Date offsets：与日历运算相关的相对时间持续时间（会被已object形式存储） 对于时间序列数据，传统的做法是在一个序列或DataFrame的索引中表示时间成分，这样就可以对时间元素执行操作...pandas也可以将时间作为数据 5. 时间戳与时间跨度 Timestamps vs. Time Spans 时间戳数据是时间序列数据的最基本类型，它将值与时间点关联起来。...对于panda对象，它意味着使用时间点。 时间跨度是指一个时期，period。周期表示的跨度可以明确指定，也可以从字符串中推断得到。...2, 3]}) # 用数据框的而不同列拼凑成一个日期数据 pd.to_datetime(df) # 选特定的要素组成日期数据，必选的是年月日，可选的是时分秒等 pd.to_datetime(df[['year...-某特定时间，转化成从特定时间至今的秒数（整数） (stamps - pd.Timestamp("1970-01-01")) // pd.Timedelta('1s') 6.5 使用origin创建时间
你可以添加键值对到状态中，也可以获得反映当前所有映射的迭代器。使用 put(UK，UV) 或者 putAll(Map) 添加映射。 使用 get(UK) 检索特定 key。...注意: 状态上次的修改时间会和数据一起保存在 state backend 中，因此开启该特性会增加状态数据的存储。...当前开启 TTL 的 map state 仅在用户值序列化器支持 null 的情况下，才支持用户值为 null。...当前实现中不会清理本地的状态，但从上次快照恢复时，不会恢复那些已经删除的过期数据。...对于元素序列化后长度不固定的列表状态，TTL 过滤器需要在每次 JNI 调用过程中，额外调用 Flink 的 java 序列化器， 从而确定下一个未过期数据的位置。
本教程仅适用于解析托管在DNSPod平台上的域名，其他平台托管的域名请自行通过搜索引擎查找教程。本教程前两个步骤通用，通过第三方插件或NAS&路由器自带插件设置可参考前两步获取Token&添加记录。...[设置名称]3、记录密钥ID及Token注意：Token仅在创建时展示一次，忘记的话请重新创建[完成创建密钥]如果用于DDNS请不要设置IP白名单添加解析记录1、打开并登录解析控制台[解析控制台]2、找到对应的域名点击管理...：默认不用填TTL：无特殊需要默认即可[添加解析记录]设置DDNS通过腾讯云DDNS插件设置(OpenWrt)1、登录OpenWrt,找到系统(System)→软件包(Software)，将下方软件包的地址放入从网络安装的输入框中...，上面只是示例规则很简单，从注释中可以看到左到右分别是 分钟（0~59）、小时（0~23）、天（1~31）、月(1~12)、星期(0~6)、用户名、要定时执行的命令或者脚本。...每多长时间记得在前面加一个'*/'如上面的示例注意：不要忘记中间的空格保存生效crontab /etc/crontab查看任务crontab -l[查看任务]查看结果不出意外的话应该已经更新成功了，大家可以前往控制台查看效果
Excel 使用一种特殊格式来存储日期和时间，称为序列号。序列号是自 1 年 1899 月 日（Excel 认为是时间开始的日期）以来的天数。...但是，当涉及到与其他应用程序（例如Microsoft Excel）的互操作性时，我们经常会遇到将Python日期时间对象转换为Excel的串行日期数字格式的需求。...在 Excel 中，日期在内部表示为序列号，其中每天分配一个唯一的数值。1 年 1900 月 1 日由数字 2 表示，而 1900 年 2 月 日对应于 ，依此类推。...此方法返回日期的外推公历序号，其中第 1 年的 1 月 1 日具有序号 。 生成的序列号存储在 serial_date_number 变量中。...最后，print（） 函数用于在控制台上显示序列号。 输出 738736 代码的输出是序列号。此数字表示自 1 年 1899 月 日（Excel 认为是时间开始的日期）以来的天数。
