从通过斯坦福NER标记器传递的句子中提取多个字符串
，可以通过以下步骤来完成：
- 首先，需要了解斯坦福NER标记器的概念。斯坦福NER（Named Entity Recognition）标记器是一种自然语言处理工具，用于识别文本中的命名实体，例如人名、地名、组织机构名等。
- 多个字符串的提取可以通过使用斯坦福NER标记器的API来实现。可以使用各种编程语言（如Python、Java等）调用API进行文本处理。
- 在调用API时，需要将待处理的句子作为输入，并指定使用NER标记器进行命名实体识别。
- API将返回一个包含多个字符串的结果集。每个字符串都被标记为特定的命名实体类型，例如人名、地名等。
- 可以根据需要对返回的结果集进行进一步处理和分析。例如，可以提取特定类型的命名实体，或者根据命名实体的上下文进行关联分析。
- 对于云计算领域的应用场景，可以将斯坦福NER标记器与其他云计算服务相结合，例如云原生、人工智能等，以实现更复杂的文本处理任务。
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产品介绍链接地址：腾讯云自然语言处理（NLP）服务
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是否有一些标签序列可能指示网页中的标题？例如，从亚马逊页面提取图书的标题，其中其他文本/句子可能具有类似的句子结构。我觉得这是一项非常基本的任务，但我不知道如何使用斯坦福的NER/CoreNLP来完成这项任务。
提前感谢！
浏览 6提问于2013-12-06得票数 0
可靠地重新训练斯坦福NER模型需要(最低)多少训练数据？如果我们生成手动注释的训练数据，10000个句子是否足以训练模型以提取实体-组织名称和技术名称？
浏览 1提问于2015-01-16得票数 0
我正在努力构建斯坦福NER，以提高其准确性。其思想是识别词性标签，然后收集句子中的所有NNP，然后迭代每个NNP并查看句子中的相邻单词。如果出现在单词周围的语法线索，比如"CEO of“或"xyz said”，那么我们知道第一个NNP很可能是一个组织的名称，第二个可能是一个人。我正在尝试在解析器之上构建规则，以识别那些没有被NER标记器标记的标签。
到目前为止，我已经能够提取NNPs，但提取相邻单词是我遇到的困难。在Java或斯坦福没有太多的信息可以做到这一点，NER..there是一些可以与Leucen一起工作的东西，比如NGramExtractor
如何在文本中执行此窗口操
浏览 0提问于2016-12-21得票数 1
我的项目是从给定的文本中自动提取事件。这些事件可以是特定的，或者只是在一个句子中提到，或者根本不存在。
我应该使用的库或技术是什么？我试过斯坦福大学的NER演示，但结果很差。我有足够的时间探索和学习一个库，所以复杂性不是问题。准确性是最重要的。
浏览 1提问于2014-05-20得票数 3
1回答
应该对给解析器的输入做什么样的处理。
据我所知，我使用的是斯坦福parser.jar，但也有斯坦福coreNLP.jar，parser.jar和coreNLP.jar解析方法的区别是什么？
根据coreNLP文档，您可以将要执行的操作作为注释器中的输入传递。
命令：
java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,dcoref -file input.txt
要在coreNLP中使用解析，可以只传递解析，或者
浏览 0提问于2015-05-14得票数 1
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我正在使用斯坦福的Deepdive项目来注释对特定车辆的大量公众投诉。我的项目是使用问题描述，并教Deepdive学习如何根据句子中的单词对问题进行分类。例如，如果客户说“安全气囊故障”，那么deepdive应该能够分辨出这是一个安全问题，他们谈论的是汽车的一个部件。所以我正在尝试做的是更新斯坦福大学的CoreNLP命名实体识别(NER)列表，开始查找这样的词，并将它们标记为“汽车安全问题”。谁能深入解释一下如何添加一个新的注释器，以便CoreNLP可以根据汽车、零件和一般问题来分析这些句子。谢谢
浏览 0提问于2016-04-20得票数 0
这里我的要求是给出一个句子(序列)，我只想提取序列中存在的实体，而不将它们分类为NER任务中的类型。我看到BertForTokenClassification为NER做了分类。这能适应于仅仅提取吗？
能不能仅用于实体的提取/识别？
浏览 0提问于2019-10-24得票数 0
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1回答
我正在尝试使用斯坦福CRF-NER来训练我自己的地址分类器模型，但是性能很低。我对我培训过的培训数据的格式感到困惑。培训数据通常是地区、城市、省份及其各自标签的列表。但是该模型并没有将相应的地址标记标记到其令牌上。
培训数据的格式如下：
巴拉特省
马鲁古省
马鲁古省
卡布平摄政
SIMEULUE摄政
卡布平摄政
亚齐摄政
