放REST API，尽情发挥。...快速上手 使用Locust一般按照以下步骤进行： 编写Python用户脚本。 使用locust命令执行性能测试。 （可选）通过Web界面监测结果。
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