本文转载自jimmysong的博客，可点击文末阅读原文查看 本文主要讲解访问kubernetes中的Pod和Serivce的几种方式，包括如下几种： hostNetwork hostPort NodePort...如果在Pod中使用hostNetwork:true配置的话，在这种pod中运行的应用程序可以直接看到pod所在宿主机的网络接口。...这种Pod的网络模式有一个用处就是可以将网络插件包装在Pod中然后部署在每个宿主机上，这样该Pod就可以控制该宿主机上的所有网络。 ---- hostPort 这是一种直接定义Pod网络的方式。...Kubernetes中的service默认情况下都是使用的ClusterIP这种类型，这样的service会产生一个ClusterIP，这个IP只能在集群内部访问。...控制器守护程序从Kubernetes接收所需的Ingress配置。它会生成一个nginx或HAProxy配置文件，并重新启动负载平衡器进程以使更改生效。
前言 本篇博客的目的是根据业务目标，为大家提供关于在构建神经网络时，如何根据需求选择合适的最终层激活函数和损失函数的指导和建议。...如果你的数据有多个类别（比如，图片中可能有多个物体，电子邮件涉及多个主题，或者多种产品适合进行宣传），而且每个项目只能属于一个类别，那么你需要用到“分类：从多个类别中预测单个标签”这部分的知识。...最后，如果你的数据中的每个项目可能属于多个类别，也就是说，每个项目可以有多个标签，那么你需要用到“分类：从多类别中预测多个标签”这部分的知识。 回归：预测数值 例如：预测产品的价格。...分类：从多个类别中预测单个标签 神经网络的最终层将为每个类别有一个神经元，并返回一个介于0和1之间的值，这个值可以被推断为概率。 输出结果随后形成一个概率分布，因为其总和为1。...分类：从多个类别中预测多个标签 例如：预测图像中动物的存在。 神经网络的最终层将为每个类别有一个神经元，并返回一个介于0和1之间的值，这个值可以被推断为概率。
本篇目录： 一、 函数参数之形式参数与实参 二、 函数参数的具体使用 #1、位置参数：按照从左到右的顺序定义的参数 位置形参：必选参数 位置实参：按照位置给形参传值...========================================================================== 一、函数的形式参数和实参 1....形式参数：定义函数时，括号内定义的参数，其实就是变量名， # x，y就是形式参数 def func(x,y): pass 2....函数调用结束后，就会失效，解除绑定，释放资源 ''' 二、 函数参数的具体使用 1.位置参数 1.1 位置参数，位置即顺序，位置参数就是按照从左到右的顺序依次定义的参数 1.2 在定义函数阶段...，按照位置定义的形式参数，称为位置形参 def foo(x,y,z): print(x,y,z) # 位置形参必须为其传值，有几个形参，必须传入几个值 1.3 在调用函数的阶段，按照位置定义的实参
COUNTIF函数的详细用法参见：Excel函数学习35：COUNTIF函数。 在很多情形下，使用COUNTIF函数是一种比较“聪明的”选择。...情形1：使用COUNTIF函数代替数据透视表 如果仅仅是统计单元格中的值的数量，可以直接使用COUNTIF函数，而不必使用数据透视表。...例如，从学生信息表中统计每个城市学生的数量，可使用：COUNTIF(“学生信息”，“城市名”)。...要将数字转换为文本，可以使用TEXT函数或在数字后面附加空格。） 情形4：模式匹配 通常，当从其他来源提取数据并将其粘贴到excel中时，如果格式不一致，很难对其进行处理。...情形6：替代FIND函数 Excel的FIND函数非常强大，用于查找某个特定文本是否出现在另一个文本中。然而，FIND函数的一个问题是，如果要查找的值不在输入单元格中，则返回错误#VALUE!。