这是一个csv格式的培训数据样本，有三个标签：省、摄政区和地区。
以下是标记标记的输出：
您可以将所有标记标记为“区域”，尽管我有“摄政”、“区”和“省”标签数据。
我想知道我的训练数据格式是否正确，因为我看到斯坦福大学NER 在
浏览 0提问于2019-05-06得票数 0
我正在处理斯坦福NER任务，我想使用斯坦福CoreNLp，但我需要它作为web服务，通过向它发送句子，它将检索解析的句子
所以，任何人都知道这样做的服务，或者我如何才能使这个网站受益谢谢
浏览 2提问于2014-04-23得票数 0
2回答
在我的应用程序中，我使用了斯坦福的CoreNLP名为实体识别器(NER)和词性部分标签(POS)。问题是，我的代码预先标记了文本，然后我需要将每个标记标记为NER和POS。但是，我只能了解如何使用命令行选项，而不是以编程的方式。
有谁能告诉我，用斯坦福大学的CoreNLP，以编程的方式，我可以使用NER和POS标签标记前文本吗？
编辑：
我实际上是在使用个人导航和POS指令。因此，我的代码是按照斯坦福大学NER和POS包中的教程编写的。但我的类路径中有CoreNLP。所以我的类路径中有CoreNLP，但是使用了NER和POS包中的教程。
编辑：
我刚刚发现，这里有一些说明，您可以在这里设置Co
浏览 0提问于2015-04-22得票数 5
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1回答
在NLP任务中，人们通常用SOC (句首)和EOC(句尾)注释句子。他们为什么要这么做？
这是任务相关的性能吗？例如，在NER问题中进行填充的原因与处理翻译问题的原因不同吗？就像在NER问题中，为了从上下文中提取更有用的特征，你做填充，但是在翻译问题中，你做填充来识别句子的结尾，因为解码器是逐句训练的。
浏览 2提问于2017-06-16得票数 3
我正在重新培训斯坦福大学的NER系统，从文本中提取技术名称和组织名称。
如果我想重新培训斯坦福大学的ner模型，我们应该以如下的格式给出培训数据：
She O
works O
on O
C# TECHNOLOGY
at O
New ORGANIZATION
York ORGANIZATION
TImes ORGANIZATION
and O
Microsoft ORGANIZATION
in O
New LOCATION
York LOCATION
仅仅以这种方式指定命名实体就足够了吗？当我们重新训练一个模型时，我们是否需要以某种格式指定语
浏览 1提问于2014-11-26得票数 2
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2回答
我在我的项目中使用斯坦福核心NLP，我正在执行解析，位置标注，Ner，COREF解析近100个句子。但它消耗了太多的时间。
如何使用线程来减少斯坦福coreNlp的执行时间？
浏览 3提问于2013-02-21得票数 1
我最近开始研究斯坦福NLP (使用C#端口)。我已经计划使用NER来识别商店位置名称和产品名称-要做到这一点，我需要训练标签者，我正在这样做。
然而，一些位置，例如“国王十字”，只有当两个令牌在一起时才真正被认为是一个位置。也就是说，当“国王”在句子中单独使用时，我不希望它被标记为位置。
所以我真正的问题是:有没有一种明确的方式来建议我处理其中有空格的位置/名称(在我的训练文件中和代码中)？
谢谢你的帮助。
浏览 13提问于2017-08-22得票数 1
1回答
我正在使用几个NER工具来提取一个语料库中的命名实体，我想使用NLTK模块测试它们的准确性。
我使用过的一些工具是：
NTLK
斯坦福大学NER：
MeaningCloud：
为了获得系统的准确性，NLTK的accuracy函数采用两个参数:正确注释的数据集(包含语料库中的所有标记及其分类(人员、位置、组织或表示令牌不是命名实体的'O‘)和NER系统的输出。
当NER返回所有标记及其分类的列表时，这是可以的。但是，有些工具，例如MeaningCloud，只返回在语料库中识别的命名实体的分类。这使得无法获得准确性(为了获得它，应该返回单词的完整列表，以便两个注释之间的
浏览 4提问于2017-07-28得票数 0
2回答
我正在处理一个实体提取任务，我正在使用斯坦福大学CoreNLP NER。在这里，我想检测“动物”、“建筑”、“图像”等类型的实体，这些实体在斯坦福大学CoreNLP实体提取方法中没有涉及。此外，我希望检测不包括在CoreNLP实体模型中的组织实体。我有关于这些组织的资料。
我该怎么做？
浏览 0提问于2018-03-26得票数 1
2回答
我尝试从和的文本中给出NER和POS标签。
让我举一个POStag的例子
import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger;
public class POSTag {
static MaxentTagger tagger = new MaxentTagger("english_language_pos.tagger");
