从现有的,不充分的数据框架中创建R中的新数据框

从现有的不充分的数据框架中创建R中的新数据框，可以使用以下方法：

使用data.frame()函数创建新的数据框：

# 创建一个新的数据框
new_data_frame <- data.frame(column1 = c(value1, value2, value3),
                             column2 = c(value4, value5, value6),
                             column3 = c(value7, value8, value9))

使用cbind()函数将现有的数据框与新的数据合并：

# 创建一个新的数据框
new_data_frame <- cbind(existing_data_frame, column1 = c(value1, value2, value3),
                                             column2 = c(value4, value5, value6),
                                             column3 = c(value7, value8, value9))

使用rbind()函数将现有的数据框与新的数据合并：

# 创建一个新的数据框
new_data_frame <- rbind(existing_data_frame, column1 = c(value1, value2, value3),
                                             column2 = c(value4, value5, value6),
                                             column3 = c(value7, value8, value9))

使用merge()函数将现有的数据框与新的数据合并：

# 创建一个新的数据框
new_data_frame <- merge(existing_data_frame, new_data_frame, by = "column_name")

使用dplyr包中的bind_rows()函数将现有的数据框与新的数据合并：

# 创建一个新的数据框
new_data_frame <- dplyr::bind_rows(existing_data_frame, new_data_frame)

使用dplyr包中的bind_cols()函数将现有的数据框与新的数据合并：

# 创建一个新的数据框
new_data_frame <- dplyr::bind_cols(existing_data_frame, new_data_frame)

在这些方法中，您可以根据需要选择最适合您的方法来创建新的数据框。

相关·内容

R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 的，此时用csv打开会报错，该知识点用于防止部分代码中错误应用csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table...$score 的列赋值新向量 df1新增列*新增列名与已有的列名不能一样，否则就是修改向量，默认添加到最后df1$p.value 的右边有的anti_join(test1,test2,by="name") #取左边的右边没有的数据框的导出write.csv(soft,file = "soft.csv

7.9K0 0

【R语言】根据映射关系来替换数据框中的内容

前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub，还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息，从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。...=1) #读入CDs区域坐标文件 bed=read.table("5gene_CDs.bed",sep="\t") #从第四列提取转录本信息，这里用了正则表达式， #括号中匹配到的内容会存放在\\1中...参考资料： ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列

4K1 0

pandas中数据框的reshape操作

数据框的长宽转换对于熟悉R语言的朋友而言，应该不会陌生。使用ggplot2画图时，最常用的数据处理就是长宽转换了。...在pandas中，也提供了数据框的长宽转换功能，有以下几种实现方式 1. stack stack函数的基本用法如下 >>> import pandas as pd >>> import numpy as...，将对应的值转换为新的数据框中的某一列，从而实现了数据框由宽到长的转换。...不同之处，在于转换后的列标签不是以index的形式出现，而是作为数据框中的variable列。...unstack类似，实现数据框由长到宽的转换。

4.6K1 0

分析R中的Elasticsearch数据

您可以在任何可以安装R和Java的计算机上使用纯R脚本和标准SQL访问Elasticsearch数据。...您可以使用适用于Elasticsearch的CData JDBC驱动程序和RJDBC软件包来处理R中的远程Elasticsearch数据。...通过使用CData驱动程序，您可以利用为经过行业验证的标准编写的驱动程序来访问流行的开源数据R语言。...本文使用Microsoft R Open 3.2.3，它预先配置为从CRAN存储库的2016年1月1日快照安装软件包。此快照确保了可重复性。...类路径：将其设置为驱动程序JAR的位置。默认情况下，这是安装文件夹的lib子文件夹。 DBI函数（例如 dbConnect 和dbSendQuery ）提供了用于在R中写入数据访问代码的统一接口。

