在日常进行数据库操作的过程中，我的数据层使用的是微软企业库，但对于多字段的数据的插入与更新时写sql语句就会显得特别费时间，还会经常出现错误耗费时间排查，所以决定基于微软企业库封装一个轻量级的ORM框架（基于mysql），来简化数据库操作。
进行重平衡会做的一个操作：通知重平衡，而过程中会更新重平衡的版本，同时设置通知的消息，同时将通知的消息插入到通知消息服务中，也即会插入到通知消息表中。而在生产者将消息发送存储成功后，也会执行发送通知消费者的动作，也是会做一个通知的操作。例如：
1.为什么要使用Hibernate开发你的项目呢？Hibernate的开发流程是怎么样的？ 为什么要使用 ①.对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。
JdbcTemplate是Spring框架对JDBC操作进行的封装，可以简化方便对数据库的操作。
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本文主要基于 TCC-Transaction 1.2.3.3 正式版 1. 概述 2. 序列化 2.1 JDK 序列化实现 2.2 Kyro 序列化实现 2.3 JSON 序列化实现 3. 存储器 3.1 可缓存的事务存储器抽象类 3.2 JDBC 事务存储器 3.3 Redis 事务存储器 3.4 Zookeeper 事务存储器 3.5 File 事务存储器 1. 概述 本文分享 事务存储器。主要涉及如下 Maven 项目： tcc-transaction-core ：tcc-transaction 底
Spring 框架对 JDBC 进行封装，使用 JdbcTemplate 方便实现对数据库操作
在 J2EE 应用中，事务是一个不可或缺的组件模型，它保证了用户操作的 ACID（即原子、一致、隔离、持久）属性。对于只操作单一数据源的应用，可以通过本地资源接口实现事务管理；对于跨数据源（例如多个数据库，或者数据库与 JMS）的大型应用，则必须使用全局事务 JTA (Java Transaction API)。JTA 为 J2EE 平台提供了分布式事务服务，它隔离了事务与底层的资源，实现了透明的事务管理方式。 #1 利用 JTA 处理事务# ##1.1 什么是事务处理## 事务是计算机应用中不可或缺的组件
在前一篇中我们讲到了Dapper的应用，但是给我们的感觉Dapper不像个ORM更像一个IDbConnection的扩展。是的，没错。在实际开发中我们经常用Dapper作为对EF Core的补充。当然了Dapper并不仅仅只有这些，就让我们通过这一篇文章去让Dapper更像一个ORM吧。
当多个事务并发执行时, 即使每个单独的事务都正确执行, 数据库的一致性也可能被破坏.。
本篇我将带着大家一起来对Dapper进行下封装并实现基本的增删改查、分页操作的同步异步方法的实现（已实现MSSQL，MySql，PgSQL）。同时我们再实现一下仓储层的代码生成器，这样的话，我们只需要结合业务来实现具体的业务部分的代码就可以了，可以大大减少我们重复而又繁琐的增删改查操作，多留点时间给生活充充电（不会偷懒的程序员不是一位好爸爸/好老公/好男朋友）。如果您觉得我的实现过程有所不妥的话，您可以在评论区留言，或者加入我们的千人.Net Core实战项目交流群637326624交流。另外如果您觉得我的文章对您有所帮助的话希望给个推荐以示支持。项目的源代码我会托管在GayHub上，地址在文章末尾会给出,自认为代码写的很工整，注释也很全，你应该能看懂
数据库管理系统必须保证被强行终止的事务对数据库和其他事务没有任何影响 ——恢复机制
事务(Transaction)是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。
JPA 即 Java 持久化 API（Java Persistence API），是一个用于映射 Java 对象和关系型数据库表的规范。此规范使得开发者可以不依赖特定数据库，也能很好地 CRUD（创建、读取、更新、删除）。
这里用一个示例通过注解的方式整合 Spring 和 Redis，要特别注意 Redis 缓存和数据库一致性的问题。
Session对象提供了丰富的方法来执行查询和更新操作。您可以使用createQuery方法执行HQL查询，使用createSQLQuery方法执行原生SQL查询，并使用createCriteria方法创建Criteria查询。例如：
在非静态页面的项目开发中，必定会涉及到对于数据库的访问，最开始呢，我们使用 Ado.Net，通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问，后来，ORM（Object Relational Mapping，对象关系映射）出现了，我们开始使用 EF、Dapper、NHibernate，亦或是国人的 SqlSugar 代替我们原来的 SqlHelper.cs。通过这些 ORM 工具，我们可以很快速的将数据库中的表与代码中的类进行映射，同时，通过编写 SQL 或是 Lambda 表达式的方式，更加便捷的实现对于数据层的访问。
这两行代码的作用是创建Spring容器，最终获取到对象，但是每次测试都需要重复编写。针对上述问题，我们需要的是程序能自动帮我们创建容器。我们都知道JUnit无法知晓我们是否使用了 Spring 框架，更不用说帮我们创建 Spring 容器了。Spring提供了一个运行器，可以读取配置文件（或注解）来创建容器。我们只需要告诉它配置文件位置就可以了。这样一来，我们通过Spring整合JUnit可以使程序创建spring容器了
背景 前几天有人在群里问，“正交测试法”在工作中用不用的到。借此说一下我的看法。 正文 在测试工作中，多数系统都需要设计我称之为“竞争条件测试”的用例。何为“竞争条件测试”，即多个进程或线程操作统一资
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SessionFactory 级别缓存 —- 二级缓存（进程范围）
