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    从损坏的手机中获取数据

    有时候,犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里,但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机中的数据呢? ?...他们还输入了具有多个中间名和格式奇奇怪怪的地址与联系人,以此查看在检索数据时是否会遗漏或丢失部分数据。此外,他们还开着手机GPS,开着车在城里转来转去,获取GPS数据。...要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接从电路板上拉下来,不如像从导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板的另一面,直到引脚暴露出来...比较结果表明,JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改,但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据,尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。

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    Python pandas获取网页中的表数据(网页抓取)

    因此,有必要了解如何使用Python和pandas库从web页面获取表数据。此外,如果你已经在使用Excel PowerQuery,这相当于“从Web获取数据”功能,但这里的功能更强大100倍。...从网站获取数据(网页抓取) HTML是每个网站背后的语言。当我们访问一个网站时,发生的事情如下: 1.在浏览器的地址栏中输入地址(URL),浏览器向目标网站的服务器发送请求。...这里只介绍HTML表格的原因是,大多数时候,当我们试图从网站获取数据时,它都是表格格式。pandas是从网站获取表格格式数据的完美工具!...因此,使用pandas从网站获取数据的唯一要求是数据必须存储在表中,或者用HTML术语来讲,存储在…标记中。...pandas将能够使用我们刚才介绍的HTML标记提取表、标题和数据行。 如果试图使用pandas从不包含任何表(…标记)的网页中“提取数据”,将无法获取任何数据。

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    逆向从 Instruments 中获取 GPU 数据

    背景: RTMP SDK需要获取硬编硬解时候的GPU数据,第一时间想起了TraceParser, 但是TraceParser不支持GPU Driver模板....发现main.m文件只有寥寥几行代码,完全不知道做了什么, 但是google和km之后发现应该是采用了反序列化的方式来dump出数据....在-initialize:中对 Instruments 做了初始化, 包括一些链接 XCode 中 ShareFramework 的 Undocument 库. ?...并且用了新的打包方式,以.instrdst扩展名结尾, 打开之后可以安装插件.如果不去安装, 在后面编码阶段发现是会抛除异常提示的....根据这里的调试信息, 去 dump 出来的 instruments 头文件中搜索出需要的类, 放到自己的头文件当中, 成员变量的获取需要用到 runtime 特性.以我需要的 GPU 数据来说, 最后的层级关系如下

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    高斯数据库(GaussDB)中如何获取表的分布策略

    PawSQL将对分布式数据库性能优化与SQL审核进行重点支持,本文将从分布策略的获取展开讨论。 1....在高斯数据库(GaussDB)的分布式架构中,可以通过查询pgxc_class和其他相关系统表来查看表的分布信息。pgxc_class是一个系统表,用于存储表的分布相关信息。...这是数据库分布策略的核心元数据表之一,定义了每个表在集群中的分布方式和相关属性。...用于连接pg_class获取表名(relname)等信息。 pclocatortype,定义了表的分布策略 'H'(HASH):基于分布列的哈希值分布到不同的节点。...在高斯数据库中,分布类型和列是分布式存储和性能优化的重要因素,尤其是 HASH 和 RANGE 分布,需要根据业务场景选择合适的分布方式。

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    从Bitmap中获取YUV数据的两种方式

    从Bitmap中我们能获取到的是RGB颜色分量,当需要获取YUV数据的时候,则需要先提取R,G,B分量的值,然后将RGB转化为YUV(根据具体的YUV的排列格式做相应的Y,U,V分量的排列) 所以这篇文章的真正题目叫...“从Bitmap中获取RGB数据的两种方式” ?...,下面我们以从Bitmap中获取NV21数据为例进行说明 从Bitmap中获取RGB数据,Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口: public void getPixels...接口从Bitmap中获取NV21数据的完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { ByteBuffer...= 5760007, w * h = 1440000 从Bitmap中拿到RGB数据,再转化为YUV数据后,根据Y,U,V分量排列的不同可以任意组合为自己所需要的YUV格式~

