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从弹性查询DSL返回不同结果的嵌套搜索查询

弹性查询DSL（Elasticsearch Query DSL）是用于构建复杂搜索查询的领域特定语言。它提供了丰富的查询语法和操作符，可用于在Elasticsearch中执行高级搜索。

嵌套搜索查询是指在查询中嵌套使用多个查询条件来细化搜索结果。通过嵌套搜索查询，可以构建更精确和具有逻辑关系的搜索条件。

在Elasticsearch中，可以使用嵌套搜索查询来实现以下功能：

Bool查询：Bool查询是一个复合查询，它可以组合多个查询条件，包括Must、Must Not和Should。Must条件表示必须满足的条件，Must Not条件表示必须不满足的条件，Should条件表示可选满足的条件。

应用场景：当需要满足多个条件来精确匹配搜索结果时，可以使用Bool查询来构建复杂的查询条件。

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Match查询：Match查询是一个基于全文搜索的查询，它会根据指定字段的内容进行匹配。

应用场景：当需要根据关键词搜索指定字段的内容时，可以使用Match查询来进行全文搜索。

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Term查询：Term查询是一个精确匹配的查询，它会搜索包含指定值的字段。

应用场景：当需要根据精确的字段值进行搜索时，可以使用Term查询。

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Range查询：Range查询是一个范围匹配的查询，它可以搜索指定字段在指定范围内的文档。

应用场景：当需要搜索指定字段值在一定范围内的文档时，可以使用Range查询。

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Nested查询：Nested查询是一个嵌套查询，它可以在嵌套的对象或数组中执行查询。

应用场景：当需要在嵌套的对象或数组中搜索时，可以使用Nested查询。

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以上是关于弹性查询DSL返回不同结果的嵌套搜索查询的完善和全面的答案。

相关搜索:嵌套查询弹性搜索查询弹性DSL -使用spring boot数据搜索查询弹性搜索嵌套查询构建弹性搜索中不同路径的AND/OR嵌套查询从嵌套查询中筛选记录-弹性搜索弹性搜索嵌套数组查询弹性搜索匹配查询返回错误的结果和分数如何从弹性搜索查询中获取准确的搜索结果将原始弹性搜索查询转换为嵌套查询无法运行弹性搜索嵌套聚合查询解释查询返回不同结果 MySQL查询返回不同的结果 Firebase搜索查询返回空结果弹性搜索通配符查询，获取排序结果在弹性搜索查询中查找不同的字段图增量查询返回不同的结果 MySQL查询每次返回不同的结果使用typescript在节点app中将elastic the查询转换为原生弹性搜索DSL查询包含'!‘的弹性搜索查询在regexp查询中不匹配任何结果弹性搜索:需要搜索多少分片才能得到查询结果

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from sc)[/code] 2、用子查询实现如下查询： (1)查询选修了1号课程的学生姓名和所在系； [code]select sname,sno from student where sno in...( select sno from sc where cno=1)[/code] (2)查询“数据库”成绩在80分以上的学生的学号和姓名； [code]Select sno,sname From student...4、查询选修了“离散数学”的学生姓名(连接查询) [code]select sname from student where sno in( select sno from course,sc where...course.cno=sc.cno and course.cname=’离散数学’)[/code] 5、查询选修课程名为“数据库”的学生姓名(子查询) [code]select sname from...6号课程为先行课的所有课程的学生学号。

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Elasticsearch 连接查询

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Elasticsearch 数据搜索篇转

：搜索的结果，total是全部的满足的文档数目，hits是返回的实际数目（默认是10） _score是文档的分数信息，与排名相关度有关，参考各大搜索引擎的搜索结果，就容易理解。 ...查询语言DSL ES支持一种JSON格式的查询，叫做DSL，domain specific language。...filter过滤可以嵌套在bool查询内部使用，比如想要查询在2000-3000范围内的所有文档，可以执行下面的命令： ?...由于size设置为0，它并没有返回文档的信息，只是返回了聚合的结果。比如统计不同账户状态下的平均余额： ? curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?...聚合支持嵌套，举个例子，先按范围分组，在统计不同性别的账户余额： ? curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?

