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特斯拉太空跑车Roadster已接近火星，未来1000万年或撞向地球

距离火星不到500万英里（约合805万公里），只有0.05个天文单位。另有研究人员曾预测，这辆车可能会在未来1000万年的某个时刻撞向地球、金星或太阳。...银河系的「近距离」，未来1000万年或撞向地球 近日，SpaceX 的官方账号发推文称「今天，Starman第一次近距离接近火星，只有0.05个天文单位，或者说是500万英里」（约等于805万公里）。...对，这里的近距离指的是以银河系的标准来看，仍然在500万英里之外。 天文学家表示，对于Starman来说，火星的大小基本相当于从地球上看月球大小的十分之一。也就是说无法近距离看到火星表面的纹理。...据当时的飞行记录显示，截至2018年的2月21日，Roadster距离地球大约450万公里，正以12122公里/小时的速度远离地球。...（注：一个天文单位，或AU，是地球与太阳的平均距离，约9300万英里，或1.5亿公里。) - 2018年6月8日，接近火星，距离为0.740天文单位。

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    MySQL按坐标排序和查找指定范围的坐标

    做的项目多了，总会遇到一些需要涉及需要用到地图坐标的。 既然有坐标，那肯定又得涉及位置距离。 例如我们平时使用美团，想搜索附近的美食店，这功能很方便是不是？...address`, `lat`, `lng`) VALUES ('韶关市风采楼','广东省韶关市浈江区风采路34号','24.813028','113.606039'); SQL语句 以下是基于半正矢公式...6371是地球的半径，单位：公里。如果想以英里搜索，将6371换成3959即可。...distance字段是标记点与搜索点中心的距离，单位：公里（如果地球半径是英里，则这里也是英里） 25是范围，表示搜索出搜索中心点25公里以内的标记点 SELECT `id` , `name`...，还是有些误差的，两个点坐标一样，距离应该是0的。

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    Redis实现附近的人

    当用户点击 Near Me 功能时，那么通过后台就可以以当前用户的位置为圆点，距离为半径查询相关的用户展示即可完成 注意 redis 的经纬度有 0.5%的误差，所以精度要求高的比如地图就慎用 redis...key member1 member2 [unit] ， 其中 unit 为单位 m|km|ft（英尺）|mi（英里） # 计算两点间的距离，返回距离的单位是米（m） 127.0.0.1:0>GEODIST...范围可以使用以下其中一个单位： m 表示单位为米 km 表示单位为千米 mi 表示单位为英里 ft 表示单位为英尺 在给定以下可选项时， 命令会返回额外的信息： WITHDIST: 在返回位置元素的同时...距离的单位和用户给定的范围单位保持一致 WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回 WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式， 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值...地球模型（Earth model） 这只是假设地球是一个球体，因为使用的距离公式是 Haversine 公式。这个公式仅适用于地球，而不是一个完美的球体。

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    c语言将时速转换成配速,配速和时速换算(配速时速换算)

    距离=速度*时间 换算成每秒，则应当是0.2778米/秒。 一百码即时速一百公里每小时。.../小时 一节=一海里/小时=1.852公里/小时 [节]：为轮船航行速度的单位，后来，也用於风及洋流的速度。...速度单位的换算关系如下： 1 mph = 1.609344 km/h 1 km/h = 0.6213712 mph KM大家都知道是公里的意思，而MPH大家都俗称“迈”，在国外是“英里”的意思。...就像废除了的热力学单位卡、马力一样，这些东西怎么换算？ 真正的多少迈是指每小时多少英里。迈=Mile。但是，实际上，国内的人们所说的是指每小时多少公里。...每小时1公里=0.27778米/秒 每小时1英里=0.44694米/秒 从山上到家共8我从山上下来用时23分钟.2公里。假设时速为“X”，求“X”。

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    c语言将时速转换成配速,配速与时速换算(跑步配速和时速换算)

    n 代表 r/min D代表 转子 直径 距离=速度*时间 1.1英里等于1.60931公里，但是汽车的时速表上标注的都是公里数，所以说有人说开车速度多少多少迈，完全是误解。.../小时 一节=一海里/小时=1.852公里/小时 [节]：为轮船航行速度的单位，后来，也用於风及洋流的速度。...“节”的代号是英文“Knot”，是指地球子午线上纬度. 速度的计算公式是______，速度的国际单位是______....就像废除了的热力学单位卡、马力一样，这些东西怎么换算？ 真正的多少迈是指每小时多少英里。迈=Mile。但是，实际上，国内的人们所说的是指每小时多少公里。...每小时1公里=0.27778米/秒 每小时1英里=0.44694米/秒 加速度是描述物体速度改变快慢的物理量，通常用a表示，单位是m/s^2。

