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    Node.js 服务连接 MongoDB 处理最佳实践

    = connectMongoDB(config.database.mongo) module.exports = { mongoInstance } 这套连接方法能够满足以下需求,当然,这也是从我的服务需要满足的需求中总结而来的...: 开发环境下能够打印详细的数据库操作信息 与数据库断开连接后,所有涉及到数据库读写操作的命令均会立即返回错误,而不会等待重连进而造成接口超时 服务启动并成功与数据库建立连接后,如果数据库出现问题造成连接中断...核心意思就是将 bufferMaxEntries 设为 0 同时将 bufferCommands 设为 false,可以让驱动在未连接到数据库的时候,操作立即返回失败,而不是一直在等待重连。...个人认为,这种方式相比一直等待数据库重连直到响应超时体验要更佳一点。...对于 MongoDB 连接池的问题,建议是不要去手动处理。mongoose 自己会维护一个默认最大数量为 5 的连接池,只有当你发现有一些慢查询可能阻塞快查询时才应该考虑增大 poolSize。

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    AI 数据观 | TapData Cloud+MongoDB Atlas:大模型与 RAG 技术有机结合,实现实时工单处理智能化

    但大型语言模型(LLM)仍存在一些显著的局限性,特别是在处理特定领域或者高度专业化的查询时,一个常见的问题是产生错误的信息,或者称之为“幻觉”,特别是在查询超出模型的预训练数据集或者需要最新的信息时。...MongoDB Atlas 控制台创建 MongoDB Atlas 数据库 创建源库(企业私有数据库,MySQL、Oracle或者SQLServer)连接 创建目标库(MongoDB Atlas)连接...登录 TapData Cloud 控制台,第一次登录控制台时根据新手指引操作即可。 2. 第一步选择你的应用场景,这里选择第一个“迁移数据到 MongoDB Atlas”,点击下一步 3....拖拽我们刚才创建的源库、目标库连接到画布区域,然后在添加一个 “Enhanced JS” 处理节点,并将它们连接在一起,箭头方向表示数据流方向,如下,当我们启动任务时,数据将会从 Source Database...流向 MongoDB Atlas。

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    无缝集成 MongoDB Relational Migrator,Tapdata 提供关系型到 MongoDB 实时迁移优化方案

    客户只需将 MongoDB Relational Migrator 连接到现有的应用程序数据库(如 Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL 等)进行评估...有了这个工具,各行业的企业都可以轻松快速、经济高效、近乎无风险地从传统数据库迁移至 MongoDB。...这也使得 RM 顺利成为企业在选择关系型数据库到 MongoDB 数据迁移工具时的完美选择。...MongoDB:关系型迁移工具的模式映射、设计、Atlas 流处理。专注于模式。...与此同时,借助 Tapdata 的可视化界面与监控反馈能力,用户可以更方便地对流向 MongoDB 的数据迁移任务进行统一管理和监控,随时监测任务进度和状态,并且及时获得任何可能出现的问题或错误的通知,

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    架构师必备词汇和知识点

    01 高可用 负载均衡(负载均衡算法) 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级(自动优雅降级) 失效转移 超时重试(代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时) 回滚机制(上线回滚...、F5、LVS、Nginx、OpenResty、HAproxy、负载均衡SLB 03 分布式框架 Dubbo、Motan、Spring-Could 04 数据库中间件 DRDS 、Mycat、360 Atlas...外功辅助之分布式配置系统 15、微服务架构技术栈分析 springboot的使用 16、分布式协调服务zookeeper zookeeper集群及相关概念分析 zookeeper java api的使用及实践 17、从集中式到分布式架构...Mycat介绍 34、性能优化专题 从测试的角度解读如何衡量性能 了解Linux系统 35、虚拟机-JVM 内存模型、运行时数据 垃圾回收、GC日志 调优实战 36、容器优化-Tomcat tomcat...2、在公司待久了,过得很安逸, 但跳槽时面试碰壁。需要在短时间内进修、跳槽拿高薪的。 3、如果没有工作经验,但基础非常扎实,对java工作机制, 常用设计思想,常用java开发框架掌握熟练的。

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    性能最佳实践:MongoDB数据建模和内存大小调整

    组合到一起的文档大小将超过MongoDB的16MB限制,例如在对像产品评论这样的多对一关系进行建模时。 引用 引用可以帮助解决上面提到的问题,并且通常在多对多关系建模时使用。...可以将Compass连接到自己管理的MongoDB实例或MongoDB Atlas上的云数据库。还可以使用数据浏览或“集合”视图直接从Atlas的用户界面查看文档结构。...当应用程序的工作集适配进RAM时,从磁盘中进行读取的频率会很低。你可以使用我们本系列的下一篇关于查询分析的文章中介绍的工具对此进行分析。...无论是在Atlas上运行MongoDB还是自己管理MongoDB,将工作集调整到合适的大小都是没错的。 查阅有关Atlas大小及分档选择的文档 ,以获取如何计算工作集大小的指南。...在编写本文时,自动缩放是一个beta版特性。如果想自己控制缩放事件,那么只需在Atlas用户界面上单击几下,或者通过API进行调用就可以了。 接下来的内容 这是性能最佳实践系列的第一篇文章。

