Tensorflow提供了多种激活函数,在CNN中,人们主要是用tf.nn.relu,是因为它虽然会带来一些信息损失,但是性能较为突出.开始设计模型时,推荐使用tf.nn.relu,但高级用户也可创建自己的激活函数...= qint32 ,那么返回的数据类型和x相同,否则返回的数据类型是 quint8
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tf.tanh
tf.tanh(x, name = None)
解释:这个函数的作用是计算 x 的 tanh...= qint32 ,那么返回的数据类型和x相同,否则返回的数据类型是 quint8 .
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tf.nn.dropout
tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape...这样保证了总和2个神经元保持不变。
默认情况下,每个神经元是否放电是相互独立的。...● name: (可选)为这个操作取一个名字。
输出参数:● 一个Tensor,数据维度和x相同。
异常:● 输入异常: 如果 keep_prob 不是在(0, 1]区间,那么会提示错误。