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    python公里转海里_英里和海里和公里怎么换算

    参考链接： Python程序可将公里转换为英里 长度单位的确定伴随着人类文明的进步，随着全球一体化的进程各种单位都更科学标准，有些长度单位可能使用的人更少了，但它在不同的时代伴演着重要的角色，英里这个单位现在也还有很多人使用...英里和海里和公里怎么换算  英里 (英制长度单位)  英里，英制长度单位。(英制是一种使用于英国、其前殖民地和英联邦国家非正式标准化的单位制)  从官方而言，它只应用于美国、利比里亚和缅甸。...而其他国家或地区则使用国际单位制，即米制，又称为公制。而英国已于1995年完成了到国际单位制的转换。  什么是英尺  英里又称哩，是英制的长度单位。  ...英制是一种使用于英国、其前殖民地和英联邦国家非正式标准化的单位制。  从官方而言，它只应用于美国、利比里亚和缅甸。而其他国家或地区则使用国际单位制，即米制，又称为公制。...更多单位知识  1790年的巴黎会议上规定：以通过巴黎、连接南北极的子午线的四分之一(从地球赤道到北极点的距离)为基数，取该基数的一万分之一为一个长度单位，叫做metre(米)。

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    利用斐波那契数列实现英里和公里转换

    注意到黄金分割率接近于英里和公里的换算系数，我们可以重写英里和公里之间的近似关系: ? (如果你想跳过证明，那么跳过这一部分)。...为了做到这一点，我们将使用比奈公式（Binet’s formula）: ? 很容易注意到，黄金分割率就在比奈公式中。现在，我们需要一种公式，这种公式以以斐波那契数列为项明确地表示黄金分割率。...10不是斐波那契数，所以我们必须将10重写为斐波那契数的和(8 + 2)。然后，得到(8 + 2) 英里 = (13 + 3) 公里 = 16 公里。...举个例子，把42公里转换成英里。首先，我们将42分解为斐波那契数的和，(34 + 8) 公里 = (21 + 5) 英里 = 26英里。...然而，我想指出的是，这是一个美是如何从宇宙的随机性中显现出来的例子。在计算英里和公里时，没有人想到黄金比例或斐波那契数列，然而这种联系是存在的。 谢谢你的阅读。

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    如何用Python在笔记本电脑上分析100GB数据（下）

    编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 前文回顾：如何用Python在笔记本电脑上分析100GB数据（上） 本文中蓝色字体为外部链接，部分外部链接无法从文章中直接跳转，请点击【阅读原文】以访问...这仍然是一个相当大的临界值，尤其是考虑到Yellow Taxi公司主要在曼哈顿运营。trip_distance列描述出租车从上客点到下客点的距离。...弧长计算公式涉及面广，包含了大量的三角函数和算法，特别是在处理大型数据集时，计算量大。如果表达式或函数只使用来自Numpy包的Python操作和方法编写，Vaex将使用机器的所有核心并行计算它。...平均票价和总金额，以及乘客每年支付的小费百分比。 我们看到，随着时间的流逝，出租车费和小费都在上涨。现在让我们看看出租车的平均行驶距离和arc_distance，出租车是以年为单位行驶的： ?...如果您对本文中使用的数据集感兴趣，可以直接从S3使用Vaex。请参阅完整的Jupyter notebook，以了解如何做到这一点。

    1.2K10

    使用Redis实现附近的人及打车服务

    地球模型（Earth model） 这只是假设地球是一个球体，因为使用的距离公式是 Haversine 公式。这个公式仅适用于地球，而不是一个完美的球体。...key member1 member2 [unit] 其中 unit 为单位 m|km|ft（英尺）|mi（英里） # 计算两点间的距离，返回距离的单位是米（m） 127.0.0.1:0>GEODIST...距离的单位和用户给定的范围单位保持一致 WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回 WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式， 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值...如LBS应用执行下面命令： # 根据输入的用户经纬度信息，查找以该经纬度为中心的5公里内车辆信息，返回给LBS应用 GEORADIUS cars:locations 116.054579 39.030452...5 km ASC COUNT 10 进一步限定返回的车辆信息： ASC，让返回的车辆信息按距离中心位置从近到远排序，以方便选择最近车辆 COUNT，指定返回的车辆信息的数量 可能5公里范围内车辆很多

    1.3K20

    Machine Learning -- 11种相似性度量方法(总结版)

    曼哈顿距离(Manhattan Distance) 从名字就可以猜出这种距离的计算方法了。想象你在曼哈顿要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线距离吗？...那么a与b之间的闵氏距离（无论是曼哈顿距离、欧氏距离或切比雪夫距离）等于a与c之间的闵氏距离，但是身高的10cm真的等价于体重的10kg么？...(3)Matlab计算闵氏距离 例子：计算向量(0,0)、(1,0)、(0,2)两两间的闵氏距离（以变参数为2的欧氏距离为例） X = [0 0 ; 1 0 ; 0 2] D = pdist(X,'minkowski...而其中向量Xi与Xj之间的马氏距离定义为： ? 若协方差矩阵是单位矩阵（各个样本向量之间独立同分布）,则公式就成了： ? 也就是欧氏距离了。 　　...当X与Y线性相关时，相关系数取值为1（正线性相关）或-1（负线性相关）。 (2)相关距离的定义 ?