因此，计算 Excel 日期数字时，1900 年 2 月 28 日与 1900 年 3 月 1 日之间因为多了一天而中断。...TimeZone 的可选值有： TimeZone 值 说明 ‘’ 用于创建不属于特定时区的“未设定时区的” datetime 数组。...DateNumber = datenum(Y,M,D,H,MI,S) 返回 Y、M、D、H、MI、S（年、月、日、时、分、秒）数组对应元素的日期序列值。...日期数字元素的个数）。...DateString = datestr(DateNumber) 将日期序列值转换为表示日期和时间的文本，datestr 返回包含 mmm 行的字符数组（mmm 是 DateNumber 中的日期序列值的总数
它属于时间相关分析，是指在时间序列的每个节点上，计算某个指标在该节点最近N个周期的平均值，通过平均值消除数据在较小周期上的较大波动，从而展示出较为平滑的长期趋势。...时间跨度（周期数N）越长，趋势越平滑，但滞后性的劣势影响也越大，导致缺乏敏感性，所以选择合适的时间跨度很重要。...解决方案 简单移动平均是指时间节点最近的周期数个周期的指标之和/周期数，需要如下几个参数：1 指标，如销量、购买客户数、价格；2 周期，日、月、年；3 周期数，向前滚动的周期数。...计算过程中，开始端的时间节点如果数据不满足周期数，返回空值；结束端后面的时间节点，也应返回空值；中间的时间节点如果指标有空值，按0计算。...，把_vt_Period 中DATESINPERIOD的参数MONTH替换为DAY或YEAR，把最小时间节点中的月份移动MONTH(_vm_MinSalesDate)+_vm_N-1变为日或年的移动，以及用到年月字段
Timestamp在pandas中，时间戳（Timestamp，通常指的是自1970年1月1日（UTC）以来的秒数）是用于表示特定时间点的数据类型。...它是pandas库中用于时间序列分析的一个重要组成部分，基于Python的datetime模块但提供了更丰富的功能。...时间戳不仅包含日期（年、月、日），还包含时间（时、分、秒，以及可选的毫秒、微秒和纳秒）。首先，如何获取当前时间的时间戳（秒）？...、数组、Series等数据结构中的日期字符串数据，并将它们转成时间戳对象。...# 一月中的哪天30时间戳的方法返回datetime.dateimte对象：ts1.date() # 获取完整的年月日datetime.date(2024, 9, 3)ts1.day_of_week
一年前我前前后后花了2个多星期的时间才将整套系统部署完成，但这是因为其中有很多的坑，需要找到解决方案。我已经尽可能把过程中遇到的所有问题都写明，大家只要跟着去做，还是非常简单的，不需要太长时间。...经过一段时间的使用，我个人感觉公云的稳定性比较好，因此教程以公云为例，当然，如果你想用其他家的服务，整个设置流程都是大同小异的： 进入公云网站后，首先注册一个账号，过程非常简单，填写用户名，邮箱地址，密码和手机即可...回到路由器管理页面的DDNS设置中，我们将刚刚注册的用户名，密码以及主机名称(也就是刚刚我们注册的域名)填入，然后状态检查时间(每隔多长时间检查DDNS)和强制更新时间(每隔多次时间强制更新DDNS)按需填入...这样一来，特定服务的端口就可以被防火墙放行，而其他端口则仍然会被防火墙阻挡，确保网络安全性。...如果是局域网(内网)唤醒的话，那么在Internet Address中填写NAS主机内网IP地址即可。
