从嵌套列表创建pyspark dataframe
从嵌套列表创建 PySpark DataFrame 可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType- 创建 SparkSession 对象：
spark = SparkSession.builder.appName("NestedListToDataFrame").getOrCreate()- 定义嵌套列表的结构和数据类型：
schema = StructType([
StructField("name", StringType(), True),
StructField("age", IntegerType(), True),
StructField("address", StructType([
StructField("street", StringType(), True),
StructField("city", StringType(), True),
StructField("state", StringType(), True)
]), True)
])- 创建嵌套列表数据：
data = [
("John", 25, ("123 Main St", "New York", "NY")),
("Jane", 30, ("456 Elm St", "San Francisco", "CA")),
("Bob", 35, ("789 Oak St", "Seattle", "WA"))
]- 将嵌套列表转换为 RDD：
rdd = spark.sparkContext.parallelize(data)- 使用定义的结构将 RDD 转换为 DataFrame：
df = spark.createDataFrame(rdd, schema)现在，你已经成功地从嵌套列表创建了一个 PySpark DataFrame。你可以使用 DataFrame 的各种方法和操作来处理和分析数据。
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