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Python实现RGB与HSI颜色空间的互换

HIS模型是从人的视觉系统出发,直接使用颜色三要素–色调(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Intensity,有时也翻译作密度或灰度)来描述颜色。...RGB向HSI模型的转换是由一个基于笛卡尔直角坐标系的单位立方体向基于圆柱极坐标的双锥体的转换。基本要求是将RGB中的亮度因素分离,通常将色调和饱和度统称为色度,用来表示颜色的类别与深浅程度。...在图中圆锥中间的横截面圆就是色度圆,而圆锥向上或向下延伸的便是亮度分量的表示。 ? 从RGB空间到HSI空间的转换有多种方法,这里仅说明最为经典的几何推导法。...RGB转化成HSI的公式为: ? HSI转化成RGB的公式为: ? ---- Python代码: #!...#进行颜色空间转换 hsi_img = RGB2HSI(rgb_img) rgb_img2 = HSI2RGB(hsi_img) #opencv库的颜色空间转换结果 hsi_img2

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由RGB到HSV的转换详解

由RGB到HSV的转换详解 1RGB色彩空间 在图像处理中,最常见的就是RGB色彩模型。在RGB模型中,每种颜色出现在红、绿、蓝的原色光谱分量中。该模型基于笛卡尔坐标系。...用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化: 色彩变化:三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线 深浅变化:RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点的中轴线的距离 明暗变化:中轴线的点的位置,到原点...,就偏暗,到白色顶点就偏亮 光学的分析 三原色RGB混合能形成其他的颜色,并不是说物理上其他颜色的光是由三原色的光混合形成的,每种单色光都有自己独特的光谱,如黄光是一种单色光,但红色与绿色混合能形成黄色...这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),明度(V)。 色调H 用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。...HSV图像(RGB转换后)

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    为 CameraX ImageAnalysis 进行 YUV 到 RGB 的转换

    本文我们会介绍最近为 CameraX ImageAnalysis 带来的新功能,支持从 YUV 到 RGB 的转换,我们会介绍一些背景知识,为什么会引入该功能,并会以少量的示例代码来介绍如何使用它。...在我们的开发者社区,YUV 到 RGB 的转换是呼声最高的功能之一,因为 RGB 格式流行且易于使用,且有时需要在 TensorFlow Lite 模型中使用。...而 Renderscript 是面向计算密集型任务 (比如从 YUV 转换为 RGB 格式) 的一个候选方案,然而从 Android 12 开始,这种方法已经被 废弃 了。...总结 我们在 CameraX ImageAnalysis pipeline 中支持了 YUV 到 RGB 的转换。...如果您有任何功能上的需求,请联系我们。 YUV 到 RGB 转换的示例代码可以在 GitHub 中查看。若需了解更多关于 CameraX 的消息,请参考 官方文档。

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    颜色空间RGB与HSV(HSL)的转换

    有时候美术须要程序帮助调整饱和度来达到特定风格的渲染效果,这时候就须要转换颜色空间了。...W3C 的 CSS3 规定声称“HSL 的长处是它对称于亮与暗(HSV 就不是这样)…”,这意味着: 在 HSL 中,饱和度分量总是从全然饱和色变化到等价的灰色(在 HSV 中,在极大值 V 的时候,饱和度从全饱和色变化到白色...在 HSL 中,亮度跨越从黑色过选择的色相到白色的完整范围(在 HSV 中,V 分量仅仅走一半行程,从黑到选择的色相)。...[编辑]从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换 设 (r, g, b) 各自是一个颜色的红、绿和蓝坐标,它们的值是在 0 到 1 之间的实数。设 max 等价于 r, g 和 b 中的最大者。...HSV 颜色的 s 和 v 的值定义例如以下: [编辑]从 HSL 到 RGB 的转换 给定 HSL 空间中的 (h, s, l) 值定义的一个颜色,带有 h 在指示色相角度的值域 [0, 360

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    由RGB到HSV颜色空间的理解

    RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4....用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化: 色彩变化: 三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线 深浅变化:RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点的中轴线的距离 明暗变化:中轴线的点的位置,到原点...,就偏暗,到白色顶点就偏亮 PS: 光学的分析 三原色RGB混合能形成其他的颜色,并不是说物理上其他颜色的光是由三原色的光混合形成的,每种单色光都有自己独特的光谱,如黄光是一种单色光,但红色与绿色混合能形成黄色...RGB与HSV的联系 从上面的直观的理解,把RGB三维坐标的中轴线立起来,并扁化,就能形成HSV的锥形模型了。 但V与强度无直接关系,因为它只选取了RGB的一个最大分量。...而RGB则能反映光照强度(或灰度)的变化。 v = max(r, g, b) 由RGB到HSV的转换: ? "  HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。

