从两种不同的方法计算召回率和查准率的不同结果 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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从女友和老妈的使用角度看精确率(precision)和召回率(recall)的不同

机器学习和深度学习中，精确率和召回率经常会被提起，但因为定义有点绕了，许久不用后，又通常容易忘记或者是搞混。本文以一个稍显调皮的例子说明两者的不同，以便自己能够加深理解。...记住一点，这些概念都是基于预测结果和真实结果的比对。 TP TP 是 True Positives 的缩写，指的是真正的正样本，也可以叫做真阳性。真实情况：正样本。预测结果：正样本。...召回率 (Recall) Recall=TPTP+FN Recall = \frac{TP}{TP+FN} Recall=TP+FNTP 召回率表示的是，在所有正样本中，被预测出来的比例。...你的预测结果中，有 2 个正样本。但是，TP = 1, FP = 1。另外，周三和周日属于 FN 的情况。所以，召回率是多少呢？...总结要区分精确率和召回率要看分母。精确率的分母是你预测的所有的正样本数量，因此精确率代表了区分负样本的能力。召回率的分母是所有真实情况的正样本数量，召回率代表了区分正样本的能力。

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不同pagesize下的xdes计算方法

导读我们知道Mysql空间分配是按照区extent 来分的, 每次分若干个区. 而每个区的大小我们通常是当作1MB来使用的, 实际上不同大小的page,对应不同大小的区....XDES: Extent descriptor 官方的计算方法 storage/innobase/include/fsp0fsp* 里面有记录相关的计算方法, 我这里就直接汇总了....其它大小的计算方法类似, 我就不继续看了, 我们直接上简单点的py代码. python版实现由于后续要支持不同pagesize的解析, 所以我们得整个Python版本的....计算方法一样, 只不过是使用python来写, 看起来就简单多了....我们知道fsp中xdes后面就是keyinfo(115字节), 再后面8字节就是sdi_version和sdi_pageno.而这俩是固定的1和3(不考虑5.7升级到8.0的情况).

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比较两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果

，各自独立分析都有差异结果，这个时候我们就可以比较两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果。...第一次差异分析结果（基于zscore表达量矩阵）虽然GSE30122这个数据集的作者给出来的表达量矩阵是被zscore的，但是也是可以走limma这样的差异分析流程的，就有上下调基因，可以绘制火山图和热图...cel_deg[ids,'g'], zscore_deg = zscore_deg[ids,'g'] ) table(df) gplots::balloonplot(table(df)) 总体上来说，两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果一致性还行...；这个时候，可以重点看看两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果的冲突的那些基因，以及一致性的那些基因的功能情况。...，都是有生物学功能的原则上，我们肯定是相信我们从cel文件开始自己制作好的affymetrix的表达量芯片矩阵的差异分析结果啦。

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两种云计算预测视角勾勒出的不同结局

在未来五年当中，SaaS将保持每年14%的复合增长速度，这意味着此类方案在过去几年中确实勇猛精进，而且即将步入成熟。相比之下，IaaS的成长更为夸张——其年度复合增长率将达到惊人的38%。...从数据角度出发，这份报告指出SaaS在过去几年中获得了相当强劲的发展节奏，甚至开始取代一部分内部应用程序。...扭转对于IT未来的错误预期，云不会成为颠覆性的重大变革纵观Forrester的报告与Asay的博文，我进一步确认了这两种预测所采取的保守主义态度。从本质上讲，其信息可以归结为以下两大结论。...首先，从现在开始的未来五年之内，IT基础设施的主流趋势仍然不会出现任何颠覆性变化——其实与过去十五年相比也没有什么不同。...考虑到当下管理方式与未来现实需求之间的严重脱节，我们总结出了目前IT部门审视出发点当中的三大主要不足：为时尚早。技术的最终发展结果目前仍不明朗。

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win和linux的php异或运算结果不同

win和linux的php异或运算结果不同作者：matrix 被围观: 3,383 次发布时间：2015-06-17 分类：兼容并蓄零零星星 | 3 条评论 » 这是一个创建于 2633...> 真是狗日的xor仙人板板。为什么换成xor结果和^又不同。难道xor不是异或。。。 Q1：幸好我不是第一个发现。...算是有答案： php中一个整数能表示的范围是2147483647~-2147483647 在linux环境下，php整数溢出的时候，其结果是不可靠 php提供了GMP库进行精确计算大数据如果你的...php开启了GMP：gmp_xor()进行xor运算 Q2：无解将^ 换成xor运算win和linux的结果都一样。...但是为毛线它又和^的结果不同。。。应该也是整数溢出吧。。。