    6.8K70

    计算相似度

    基于相似性的度量 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼秩相关系数 肯德尔秩相关系数 余弦相似度 雅卡尔相似度 基于距离的度量 欧几里得距离 曼哈顿距离 1....设 A、B 为两个有限样本集合，雅卡尔相似度定义为： 下图以可视化方式解释了定义式的含义。 ? 我们可以看到，雅卡尔相似度是交集的大小除以样本集的并集的大小。...要注意，欧几里得距离与度量单位有关，所以，在计算的时候，首先要进行单位统一。...distance: %.3f’ % dst) 输出结果：Euclidean distance: 3.273 2.2 曼哈顿距离 曼哈顿距离，也叫做城市街区距离，与欧几里得距离不同，它是从一个向量到另一个向量的距离...可以想象，当你不能穿过建筑物时，这个度量可以用来计算两点之间的距离。 计算曼哈顿距离的公式如下: 下图中的绿线表示欧几里德距离，而紫线表示曼哈顿距离。 ?

    4.3K11

    【数据挖掘】聚类 Cluster 矩阵转换 数据矩阵 -> 相似度矩阵 ( 聚类数据类型 | 区间标度型变量及标准化 | 相似度计算 | 明科斯基距离 | 曼哈顿距离 | 欧几里得距离 )

    曼哈顿距离 : 明科斯基距离计算很复杂 , 尤其是 q 取值很大时 , 因此该公式并不常用 , 通常情况下会将 q 取值为 1 , 或 2 , 当 q = 1 时 , 该距离又称为...曼哈顿距离图示 : 曼哈顿的街道都是横平竖直的 , 从 A 点到 B 点 , 一般就是其 x 轴坐标差 加上其 y 轴坐标差 , 即 x + y ; X ....欧几里得距离 : 明科斯基距离计算很复杂 , 尤其是 q 取值很大时 , 因此该公式并不常用 , 通常情况下会将 q 取值为 1 , 或 2 , 当 q = 2 时 , 该距离又称为...欧几里得距离图示 :从 A 点到 B 点的实际直线距离 , 即 z 距离 ; 欧氏空间 : 可以计算欧几里得距离的空间 , 叫做欧氏空间 ; 4 ....j) , 从 第 i 个样本到第 j 个样本的 直接距离 , 小于等于 其途径任何样本 l 生成的的两个距离之和 d(i , l) + d(l , j) , 这两个距离分别是 样本

    1.5K10

    机器学习的相似性度量

    曼哈顿距离(Manhattan Distance) 从名字就可以猜出这种距离的计算方法了。想象你在曼哈顿要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线距离吗？...那么a与b之间的闵氏距离（无论是曼哈顿距离、欧氏距离或切比雪夫距离）等于a与c之间的闵氏距离，但是身高的10cm真的等价于体重的10kg么？...(3)Matlab计算闵氏距离 例子：计算向量(0,0)、(1,0)、(0,2)两两间的闵氏距离（以变参数为2的欧氏距离为例） X = [0 0 ; 1 0 ; 0 2] D = pdist(X,'minkowski...而其中向量Xi与Xj之间的马氏距离定义为： 若协方差矩阵是单位矩阵（各个样本向量之间独立同分布）,则公式就成了： 也就是欧氏距离了。 　　...相关系数的绝对值越大，则表明X与Y相关度越高。当X与Y线性相关时，相关系数取值为1（正线性相关）或-1（负线性相关）。

    1.5K80

    在机器学习中用到了各式各样的距离

    曼哈顿距离(ManhattanDistance) 从名字就可以猜出这种距离的计算方法了。想象你在曼哈顿要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线距离吗？...那么a与b之间的闵氏距离（无论是曼哈顿距离、欧氏距离或切比雪夫距离）等于a与c之间的闵氏距离，但是身高的10cm真的等价于体重的10kg么？...(3)Matlab计算闵氏距离 例子：计算向量(0,0)、(1,0)、(0,2)两两间的闵氏距离（以变参数为2的欧氏距离为例） X= [0 0 ; 1 0 ; 0 2] D= pdist(X,'minkowski...而其中向量Xi与Xj之间的马氏距离定义为： ? 若协方差矩阵是单位矩阵（各个样本向量之间独立同分布）,则公式就成了： ? 也就是欧氏距离了。 　　...当X与Y线性相关时，相关系数取值为1（正线性相关）或-1（负线性相关）。 (2)相关距离的定义 ?