public static void main(String[] args) throws IOException{
String text = "Sarah
浏览 6提问于2016-04-13得票数 0
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我已经设置了一个CoreNLP服务器，并且正在使用Stanford从句子中提取时间段。
如果我使用corenlp.run的在线交互演示来解析句子
去年发生了一些事情。
。但是，我自己的服务器，设置了最新版本的CoreNLP，。更重要的是，当我使用Python请求用相同的句子查询服务器的API时，响应中的前两个标记包含'timex': {'type': 'DATE','tid': 't1', 'altValue': 'THIS P1Y OFFSET P-1Y'}和'no
浏览 2提问于2017-08-15得票数 0
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我正在尝试从斯坦福CoreNLP中提取关系三元组，它对一个句子中的单个关系三元组非常有效，但似乎不适用于同一句子中的多个概念。
例如:我喝水，他吃蛋糕。
我预计会有两个三元组。(我，喝水)，(他，吃，蛋糕)，但只有一个会出现。
这是我目前正在使用的：
with corenlp.CoreNLPClient(annotators="tokenize ssplit lemma pos ner depparse natlog openie".split()) as client:
ann = client.annotate(text)
sentence = ann.sent
浏览 0提问于2018-02-14得票数 0
我正在与斯坦福大学的CoreNLP合作，并将其用于NER。但是，当我提取组织名称时，我看到每个单词都带有注释。因此，如果实体是“纽约时报”，那么它将被记录为三个不同的实体："NEW“、" YORK”和"TIMES“。我们是否可以在斯坦福大学的COreNLP中设置一个属性，以便我们可以将组合输出作为实体？
就像在斯坦福NER中一样，当我们使用命令行工具时，我们可以选择输出格式为: inlineXML？我们能以某种方式设置一个属性来选择斯坦福CoreNLP中的输出格式吗？
浏览 2提问于2015-01-09得票数 2
1回答
我们使用斯坦福CoreNLP已经有一段时间了，大多数时候它都能提供正确的结果。
但是对于某些句子，依存分析的结果会变得混乱。正如我们所观察到的，其中一些错误是由词性标签问题引起的，例如I really like this restaurant.中的单词like或Very affordable and excellent ambient!中的单词ambient
是的，我们正在处理用户评论，这些评论的措辞可能与斯坦福CoreNLP中的训练语料库略有不同，因此我们正在考虑自己注释一些文本，并与现有模型混合。对于NER，我们已经有了自己的用于特殊no的模型，但对于POS标记和依赖关系解析，我们没有线索
浏览 31提问于2019-08-05得票数 0
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3回答
识别印第安名字的NER模型
、、、、
我计划使用命名实体识别(NER)技术从给定的文本中识别人的名字(其中大多数是印度人的名字)。我已经从斯坦福NLP探索了基于CRF的NER模型，但是它在识别印第安名字方面并不十分准确。因此，我决定通过监督培训创建自己的自定义NER模型。我对如何使用斯坦福大学通用报告格式创建自己的NER模型有一个很好的想法，但创建一个带有人工注释的大型培训语料库是我想要避免的，因为这对于个人来说是一项巨大的努力，其次，从不同的印度邦获得不同的人的名字也是一项挑战。有谁能提出任何自动化/程序化的方法来编写一个标有至少100000个印第安名字的培训语料库？
我已经研究过Facebook和LinkedIn API，但没
浏览 0提问于2015-08-18得票数 5
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2回答
我想在一个给定的句子中找到多个名词短语，使用斯坦福解析器。我正在使用Java。
例句：
的图片质量真的很好。
现在我需要提取“图像质量”。
是否有任何方法遍历依赖树以实现所需的结果？
而且，斯坦福解析器可以用XML格式标记句子吗？
浏览 3提问于2011-10-27得票数 0
我使用斯坦福大学的CoreNLP进行提取。下面是试图提取货币和货币符号的句子。
2015年3月5日开云发行5亿欧元0.875 %
我需要提取的数据是欧元5亿欧元0.875
在默认情况下，它的判决为
2015年3月5日开云发行**500,000,000，0.875 %
所以我写了
public static readonly TokenizerFactory TokenizerFactory = PTBTokenizer.factory(new CoreLabelTokenFactory(),
"normalizeCurrency=false");
Doc