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    【Hive】从长格式表到宽格式表的转换

    前言 使用sql代码作分析的时候,几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据,一般使用left join或者case when实现,代码看起来冗长,探索一下,可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...长格式数据:长数据中变量的ID没有单独列成一列,而是整合在同一列。...需求实现思路 步骤一:将客户信息转化成map格式的数据u001 {"age":"25","education":"master","first_buytime":"2018/1/3","name":"..., detail)))) message1 from user_info group by user_no order by user_no collect_set形成的集合是无序的...总结 长格式数据转换成宽格式数据,首先将数据转化成map格式数据,然后使用列名['key']得到每一个key的value。当然,也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。

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    Matlab实现彩色图像的转换 平滑 锐化与分割

    文章目录 目的 内容 1.使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数 2.掌握彩色图像平滑的MATLAB 仿真 3.彩色图像锐化 4.RGB 彩色图像分割 目的 使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数...掌握彩色图像平滑的MATLAB 仿真 彩色图像锐化 RGB 彩色图像分割 内容 1.使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数 clc f=imread('D:\pic\DIP3E_CH06\Fig0651...imshow(X1,map1);%无抖动处理的颜色数减少到8 的图像 title('无抖动处理的颜色数减少到8 的图像'); [X2,map2]=rgb2ind(f,8,'dither'); figure...imshow(X2,map2)%有抖动处理的颜色数减少到8 的图像 title('有抖动处理的颜色数减少到8 的图像'); g=rgb2gray(f); g1=dither(g); figure,imshow.../den; H(S==0)=0; I=(r+g+b)/3; hsi=cat(3,H,S,I); function rgb=hsi2rgb(hsi) H=hsi(:,:,1)*2*pi; S=hsi

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    【OpenCV】HSV颜色识别-HSV基本颜色分量范围

    在HSV颜色模型中,每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1,所以圆锥顶面的半径为1。...HSI颜色空间  HSI色彩空间是从人的视觉系统出发,用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)来描述色彩。...由于人的视觉对亮度的敏感 程度远强于对颜色浓淡的敏感程度,为了便于色彩处理和识别,人的视觉系统经常采用HSI色彩空间, 它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。...HSI色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量的不同表示法,因而它们之间存在着 转换关系。...HSI 色彩模型是从人的视觉系统出发,用 H 代表色相 (Hue)、S 代表饱和度 (Saturation) 和 I 代表亮度 (Intensity) 来描述色彩。

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    报告|从AdTech到MarTech的逻辑转换带来的机会与趋势

    基于互联网和云的方式把多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大营销能力的完美系统,通过不断提高营销云的覆盖能力,以及“云”之间的逻辑计算能力,从而达到系统化营销的结果。此为‘营销云’。”...——T研究 升华 在数字化时代,营销的本质与灵魂已经发生质的升华。企业经营的中心和重心经历了“生产→客户→营销”的变革,为满足这个时代企业经营的新内涵,营销从技艺到技术都已经发生深刻的“云化”。...营销云为企业提供了一整套完整的数字化营销工具,并且能够覆盖桌面端、移动端、其他多媒体终端等各种广告媒体资源,拥有精准的人群定向能力,提供从精准定位、营销与运营策略、客户关系培育与转化、全周期客户服务与交互等一体化能力...; 同时,它还是一个大数据应用平台,打造从数据采集、数据管理到数据应用的营销闭环,使得AI、大数据、云服务等创新服务和技术能够充分发挥各自在数字营销的过程中的作用,满足企业对智能化、全透明的营销作业方式的需求...增强数据的流动性不仅能挖掘出潜藏在业务深层的有用价值,更能够在动态的变化中触发新价值点的显现。

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    JMA台风路径数据处理:从PDF到CSV的转换指南

    本文将详细介绍如何利用Python将PDF中的台风路径数据高效转换为CSV格式,以便于进一步的气象分析和可视化。...数据网址: https://www.data.jma.go.jp/fcd/yoho/typhoon/position_table/table2024.html 项目目标 将PDF文件中的台风路径数据准确转换为...项目方法 我们将测试三种流行的Python库:tabula、camelot和pdfplumber,评估它们在识别PDF表格并转换为CSV格式方面的表现,特别是针对气象数据的复杂性和多样性。...pip install pdfplumber -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 使用tabula库 tabula是一个基于Java的工具,可以方便地从...通过本文,我们展示了如何利用Python高效地将PDF中的台风路径数据转换为CSV格式,特别适用于气象数据的处理和分析。希望这些方法能帮助你更高效地进行气象研究和预报工作。

