从节点获取图中的所有路径，但仅获取终止的路径

，可以使用深度优先搜索（DFS）算法来解决。DFS是一种用于遍历或搜索图和树的算法，它通过沿着图的深度遍历节点，直到达到终止条件为止。

以下是解决该问题的步骤：

创建一个空的路径列表，用于存储所有的路径。
初始化一个空的临时路径，用于存储当前遍历的路径。
从起始节点开始进行深度优先搜索。
对于当前节点，将其添加到临时路径中。
如果当前节点是终止节点，则将临时路径添加到路径列表中，并终止当前分支的搜索。
如果当前节点不是终止节点，则继续深度优先搜索当前节点的邻居节点。
重复步骤4到步骤6，直到遍历完所有的节点。
返回路径列表作为结果。

下面是一个示例代码，演示如何使用DFS算法来获取图中的所有路径：

def get_all_paths(graph, start, end):
    paths = []  # 存储所有路径的列表
    temp_path = []  # 存储当前遍历的路径

    def dfs(node):
        temp_path.append(node)  # 将当前节点添加到临时路径中

        if node == end:  # 如果当前节点是终止节点
            paths.append(temp_path[:])  # 将临时路径添加到路径列表中

        else:
            for neighbor in graph[node]:  # 遍历当前节点的邻居节点
                dfs(neighbor)  # 递归深度优先搜索邻居节点

        temp_path.pop()  # 回溯，将当前节点从临时路径中移除

    dfs(start)  # 从起始节点开始深度优先搜索

    return paths

# 示例图的邻接表表示
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D', 'E'],
    'C': ['E'],
    'D': ['F'],
    'E': ['F'],
    'F': []
}

start_node = 'A'
end_node = 'F'

all_paths = get_all_paths(graph, start_node, end_node)
print(all_paths)

在上述示例代码中，我们使用邻接表来表示图，其中每个节点都与其邻居节点列表相关联。通过调用get_all_paths函数，并传入图、起始节点和终止节点作为参数，即可获取图中从起始节点到终止节点的所有路径。

对于该问题的应用场景，一个典型的例子是在地图导航应用中，根据用户的起始位置和目的地，通过获取图中的所有路径，可以为用户提供多条可选的导航路线。

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