本文链接：https://blog.csdn.net/bisal/article/details/102577613 Oracle中获取系统当前的时间，可以用sysdate、systimestamp等函数...，在MySQL中，同样有类似的函数可以使用，碰巧看到eygle大神最近的文章，短短几行文字，就介绍了MySQL中获取系统当前时间的来龙去脉。...文章链接： https://www.eygle.com/archives/2019/09/mysql_now_sysdate.html 在 MySQL 中，获得系统当前时间可以使用now() 函数，这是最简单和应用最广的函数...SQL执行的过程中，取得的是执行开始的时间，并且在执行过程中保持不变，与之相对的则是sysdate()函数，sysdate模拟Oracle数据库的实现，每次执行时，都调用时间函数获得时间，数值每次不同：...从中能体会到，MySQL的设计者确实经验丰富，一个小小的时间函数，就可以提供这么多种可选的用途，这些都是值得学习的。
假设我有一个常规的"dict-of-dicts"如下: d = {}d['a'] = {}d['a']['b'] = 3 我当然可以使用它来访问元素d['a']['b']....在我的例子中,我有一个递归应用程序,在其中我将当前状态保持为键列表.所以我会的 my_key = ['a', 'b'] 如何使用my_key？访问值3 ？...我意识到我可以编写另一个遍历函数,但似乎应该有一种直接的方法.有任何想法吗？....： 您可以使用reduce不同的密钥迭代索引每一层dict: >>> from functools import reduce #only necessary in 3.X>>> d = {}>>>
在 Python 中，可以轻松地从函数中返回一个列表。可以将列表直接作为返回值，通过 return 语句将其返回。...2、解决方案问题的原因在于startNewGame函数没有正确地返回列表变量。...在该函数中，在创建列表变量MFCreatePH后，并没有使用return语句将其返回，而是直接打印了“Your PotatoHead varibles have been successfully created...函数返回到其他函数中使用。...注意事项函数可以返回任意类型的数据，包括列表、字典、集合等。返回列表后可以在调用位置直接使用，例如 result[0] 访问第一个元素。
C语言函数中链式反应访问的一个有趣的小例题 推荐哔哩哔哩比特鹏哥的这个视频——讲解链接 首先 什么是函数链式访问 把一个函数的返回值作为另外一个函数的参数。...("%d\n", len); //输出 3 //一句话搞定 //这就是链式访问，像一个链条一样将函数有机的串在了一起 printf("%d\n", strlen("abc")); /.../输出还是3 } 一个有趣的问题 下面这段代码最后输出的结果是什么 #include int main(void) { printf("%d", printf("%d", printf...("%d", 43))); return 0; } 开始我认为结果就是43，但是最后的答案是4321....这里要补充一点小知识： 1.printf("",)括号中的内容依次是，格式化字符串-输出地址 2.printf()的返回值就是打印在屏幕上的字符个数 这样这串代码输出4321就可以解释了 首先是这样
如何选择合适的损失函数 机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。...寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉，梯度下降就像从山顶滑下，目的是到达山脉的最低点。 没有一个损失函数可以适用于所有类型的数据。...损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...我们该如何选择使用哪种损失函数？ 由于MSE对误差（e）进行平方操作（y - y_predicted = e），如果e> 1，误差的值会增加很多。...为了演示上述所有的损失函数的性质，研究人员创造了一个人工数据集，数据集从sinc(x)函数中采样，其中加入了两种人造模拟噪声：高斯噪声分量和脉冲噪声分量。脉冲噪声项是用来展示结果的鲁棒效果的。
亚里士多德认为这三种关系中只有第三种才能叫爱，他认为基于愉悦或功利的相互关系中，有一个取舍条件，这种关系是一种有来有往（quid pro quo）的关系，是一种交易关系，这种交易关系背后不断思考公平的问题...我当然认同这个观点，就如同在我之前写过一篇《我所理解的爱情》中，把爱分成四个层级，低级自恋，中级交易，高级规则，顶级就是如果爱就去爱。...但在实际的生活中很难达到这个理想状态，所以我今天想说一点我的其他思考，就是人生，包括爱情和职业等问题在内，都是一个选择的问题。 我们先岔开这个话题，说点别的事情。...遗憾，是人生中的一个永恒命题。 所以人生不必遗憾，凡是发生的定是要发生的。既然自己选择了，就这样走下去，至于是晴空万里还是阴云密布，都接受好了。因为，这是自己的选择。...回到起初的那个问题上去，选择性伴侣也好，选择商业伙伴也罢，还是最终选择了精神伴侣，都是自己的选择，别人其实很难指手画脚，只要你自己愿意，不后悔，乐在其中就好了。