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    FFMPEG 实现 YUV,RGB各种图像原始数据之间的转换(swscale)

    FFMPEG中的swscale提供了视频原始数据(YUV420,YUV422,YUV444,RGB24…)之间的转换,分辨率变换等操作,使用起来十分方便,在这里记录一下它的用法。...return 0; } 从代码中可以看出,解码后的视频帧数据保存在pFrame变量中,然后经过swscale函数转换后,将视频帧数据保存在pFrameYUV变量中。...最后将pFrameYUV中的数据写入成文件。 在本代码中,将数据保存成了RGB24的格式。...如果想保存成其他格式,比如YUV420,YUV422等,需要做2个步骤: 1.初始化pFrameYUV的时候,设定想要转换的格式: AVFrame *pFrame,*pFrameYUV; pFrame=..., SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL); 也是把PIX_FMT_***改了就可以了 最后,如果想将转换后的原始数据存成文件,只需要将pFrameYUV的data指针指向的数据写入文件就可以了

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    CVPR录用+NTIRE冠军!清华提出首个高光谱图像重建Transformer

    那么有一种获取高光谱图像的方法就是用CASSI结合从measurement到HSI的复原算法,我们将这样的方法记为SCI-to-HSI,如图4所示。...那么,聪明的朋友可能就会发现了,既然本质上RGB和HSI都是同一场景的不同光谱通道成像,既然深度学习模型如 CNN,Transformer 又无所不能,那我何不直接学习一个从 RGB 到 HSI 的映射呢...图5 RGB-to-HSI:从常规 RGB 图像重建 HSI 效果图 这次要讲的 MST 与 MST++ 就分别针对 SCI-to-HSI 与 RGB-to-HSI 设计了历史上第一个用于高光谱图像重建的...高光谱图像复原算法 MST 用于 SCI-to-HSI 的高光谱图像复原 针对从 2D measurement 到 3D HSI cube 的光谱图像复原,作者提出了 Mask-guided Spectral-wise...数据集上的定性对比 目前为止,从 RGB 到 HSI 图像复原的研究缺乏一个好用的 baseline,作者将自己的方法连同 10 个 SOTA 复原算法,预训练模型,都开源在了MST++,希望推动这个方向的发展

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    RxJava从入门到不离不弃(三)——转换操作符

    这个例子只是简单的解释map操作符的作用,其核心就是将数据进行转换,数据转换在map操作符的Func1中实现,Func1第一个泛型是传入类型,第二个泛型是输出类型,在call方法中实现转换,当然传入类型和输出类型完全可以不同...被订阅时将所有数据传递完毕汇总到一个Observable然后一一执行onNext方法(执行顺序不同)。...map只能单一转换,单一指的是只能一对一进行转换,指一个对象可以转化为另一个对象但是不能转换成对象数组;map返回结果集不能直接使用from/just再次进行事件分发,一旦转换成对象数组的话,再处理集合...flatmap既可以单一转换也可以一对多/多对多转换,flatmap要求返回Observable,因此可以再内部进行from/just的再次事件分发,一一取出单一对象(转换对象的能力不同)。...ok,RxJava的转换操作符就下你介绍到这里,更多精彩内容,欢迎关注我的微信公众号——Android机动车

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    如何提取图片中某个位置颜色的RGB值,RGB十进制值与十六进制的转换

    【内容拓展一】:RGB 十进制值与十六进制的转换 当我们从 RGB 十进制值转换为十六进制值时,我们需要将每个颜色通道的十进制值转换为两位十六进制值。每个颜色通道的范围是 0 到 255 。...RGB 十进制值 假设我们有一个 RGB 颜色,红色通道的值为 125 ,绿色通道的值为 200 ,蓝色通道的值为 50 。 2....转换为十六进制 2.1 红色通道(125) 首先,我们将 125 转换为十六进制。 125 除以 16 得到商为 7 ,余数为 13 (即十六进制的 D )。 所以,红色通道的十六进制值为 7D 。...2.2 绿色通道(200) 将 200 转换为十六进制。 200 除以 16 得到商为 12 ,余数为 8 (即十六进制的 8 )。 所以,绿色通道的十六进制值为 C8 。...2.3 蓝色通道(50) 将 50 转换为十六进制。 50 除以 16 得到商为 3 ,余数为 2 (即十六进制的 2 )。 所以,蓝色通道的十六进制值为 32 。 3.

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