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从一维numpy数组中获取相对极值

可以使用numpy库中的函数来实现。具体步骤如下:

  1. 导入numpy库:在代码中导入numpy库,以便使用其中的函数。
代码语言:txt
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import numpy as np
  1. 创建一维numpy数组:使用numpy库中的array函数创建一个一维数组。
代码语言:txt
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arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1])
  1. 获取相对极值:使用numpy库中的argmax和argmin函数来获取数组中的相对最大值和最小值的索引。
代码语言:txt
复制
max_index = np.argmax(arr)
min_index = np.argmin(arr)
  1. 获取相对极值的值:根据索引获取相对极值的值。
代码语言:txt
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max_value = arr[max_index]
min_value = arr[min_index]
  1. 打印结果:将获取到的相对极值和对应的值打印出来。
代码语言:txt
复制
print("相对最大值的索引:", max_index)
print("相对最大值:", max_value)
print("相对最小值的索引:", min_index)
print("相对最小值:", min_value)

完整代码如下:

代码语言:txt
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import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1])

max_index = np.argmax(arr)
min_index = np.argmin(arr)

max_value = arr[max_index]
min_value = arr[min_index]

print("相对最大值的索引:", max_index)
print("相对最大值:", max_value)
print("相对最小值的索引:", min_index)
print("相对最小值:", min_value)

这样就可以从一维numpy数组中获取相对极值了。

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