2.8K3 0

eBay 开发新的推荐模型，从数据中挖掘商机

这个被称为“Ranker”的新模型使用词袋之间的距离得分作为特征，从语义角度分析商品标题信息。...应用使用离线历史数据训练过的 Ranker，根据购买的可能性对召回集进行排序，通过合并卖家广告率对列表进行重新排序。...在离线评估中，这个 eBERT 模型在 eBay 的一组标记任务上的表现显著优于开箱即用的 BERT 模型，F1 得分为 88.9。...这种新的排名模型在购买排名（售出商品的平均排名）方面有 3.5% 的改进，但其复杂性导致难以进行实时的推荐。...这就是为什么要通过日批处理作业生成标题词袋，并存储在 NuKV（eBay 的云原生键值存储）中，将商品标题作为键，词袋作为值。通过这种方法，eBay 能够满足其在延迟方面的要求。

6162 0

数据中台建设从数据中台的认知开始

数据中台的概念由来已久，从技术产品构成上来讲，比如数仓、大数据中间件等产品组件相对完备。但是我们认为依然不能把数据中台建设作为一个技术平台的项目来实施。...金融机构在数字化转型的进程中建立数据中台，必须从战略的高度、组织的保障及认知的更高层面来做规划。...当金融机构在面对业务多元化挑战，需要构建新的前台应用时，数据中台可以快速的提供数据服务（资产服务化过程），灵敏的响应金融机构多元化业务创新（服务业务化过程），使金融机构在金融融合创新的时代下，持续保持高竞争力...Step 2、制定标签目录结构：根据业务需求，定制标签体系框架，原则上按照三层目录分层(具体情况具体对待)，并且逐步填充标签内容。...经过详细的数据调研、访谈、设计、评审等标准定义流。;数据标准的制定需以“循序渐进、不断完善”为原则，支撑完整的数据标准创建过程，确保每一个数据标准对应企业的数据需求，做到数据标准有理有据。

1.7K4 0

R中的数据导入与导出

1、数据的导入导入文本文件使用read.table函数导入普通文本文件 read.table(file,header=FALSE,sep="",...)...read.csv("3.xxx", header=FALSE, sep=","); #指定分隔符 data3 <- read.csv("3.xxx", header=FALSE, sep="\t") 2、数据的导出

2.3K8 0

MariaDB 10.0 从已有数据库创建新的从库

备份传输到从库服务器准备恢复备份恢复备份文件重启从库建立主从关系 ?...备份已有主库需要持续为用户提供服务，因此不能够停机或者重启，所以需要采用热备份的方式创建一个当前数据库的副本。...注意图中红框中的内容，这部分内容非常关键，记录了当前的binlog文件名称和偏移量。后面我们创建主从关系的时候需要用到，当前文件名为 mysql-bin.000001，偏移量为 369472581。...根据数据库的大小，经过漫长的等待，都是类似的文件拷贝… ?...执行备份恢复之后，需要修复文件权限 chown -R mysql:mysql /data/mysql 重启从库恢复完成后，启动mariadb systemctl start mysql 登录到mariadb

1.9K2 0

「R」R检验中的“数据是恆量”问题

之前我学习和自己分析时就遇到过，尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题（这类数据明显不服从正态分布），可以使用正态性检验，或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的，如果一样就不要这个了。...所遇到的问题：分析两个样本之间是否存在差异，每个样本三个重复。现在用的是t.test，但有些样本三个重复的值一样（比如有0,0,0或者2,2,2之类的），想问下像这种数据应该用什么检验方法呢？...以下是我的回答：数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...，如果出问题，返回相应的NA，这样我们可以算完后再检查数据。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r

4.8K1 0

python-使用pygrib将已有的GRIB1文件中的数据替换为自己创建的数据

前言希望修改grib中的变量，用作WRF中WPS前处理的初始场 python对grib文件处理的packages python中对于grib文件的处理方式主要有以下两种库： 1、pygrib 2、xarray...但是，对于本次我的需求，上述方式无法实现。特别是在保存为新的grib文件时，总是报错。...将数据写入新的grib文件！有用！...，与上述一致 for grb in selected_grbs: grb pygrib.index()读取数据后，不支持通过关键字读取指定的多个变量问题解决：将滤波后的数据替换原始grib中的数据再重新写为新的...grib','wb') for i in range(len(sel_u_850)): print(i) sel_u_850[i].values = band_u[i] #将原始文件中的纬向风数据替换为滤波后的数据