日期（Date）与时间（Time）（后文统称为“时期数据”）在时间序列与面板数据分析中经常出现，在 Stata 中掌握处理这类数据的函数很有必要。1....此时 Excel 表格中的时期数据可被用于计算。...在 Stata 中对时期数据进行处理的逻辑与 Excel 相似，但通常将 Excel 数据导入Stata 后，导入的时期数据类型被识别为字符型（即便在 Excel 中是数值型的），而字符型数据是无法用于数据运算的...例如，对于2020年1月20日这个日期，在 Stata 中其实是用 21934 这个数值表示的。...例如，上面提到的第一个观测值的 “20110625” 和 “May152001” ，分别应对着数值 18803 和 15100，既以日为单位的与参照时间点（1960年1月1日相隔的日期数量）的差值。
首先上GitHub找到arpl，这里我们是装nas所以下载img那个文件 接着解压得到img文件，利用图吧工具箱中的Rufus将其刷到U盘里 然后把刷好的U盘放到NAS主机上，开机进BIOS设置从U...） 在同一局域网下，使用另外一台电脑的浏览器打开编译系统显示的IP地址和端口，会显示以下界面，在Choose a model处回车显示出本机可编译黑群晖的型号 这里我们选的是DS920+，用方向键选好以后按回车键...接着在Generate a random serial number处回车，编译系统会随机生成一个序列号 在Addons处回车（如果使用的CPU不是10代，此处操作直接跳过） 再点击Add an...the loader处回车，开始编译 这里就只是编译boot文件，所以不挂代理也能快速完成编译 引导编译完成后，系统会自动跳回这个界面，并且会多出一行菜单Boot the loder，点击回车，把NAS...开始安装系统 装好后会重启一下，可能需要等待一段时间 等待一会即可 点击开始 填写一下自己的设备名以及账号密码，然后不要去勾选那个，填完直接下一步就行 这里我们是黑群晖就不要去选它推荐的自动安装
这一过程通常涉及配置NAS以支持特定的网络文件共享协议（如NFS、CIFS/SMB等），并在VMware ESXi上设置以访问这些共享资源。...在提供NFS装载详细信息选项卡上，设置新数据存储的名称，并在NFS服务器中输入Synology NAS的IP地址，然后输入刚刚在NFS共享中复制的装载路径，单击“下一步”。 步骤9....选择备份目标：在备份任务配置中，选择之前准备好的NAS共享文件夹作为备份目标。确保路径和凭据（如需要）正确无误。 配置备份计划： 自动备份：设置备份的触发时间，如每日、每周或每月。...备份内容：选择需要备份的虚拟机。可以备份整个虚拟机或仅备份特定磁盘。 备份选项：配置备份的详细选项，如增量备份、完全备份、压缩和加密等。...绑定设备：打开傲梅企业备份旗舰版，登录您的账号，在主界面中将您的vCenter或ESXi主机添加为源设备（此步骤仅在初次绑定主机时才需要，绑定成功之后则无需重复此步骤）。 步骤2.
文章目录 使用自己的域名远程访问内网群晖NAS 6.X【内网穿透】 使用自己的域名远程访问内网群晖NAS 6.X【内网穿透】 在之前的文章中，我们向大家演示了如何使用cpolar，创建一条固定的、能够在公共互联网登录内网群晖...这几个栏位填写完毕后，就可以点击右下方的“确认”保存内容。 在确认解析内容后，域名平台会自动开始解析，解析大约需要持续10分钟左右（一般会短于这个时间）。...在等待解析的时间内，我们可以回到cpolar客户端，将这个新域名绑定到群晖NAS的数据隧道上。...在隧道的“编辑”页面，我们勾选“自定义域名”，并将购买的域名填入“域名名称”栏位（这里需要填入完整的域名，即带www的域名） 域名信息填写完毕后，就可以点击下方的“更新”，将更新的信息录入cpolar...客户端中。