    1.1K60

    机器学习中应用到的各种距离介绍（附上Matlab代码）

    曼哈顿距离(ManhattanDistance) 从名字就可以猜出这种距离的计算方法了。想象你在曼哈顿要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线距离吗？...那么a与b之间的闵氏距离（无论是曼哈顿距离、欧氏距离或切比雪夫距离）等于a与c之间的闵氏距离，但是身高的10cm真的等价于体重的10kg么？...(3)Matlab计算闵氏距离 例子：计算向量(0,0)、(1,0)、(0,2)两两间的闵氏距离（以变参数为2的欧氏距离为例） X= [0 0 ; 1 0 ; 0 2] D= pdist(X,'minkowski...而其中向量Xi与Xj之间的马氏距离定义为： ? 若协方差矩阵是单位矩阵（各个样本向量之间独立同分布）,则公式就成了： ? 也就是欧氏距离了。 　　...当X与Y线性相关时，相关系数取值为1（正线性相关）或-1（负线性相关）。 (2)相关距离的定义 ?

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    距离度量 —— 闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)

    一、概述 闵可夫斯基距离 (Minkowski Distance)，也被称为 闵氏距离。它不仅仅是一种距离，而是将多个距离公式（曼哈顿距离、欧式距离、切比雪夫距离）总结成为的一个公式。...对于这两个 n 维变量，则有闵氏距离公式为： d_{12}=\sqrt[p]{\sum_{k=1}^n|x_{1k}-x_{2k}|^p} 乍一看，可能觉得这个公式很复杂，也觉得这个公式与前面说到的距离公式...① p=1 时，闵氏距离 为 曼哈顿距离 \begin{aligned} d_{12}&=\sqrt[p]{\sum_{k=1}^n|x_{1k}-x_{2k}|^p} \\ &=\sum_{k=1...闵氏距离的缺点 ① 将各个分量的量纲(scale)，也就是“单位”相同的看待了; 例如：二维样本(身高[单位:cm],体重[单位:kg]),现有三个样本：a(180,50)，b(190,50)，c(180,60...a与b的闵氏距离（无论是曼哈顿距离、欧氏距离或切比雪夫距离）等于a与c的闵氏距离。但实际上身高的 10cm 并不能和体重的 10kg 划等号。

    2.7K10

    用数学方法解密神经网络

    它可以是计算器，也可以是任何简单的设备： image.png 从我们的常识来看，我们知道增加一倍的距离(以miles为单位)，也是增加以公里为单位的距离的一倍。...因此，如果我们要拟合一个英里和公里之间的数学方程式，它会是这样的： miles = kilometres x c ,  c是一个未知的常数。...我们也知道英里和公里线性相关的，所以增加‘c’将增加输出。 · 案例2* 令“c”=0.6，将使误差降低。这促使我们增加“c” =0.7。 · 案例3*关于进一步增加“c”的值，将会超调正确的答案。...image.png AND函数仅在A和B都为真时才为真 只要输入A或B中的任何一个为真，OR就为真 逻辑函数也可以以图形的形式表示，其中两个输入A和B作为图形上的坐标。...信号从神经系统的感觉神经元传递到我们的大脑，以引起所需的反应。 神经元的工作 神经元接收电输入并传输另一个电输入，准确地模拟分类器/预测器的工作方式。然而，神经元不能表示为线性函数。

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    Redis基础教程（十五）：Redis GEO地理信息查询与管理

    GEO数据结构操作 GEOADD GEOADD命令用于向GEO键中添加一个或多个位置。每个位置由经度、纬度和位置的名称组成。...它们接受一个中心点（可以是经纬度坐标或成员名）、半径和单位（米、公里、英里或海里）作为参数。...例如： GEORADIUS geo:locations 13.4105 52.5244 100 km WITHDIST WITHCOORD 这将返回柏林周边100公里内的所有位置，包括距离和坐标信息。...GEODIST GEODIST命令用于计算两个位置之间的距离。例如： GEODIST geo:locations Berlin Paris km 这将返回柏林和巴黎之间的距离，单位为公里。...此命令将返回所有在5公里范围内的商家及其距离和坐标。 排序与过滤 我们还可以使用GEOFILTER命令对结果进行更复杂的排序和过滤，例如只返回特定类型的商家，或者按照距离排序。

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