我在MySQL 5.6中构建了一个连接20个表的大型查询。当我在Mac5.6的本地副本上运行查询时,我得到了1-2毫秒的响应时间。当我在Ubuntu上的mysql 5.5上运行相同的查询(通过MySQL转储使用相同的数据)时,我得到了60秒的响应时间。我对缓慢的查询运行了分析,发现几乎整个60秒都花在了“统计”阶段。“统计”阶段显然是MySQL决定如何最好地执行所有连接的阶段。
MySQL 5.6如何在毫秒内执行此操
device_id FROM table_name WHERE NAME = 'SOME_PARA')SELECT DISTINCT device_id FROM我触发了上面的主查询,它在等待5 mins+之后仍在执行。最后,我分别执行子查询,从结果中获取2691条记录,执行以下查询:SELECT COUNT(*) FROM tabl
b.username) from member as bgroup by b.username子查询只返回不到0.2秒的4条记录,但是如果我在where条件部分使用它们,这个查询工作时间很长,并且永远不会返回结果.我试图运行下一个查询,从理论上讲,这是相同的逻辑:
选择*从成员为m,其中较低(用户名)在(较低有什么问题吗?另外,我想使用where b.Use
为什么MySQL不能一致地优化WHERE <indexed_field> IN (<subquery>)格式的查询SELECTFROMWHERE子查询select val from ...运行得非常快。问题是MySQL正在执行一个full table scan,以便从t1中获取所需的行--即使t1.indexed_field已经建立了索引。我已经通过将查询更改为内部连接来解