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【MySQL】插入优化篇——(少量插入数据优化&批量插入数据load指令)

values(1,'Tom'),(2,'cat'),(3, jerry'); 【1】需要大批量插入数据——load指令 如果一次性需要插入大批量数据,使用insert语句插入性能较低,此时可以使用MVSQL...数据库提供的load指令进行插入。...local infile为1,开启从本地加载文件导入数据的开关 set global local infile=1; #执行load指令将准备好的数据,加载到表结构中 #逗号分隔,换行符截止 load...批量处理:对于大量的插入操作,将它们封装在一个事务中可以显著提高性能,因为数据库只需在事务结束时进行一次磁盘写入操作,而不是每次插入都写入。...3.主键顺序插入 在大多数数据库系统中,如表数据是使用B树(或其变种如B+树)这样的数据结构进行索引的。 顺序插入可以减少 页分裂 相应博客传送门

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    MariaDB 插入数据

    存储在系统中的数据是数据库管理系统(DBMS)的核心,数据库被设计用来管理数据的存储、访问和维护数据的完整性,MariaDB中提供了功能丰富的数据库管理语句,包括有效地向数据库中插入数据的INSERT语句...,更新数据的UPDATE语句以及当数据不再使用时删除数据的DELETE语句,本小结将依次来介绍这些命令的使用方法和技巧.MariaDB 插入数据MariaDB中使用INSERT语句插入数据,可以插入的方式有...:插入完整记录,插入记录的部分,插入多条记录,插入另一个查询的结果,废话不多说,老样子先来看一下插入语句的写法吧:INSERT INTO 表名称(字段1,字段2,字段3,.....)..., -> info char(50) null, -> primary key(id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)◆在所有字段插入数据...LyShark | 22 | Lawyer |+----+---------+-----+--------+1 row in set (0.00 sec) MariaDB [lyshark]>◆在指定字段插入数据

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    【C 语言】数据类型本质 ( 数据类型别名 | typedef 关键字 | 为复杂数据类型设置别名 | 为简单数据类型设置别名 )

    文章目录 一、typedef 关键字 1、为复杂数据类型设置别名 2、为简单数据类型设置别名 二、代码示例 一、typedef 关键字 ---- 1、为复杂数据类型设置别名 使用 typedef 关键字为...复杂数据类型 定义别名 : 结构体前面加上 typedef 关键字 , 结构体类型声明最后带上 数据类型别名 ; 注意 : 定义的别名 可以与 结构体类型名称 相同 ; /* * 定义结构体, 并且为其定义别名...* 别名可以与结构体的名字相同 * 将 struct student2 数据类型重命名为 student2 类型 * 可以直接使用 student2 作为数据类型 , * 不比带上 struct..., 重命名的 数据类型的别名 , 使用方式 与 简单类型 一模一样 ; /* * 对简单类型进行重命名 * 将 int 数据类型重命名为 u_32 类型 */ typedef int u_32;...* 别名可以与结构体的名字相同 * 将 struct student2 数据类型重命名为 student2 类型 * 可以直接使用 student2 作为数据类型 , * 不比带上 struct

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    hive 插入大量数据

    Hive 插入大量数据简介在大数据领域中,Hive是一个常用的数据仓库工具,可以方便地对大规模数据进行管理和分析。当需要将大量数据插入到Hive表中时,我们需要考虑一些优化策略,以提高插入性能和效率。...使用分区表在向Hive表中插入大量数据时,可以考虑使用分区表。通过对数据进行合理的分区,可以减少单个分区数据量,提高查询性能。同时,在插入数据时,Hive会并行处理不同分区的数据,加快插入速度。...启用动态分区插入动态分区插入是一种优化策略,可以让Hive自动根据数据中的字段值进行分区,避免手动指定分区,简化操作。在插入大量数据时,动态分区插入可以提高效率。...工作原理当使用动态分区插入数据时,Hive会根据查询中SELECT语句中的字段值自动生成分区,并将数据插入到对应的分区中。...灵活性:动态分区根据实际数据内容自动生成分区,适用于字段值多变且频繁更新的场景,保证分区信息的准确性。提高性能:动态分区可以在数据插入过程中,自动并行处理不同分区的数据,提高插入性能和效率。

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    pymysql批量插入数据

    使用`pymysql`库在Python中循环插入大量数据时,可以采用以下步骤来提高效率:1. 使用`executemany`方法进行批量插入,而不是在循环中对每条数据调用`execute`。2....适当时候提交事务,而不是每插入一条数据就提交一次,这样可以减少事务提交的开销。3. 使用游标(cursor)对象的`executemany`方法来执行批量插入。...data = [] for i in range(1000): # 假设我们要插入1000条数据 # 假设我们要插入随机数据...循环完成后,我们使用`executemany`方法一次性将所有数据插入到数据库中。...- 在实际应用中,你可能需要根据实际的数据结构和业务逻辑来生成和插入数据。这种方法可以显著提高插入大量数据的效率,因为它减少了与数据库的通信次数和事务提交的次数。

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    数据结构从入门到精通——直接插入排序

    算法从第二个元素开始,将其与前面的元素进行比较,如果当前元素小于前一个元素,则将其插入到前一个元素之前,否则继续向前比较。重复此过程,直到当前元素找到合适的插入位置。...每次插入一个元素后,已排序序列的长度增加1,直到整个序列排序完成。直接插入排序的时间复杂度为O(n^2),在数据量较小时效率较高,但在大规模数据排序中性能不佳。...二、直接插入排序的实例 直接插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。...虽然直接插入排序在大数据集上可能不是最有效的排序算法,但它的实现简单,对于小规模数据或部分有序的数据,直接插入排序是一个很好的选择。...三、直接插入排序的动图展示 直接插入排序 直接插入排序是一种简单的排序算法。其工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

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