在《简书》上看到了一个讨论python函数参数传递的文章，仔细读了几遍，有些不是很明白的地方，于是有了此文，欢迎阅读讨论，如有错误，也欢迎指正： python中"一切皆对象"的概念想必你一定知道；对于python...中函数的参数，虽然在函数定义的时候无法指定对象的类型，但是调用该函数的时候，也并不是什么对象都可以传入的，比如我们查看sum的帮助文档，其描述了可接受的第一个参数是可迭代对象（包括迭代器，list,tuple...那么函数究竟是如何访问参数的呢？...参数和函数都是对象，函数对象内还包含了函数内部变量，我把这些内部变量理解为“函数内部对象”， 相对于“函数内部对象”，我认为 函数参数 属于”函数需要访问的外部对象“, 这里简称为“外部对象”....从函数定义时的参数是否有默认值： 如果指定了默认值，这时候，函数定义完成的时候，建立了两个“外部对象”：其中一个外部对象对应参数的默认值， 这个外部对象一直都存在，但是只有通过函数才可以访问到；而建立的另外一个
1、问题背景在 Python 中，当您要将一个字典的值传递给函数，或以其他方式使用一个不会被重复利用的临时字典时，有两种简单的方法可以做到这一点：一种是使用 dict() 函数创建字典：foo.update...除了个人风格外，在选择其中一种方法时是否还有其他原因？2、解决方案对于这个问题，不同的程序员有不同的偏好和看法，下面是几位程序员的回答：答案1：我更喜欢匿名字典选项。...答案8：我认为 dict() 函数真正存在是为了让您可以从其他内容（也许是一些可以轻松生成必要关键字参数的内容）创建字典。...总之，在 Python 中使用 dict() 函数还是匿名字典来创建字典，很大程度上取决于个人喜好和具体的使用场景。dict() 函数可以更明确地指定键值对，而匿名字典则更简洁直观。...在使用时，应根据具体情况选择最合适的方法。
机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。...寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉，梯度下降就像从山顶滑下，目的是到达山脉的最低点。 没有一个损失函数可以适用于所有类型的数据。...损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...我们该如何选择使用哪种损失函数？ 由于MSE对误差（e）进行平方操作（y - y_predicted = e），如果e> 1，误差的值会增加很多。...为了演示上述所有的损失函数的性质，研究人员创造了一个人工数据集，数据集从sinc(x)函数中采样，其中加入了两种人造模拟噪声：高斯噪声分量和脉冲噪声分量。脉冲噪声项是用来展示结果的鲁棒效果的。
翻译 | 张建军 编辑 | 阿司匹林 机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。...寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉，梯度下降就像从山顶滑下，目的是到达山脉的最低点。 没有一个损失函数可以适用于所有类型的数据。...损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...我们该如何选择使用哪种损失函数？ 由于MSE对误差（e）进行平方操作（y - y_predicted = e），如果e> 1，误差的值会增加很多。...为了演示上述所有的损失函数的性质，研究人员创造了一个人工数据集，数据集从sinc(x)函数中采样，其中加入了两种人造模拟噪声：高斯噪声分量和脉冲噪声分量。脉冲噪声项是用来展示结果的鲁棒效果的。
import random foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(random.choice(foo)) 或 foo =...