9841 0

VBA实战技巧16：从用户窗体的文本框中复制数据

有时候，我们需要从用户窗体的文本框中复制数据，然后将其粘贴到其他地方。下面举例说明具体的操作方法。示例一：如下图1所示，在示例窗体中有一个文本框和一个命令按钮。...当用户窗体被激活时，文本框中自动显示文字“完美Excel”，单击“复制”按钮后，文本框中的数据会被复制到剪贴板。 ? 图1：带有文本框和命令按钮的用户窗体首先，按图1设计好用户窗体界面。...CommandButton1_Click() With myClipboard .SetText Me.TextBox1.Text .PutInClipboard End WithEnd Sub 在图1所示的用户窗体中添加一个文本框...，上述代码后面添加一句代码： Me.TextBox2.Paste 运行后的结果如下图2所示。...图2 示例二：如下图3所示，在用户窗体中有多个文本框，要求单击按钮后将有数据的文本框中的数据全部复制到剪贴板。 ? 图3：带有6个文本框和1个命令按钮的用户窗体首先，按图3设计好用户窗体界面。

4K4 0

从损坏的手机中获取数据

有时候，犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里，但取证专家仍然可以找到手机里的证据。如何获取损坏了的手机中的数据呢？ ?...对于制造商来说，他们使用这些金属抽头来测试电路板，但是在这些金属抽头上焊接电线，调查人员就可以从芯片中提取数据。这种方法被称为JTAG，主要用于联合任务行动组，也就是编码这种测试特性的协会。...要知道，在过去，专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的，但是金属引脚很细。一旦损坏它们，则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2：数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据数据提取几年前，专家发现，与其将芯片直接从电路板上拉下来，不如像从导线上剥去绝缘层一样，将它们放在车床上，磨掉板的另一面，直到引脚暴露出来...比较结果表明，JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改，但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据，尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。

10.2K1 0

R语言在数据科学中的应用

功能介绍大数据时代，我们需要一个强大的软件Runing!!!R语言出现了!!!这里是R语言最好的学习交流平台，包括R语言书籍，R语言课程，R语言程序包使用，教你获取数据，处理数据，做出决策！！...1 万亿元每款能成功面市的新药的平均研发时间是 12 年平均每款药物的研发成本约为 50 亿元实验室中筛选的化合物只有大约 1/1000 能够进入到人体试验阶段 ?...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制）大数据人才的摇篮！...专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！

1.5K5 0

Python中的dataclass：简化数据类的创建

Python中的dataclass是一个装饰器，用于自动添加一些常见的方法，如构造函数、__repr__、__eq__等。它简化了创建数据类的过程，减少了样板代码，提高了代码的可读性和可维护性。...__eq__(p2)) # Output: True print(p1 == p3) # Output: False 在上面的例子中，我们定义了一个名为User的数据类，它有两个成员变量：name...在这个简单的例子中，dataclass自动为我们创建了以下方法： __init__: 自动添加了带有name和age参数的构造函数，我们可以用User("小博", 18)的形式创建对象。...: name: str age: int = field(compare=False) # 指定某个字段不参与排序 height: float # 创建实例 person1...默认会按照类中定义的字段顺序进行对比，第一个字段的值相等的时候，就用第二个字段进行比较。要忽略某个字段不进行对比的话，可以使用field(compare=False)

2472 0

Solr 中 core 创建后的数据导入

前言在笔记1中，我们已经介绍了Solr下载及单节点启动和配置，以及如何创建core，但是如何进行数据导入却还没有介绍。...这篇文章就将教你在创建core之后，应该如何进行相关配置并导入数据；配置数据库笔记1中，在创建core时，有一个solrconfig.xml文件，如下图所示：打开该文件，并在文件的config...--以下的dataSource指定上边的dataSource标签中的name属性，并不是必须要加的，除非你配置了多个数据源，这里我是一个数据源，所以，下边的dataSource属性是可以去掉的，另外，pk...--以下的字段column属性对应数据库中字段名称，name是对应solr这边配置的名称；注意id，默认名称即为id，表示solr这边一条数据的主键，为需要的字段建立索引关系...数据库，因此需要导入MySQL数据库驱动包，从网上找到驱动包后，将其放入solr-xxx/webapps/solr/WEB-INF/lib文件夹中；