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Elasticsearch 数据搜索篇·【入门级干货】

： took：是查询花费的时间，毫秒单位 time_out：标识查询是否超时 _shards：描述了查询分片的信息，查询了多少个分片、成功的分片数量、失败的分片数量等 hits：搜索的结果，total是全部的满足的文档数目...，hits是返回的实际数目（默认是10） _score是文档的分数信息，与排名相关度有关，参考各大搜索引擎的搜索结果，就容易理解。...查询语言DSL ES支持一种JSON格式的查询，叫做DSL，domain specific language。...还有其他的参数可以控制返回的结果： curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?...，只是返回了聚合的结果。

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像SELECT*一样手撸Query DSL——ElasticSearch下篇

直接进入我们今天的正题，手把手教你像写sql一样手撸query dsl. dsl语句都是一个json串，然后通过一些关键词，不断构造对象、嵌套对象，最后拼成符合条件的查询json。...我当时刚开始用的时候，就很疑惑，各个关键词有没有层级关系，我到底该怎么拼接我的dsl语句，这次查询该用什么关键词，感觉两个关键词都可以查出我要的结果，我该用哪个，所以这就把很多想直接用dsl语句来查询的老哥们给困惑住了...dsl语句的基本结构 { "query": {}, //具体的查询语句对象 "from": 0, //从第几条数据开始返回 "size": 100, //返回的条数默认ES最多返回10000...大多数情况下，我们使用ES还是为了使用它的查询功能，大多数情况下，肯定不会是精准匹配，基本上都是用户输入一些内容，然后根据匹配程度以及其它的权重来列出搜索结果。...multi_match是指匹配多个字段,所以它有个type，基本上可以满足各种查询需求 cross_fields 词是分配到不同字段中 best_fields 完全匹配词的文档占的评分高，会排在返回结果前面

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查询ElasticSearch：用SQL代替DSL

上一步得到的结果经过select_expr运算，确定具体返回的数据。如果有 ORDER BY条件，会对返回的数据排序。如果有 LIMIT or TOP条件，会返回上一步结果的子集。...我们主要看下聚合，分组，全文搜索相关的常用函数。全文匹配函数 MATCH：相当于DSL中的match and multi_match查询。...ORDER BY YEAR(dep.start_date); 不支持多个nested字段的同时查询如嵌套字段nested_A和nested_B无法同时使用。...nested内层字段分页限制当分页查询有nested字段时，分页结果可能不正确。这是因为：ES中的分页查询发生在Root nested document上，而不是它的内层字段上。...keyword, date, scaled_float, geo_point, geo_shape这些类型的字段不受这种限制，因为他们不是从_source中返回，而是从docvalue_fields中返回

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玩ElasticSearch，还得靠SQL

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用SQL代替DSL查询ElasticSearch怎样？

上一步得到的结果经过select_expr运算，确定具体返回的数据。如果有 ORDER BY条件，会对返回的数据排序。如果有 LIMIT or TOP条件，会返回上一步结果的子集。...我们主要看下聚合，分组，全文搜索相关的常用函数。全文匹配函数 MATCH：相当于DSL中的match and multi_match查询。...ORDER BY YEAR(dep.start_date); 不支持多个nested字段的同时查询如嵌套字段nested_A和nested_B无法同时使用。...nested内层字段分页限制当分页查询有nested字段时，分页结果可能不正确。这是因为：ES中的分页查询发生在Root nested document上，而不是它的内层字段上。...keyword, date, scaled_float, geo_point, geo_shape这些类型的字段不受这种限制，因为他们不是从_source中返回，而是从docvalue_fields中返回

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平时使用Elasticsearch的时候，偶尔会在Kibana中使用Query DSL来查询数据。...轻巧高效：Elasticsearch SQL并未抽象化其搜索功能，相反的它拥抱并接受了SQL来实现全文搜索，以简洁的方式实时运行全文搜索。...第一个SQL查询我们使用SQL来查询下前10条记录，可以通过format参数控制返回结果的格式，txt表示文本格式，看起来更直观点，默认为json格式。...WHERE age>32 LIMIT 10" } 最终获取到Query DSL结果如下。...局限性使用SQL查询ES有一定的局限性，没有原生的Query DSL那么强大，对于嵌套属性和某些函数的支持并不怎么好，但是平时用来查询下数据基本够用了。

