应用内存 由于 Flutter 会尽可能快地加载 Dart VM 的服务 isolate，并将其和绑定在应用内的 AOT 代码一并加载到内存中，这会导致 Flutter 开发人员在部分内存 有限制的设备上难以追踪内存指标...在 Flutter 2.8 版本中，Android 设备上 Dart VM 的服务 isolate 已被拆分至单独的 bundle 中，可以单独加载，减少了在其加载前约 40MB 的内存使用。...在你按下「Profile app start up」按钮并加载应用启动配置文件后，你将看到为配置文件选择了「AppStartUp」标签。...平台视图是从宿主平台向 Flutter 嵌入 UI 组件的媒介。...另一个支持是在 FlutterFire 文档中直接内嵌了 DartPad 实例，比如 Firestore 的示例页面: 在这个示例中，你将看到 Cloud Firestore 的文档以及 示例应用 的代码
传统的解决方法是将某种形式的传感器分散在城市中，这些传感器将负责收集有关垃圾分布的数据，但是这种方法成本很高，无论是安装还是维护都需要持续的投资，而且对环境不友好，毕竟这种解决环境问题的方法，同时又生产了更多的一次性电子产品...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取，将数据存储在Google Firestore实时数据库中，这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...选择的数据模型允许我们快速检索检测到的垃圾点列表，包括相关的GPS坐标、集装箱/袋子/纸板的数量、按区域和每小时的粒度数据，其对分布式计数器的支持还能让我们按小时和区域实时统计信息变得非常容易，不需要执行复杂的查询...通过这种方式，我们的所有应用程序都可以在检测后几秒钟内显示数据。 谷歌地图目前支持两种不同的可视化: 热图和标记点。热度图可以快速查看区域中的垃圾分布情况，而标记点可以检查单个垃圾检测点的详细信息。
下面我会分享从收集“霉霉”照片到制作使用预训练模型识别照片的 iOS 应用的大体步骤： 预处理照片：重新调整照片大小并打上标签，然后切分成训练集和测试集，最后将照片转为 Pascal VOC 格式 将照片转为...第一步：预处理照片 首先我从谷歌上下载了 200 张 Taylor Swift 的照片，然后将它们分成两个数据集：训练集和测试集。然后给照片添加标签。测试集用于测试模型识别训练中未见过的照片的准确率。...所谓检查点就是一个二进制文件，包含了训练过程中在具体点时TensorFlow模型的状态。下载和解压检查点后，你会看到它包含3个文件： ?...在我的 train/bucket 中，我可以看到从训练过程的几个点中保存出了检查点文件： ? 检查点文件的第一行会告诉我们最新的检查点路径——我会从本地在检查点中下载这3个文件。...用户选择照片后，会触发程序将照片上传至 Cloud Storage： let firestore = Firestore.firestore()func imagePickerController(_
特性 它支持以下特性: 设置默认值 从JSON、TOML、YAML、HCL、envfile和Java properties格式的配置文件读取配置信息 实时监控和重新读取配置文件（可选） 从环境变量中读取...而不是从pflag检索值 在 Viper 中使用 pflag 并不阻碍其他包中使用标准库中的 flag 包。...import _ "github.com/spf13/viper/remote" Viper将读取从Key/Value存储（例如etcd或Consul）中的路径检索到的配置字符串（如JSON、TOML、...这些值的优先级高于默认值，但是会被从磁盘、flag或环境变量检索到的配置值覆盖。...Viper使用crypt从K/V存储中检索配置，这意味着如果你有正确的gpg密匙，你可以将配置值加密存储并自动解密。加密是可选的。
从以下角度进行优化： 提升开发体验； 提升打包构建速度 减少代码体积 优化代码运行性能 提升开发体验 SourceMap 为什么 SourceMap用来生成源代码与与构建后的代码--映射的文件的方案...但是我们只想把修改的模块重新打包，提升速度。...:{ chunks:"all", //其他使用默认值 } 测试 将main.js中引入的文件注释，在点击按钮时才加载此文件。...，但是有些资源需要我们点击或者触发时才加载，如果文件体积过大，加载慢，用户体验极其不好。...是什么 preload：告诉浏览器立即加载的资源 prefetch:告诉浏览器在空闲时间才可以加载资源 共同点： 只加载不执行，有缓存 区别 preload加载优先级高，只可以加载当前页面的资源