作者 | 第四范式 编辑 | 青 暮 在最近被ECCV2020接收的论文AutoSTR中，第四范式的研究人员提出了使用网络结构搜索（NAS）技术来自动化设计文本识别网络中的特征序列提取器，以提升文本识别任务的性能...近年来，神经网络架构搜索（NAS）在设计数据相关网络结构方面取得了巨大成功，其性能超过了人类专家在许多计算机视觉任务（例如图像分类、语义分割和对象检测中构建的体系结构）。...3 本文工作 本文介绍了在STR中搜索特征序列提取器（主干）的首要工作，即AutoSTR。首先，我们设计了一个特定领域的STR搜索空间，该空间包含每个卷积层的操作选择和特征下采样路径的约束。...该工作的目标是扩展NAS，为通用文本识别过程寻找更好的主干网络。该工作的主要贡献如下： 我们发现，对于STR具有重要意义的特征抽取器结构在此前的工作中还没有得到很好的研究。...观察到的现象与一些人工设计的网络架构是一致的，比如SCRN。具体地说，在前两个阶段，ResNet50用于提取特征，而在后两个阶段，仅在快速下采样特征映射上附加几个卷积层来生成水平方向的特征序列。
最近，地平线-华中科技大学计算机视觉联合实验室提出了一个新颖的 Differentiable NAS 方法——DenseNAS， 该方法可以搜索网络结构中每个 block 的宽度和对应的空间分辨率。...DenseNAS 以其更高的灵活性应用潜力也更大，可以用于特定场景数据的结构搜索、特定性能和速度需求的搜索以及特定设备的结构部署，因为其在搜索空间上的弹性更大，也可以用于对 scale 敏感的方向，如检测...NAS搜索元素的梳理 设计神经网络结构是深度学习中非常重要的一个领域，近年来 NAS 在自动设计神经网络方面取得了很大的成功。很多 NAS 方法产生的模型结构与人工设计的结构相比都体现出更优的性能。...搜索过程中我们加入了多目标优化，latency 被作为次优化目标，通过查表的方法被优化。 ? 参数优化过程中我们通过概率采样 path 来进行加速。...在搜索时间上 DenseNAS 仅在 4 块 GPU 上花费 23 小时（92 GPU hours）。和 Proxyless、FBNet 相比，我们的宽度均为自动搜索，并取得了卓越的模型性能。 ?
pd.Timestamp()，时间戳对象，从其首字母大写的命名方式可以看出这是pandas中的一个类，实际上相当于Python标准库中的datetime的定位，在创建时间对象时可接受日期字符串、时间戳数值或分别指定年月日时分秒等参数三类...(str)：时间提取字符串 其中，pd.to_datetime可接受单个或多个日期数值，具体类型包括数值型、字符串、数组或pd.series等序列，其中字符串日期格式几乎包含了所有可能的组成形式，例如..."年/月/日"，"月/日/年"和"月-日-年"等形式，字符串转换日期也是实际应用中最为常见的需求。...3.分别访问索引序列中的时间和B列中的日期，并输出字符串格式 ? 03 筛选 处理时间序列的另一个常用需求是筛选指定范围的数据，例如选取特定时段、特定日期等。...，其中两个参数中可有一个缺省，表示半开区间 dt.between，也是借助时间序列的dt属性，接受起始和结束参数，实现特定范围筛选 ?
怎么解决动态生成日期的问题，继续听我说不就完了… 因为该题需要生成一年的动态时间，所以难免需要用到JavaScript代码，在代码中我们可以初始化一个时间，然后再加入一个外部传入的参数，...在这个组件中，我们需要留意的地方已经在下图中标注出来了。 ? 首先是在上一步生成的序列变量DayNum，我们可以在JS中直接引用。...首先我们需要生成365条数据，然后需要添加一个序列变量，接着在JavaScript代码中使用到序列变量得到最新的时间，然后获取到题目所需要的那些字段后，我们设置字段保存之后，就可以利用Excel进行输出了...生成记录，作用就是确定最后数据的生成条数 增加序列，就是为了生成一个指定范围内的连续数字变量，供后面的的JavaScript的代码调用获取不同的时间 JavaScript代码的书写将是我们下面具体要讲的内容...完成了生成不同时间的功能，这个时候如果想把它投放到JS代码中，照搬肯定是不行的。