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Es进阶检索

- 告诉我们搜索是否超时 _shards - 告诉我们多少个分片被搜索了，以及统计了成功/失败的搜索分片 hits - 搜索结果 hits.total - 搜索结果 hits.hits - 实际的搜索结果数组...需要了解，一旦搜索的结果被返回，Elasticsearch 就完成了这次请求，并且不会维护任何服务端的资源或者结果的 cursor（游标） 2、Query DSL 1）、基本语法格式 Elasticsearch...这个被称为 Query DSL。该查询语言非常全面，并且刚开始的时候感觉有点复杂，真正学好它的方法是从一些基础的示例开始的。...在 Elasticsearch 中，您有执行搜索返回 hits（命中结果），并且同时返回聚合结果，把一个响应中的所有 hits（命中结果）分隔开的能力。...这是非常强大且有效的，您可以执行查询和多个聚合，并且在一次使用中得到各自的（任何一个的）返回结果，使用一次简洁和简化的 API 来避免网络往返。

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ElasticSearch进阶篇之-Query DSL

q=*&sort=account_number:asc 响应结果信息信息描述 took ElasticSearch执行搜索的时间(毫秒) time_out 搜索是否超时 _shards 有多少个分片被搜索了...，统计成功/失败的搜索分片 hits 搜索结果 hits.total 搜索结果统计 hits.hits 实际的搜索结果数组(默认为前10条文档) sort 结果的排序key，没有就按照score排序 score...2.1 基本语法 ElasticSearch提供了一个可以执行的JSON风格的DSL(domain-specific language 领域特定语言)，这个被称为Query DSL，该查询语言非常全面..."address":"mill" } } } match返回的就是address中包含mill字符串的记录 2.3 match_phrase 将需要匹配的值当成一个整体单词(不分词)...的方式进行组合复合语句可以合并任何其他查询语句，包括复合语句也可以合并，了解这一点很重要，这意味着，复合语句之间可以相互嵌套，可以表达非常复杂的逻辑。

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【ES三周年】Es进阶检索实战

- 告诉我们搜索是否超时 _shards - 告诉我们多少个分片被搜索了，以及统计了成功/失败的搜索分片 hits - 搜索结果 hits.total - 搜索结果 hits.hits - 实际的搜索结果数组...需要了解，一旦搜索的结果被返回，Elasticsearch 就完成了这次请求，并且不会维护任何服务端的资源或者结果的 cursor（游标） 2、Query DSL 1）、基本语法格式Elasticsearch...这个被称为 Query DSL。该查询语言非常全面，并且刚开始的时候感觉有点复杂，真正学好它的方法是从一些基础的示例开始的。...在 Elasticsearch 中，您有执行搜索返回 hits（命中结果），并且同时返回聚合结果，把一个响应中的所有 hits（命中结果）分隔开的能力。...这是非常强大且有效的，您可以执行查询和多个聚合，并且在一次使用中得到各自的（任何一个的）返回结果，使用一次简洁和简化的 API 来避免网络往返。

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拆解ES已死伪命题：Agentic RAG时代搜索引擎的终极形态

但当问题复杂些，如“公司本年度财报中，营收最优的一个季度和最差一个季度的数据有哪些不同？”...核心指标当然是从最终用户的需求反推。...，而DSL提供了功能丰富且强大的混合查询，甚至聚合计算选项，使得ES最能匹配复杂的查询场景乃至计算场景。...，而非仅返回chunk的片段； • ES领先其他厂商十几个月，在2023年就提供了业界第一个稀疏向量的词扩展模型ELSER[2] ，使用Elastic的ELSER与BM25相结合的混合搜索优于SPLADE...（基础支持，缺少复杂语义分析） Querying (查询功能) ✔ 超过 30 种查询（查询DSL，支持复杂查询构造、多个匹配模式、嵌套查询、组合字段查询、模糊匹配、加权查询、高亮显示） ✔ 平均3 种

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