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    通过MongoDB Atlas 实现语义搜索与 RAG——迈向AI的搜索机制

    Atlas 的向量搜索适合以下几类应用: 文本语义搜索:从大量文本中查找语义相似的内容。 多模态检索:在图像或文本等不同数据类型上实现跨模态的检索。...3、RAG 的实际应用场景 MongoDB Atlas 结合 RAG 可以支持多种实际应用,如下所示: 智能客服:将客户常见问题和答案向量化存储在 MongoDB Atlas 中,当客户提出问题时...retrieve_and_generate_answer(userQuery) .then(answer => console.log("生成的答案: ", answer)) .catch(err => console.error("出现错误...结合生成式模型的 RAG 应用,MongoDB Atlas 提供了从数据存储到智能生成的完整解决方案,展现出其在现代应用中的巨大潜力。...如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~ MongoDB Atlas官网:MongoDB:开发者数据平台 | MongoDB

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    性能最佳实践:MongoDB索引

    尽可能使用覆盖查询 覆盖查询可以直接从索引返回结果,而不需要访问源文档,因此非常高效。 想要查询被覆盖,需要过滤、排序和/或返回给客户端的所有字段都必须出现在索引中。...在试图实现覆盖查询时,一个常见的问题是_id字段总是默认返回。需要显式地将其从查询结果中排除,或将其添加到索引中。 在分片集群中,MongoDB在内部需要访问片键字段。...消除不必要的索引 索引是资源密集型的:即使在MongoDB的WiredTiger存储引擎中使用压缩,它们也会消耗RAM和磁盘。在更新字段时,必须维护关联的索引,这会带来额外的CPU和磁盘I/O开销。...如果你在Atlas服务中运行MongoDB,可以考虑使用Atlas全文搜索,它提供了一个与MongoDB数据库集成的完全托管的Lucene索引。...如果你在完全托管的Atlas服务中运行MongoDB,那么数据浏览器中的索引视图可以提供与Compass相同的功能,而无需通过单独的工具连接到数据库。

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    数据库新闻速递 Mongodb 不示弱添加向量搜索功能,全力打造开发人员最喜爱的数据库

    该公司表示,Vertex AI将提供所需的文本嵌入API,以从存储在MongoDB Atlas中的企业数据生成嵌入。...该合作还将允许企业从MongoDB和Google Cloud服务团队获得关于数据架构和索引设计、查询结构和微调AI模型的实际帮助。...MongoDB Atlas的其他更新包括使用Atlas Online Archive和Atlas Data Federation功能在Microsoft Azure上分层和查询数据库的能力,该公司表示,...该公司表示:"使用MongoDB Atlas命令行界面(CLI),开发人员现在可以快速安装MongoDB Atlas Kubernetes Operator并生成安全凭据,以减少操作开销。"...它补充说,开发人员现在可以使用单个命令导入现有的MongoDB Atlas项目和部署。 该公司表示,这个更新预计将为开发人员在处理容器时提供更大的灵活性。

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    MongoDB特定场景性能数十倍提升优化实践(记一次MongoDB核心集群雪崩故障)

    问题背景 某核心JAVA长连接服务使用MongoDB作为主要存储,客户端数百台机器连接同一MongoDB集群,短期内出现多次性能抖动问题,此外,还出现一次“雪崩”故障,同时流量瞬间跌零,无法自动恢复。...,业务几乎100%超时重连。...因此可以看出,系统负载高和反复的建链断链有关,某一时刻客户端大量建立链接(2.2W)引起负载高,又因为客户端超时时间配置不一,超时时间配置得比较大得客户端最终会进入sasl流程,从内核态获取随机数,引起...由于sy%系统负载过高,由于客户端超时时间设置过小,进一步引起客户端访问超时,超时后重连,重连后又进入sasl认证,又加剧了读取"/dev/urandom"文件,如此反复循环持续。...答:由于采用分片架构,所有mongod存储节点前面都有一层mongos代理,mongos代理作为mongod存储节点的客户端,超时时间默认秒级,不会出现超时现象,也就不会出现频繁的建链断链过程。

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    半年减少70%PAAS层配置故障:OPPO数据库迁移效率和稳定性如何提升?

