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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第32波-行列批量插入和删除

    在报表层面的无论插入空行还是合并单元格,倒不是太大的问题,因报表层是数据利用的最上层,很少再有其他的分析基于报表层来加工得到。但数据源里随便插入空行空列、合并单元格,那真是灾难的事情。...,估计批量删除空行这样的操作更为常见,接手一些小白做出来的表格,没这么几下批量删除空行,实在没法进行下一步操作。...行列批量插入删除功能入口 批量插入空行,按选区 先选定要插入的区域 点击插入空行(选区)按钮 提示输入要插入的空行数量 ? 输入要插入的空行数 ?...最后报表层面的插入空行、空列,如排版工资条、标签数据之类的需求,其实大可以用Excel催化剂在第13波里推出的批量生成自由报表功能,灵活定制自己所需的报表样式,这些空行的设定也可在模板中设定好,程序自动生成不同记录间保持有空行...,重新定义Excel函数的学习和使用方法 第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源 第6波-导出PowerbiDesktop模型数据字典 第7波-智能选区功能 第8波-快速可视化数据

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    pandas速成笔记(2)-excel增删改查基本操作

    接上篇继续,本篇演示对excel的基本增删改查操作。...一、读取excel 1.1  常规读取 假设有以下excel文件: 002.xlsx 用pandas可以这样读取: import pandas as pd df = pd.read_excel("data...E 5 6 F 解释: 第1行输出(6,2),表示这是6行2列 第2行输出的是列信息,表示有id, name这2列,都是object类型 第3行输出的就是表格数据,注意最左没有列名的这列,从0...", header=None) print(df) 这样就正常了: 0 1 0 1 A 1 2 B 2 3 C 3 4 D 4 5 E 5 5 F 1.3 左侧与上边有空行的读取...  再来看一种特殊情况:数据左边和上边都有空行 同样可以加一些参数 skiprows=1 , usecols="C:D"表示跳过1行,列从C至D import pandas as pd df = pd.read_excel

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    PQ批量汇总多Excel表格之特殊处理:标题不在第1行

    标准Excel表格批量汇总过程及基础方法请参考文章:《PQ批量汇总Excel文件就是这么简单》,所有特殊情况处理都是在该基础方法之上加以适当的处理而已。...小勤:我有一批从某个系统导出来的表,主体数据表格式完全一样,但标题行在第2行(第1行通常是空的),为什么通过Power Query合并时,有的会忽略掉第1行空行,有的又不会忽略掉?...比如下图中的表1和表3: 在PQ里用Excel.Workbook([Content])解析出来后分别是这样的: 表1中的第1行空行被忽略掉了: 而表...大海:其实这个还是比较简单的,因为你的表格都是一样的,所以你可以先按不识别标题行的方式先合并,然后通过筛选的方式去掉标题前面的空行以及多余的标题行,具体步骤如下: 1、直接展开以合并数据 2、通过筛选的方式去除空行...先筛选去掉空行再提升标题,能保证无论第1个表的第1行是否为空行,都能先把标题保留下来,我一开始的时候想先提升标题然后直接通过筛选的方式去掉空行和多余的标题行,结果当第1个表的第1行是空行的时候就出错了。

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    Python 自动化脚本开发秘籍:从入门到实战进阶(610)

    三、实战篇:典型场景自动化解决方案 (一)数据处理自动化:从 Excel 到 Python 的降维打击 Excel 复杂公式迁移 解析 Excel 中IFS函数文本连接问题(如\">\"&B2正确拼接方式..., pd.NA, inplace=True) # 替换错误值 df.dropna(inplace=True) # 删除空行 return df # 使用示例 cleaned_data...pd.read_excel() 读取 Excel 文件,replace() 替换错误值,dropna() 删除空行。适用于数据清洗场景。...六、总结:从脚本到工程的思维升级 Python 自动化脚本的核心价值在于将 “重复性劳动” 转化为 “可复用的智能工具”。通过本文的实战案例,你已掌握从基础数据处理到复杂系统集成的全流程开发技巧。...下一步行动建议:选择一个高频重复的工作场景(如日报生成、文件归档),尝试用本文方法编写脚本,逐步构建个人自动化工具库,让代码成为提升效率的终极武器。

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    【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》032-DataFrame导入外部数据

    无论是从CSV文件、Excel表格,还是数据库和API获取数据,掌握如何将外部数据导入DataFrame将极大地提升我们的工作效率和数据分析能力。...skiprows=3(跳过前3行)skipfooter跳过末尾行skipfooter=2(跳过最后2行)数据清洗参数作用示例dtype指定列类型{'Price':float}na_values定义空值标识....xlsx', header=1)# 自定义列名(当无表头时)df_custom = pd.read_excel('无标题数据.xlsx', header=None)选择性列导入# 按列位置选择(索引从...='\t')4.导入HTML网页4.1 read_html() 核心能力边界适用场景特征仅抓取标签包裹的结构化数据适合静态网页(无需JavaScript渲染)支持分页表格自动合并(需手动构建...绝对路径:df = pd.read_excel(r"C:\Users\Project\data.xlsx") # Windows路径需加r6.常见错误与解决编码错误:错误提示:UnicodeDecodeError

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    Power Query技巧:一次填充不同的空行

    标签:Power Query 你碰到过要填充空行吗?就像下图1所示的这样。 图1 图1所示的工作表中,列A中有许多空行,要使用每段空行上方单元格中的内容来填充这些空行,结果应该如下图2所示。...图2 我们可以使用Excel的“填充”功能来实现。通常的操作是,选择单元格区域A2:A6,然后单击功能区“开始”选项卡“编辑”组中的“填充——向下”命令,完成单元格区域A2:A6的填充。...也许有朋友说了,我可不可以直接选择单元格区域A2:A11,然后使用“填充——向下”命令,Excel会不会按我们的意图来分别填充相应的内容呢?你试试看,Excel只是会填充单元格A2中的内容。...在这点上,Power Query更聪明,它能够识别并使用相应的内容来填充空行。 1.单击功能区“数据”选项卡“获取和转换数据”组中的“获取数据——来自文件——从工作簿”。

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