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    Excel小技巧54: 同时在多个工作表中输入数据

    excelperfect 很多情形下,我们都需要在多个工作表中有同样的数据。此时,可以使用Excel的“组”功能,当在一个工作表中输入数据时,这些数据也被同时输入到其它成组的工作表中。...如下图1所示,将工作表成组后,在一个工作表中输入的数据将同时输入到其它工作表。 ?...图1 要成组工作表,先按住Ctrl键,然后在工作簿左下角单击要加入组中的工作表名称,此时工作簿标题中会出现“名称+组”,如下图2所示。 ?...图2 注意,如果一直保持工作表“组合”状态,可能会不小心在工作表中输入其它工作表中不想要的内容。因此,要及时解除组合状态。...单击除用于输入内容的工作表外的任意工作表名称,则可解除工作表组合;或者在工作表名称标签中单击右键,在快捷菜单中选取“取消组合工作表”命令。

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    Excel技术:如何在一个工作表中筛选并获取另一工作表中的数据

    标签:Power Query,Filter函数 问题:需要整理一个有数千条数据的列表,Excel可以很方便地搜索并显示需要的条目,然而,想把经过提炼的结果列表移到一个新的电子表格中,不知道有什么好方法?...为简化起见,我们使用少量的数据来进行演示,示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“表1”的表中,我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1:使用Power Query 在新工作簿中,单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令,找到“表1”所在的工作簿,单击“导入”,在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...图3 方法2:使用FILTER函数 新建一个工作表,在合适的位置输入公式: =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。...图4 可以看到,虽然FILTER函数很方便地返回了要筛选的数据,但没有标题行。下面插入标题行,在最上方插入一行,输入公式: =表1[#标题] 结果如下图5所示。

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    java inputstream读取文件_java如何获取输入的数据

    } } 关于InputStream.read(byte[] b)和InputStream.read(byte[] b,int off,int len)这两个方法都是用来从流里读取多个字节的...,有经验的程序员就会发现,这两个方法经常 读取不到自己想要读取的个数的字节。...) { readCount += inStream.read(b, readCount, count - readCount); } 关于InputStream类的available()方法 这个方法的意思是返回此输入流下一个方法调用可以不受阻塞地从此输入流读取...因为在一些网络应用中,数据流并不是一次性就能传递的,如果我们还是像上面那样去将这个流转换,会出问题的。...我们来做一个例子,这是一个Socket编程的简单例子,具体Socket内容我会在后面文章中解释的。

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    HEIST攻击解析 | 从HTTPS加密数据中获取明文

    接下来我会详细介绍论文中的内容 理论基础 Fetch API 关于Fetch API有两个比较重要的点: 1.Fetch API作为Cache,Service Workers等API的基础,可以获取任何资源...Performance API 浏览器获取网页时,会对网页中每一个对象(脚本文件、样式表、图片文件等等)发出一个HTTP请求。...接下来,只要配合BREACH/CRIME等攻击,就可以轻松获取E-mail地址,社保号等信息了,而不像BREACH攻击一样还要借助中间人攻击去得到资源的大小。...一般而言,如果一个数据流中存在大量的重复字符串,那么这也就意味着在经过了压缩处理之后,可以显著地减少数据所占的空间。...CRIME攻击 CRIME通过在受害者的浏览器中运行JavaScript代码并同时监听HTTPS传输数据,能够解密会话Cookie,主要针对TLS压缩。

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    如何从机器学习数据中获取更多收益

    本文讲解一些有关于数据集的实用知识,通过本文你将了解以下三点: 探索可能的模型框架; 开发一套“视图”对输入数据进行系统测试; 特征选择、特征工程和数据准备中的想法可以对问题产生更多的观点; ?...在这个过程中,可以借鉴一些其它项目、论文和领域中的想法,或者是展开头脑风暴等。在之前的博客《如何定义你的机器学习问题》中,我总结了一些框架,可供读者参考。...3.研究数据 将能够想到数据都可视化,从各个角度来看收集的数据。...这些工作可以帮助你更好地了解数据,从而更好地选择、设计相应的模型。 4.训练数据样本大小  使用少量的数据样本做敏感性分析,看看实际需要多少数据,可参考博客《机器学习中训练需要多少样本》。...常用的预处理操作比如: 归一化输入特征; 标准化输入特征; 使输入特征变得平稳;  应用所能想到的数据预处理方法,对问题建立新的观点,并用一套或多套模型进行测试,看看性能如何。

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