数据获取和预处理
对于数据集,我使用txxxR库从推提取了20,000条带有“ #quarantine”和“ #stayhome”主题标签的推文。...= 100, random.order = FALSE,scale=c(4,0.7),
colors=brewer.pal(8, "Dark2"),random.color = TRUE))
最常见的正面和负面词...comparison.cloud(colors = brewer.pal(2, "Dark2"),
max.words = 100)
情感分析
情感分析可帮助我们从文本数据中识别表达的文本和观点...geom_text(aes(x = sentiment, label = n), vjust = 0, hjust = -0.3, size = 3)
情感内省-弄清人们的情感
通过使用“ NRC”词典,我们还可以将单词标记为八种类型的情感以及正面和负面的词语...隔离期间,待在家里期间感觉的单词相关性
从“无聊”,“压力”和“卡住”的单词相关性中得出的见解:
人们在感到无聊时会使用TikTok(抖音的海外版)和游戏来消磨时间
乏味几乎可以概括大多数人在2020