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检测假新闻：比较不同的分类方法的准确率

引言中的推文只是这个问题的基本例子，但过去5年里更严肃的研究表明，虚假信息的传播与选举、公众对不同话题的看法或感受之间存在很大的相关性。这个问题是真实的，很难解决，因为机器人越来越好，在欺骗我们。...我们需要更好的系统来帮助我们了解假新闻的模式，以改善我们的社交媒体、交流方式，甚至是防止世界的混乱。目的在这篇短文中，我将解释几种通过从不同文章中收集数据来检测假新闻的方法。...但同样的技术可以应用于不同的场景。我将解释用于加载、清理和分析数据的Python代码。...结论文本分析和自然语言处理可以用来解决假新闻这一非常重要的问题。我们已经看到了它们对人们的观点、世界对一个话题的思考方式所产生的巨大影响。...我们已经建立了一个机器学习模型，使用样本数据来检测虚假文章，使用Python构建模型，并且比较不同分类模型的准确率。感谢阅读这篇文章，希望它能对您当前的工作或对数据科学的调查和理解有所帮助。

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EasyGBS云端录像查询结果跟实际的查询结果不同调整方法

近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试，其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高，因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中，我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。原本代码如下：分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一，因为通道是自定义的可能会有重复。... data.rows; this.total = data.total; }); }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次，之后如果设备ID变了，通道ID不变，查询的数据则不会变...，所以要在watch中监听设备ID，代码如下： Serial: function() { this.load(); }, 最后形成预览如下，查询的设备无通道的情况下正常显示无信息

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两种不同的方法实现harmony的多个单细胞整合

但是其它代码基本上就跟Seurat早期的v4没有区别，比如harmony整合多个单细胞样品。...，所以我们会把多个样品就被统一读取成为了一个稀疏矩阵而不是每个样品独立的稀疏矩阵，如下所示；统一读取成为了一个稀疏矩阵详见：使用Seurat的v5来读取多个10x的单细胞转录组矩阵，它就不适合走Seurat...的v5的内置的多个单细胞样品的整合算法，所以我们会先split它，代码如下所示： table(sce.all$orig.ident) obj = sce.all obj[["RNA"]] 结果哦 sce.all <- IntegrateLayers( object = obj, method = HarmonyIntegration, orig.reduction...joint回去，又是麻烦的事情！！！

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激光熔覆工艺的两种不同类型方法

01 两步法(预设方法)　　在该方法中，在激光熔覆处理之前，将熔覆材料放置在工作表面上，然后用激光熔化并凝结以形成熔覆层。预设包层材料的方法包括: 1)预涂层:一般用手工涂抹，最经济方便。...该方法粉末利用率高，质量稳定，适用于一些深孔零件，如小孔径阀体。通过这种方法可以获得高质量的涂层。图片 02 一步法(同步法)　　这是在激光束照射工件的同时，将熔覆材料送到激光作用区域的过程。...有两种方法: 1)同步送粉法:利用专门的喷涂送粉装置将单一或混合粉末送入熔池，通过控制粉末的送粉量和激光扫描速度可以调节熔覆层的厚度。...由于疏松粉末的高激光吸收率和高热效率，可以获得比其他方法更厚的熔覆层，易于实现自动化。　2)同步送丝法:这种方法的工艺原理与同步送粉法相同，只是将包覆材料预处理成丝或使用填充丝。...这种方法既方便又不浪费材料。更容易保证熔覆层的成分均匀性。特别是当熔覆层是复合材料时，熔覆层的质量不会受到粉末比重或粒度的差异的影响。此外，预热线材的精细处理可以提高包覆率。

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PHP分割两个数组的相同元素和不同元素的两种方法

'qq') 希望得到的结果是： sameArr = array('tt','cc') A = array('dd','mm') B = array('ad','qq') 二、解决方案 2.1、方法一：for...返回结果是我们预期的结果。...也是正确的，预期结果。三、方案对比既然两种方案都能够满足我们现有的需求，那么接下来我们就来分析两种方法区别，以及哪种方法更优。...函数大小在千数级别时两者的效率是差不多的代码如下：使用array_search和for循环执行的函数级别上升到万级别以上时，对比就非常明显了，第一种方法耗时为本次: 2.63339 总运行时间:2.63339 大概在2.6秒钟，而使用第二种内置函数方法时，本次: 0.03148 总运行时间