浏览 4提问于2017-03-23得票数 1
我目前正在寻求构建一个斯坦福NER模型，该模型将能够识别不同于这些内置的类别(人员，组织，位置，...)在斯坦福的模型中。例如，我想构建一个NER模型，该模型将被训练为标记实体酒店、国家、所有者。
这个是可能的吗？
提前感谢！
浏览 3提问于2015-12-03得票数 1
如何使用斯坦福大学的NER来处理西班牙语文本？
我已经成功地下载了斯坦福大学的NER系统，并且能够使用以下命令提取命名实体：
#!/bin/sh
scriptdir=`dirname $0`
java -mx700m -cp "$scriptdir/stanford-ner.jar:$scriptdir/lib/*" edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier -loadClassifier $scriptdir/classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz -textFile $1
但我真的
浏览 3提问于2017-04-29得票数 0
我试图使用Python中使用斯坦福命名实体识别(NER)的人员和组织列表。当我跑步时：
from nltk.tag.stanford import NERTagger
st = NERTagger('/usr/share/stanford-ner/classifiers/all.3class.distsim.crf.ser.gz',
'/usr/share/stanford-ner/stanford-ner.jar')
r=st.tag('Rami Eid is studying at Stony Brook Univer
浏览 8提问于2015-06-05得票数 27
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我即将从社交媒体、新闻网站、博客上发布的一些原始测试中提取一些信息，这些测试与政治、战争、毒品等特定领域有关。因此，我已经开始使用一些开源的工具，比如斯坦福-nlp，apache OpenNLP，以及一个被授权的商业工具，名为lexalytics。
根据我的项目，我们对公开发布的文本进行分析，并产生一些结果，并根据一些参数进行挖掘，以确定那些帖子与哪些类别有关。
但我需要使用斯坦福-nlp库从给定的文本中提取主题。主题是指与教育、政治等相关的文本或句子。我已经能够提取像文字/句子这样的实体包含位置，日期，人，金钱这样的一种方式。
同样的主题提取也伴随着词汇分析，这也是许可工具。
感谢你的帮助。
浏览 2提问于2017-09-21得票数 0
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1回答
我的项目的目标是回答一些问题，例如：“我在寻找在谷歌工作的20-30岁的美国女性”，然后我必须处理这个查询，并查看数据库以找到答案。
为此，我需要把斯坦福大学3级NERTagger和我自己的标签结合起来.事实上，我的新标签可以标记年龄、国籍和性别。但我需要斯坦福标记标记机构，因为我没有任何培训文件。
现在，我有这样的代码：
def __init__(self, q):
self.userQuery = q
def get_tagged_tokens(self):
st = NERTagger('C:\stanford-ner-2015-01-30\my-ner-mode
浏览 2提问于2015-05-11得票数 1
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2回答
我正在使用Stanford Annotators NER，我注意到引理是NER的先决条件。有没有人能解释一下，为什么。更重要的是，为什么我在做NER之前也要做POS呢？
斯坦福大学注释器的依赖关系被赋予了
浏览 0提问于2017-03-27得票数 1
我训练斯坦福大学的NER从文本中提取组织名称。我使用IO标记格式。它工作得很好。但是，我想知道将标签格式更改为IOB (或其他格式)是否会提高分数。？
浏览 7提问于2019-12-18得票数 0
我已经为spacy的ner模型提供了一组GoldParse对象进行训练。
我现在想做的是评估它在新句子上的结果，并将每个识别的实体标记为“好”或“坏”，然后将这些信息纳入新的一批训练中。
这个是可能的吗？ner模型如何从负样本中学习？
浏览 6提问于2018-03-06得票数 3
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1回答
有没有办法从斯坦福大学的CoreNLP服务器生成这个输出？
我试着用以下注释器运行服务器上的样例句子：'tokenize'，'ssplit'，'pos'，‘data’，'depparse'，'natlog'，'openie'，'ner'，'parse‘，并获得相似的数据，只是格式不同。
我假设我尝试将输出转换成的格式是来自旧版本CoreNLP的默认输出。有没有办法获得所需格式的输出？
