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仅将重复项从数组推送到新数组(以便将它们添加到一起)

要将数组中的重复项提取到一个新数组中,你可以使用多种编程语言来实现这个功能。以下是使用JavaScript语言的一个示例代码:

代码语言:txt
复制
function extractDuplicates(arr) {
    let duplicates = [];
    let uniqueItems = new Set();

    for (let item of arr) {
        if (!uniqueItems.has(item)) {
            uniqueItems.add(item);
        } else {
            if (!duplicates.includes(item)) {
                duplicates.push(item);
            }
        }
    }

    return duplicates;
}

// 示例数组
let array = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 4, 6, 7, 7, 8];
let duplicatesArray = extractDuplicates(array);
console.log(duplicatesArray); // 输出: [2, 4, 7]

这段代码定义了一个名为extractDuplicates的函数,它接受一个数组arr作为参数。函数内部使用了一个Set对象uniqueItems来存储遇到的唯一项,以及一个数组duplicates来存储发现的重复项。通过遍历原数组,检查每个元素是否已经存在于uniqueItems集合中,如果存在,则检查是否已经添加到duplicates数组中,如果没有,则添加。

这种方法的优势在于它的时间复杂度较低,因为Set对象的查找操作平均时间复杂度为O(1)。此外,它不会改变原数组的顺序。

应用场景包括:

  • 数据清洗:在处理数据集时,可能需要识别并提取重复的数据项。
  • 用户界面:在显示列表或表格时,可能需要突出显示或处理重复项。
  • 数据分析:在统计分析中,可能需要识别数据中的重复模式。

如果你遇到了问题,比如重复项没有正确提取,可能的原因包括:

  • 原始数组中的元素可能不是基本类型(如对象或数组),这会导致引用比较而不是值比较。
  • duplicates.includes(item)可能在大数组中效率较低,因为它的时间复杂度为O(n)。

解决这些问题的方法包括:

  • 如果数组元素是复杂类型,可以考虑使用Map来存储元素和它们的计数。
  • 对于大型数组,可以使用更高效的数据结构或算法来减少查找时间,例如使用哈希表。

参考链接:

  • JavaScript Set 文档: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Set
  • JavaScript Array 文档: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array
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