，可能导致页面不停的加载，影响用户体验。...基础版 throttle 实现很简单：利用闭包记录前一次执行的时间戳，并判断本次点击和前一次点击的时间间隔，超过设定域值（如 3 秒）才响应函数，反之不响应： const throttle = (cb,...，由于算力不足导致的页面颤动现象。...但事实上在这类场景里，有价值的请求只会发生在用户停止输入后，通俗来说就是用户输入过程中的字符串不必当真。 Debounce 就是用来过滤输入过程中无意义的响应。...防抖是维护一个计时器，规定在delay时间后触发函数，但是在delay时间内再次触发的话，都会清除当前的 timer 然后重新设置超时调用，即重新计时。这样一来，只有最后一次操作能被触发。
元数据同步(sync)是Alluxio中的核心功能，它使文件和目录与所在存储系统下真实的来源保持一致，进而使用户能够轻松地从Alluxio中检索出最新版的数据。同时了解内部流程对调整性能也非常重要。...在Alluxio中元数据只从Alluxio master中存储和提供，但单个文件的内容则由Alluxio worker提供。 默认情况下，Alluxio根据需要从底层存储加载元数据。...在上面的例子中，一个从空开始的Alluxio master在启动后没有任何关于s3://bucket/data/file的信息。...当该值为-1(默认值)时，Alluxio将永远不会在初始加载后与under storage 重新同步; 当它的值设置为0时，每当访问元数据Alluxio将始终与 under storage 重新同步;...当LoadMetadataPType为ONCE时，只会为每个目录加载一次元数据。这仅影响这两个文件系统的调用，并且仅在未发生同步时才考虑此选项。
一、热更新的介绍 很多开发技术中，都会有热更新的说法： 热更新、热启动中的热一般是指不停机/不停APP，或者说不重启。 服务器中的热更新：不需要关闭服务器，直接重新部署项目就行。...冷的自然就是关闭服务后再操作。 移动端的热启动、冷启动，这里热就表示APP/服务正在运行中的状态。...客户端中的热更新，稍微扩展了一下，表示不需要重新安装新版本的APP，用户下载安装APP之后，打开App时可以即时更新。...这将使确保您在生产中获得所需的正确行为变得更加简单，同时仍然能够在调试时使用 Chrome 开发工具、实时重新加载等。 3....一般来说 code-push 会从 info.plist 或者 MainActivity.java 文件中获取，但是我们可以使用此属性覆盖文件中的key值。
若与某个Entry中的key的hash值相同，则进一步通过equals方法进行比较，若equals相同则覆盖，若不同则采用头插法添加(key，value)到该数组位置。...当数组的长度大于等于threshold且要插入的地方不为null空值时，进行扩容为原来的2倍。 扩容后需要重新计算要插入元素的hash值，并且计算在新数组长度下的索引。...hash值没有用final修饰，在进行扩容后可以重新计算。 2.JDK1.8的HashMap 底层是以数组+链表+红黑树的形式进行存储的!...3.JDK1.8中一些其他细节 3.1.加载因子：在进行扩容时，会进行阈值的判断，这个阈值大小是通过当前的数组的容量和一个加载因子进行确定的。...java源码中关于为什么树化的解释： 由于TreeNodes的大小大约是常规节点的两倍，因此我们仅在容器包含足够的节点以保证使用时才使用它们（参见 TREEIFY_THRESHOLD 值）。
如果CtClass对象没有找到，get()方法会读取class文件去构造一个CtClass对象，记录在哈希表中然后作为get()的返回值返回。...从ClassPool中获取到的CtClass对象是可以被修改的。...仅在JVM中) cc.writeFile(); // 获取修改后的字节码 byte[] b = cc.toBytecode();...，需要使用makeInterface()方法才可以。...默认修剪值是false。