浏览 0提问于2021-01-13得票数 0
我正在使用斯坦福大学CoreNLP试图找出名词短语的语法关系。
下面是一个示例：
有句“健身室脏了”。
我设法把“健身室”作为我的目标名词短语。我现在正在寻找一种方法来发现“脏”这个形容词与“健身室”有关系，而不仅仅是“房间”。
示例代码：
private static void doSentenceTest(){
Properties props = new Properties();
props.put("annotators","tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
浏览 6提问于2015-04-17得票数 3
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1回答
我需要使用NER和POS标签从句子中提取实体。例如,
给出下面的句子：
docx = nlp("The two blue cars belong to the tall Lorry Jim.")
实体在哪里(两辆蓝色汽车，高大的卡车Jim)。在句子上运行spacy NER，
for ent in docx.ents:
print(ent.text, ent.start_char, ent.end_char, ent.label_)
它返回：
two 4 7 CARDINAL
Lorry Jim 37 46 PERSON
我的目标是在NER标识的实体前面一起附加形容词/数
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
我试着用斯坦福大学的CoreNLP和德国的Models3.6版来解析德语句子。
我在deepdive中使用scala脚本来运行具有以下属性的NLP：
val germanProps = new Properties()
germanProps.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, ner, parse")
germanProps.put("tokenize.language", "de")
germanProps.put("pos.model", "edu/st
浏览 2提问于2016-02-03得票数 1
1回答
我正在使用新的斯坦福CoreNLP神经网络解析器。下面是代码的简化版本：
// Sentence to be parsed
String sentence = "This is an example sentence.";
// This is where we store the result from the parser. Initially set to "null".
GrammaticalStructure gs = null;
// Parse the sentence
DocumentPreprocessor tokenizer = new
浏览 2提问于2015-10-28得票数 3
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1回答
我用斯坦福的“Stanford”软件创建了自己的NER模型，并遵循了的指导。
我知道CoreNLP按以下顺序从盒子中加载三个NER模型：
edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz
edu/stanford/nlp/models/ner/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz
edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz
现在，我希望将我的NER模型包括在上面的列
浏览 0提问于2017-05-12得票数 6
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1回答
我在斯坦福大学的句子注解器上遇到了问题。作为输入，我得到了包含句子的文本，但在其中的某些部分没有一个接一个的空格。如下所示：
狗喜欢cat.Cat喜欢老鼠。老鼠讨厌每个人。
所以当我尝试使用SentenceAnnotator时，我得到了两个句子
狗喜欢cat.Cat喜欢老鼠。
老鼠讨厌每个人。
这是我的密码
Annotation doc = new Annotation(t);
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos
浏览 1提问于2019-03-26得票数 0
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2回答
我是NLP的新手，我使用斯坦福NER工具对一些随机文本进行分类，以提取软件编程中使用的特殊关键字。
问题是，我不知道如何改变分类器和文本注解器来识别软件编程关键字。例如：
today Java used in different operating systems (Windows, Linux, ..)