最近在写要兼容IE6的幻灯组件(感兴趣的点这里)。为了让幻灯的切换效果更舒服，就研究了下动画的缓动函数。 缓动函数定义 缓动函数指定动画效果在执行时的速度，使其看起来更加真实。...为什么要使用缓动函数 在平常的生活中，物体在运动的过程中，总是时而加速，时而减速。因此我们的大脑习惯了这种物体的这种自然的运动方式。所以在应用中加入这种自然的运动方式，会让用户觉得很舒服。...常见的缓动函数 Linear 匀速运动 ? linear.png Ease 慢速开始，然后变快，然后慢速结束 ? ease.png Ease-out 先快后慢 ?...ease-in-out.png 选择合适的 大部分情况下，都可以用easeOut。 不要过多的使用bounces和elastic效果，因为这两个效果往往使网站变得不和谐。...缓动函数的持续时间参考 Ease-outs 或 Ease-ins： 200到500毫秒 Bounce 或 elastic effects：800到1200毫秒 CSS3支持的缓动函数（transition-timing-function
翻译 | 张建军 编辑 | 阿司匹林 出品 | AI科技大本营 【AI科技大本营导读】机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。...损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉，梯度下降就像从山顶滑下，目的是到达山脉的最低点。...没有一个损失函数可以适用于所有类型的数据。损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。...我们该如何选择使用哪种损失函数？ 由于MSE对误差（e）进行平方操作（y - y_predicted = e），如果e> 1，误差的值会增加很多。...为了演示上述所有的损失函数的性质，研究人员创造了一个人工数据集，数据集从sinc(x)函数中采样，其中加入了两种人造模拟噪声：高斯噪声分量和脉冲噪声分量。脉冲噪声项是用来展示结果的鲁棒效果的。
使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： 实例(Python 2.0+) #!...list = [] ## 空列表 list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素 list.append('Runoob') print list 注意：我们会在接下来的章节讨论...append()方法的使用 以上实例输出结果： ['Google', 'Runoob'] ---- 删除列表元素 可以使用 del 语句来删除列表的元素，如下实例： 实例(Python 2.0+) #!...'chemistry', 1997, 2000] After deleting value at index 2 : ['physics', 'chemistry', 2000] 注意：我们会在接下来的章节讨论...remove()方法的使用
其中使用的损失函数是均方差，而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损失函数和激活函数不少。这些损失函数和激活函数如何选择呢？以下是本文的内容。...从图上可以看出，对于Sigmoid，当z的取值越来越大后，函数曲线变得越来越平缓，意味着此时的导数σ′(z)也越来越小。同样的，当z的取值越来越小时，也有这个问题。...交叉熵损失+Sigmoid改进收敛速度 Sigmoid的函数特性导致反向传播算法收敛速度慢的问题，那么如何改进呢？换掉Sigmoid？这当然是一种选择。...另一种常见的选择是用交叉熵损失函数来代替均方差损失函数。每个样本的交叉熵损失函数的形式： ? 其中，▪为向量内积。...在现有的DNN模型中，我们可以将输出层第i个神经元的激活函数定义为如下形式： ? 这个方法很简洁漂亮，仅仅只需要将输出层的激活函数从Sigmoid之类的函数转变为上式的激活函数即可。
文章目录 嵌入式：ARM的IO访问与芯片选择 ARM的IO访问 （1）存储器映射I/O （2）直接存储器访问DMA 基于ARM核的芯片选择 （1）从应用的角度上ARM芯片选择的一般原则 （2）多内核ARM...芯片 嵌入式：ARM的IO访问与芯片选择 ARM的IO访问 ARM架构中的处理器核一般都没有I/O部件和模块，ARM架构处理器的I/O可通过AMBA总线来扩充。...在许多ARM架构系统里，I/O单元对于用户码是不可访问的，只可以通过系统管理调用（SWI）或通过C的库函数来使用这些调用。...因此，许多系统采用了存储器直接访问DMA , 这样，I/O的数据块传送至存储器的缓冲区就不需要处理器介入。而中断也仅仅出现在出错时或缓冲器满时。 一般一些高档的ARM架构处理器中具有DMA功能。...基于ARM核的芯片选择 （1）从应用的角度上ARM芯片选择的一般原则 处理器速度：ARM7 工作频率在20-100MHz，速度为0.9MIPS/MHz；ARM9的芯片工作频率一般为200MHz，速度为1.1MIPS
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