从外部文件使用pandas调用函数

是指在使用pandas库进行数据处理时，将函数定义放在外部文件中，并通过pandas库的相关方法来调用这些函数。

在pandas中，可以使用read_csv()函数来读取外部文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象。然后，可以使用apply()方法来调用外部文件中定义的函数，对DataFrame中的数据进行处理。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 定义外部文件中的函数
def process_data(row):
    # 对数据进行处理的逻辑
    # ...

    return processed_data

# 读取外部文件中的数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 调用外部文件中的函数，对数据进行处理
processed_data = data.apply(process_data, axis=1)

# 打印处理后的数据
print(processed_data)

在上述代码中，首先导入pandas库，并定义了一个名为process_data()的函数，用于处理数据。然后，使用read_csv()函数读取名为"data.csv"的外部文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象。接下来，使用apply()方法调用外部文件中的process_data()函数，对DataFrame中的每一行数据进行处理，并将处理后的结果存储在processed_data变量中。最后，通过打印processed_data来查看处理后的数据。

需要注意的是，apply()方法中的axis=1参数表示对DataFrame的每一行应用函数，如果要对每一列应用函数，则需要将axis参数设置为0。

对于pandas的更多详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档：腾讯云·Pandas。