在本文中，我们仅使用热层和冷冻层，常被称为热-冷冻场景。冷冻层的工作原理在热-冷冻场景中，数据从热层开始，被积极摄取和查询。热层优化了高速读写操作，适合处理最新和访问频率最高的数据。...这确保了对相同区域的后续读取请求可以直接从本地缓存中提供，显著提高查询性能，减少反复从blob存储获取数据的需求。4. 缓存配置选项：共享缓存大小：该设置接受总磁盘空间的百分比或绝对字节值。...请求中的stream表示一系列相关操作，如提交搜索查询，然后检索和删除结果。...烛台顶端代表所有请求中某特定操作观察到的最大（或p100）值，并按层分组。绿色值代表p99.9，即99.9%的请求会落在该值以下。...0.1%的情况下，我们观察到冷冻层的最大延迟为304秒。使用Elastic的冷冻数据层降低数据存储成本Elastic的冷冻数据层重新定义了数据存储和检索的可能性。
通常，对于WebView视频，JavaScript层将同时发出印象和视频事件的信号。 与WebView显示一样，您应确保仅在收到WebView加载事件后才进行会话建立和创建。...接下来，创建JS广告会话，并传递您在上一步中从广告响应中解析的衡量资源。您将需要使用此会话实例，以便订阅本机会话开始事件以及加载资源。...必须仅在会话开始事件之后分派JS层中的所有事件。您还应该检查事件类型，以确保正确处理每种事件类型。 10.发出印象事件信号。 准备就绪后，请使用在上一步中创建的事件对象来通知印象事件。...印象完成后停止会话，广告将被销毁。请注意，在您停止会话后，尝试重新启动它或在完成的会话上触发印象是错误的。...adSession.start(); 7.注册广告加载事件。 调度已加载的事件，以表明广告已加载并可以播放。最好的做法是仅在会话开始后才触发此事件（以及所有其他事件）。
IDEA 热部署 4. Jrebel 666. 彩蛋 ---- 1. 概述 在日常开发中，我们需要经常修改 Java 代码，手动重启项目，查看修改后的效果。...不改变的类（例如，第三方 jar）被加载到 base 类加载器中。 经常处于开发状态的类被加载到 restart 类加载器中。 当应用重启时，restart 类加载器将被丢弃，并重新创建一个新的。...如果您觉得重启还不够快，或者遇到类加载问题，您可以考虑如 ZeroTurnaround 的 JRebel 等工具。他们是通过在加载类时重写类来加快重新加载。...② 修改 DemoController 的 #echo() 方法，设置返回值为 "none"。 【关键】 我们现在仅仅需要修改了 Java 代码，需要重新编译下代码。...② 修改 DemoController 的 #echo() 方法，设置返回值为 "none"。 【关键】 我们现在仅仅需要修改了 Java 代码，需要重新编译下代码。
在多地进行多次工作后，Ellipsis便能提供垃圾的全球热图，可以过滤和覆盖现有数据集，并进行空间和时间上的比较。...但是，Ellipsis技术可以检测到的内容是有限的，小于5毫米的塑料颗粒是无法识别的，而据估计，仅在海底，就有至少1400万公吨没能被检测到。...“这是可以被干预和解决的地方，同时也是数据能够发挥作用的地方”，未来，尽管塑料颗粒进入环境后变得很小，但仍然可以利用不同的技术进行量化。...官网链接： https://www.ellipsis.earth/ 炫酷的垃圾识别小摩托 海滩的垃圾要识别，陆上的垃圾也要准确识别才行。 前者能依靠无人机，后者的装备更为简单，只需要一辆小摩托。...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取，将数据存储在Google Firestore实时数据库中，这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。
概述 在日常开发中，我们需要经常修改 Java 代码，手动重启项目，查看修改后的效果。如果在项目小时，重启速度比较快，等待的时间是较短的。...不改变的类（例如，第三方 jar）被加载到 base 类加载器中。 经常处于开发状态的类被加载到 restart 类加载器中。 当应用重启时，restart 类加载器将被丢弃，并重新创建一个新的。...如果您觉得重启还不够快，或者遇到类加载问题，您可以考虑如 ZeroTurnaround 的 JRebel 等工具。他们是通过在加载类时重写类来加快重新加载。...② 修改 DemoController 的 #echo() 方法，设置返回值为 "none"。 【关键】 我们现在仅仅需要修改了 Java 代码，需要重新编译下代码。...② 修改 DemoController 的 #echo() 方法，设置返回值为 "none"。 【关键】 我们现在仅仅需要修改了 Java 代码，需要重新编译下代码。