分类结果应包括：
Java "Programming_Language"
Windows "Operating_System"
Linux "Operating_system"
请您帮助我如何定制StanfordNER分类器以满足我的需要？
浏览 2提问于2014-04-09得票数 1
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1回答
我正在为三个标签(PER，ORG，LOC)做NER分类器。我正在基于斯坦福crf分类器检查我的结果。因此，我想知道斯坦福crf分类器评估部分是如何工作的。它是考虑了所有的标签(PER，ORG，LOC，O)还是只考虑了(PER，ORG，LOC)？
浏览 21提问于2019-03-07得票数 0
我在下载了斯坦福自然语言处理情感分析的数据集
斯坦福自然语言文字情感分析的网站是
在数据集中，有一个包含11855个句子的列表，还有短语的情感值，但我找不到每个句子的真实情感分析。
例如，句子Offers that rare combination of entertainment and education .。这句话真正的情感价值是什么？
浏览 0提问于2015-12-09得票数 0
2回答
我一直使用spacy来寻找sentences.My问题的NER，因为我必须计算两个不同文档的句子之间的NER相似度。在python中有没有同样的公式或包呢？
提亚
浏览 1提问于2019-04-03得票数 1
1回答
我正在为医学文本开发一个半自动的注释工具，我完全迷失在寻找RDF三元组来进行注释的过程中。
我目前正在尝试使用一种基于NLP的方法。我已经研究了斯坦福NER和OpenNLP，它们都没有提取疾病名称的模型。
我的问题是：*我如何创建一个新的NER模型来提取疾病名称？我能从OpenNLP或Standford那里得到任何帮助吗？*除了NLP之外，还有其他方法可以从文本中提取RDF三元组吗？
任何帮助都将不胜感激！谢谢。
浏览 1提问于2012-04-29得票数 6
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2回答
我刚接触过文本挖掘和NLP。我试图使用命名实体识别(NER) (斯坦福命名实体标记)从给定文本中提取日期。我正在使用斯坦福大学NLP 和GateAnnie提供的在线演示
这个演示无法识别文本，如完整的“上周日”，“下周一”，“这个月结束”，直到这个星期日晚上作为日期。单是星期天或星期一对确定日期是没有用的。是否有任何选项可以提取给定示例文本中提到的实际文本？
示例案文：
对待自己与美洲狮，因为它提供平面50%的折扣。快点报盘，有效期到这个星期天。购物愉快。
摘录日期: 25-08-2013 (考虑到今天是19-08-2013 )。日期格式可以是任何东西)
任何库都提供这种日期识别功能，或者是否
浏览 3提问于2013-08-19得票数 0
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2回答
我正在尝试使用stanford NER从文本中查找实体。到目前为止，它工作得很好。现在我想找到实体的dbpedia链接。我已经看到它在alchemy API中可用。可以使用斯坦福NER找到实体的dbpedia链接吗？
浏览 1提问于2015-04-24得票数 1
1回答
我在找像这样的句子
幼儿教育学士学位，心理学
我用斯坦福分析器对课文进行注释。
然后，我迭代每句话，并使用NER (命名实体识别)识别“学士学位”。
通过对三元组的处理，我可以看到对象后面是"BE IN“，很可能是大学专业。
因此，我发送的对象短语，以进一步分析。我的麻烦是我不知道如何分开
幼儿教学
从…
心理学
我为这个过程的代码循环通过对象三重，并保持它，如果特定的POS要求得到满足。
private void processTripleObject(List<CoreLabel> objectPhrase )
{
浏览 3提问于2017-05-02得票数 1
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1回答
我需要帮助正确地修改一个xliff单元。我的工作流程如下：
我的输入文件是docx，第一步是从其中提取xliff文件。为此，我使用了tikal，并获得了一个xliff文件，其中有许多transunit，如下所示(正如您所看到的，tikal自动用相同的源文本填充目标)：
xml <trans-unit id="tu3" xml:space="preserve"> <source xml:lang="it"><g id="1">Equazione di </g><x i
浏览 0提问于2015-07-16得票数 0
3回答
我试图为我的移动应用程序实现一个实用程序，以便根据用户问题执行一些操作。我需要一个从文本字符串(法语语法)中提取命名实体的算法。我在斯坦福大学的NER模型中使用过nltk的S界面，但它只适用于英语(支持其他语言的一个子集，但我找不到法语)。我也使用过Polyglot，但它似乎做得不太好(也许我使用的模型没有经过很好的训练)。我不知道是否有任何免费的REST可以为法语或任何其他算法，甚至已经训练好的nltk/Stanford NER模型提供REST。
浏览 0提问于2018-06-27得票数 2
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