7512 0

mSphere: OptiFit从已有OTUs中添加新测序数据的方法

现有的基于参考数据库方法会产生一致的OTU，但只考虑OTU中每个序列与单个参考序列的相似性，导致效果不如de novo方法。...为了提供一种有效的方法来将序列匹配到现有的OTU，开发了OptiFit算法。...de novo聚类的一个局限性是，当新的序列添加到数据集时，会产生不同的OTU分配结果，这使得很难使用de novo聚类来比较不同研究之间的OTU。...基于参考数据库的聚类通常速度较快，但受到参考数据库多样性的限制。之前研究表明OptiClust de novo聚类算法在所有聚类方法中创建了最高质量的OTU。...然后对于每个序列，OptiClust通过选择导致更好的MCC得分的选项考虑序列是应该移动到一个不同的OTU还是保持在当前的OTU中。MCC使用一个混淆矩阵中的所有值，范围从-1到1。

6082 0

Git 如何从特定的提交中创建一个新的分支

有时候我们希望找到一个提交历史，然后从这个提交历史中创建一个分支。很多人应该都会使用命令行工具来做，其实 IDEA 已经帮你做了。IDEA首先在 IDEA 中找到 Git，然后找到你的提交历史。...然后选择新分支。你就可以从当前的提交历史中来创建一个新的分支了。Source Tree使用 SourceTree 也是一样的。...通过在提交历史中单击右键，然后选择分支，你就可在当前指定的提交历史中来创建一个新的分支了。https://www.ossez.com/t/git/13981

6.7K3 0

MvvmCross 框架中的数据绑定语法

MvvmCross 框架中的数据绑定语法数据绑定一直是 MvvmCross (Mvx) 框架的核心，随着 Mvx 版本的版本更新，绑定语法由 Json 变化到了 Swiss 语法，并逐渐向 Tibet...Mvx 实现了跨平台的数据绑定，概念与 WPF/Silverlight/WinPhone (Xaml) 的数据绑定一致，可以在 Android 和 iOS 平台使用，这也正是 Mvx 框架的魅力所在...Tibet 绑定语法 Tibet 是 Swiss 的扩展，经过精心的设计，即保持了与现有的 Swiss 绑定的兼容行，又添加了几个新的特性，它们是：多属性属性如果一个 ViewModel 有两个属性...绑定的写法是： Text Fullname 而在 Tibet 绑定中，可以这样写： Text Firstname + ' ' + Lastname 这样就不再需要创建那个额外的属性了。...，可以在绑定中使用 > 代替；重要提示：属性合成还处于开发中，只是基本可以工作的原型，在未来的版本中随时都可能变化。

1.6K3 1

如何实现VM框架中的数据绑定

作者：佳杰本文原创，转载请注明作者及出处如何实现VM框架中的数据绑定一：数据绑定概述视图（view）和数据（model）之间的绑定二：数据绑定目的不用手动调用方法渲染视图，提高开发效率；...统一处理数据，便于维护三：数据绑定中的元素视图（view）：说白了就是html中dom元素的展示数据（model）：用于保存数据的引用类型四：数据绑定分类 view > model的数据绑定：view...创建数据监控对象this.observer，该对象监控data（监控以后，data的属性改变，就会执行defineProperty中的set函数，set函数里面添加了publish发布函数）...创建模板编译器对象this.compiler，该对象编译template，生成最终的dom树，并且给每个需要绑定数据的dom节点添加了subscribe订阅函数 3....，但又不想费劲地查找dom元素再去修改元素的值，这种情况下，可以用demo中的数据绑定，只需修改数据的值，就实现了页面元素重新渲染请看下面的gif动画中展示的，只要修改data.age和data.name

3.2K8 0

seaborn可视化数据框中的多个列元素

seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...# 1. corner 上下三角矩阵区域的元素实际上是重复的，通过corner参数，可以控制只显示图形的一半，避免重复，用法如下 >>> sns.pairplot(df, corner=True) >>...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下，程序会对数据框中所有的数值列进行可视化，通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列，用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。

5.2K3 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云