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什么类型的迭代器是"x for x in y"?

"x for x in y" 是一种列表推导式(List Comprehension)迭代器。列表推导式是一种简洁的语法,用于从一个可迭代对象(如列表、元组、集合、字典等)中生成新的列表。它的基本语法是在一个方括号内使用表达式和循环语句来描述新列表的元素。

这种迭代器的优势在于简洁性和可读性,可以快速生成新的列表,并且可以在生成过程中对元素进行筛选、转换等操作。

应用场景:

  1. 数据筛选和转换:可以根据特定条件从一个列表中筛选出符合条件的元素,并进行转换操作。
  2. 列表生成:可以根据特定规则生成一个新的列表,例如生成一个包含一定范围内数字的列表。
  3. 数据处理:可以对一个列表中的元素进行处理,例如对每个元素进行加工、计算等操作。

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    L=['a','b','c','d'] for (offset,item) in enumerate(L):     print offset,item 打印的结果: 0 a 1 b 2 c 4 d 迭代器: for i in range(100):     生成列表 for i in xrange(100)    迭代器,速度会比range快 readlines()    xreadlines() a=iter(list) 生成迭代器 a.next() 节省内存:只记录迭代的开头和结尾,当前位置。 和函数一起使用,可以使函数中断并保存函数的中断状态,yield,可以减少程序的阻塞 例子: def run():     print "test1"     yield 1                #变成迭代器,程序运行到这里会停止跳到外面的执行。yield相当于返回值。     time.sleep(1)     print "test2"     time.sleep(1)     print "test2"     time.sleep(1)     print "test2"     time.sleep(1) task=run() task.next() print '--do sth else---' task.next()        #如果不加本行,就不会执行yield后面的。 函数: 函数中可以直接修改全局的列表 字典等复杂的数据类型。 lambda函数(匿名函数): def f(x):    return x**2     g = lambda x:x**2  匿名函数的写法 print map(f,range(10))   把列表输入函数运算,再返回结果 print map(lambda x:x**2,range(10)) sorted()用法:例子是对字典key进行排序(虽然字典是无序的) dic1={3:2,4:3,6:9,'a':'test','e':'fff','*':'$'} print sorted(dic1.items(),key=lambda x:x[0]) rgs kargs 内置函数: a=range(10) a=iter(a)    #把列表变成了迭代器 a.next() print [i for i in a if a<5] filter(lambda x:x*x,a)  选出符合的元素 a=[1,2,3,4]  b=[5,6,7,8,9,10] zip(a,b) [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)] map(None,a,b) [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8),(none,9),(none,10)] reduce(lambda x,y:x+y,a) 序列化: 硬盘上只能存字符串或者二进制,因此不能存字典,列表等。 pickle 只是python中使用的序列化类型。 pickle.dump(对象,文件句柄)  pickle.load()    pickle.dump(dic1,f) json.dump()  json.load() 正则表达式: m = re.match("\d",匹配的对象)   match是从开头匹配。 查看匹配到字符: m.group()            re.search()全局查找匹配 re.findall() 查找所有匹配到的 re.split()  按照符号分割 re.sub('\d',"|",字符对象)   把梳子全部替换成| re.sub('\d',"|",字符对象,count=2)  只替换前两个 模块的创建和导入: if __name__=='__main__'   主动执行会执行,导入不执行 常用模块: Import sys Sys.path Sys.path Sys.exit Import os os.system('uname') Os.mkdir('myDir') Os.chdir('~')

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