Room是AAC推荐的基于SQLite的ORM数据库框架。通过注解的方式来进行数据库的配置，以及SQL的查询，并且在编译的过程中，会检查SQL以及数据库配置等的正确性，同时也支持外键、事务等。虽然没有ObjectBox，GreenDao等效率高，不过用起来也比较方便。
Room 持久性库在 SQLite 的基础上提供了一个抽象层，让用户能够在充分利用 SQLite 的强大功能的同时，获享更强健的数据库访问机制。
和尚刚刚学习一下关于数据存储方面的小知识点，用 sqflite 对数据库进行基本操作。sqflite 为三方 pub 通用的引入方式。和尚仅对数据库的基本操作进行学习整理。
在 Django 中，我想更新博客文章的浏览次数，以便在文章列表中显示最新的浏览量。我使用以下代码在索引视图中实现此功能：
来源：党黎明 mr-dang.github.io/javascript/2017/12/09/indexedDB基本使用.html indexedDB 简介: indexedDB 是一种使用浏览器存储大量数据的方法。它创造的数据可以被查询，并且可以离线使用。 indexedDB 有以下特点: indexedDB 是 WebSQL 数据库的取代品 indexedDB遵循同源协议(只能访问同域中存储的数据，而不能访问其他域的) API包含异步API和同步API两种：多数情况下使用异步API; 同步API必须
事务 事务是由一步/几步数据库操作序列组成的逻辑执行单元, 这些操作要么全部执行, 要么全部不执行. 注: MySQL事务功能需要有InnoDB存储引擎的支持, 详见MySQL存储引擎InnoDB与Myisam的主要区别. ACID特性 原子性(A: Atomicity): 事务是不可再分的最小逻辑执行体; 一致性(C: Consistency): 事务执行的结果, 必须使数据库从一个一致性状态, 变为另一个一致性状态. 隔离性(I: Isolation): 各个事务的执行互不干扰, 任意一个事务的内部操作
数据库事务指的是一组数据操作，事务内的操作要么就是全部成功，要么就是全部失败，什么都不做，其实不是没做，是可能做了一部分但是只要有一步失败，就要回滚所有操作，有点一不做二不休的意思。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
事情是这样的，在公司内部新开发了一个功能还没有上线，目前部署在测试环境，Node服务会开启一个定时任务，每5分钟会处理好一部分数据写入到mysql数据库中。
之前分析一个死锁问题，发现自己对数据库隔离级别理解还不够清楚，所以趁着这几天假期，整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识，希望对大家有帮助，MySQL笔记需要可以自取。
之前对事务的了解仅限于知道要么全部执行，要么全部不执行，能背出 ACID 和隔离级别，知其然但不知其所以然，现在觉得非常有必要系统学一下，关于事务，关于 LBCC，关于 MVCC，关于死锁 ……
他是看了我写了一篇这样的博客才问的，可惜我都忘了自己写了啥！吃亏了，博客太久了，都忘记看了。链接如下： http://blog.csdn.net/zpdreamer/article/details/51111905
有很多读者留言希望松哥能好好聊聊 Spring Data Jpa!其实这个话题松哥以前零零散散的介绍过，在我的书里也有介绍过，但是在公众号中还没和大伙聊过，因此本文就和大家来仔细聊聊 Spring Data 和 Jpa!
有很多读者留言希望松哥能好好聊聊 Spring Data Jpa! 其实这个话题松哥以前零零散散的介绍过，在我的书里也有介绍过，但是在公众号中还没和大伙聊过，因此本文就和大家来仔细聊聊 Spring Data 和 Jpa!
不知道你有没有讲过这种场景，比如转账。正常情况下是一定要确保转出账户转出的金额，是正确累加到转入账户，任何一方的异常，都可判定这个交易是异常，这样的系统也是不可靠的。
事务是执行一批sql语句，如果中途失败，全部回滚，数据不会受影响，中途没有出错则会提交事务，真正对数据进行修改。C#提供了SqlTransaction类来处理数据库事务，下面通过一个示例方法来看一下这个类如何使用:
转账是生活中常见的操作,比如从A账户转账100元到B账号。站在用户角度而言,这是一个逻辑上的单一操作,然而在数据库系统中,至少会分成两个步骤来完成:
什么是“持久化” 持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。
relationship()的默认行为是根据配置的 加载策略 完全将集合内容加载到内存中，该加载策略控制何时以及如何从数据库加载这些内容。 相关集合可能不仅在访问时加载到内存中，或者急切地加载，而且在集合本身发生变化时以及在由工作单元系统删除所有者对象时也需要进行填充。
黄玮（Fuyuncat） 资深Oracle DBA，个人网站www.HelloDBA.com，致力于数据库底层技术的研究，其作品获得广大同行的高度评价. ORA-01555(快照过旧)问题让很多人感到十分头痛。最近我们的生产系统上也报出了ORA-01555错误。就结合这次案例将ORA-1555问题作个案例分析，并浅析产生原因和各种解决办法。 如果要了解1555错误产生的原因，就需要知道ORACLE的两个特性：一致性读(Consistent Get)和延迟块清除（Delayed Block Cleanou
问题的提出 有人问PostgreSQL数据库中刚刚删除的数据能否被恢复？ 或更进一步，如果如要在一个事务中做了一系列的更新、删除、插入的操作后，把这个事务提交之后又后悔了，能否恢复到之前的状态？ 当然如果数据库有备份，可以直接从备份的数据中恢复，本文讨论的是没有备份的情况下能否恢复。 理论分析 从PostgreSQL多版本实现的原理上，这是有可能的。因为PostgreSQL的多版本原理是旧数据并不删除： 对于删除数据的操作，只是把行上的xmax改成当前的事务id 对于更新操作，只是把原先行上xma
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