由于这些节日在每年的时间不固定，给生产、消费活动带来的影响也相应在各年会有变化。很多时候，同比数据的季调只需剔除节 日效应即可（例见 4.2 节）。...拐点划分了指标序列的特定周期、阶 段，拐点序列本身形成了一个基本的经济循环“年表”。简而言之，确定了拐点，也就抓住了该指标周期性的基本特征。...首先，我们设置拐点对应的时间范围参数为（-6,18），即对于序列 1 中的某拐点，序列 2 中与其可能的对应拐点最晚滞后 6 期，最早领先 18 期。...我们遍历序列 1 中每 一拐点，在该时间范围内寻找序列 2 中类型相同的拐点（峰/谷），同时记录可能的无匹配情况； 其次，按照拐点不重复匹配、序列 1 对应的序列 2 的拐点应当在时间上由远至近， 这两条原则...传统的 OLS 或互相关函数本身，在特定情形下如（序列本身不平稳、序列存在自相关）无法直接得出结论，而通过定位拐点，我们不仅能计算平均拐点间隔时间，还能给经济指标的周期及阶段进行定期，这是计算相关系数与回归无法得到的
虽然两地三中心的概念源自企业级解决方案，但这并不影响我们借鉴其理念用于规划私人 NAS 数据的备份。 如果说 NAS 是第一备份，那么我们有必要为重要数据准备异地的第二备份。...但就现实情况而言，对于多数人而言在异地放置一台 NAS 无异于天方夜谭，于是选择由第三方提供的存储服务便成为了仅有的可行方案。 在现有的云存储方案中，接受度最高也最为普及的莫过于网盘服务了。...下面便以腾讯云对象存储（COS）和群晖 DSM 6.2 为例，详细介绍如何使用对象存储服务备份 NAS 中的数据。...该资源包能够自购买日起一年内抵扣国内地域对象存储服务 50GB 的标准存储容量所需费用。如存储容量超标，将会产生额外的费用。...其中连接名称可以任意填写，本地路径为需要备份的 NAS 上的文件夹，远程路径为对象存储中的路径，保持默认即可。 同步方向选择双向时，无论本地或远程文件发生变动，都会自动同步给对方。
Nas-Cab使用场景： 家庭文件共享和存储：用户可以将家庭中各个设备上的文件集中在Nas-Cab上，方便家庭成员之间的共享和访问。...： 点开第一个图片管理——照片来源，新增本机同步图片的路径 可以看到图片同步成功，另外还有相应的功能，如时间轴、足迹、智能相册、照片合集等功能 影视管理： 同样影视管理也是一样，点击影视管理——来源目录...，另外iOS登录仅支持https协议 所以需要回到Nas-Cab中查看https的IP地址 然后回到手机端登录，可以扫电脑客户端Nas-Cab的二维码登录，也可以自行填写，点击提交 可以看到进入到了手机版的...Nas-Cab中 在手机端和电脑端是同步数据的，点击照片视频音乐看一下，可以看到已经全部同步 同样手机想上传文件到Nas-Cab中，点击快速上传，选择要上传电脑端的路径，即可上传照片和视频 如果手机的内存不够...在手机端使用Cpolar生成的公网地址登录，在服务器地址中输入Cpolar生成的https的公网地址，端口号填写443 点击提交后，可以看到同样使用固定的公网地址访问到了Nas-Cab手机端中，另外Cpolar
它还可以根据特定的时间间隔（比如每天）来滚动索引，这可以有效地降低索引大小，提高搜索性能。...，当查询数据落在特定时间内时，会到一个相对小的索引中查询，相对所有数据都存储在一个大索引的情况，可以有效提升查询效率。...（在Elasticsearch 7.9之前，一般使用索引别名的方式来管理时间序列数据，在Elasticsearch之后data stream取代了这个功能，它维护更加简单，并自动与数据层集成）。...如果对时间序列数据使用索引别名，则可以在索引名称中使用日期来跟踪滚动日期。...Data stream 使你可以跨多个索引存储只追加数据的时间序列数据，同时为请求提供唯一的一个命名资源，搜索请求提交给data stream以后，data stream会自动将请求路由到其后备的索引中
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