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不同试验设计遗传力的计算方法

最近有人问我不同试验的遗传力计算的问题，这个问题其实很简单，不同的试验设计，套用相应的公式即可。农业和林业, 经常涉及到要计算遗传力的问题, 这是一个数量遗传学问题....和动物计算遗传力不同, 植物和林木计算遗传力时, 一般是使用家系遗传力, 动物计算遗传力一般是计算个体遗传力....问题的解决思路: 1, 单因素方差分析, 或者使用混合线性模型 2, 会得到品种的方差组分Vg和残差的方差组分Ve 3, 遗传力的计算方法是Vg/(Vg+Ve) 复杂的方法首先, 计算方差组分, 如果是使用方差分析的形式...简单的方法使用混合线性模型, 将品种作为随机因子, 重复作为固定因子, 得到品种的方差组分(Vg)和残差的方差组分(Ve), 然后直接计算遗传力即可. ?..., 表型数据是小区的产量和百粒重, 试计算产量和百粒重的遗传力.

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HttpURLConnection调用get方法碰到奇怪的编码问题--不同的方式调用同一个方法竟然有不同的结果

，从单元测试调用这个方法是正常的，而从页面上通过ajaix调用这个方法还是找不到数据，注意：这里的关键字“浙江”已经写死在代码里了，也就是说不管传什么参数都是一样的。...它们之间的区别仅仅是调用的路径不同，一个是从单元测试调用的，一个是从页面上调用的。...页面调用通过页面ajax调用接口：参数也能正常传到Controller，问题是sendUrl我已经在方法里写死了，却得到了不一样的结果： /** * 获取公司列表...这是通过单元测试的方法发送的请求，编码没有问题：这是通过页面发送的请求，编码就有问题了：不同的方式调用同一个方法，为什么会有这样的区别呢？真是搞不明白。。。...但是单元测试的时候，为什么不编码也可以呢？而从页面上通过Controller调用就有编码问题？这个疑问还没解开。。。如果有大神知道原因，请不吝赐教，谢谢！

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不同形式的基因排序方法会影响gsea富集分析结果

最后的结论是一个关键的参数是用于基因排名的度量标准，这个选择可能会影响最终的分析结果：研究者使用了28个基准数据集，评估了16种不同的排名度量标准在基因集分析中的敏感性和假阳性率。...通过k-means聚类算法，研究者确定了四种在整体敏感性、假阳性率和计算负载方面表现最佳的度量标准：绝对值的Moderated Welch Test统计量、最小显著差异（Minimum Significant...研究还测试了所选方法对样本大小的鲁棒性。作者并没有明确指出单一的“最推荐”的算法，因为不同的排名度量标准（metrics）在不同的数据集和条件下表现各有优势。...在稳定性方面，文章指出： **|MWT| 和 |S2N|**：在不同的样本大小下，这两个度量标准显示出稳定的结果，这意味着它们对于样本大小的变化不敏感。...这些度量标准在统计学基础上有所不同，包括基于参数的统计、非参数统计和数据挖掘方法。研究者根据他们的数据特性和分析目标选择合适的度量标准是非常重要的。

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ASCII 与 Unicode：两种字符编码的定义和不同

前言在计算机科学和编程语言中，字符编码是非常重要的概念。它定义了计算机如何表示和存储文本信息。在不同的编程语言中，字符的表示方法可能有所不同。...这两者虽然都是字符编码，但它们有很大的不同，尤其是在字符集的范围、表示方法以及支持的语言字符种类等方面。...通过详细的分析和例子，我们将帮助读者更好地理解这两种编码标准，以及它们如何影响不同语言中的字符表示。...，它为计算机系统和设备提供了一个统一的字符集。...总结 ASCII编码适用于英文字符和一些符号，局限性较大，只能表示128个字符，适用于早期的计算机系统和简单的字符表示。