    为什么会出现效率低下和易出故障呢?让我们从数据库的连接方式说起。 在2019年之前,我们使用的架构是MHA加上ARP VIP的方式。ARP VIP直接绑定在物理网卡上,它有一些缺点。...MongoDB和Redis方面,在该项目之前,我们向业务方提供的是节点IP,业务方直接配置这些节点IP。但这种方式存在一个问题,即每当我们替换节点时,都需要业务方更改配置。...此外,如果业务方配置不规范,只配置了一个IP,那么在节点维护时,业务就会出现错误。 1.2 客户端参数的问题 在数据库运维过程中我们遇到的第二个问题,即客户端参数配置的问题。...Spring Boot从2.0开始默认使用的是Lettuce客户端,但是在使用Spring Boot 2.3.0之前的版本时,Spring Boot没有提供相关的配置项来自动发现Redis拓扑结构的变化...我们遇到过多起因为连接超时设置过短,导致大量连接建立失败的问题。同样地,soTimeout原则上也不应低于50毫秒,以避免由于超时导致的频繁断开和重连,造成服务崩溃。

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    『互联网架构』软件架构-mysql主从(二)

    性能有一定的降低,响应时间会更长 网络异常或从库宕机,卡主主库,直到超时或从库恢复 问题:当slave挂了时候,master一直通信,可能导致整个系统都蹦了 解决方案: master等待通知的超时时间是...一主一从,小公司使用比较多,并没有进行读写分离,slave节点主要是热备的。出现问题很快的恢复。...的时候直接出现乱码。...pwds = root:XYx4FmVBYrXmTh762ogNww== #设置Atlas的运行方式,设为true时为守护进程方式,设为false时为前台方式,一般开发调试时设为false,线上运行时设为...另外说一点,之前遇见的一个坑,当在项目中使用框架mybatis连数据库时,却都直接去主库读写数据了。

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    MongoDB 4.2 新特性解读

    MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta,包含多项数据库新特性,本文尝试从技术角度解读。 ?...MongoDB FTS 原理 1. 用户可以在 Atlas 上,对集合开启全文索引,后台会开起 Lucene 索引引擎(索引引擎、查询引擎均可配置),对存量数据建立索引。 2....Index 能力增强(Wildcard Index) 使用 MongoDB 时,经常会遇到一些场景,某个字段包含很多个属性,很多属性都可能需要用于查询,现在的解决方案时,针对每个属性,必须提前知道它的访问行为...Kubernetes 是工业级的容器编排管理平台,可以使用 Kubernetes 管理 MongoDB 集群的整个生命周期,但随着业务部署环境越来越复杂多样化,有的可能是私有云部署、有的是公有云的部署,...Atlas Data Lake (Beta) 在新版本 Atlas 服务里,提供了 Atlas Data Lake,能直接通过 MongoDB API 访问存储在 AWS S3 (未来支持 Azure、

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    6 款超好用的 MongoDB GUI 使用评测

    像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活,用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式,而不是被禁锢在垂直化的固定模式中,这也是其广受关注的原因。...数据导入:支持从 SQL 数据库、Oracle 和 Sybase 导入数据。...MongoDB Atlas 图片 概览 MongoDB Atlas 是由 MongoDB 的创建者构建的云数据库服务。...Realm:用户能够将数据连接到移动设备软件和具有全托管服务的服务器和 API上。 图表:这是一种数据可视化工具,用户能在实时数据中创建、共享和可视化功能嵌入。...注意:上述功能仅在您的 MongoDB 实例由 Atlas 托管时才有效。您也可以选择使用外部工具连接托管在 Atlas 上的 MongoDB 实例。 码匠 最后我们再向您介绍一下码匠。

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    MongoDB 4.2新特性:分布式事务、字段级加密、通配符索引、物化视图

    查询和分析:Atlas Data Lake,按需物化视图,通配符索引和MongoDB图表,用于丰富数据可视化。...K8s也是火爆的不行,面试处处问容器,技术圈子好装逼,复杂的配置容器还是难以实现,还是需要人工介入。 2. 分布式事务 事务从跨文档事务级别,扩展到分片集群的分布式事务级别。...它是驱动程序,当它看到写入或查询命令中涉及加密字段时,从密钥管理器获取适当的密钥,加密数据并将其发送到服务器。然后服务器只看到密文并且不知道密钥。...当从服务器返回结果时,服务器将该密文发送给驱动程序,并且已经有密钥的驱动程序对其进行解密。从应用程序的角度来看,这种机制是完全透明的,客户端应用完全不知道数据库进行了什么加密操作。...例如,我们电商网站可能在子文档中有一组可变字段来表示商品的特征,并且当销售从衣服到汽车、手机、化妆品等的所有商品时,这些字段有很多不同的特征,但是用户希望快速搜索到这些商品。

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