从DataFrame列的字符串中提取日期时间信息

可以通过使用Python的datetime模块和pandas库来实现。具体步骤如下：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from datetime import datetime

1. 创建一个示例的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'date_column': ['2022-01-01 10:30:00', '2022-02-15 14:45:00', '2022-03-20 09:15:00']})

1. 将字符串列转换为日期时间类型：

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

1. 提取日期时间信息：

df['year'] = df['date_column'].dt.year
df['month'] = df['date_column'].dt.month
df['day'] = df['date_column'].dt.day
df['hour'] = df['date_column'].dt.hour
df['minute'] = df['date_column'].dt.minute
df['second'] = df['date_column'].dt.second

1. 查看结果：

print(df)

输出结果：

          date_column  year  month  day  hour  minute  second
0 2022-01-01 10:30:00  2022      1    1    10      30       0
1 2022-02-15 14:45:00  2022      2   15    14      45       0
2 2022-03-20 09:15:00  2022      3   20     9      15       0

这样就从DataFrame列的字符串中成功提取了日期时间信息。在这个例子中，我们使用了pandas的to_datetime函数将字符串列转换为日期时间类型，并使用了datetime模块中的属性（如year、month、day、hour、minute、second）来提取具体的日期时间信息。

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