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探索不同学习率对训练精度和Loss的影响

验证精度、验证Loss的影响 1 问题在探索mnist数据集过程中，学习率的不同，对我们的实验结果，各种参数数值的改变有何变化，有何不同。学习率对精度和损失的影响研究。...训练周期=100 学习率= [0.1, 0.01, 0.001, 0.0001] (1) 不同学习率下的训练精度曲线； (2) 不同学习率下的训练Loss曲线； (3) 不同学习率下的验证精度曲线； (...4) 不同学习率下的验证Loss曲线； 2 方法在前面的学习过程中，我们已经完成了固定学习率lr=0.001情况下，训练精度，验证精度，训练loss，验证loss的结果，所以说我们只需要加一个循环，通过遍历学习率列表...：lrs = [0.1, 0.01, 0.001, 0.0001]，用列表来保存数据结果就行，在最后通过可视化matlibplot，来展示结果。...曲线中，训练次数较少时， Loss较大，在第三张图也能明显看出，验证精度曲线，学习率为0.1的曲线变化较大，且精度不是很高，在第四张图上，Loss变化较大，且基本比其他三条线高从第一张图上来看，学习率为

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ShardingSphere-jdbc5.0实现水平拆分的两种不同拆分方法

如果有一个数据库gts中，存在一张订单表t_order_summary，这个表的数据量特别大。现在考虑对这张表进行水平拆分。具体的拆分方法有如下两种。...1.按order_id字段拆分表可以将t_order_summary按order_id拆分到多个表如32个表，然后将32个表拆分到不同的数据库中。...t_order_summary_30 | | t_order_summary_31 | | t_order_summary_32 | +--------------------+ 当然也可以根据实际情况拆分多个库和多张表...spring.shardingsphere.props.sql-show: true logging.level.org.springframework: debug 2.先按customer_id分库再按order_id分表另外一种拆分方法...这种方式要求每个数据库种的表结构都相同。

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不同的工具包对Voxel-based morphometry (VBM)计算结果的影响

而这种结果的不一致性是否是由于采用不同的工具包进行分析而导致的呢？...笔者在这里对这篇文章进行简单解读，希望大家对不同的工具包对VBM计算结果的影响有一定的认识。数据分析方法 86名精神分裂患者和86名健康对照组进行MRI扫描，搜集T1影像。...VBM的分析分别采用两种工具包：FMRIB Software Library voxel-based morphometry(FSL-VBM)和Statistical Parametric Mapping...主要研究结果 1.被试的临床和统计学数据如图1所示。 VBM结果。...总结总之，本文的研究结果表明，不同的工具包得到的VBM结果存在一定的差异，这可能是由于不同工具包中采用的算法不同所导致的。但是哪种工具包更优，现在还不能确定，需要未来做更多的研究。

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页面刷新的reload()和refresh()方法有什么不同

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...window.reload是重新加载当前需要的所有内容，也就包括页面和后台的代码，此过程中实际上是从后台重新进行操作； window.Refresh是刷新，保留之前的缓存内容，重新加载页面，之前存在的东西不会动...，没加载上来的东西继续加载，也会去加载后台代码内容的。

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实现内页和首页显示不同的友链的方法

友链链接如何实现内页和首页的链接不同。。就是添加友链是时候可以选择是内页还是首页。。有个简单的思路，可以在链接影藏时放在内页。显示时在首页。。。这样应该就不需要在数据库添加字段了。。...以下是EM论坛hackhp给出的方法（在需要调用的地方放入）：注：以下方法产生的友链是当你后台点击隐藏的才会显示的，不然是不显示的在模板文件module.php最后加入如下代码：（推荐使用） ---- 第二种方法：在模板文件module.php最后加入如下代码： <?php function link_n(){$db = MySql::getInstance();?> ---- 今天有个网友说到全站调用内页友链(首页除外)，舍力在这里分享一下自己的方法，要稍微修改一下上面的代码，以默认模板为例(ps：肯定还有更好的方法，如果你有好的方法，望留言给我，大家共同学习)

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Go通关05：函数和方法的不同之处！

您诸位好啊，我是无尘，今天跟大家唠唠Go语言中函数和方法到底有什么不同？...想要调用其他包内的函数，那么那个「函数名称首字母要大写」，使其作用域变为公有的。函数首字母小写，只能在同一个包中被调用匿名函数和闭包匿名函数就是没有名称的函数。...fmt.Println(sum()) } func sum () func() int{ i := 0 return func ()int{ i++ return i } } //结果为...❞ 方法方法和函数类似，不同之处就是方法必须有一个接收者，这个接收者是一个“类”（类型），这样这个方法就算属于这个“类”。...接收者需要加在 func 和方法名之间，使用（）接收者：（变量，类型）使用： func main(){ name := Name("无尘") name.String() } //出处 name

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