然而，在构建完成并将它们一次次的重构之后，我调整出了一种在我所有项目中都能够运行完好的开发体系，因此，在本文中，我将介绍一种我定义的新的架构模式： 从现有的开发模式中借鉴了很多思想; 调整它们以满足实际开发...换句话说，我们可以将Service视为 纯粹 的功能组件, 它可以修改和转换从第三方库收到的数据。...示例: Firestore service 我们可以实现一个FirestoreDatabase的Service作为Firestore的指定域的API包装器。...登录成功或失败后，我们重新启用所有按钮并恢复标题的内容，我们通过设置loading=false达到该效果。 登录失败时，我们会弹出一个警示的对话框。...无论如何，我发现BLoCs在使用Firestore构建app时效果非常明显，其中数据通过流从后端流入app。 在这种情况下，通常将流进行组合或使用RxDart对其执行转换，BLoC很擅长这个。
一、MBAS2024介绍 心房颤动 (AF) 是最常见的心律失常形式，与大量的发病率和死亡率相关。由于缺乏对直接维持人类心房中房颤的潜在心房解剖结构的基本了解，目前房颤的临床治疗效果不佳。...因此，直接分析AF患者的心房结构对于提高对AF的理解和针对患者的针对性治疗至关重要。...这些新的人工智能和临床方法不仅在心脏分析中发挥了重大范式转变，而且有可能应用于各个医学领域，旨在完善治疗持续性心房颤动的消融策略。...四、技术路线 1、人体ROI区域提取，采用固定阈值和最大连通域法得到人体ROI，从原图和Mask中提取ROI区域。...6、测试集分割结果 提交分割结果后，可以看到LA的dice为0.8599，HD95为7.4469，RA的dice为0.8271，HD95为7.2883，Wall的dice为0.5810，HD95
2全局序列号预热 Elasticsearch 默认是延迟加载属性数据到内存中的。Elasticsearch 首次遇到一个需要指定字段数据的查询时，将会为索引中的每个段加载整个属性到内存中。...有三种方法来降低这种延迟峰值： 预加载属性数据 预加载全局序列号 预热缓存数据 这些都是同一个概念的变体：预加载属性数据，这样在用户需要执行检索时就没有延迟峰值。...这对于提升一个索引库的检索性能来说非常有用，特别是当主机操作系统重启时，因为这可能引发文件系统缓存失效。注意，这可能会拖慢索引的打开速度，因为它们只会在数据加载到物理内存后才可用。...如果运行 Elasticsearch 的机器重启，文件系统缓存将被清空，所以在操作加载索引热数据到内存之前将会消耗一些时间，以便搜索操作更快。...对于比内存还大的索引来说，这个选择很危险，因为可能引发文件系统缓存被屏蔽，并在大的合并后重新打开，较大的合并会使索引和检索变慢，要谨慎使用。
我发现大多数关于链接多个函数的文章都没有用，因为他们倾向于发布从MSDN 复制粘贴的不完整的演示代码。...这个调试是非常烦人的。 在云函数中，你必须发送带有 res.send() 的响应，否则函数会认为它失败并重新运行它。...然后我们需要 async 函数 getEmailOfCourseWithCourseId() 从Firestore获取课程的电子邮件地址。...我们不知道从 Firestore 获取内容需要多长时间，因此它是 async 的，我们需要运行接下来的两个函数并返回（或以 promise 解析）courseEmail 。...最后，在运行 saveToCloudFirestore() 和 sendEmailInSendgrid() 并返回它们的值之前，不能发送 res.send()，否则我们的整个云函数将在工作完成之前中断。
组件可以在全局或本地加载 ? Vue.js提供了两种加载组件的方法：一种在Vue实例全局，另一种在组件级别。两种方法都有其自身的优点。 全局加载组件使其可以从应用程序中的任何模板（包括子组件）访问。...注意，谨慎加载全局组件。它会使您的应用程序膨胀，即使它未被使用，它仍将包含在Webpack构建的初始bundle中。 ? 在本地加载组件使您能够隔离组件并仅在必要时加载它们。...与Webpack结合使用时，只有在使用组件时才去延迟加载组件。这使您的初始应用程序文件大小更小，并减少了初始加载时间。 ? 2. 延迟加载/异步组件 使用Webpack的动态导入延迟加载组件。...修改组件中的props 在某些情况下，您可能希望修改从prop传入的值。但是，这样做会给你一个警告“Avoid mutating a prop directly”，不让直接修改属性。...这样做的好处在于，您可以完全开发一个独立的组件，同时也可以对组件进行热重新加载和迭代，无需临时将新组件导入页面进行开发。 ? 在团队工作时，您可能需要提取一个特定组件并与其他组人共享。
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