记得大一的时候有个物理老师给我们带大学物理,第一节课刚去的时候,大家都零零散散的坐着,有的想好好听讲的就坐在前三排,有些想摸鱼划水的就坐在后两排,没抢到前面三排也没抢到后面两排的同学就只好委屈坐在了中间几排.
线性表是我们日常工作中最简单也是最常用的一种数据结构。 它有如下特点： 每个数据元素最多只能有一个直接前趋。 每个数据元素最多只能有一个直接后继。 只有第一个数据元素没有直接前趋。 只有最后一个数据元素没有直接后继。
说kafka延迟比rocketmq延迟高 是有一个前提的 就是topic较多的时候 这个和这2个MQ的数据存储结构有关系的 在topic少的时候延迟基本一致。
数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据（主要是相邻关系，比如栈、队列、链表等），它与数据的存储无关，是独立于计算机的。因此，数据结构可以看作从具体问题中抽象出来的数学模型。
线性表中任一数据元素都可以 随机存取 ，所以 线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。
1、数据：数据的基本单位是数据元素。数据元素可由一个或多个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位
关于链表，哈希表 1·以下关于链式存储结构的叙述中哪一个是正确的？ A.链式存储结构不是顺序存取结构 B.逻辑上相邻的节点物理上必须邻接 C.可以通过计算直接确定第i个节点的存储地址 D.插人、删除运算操作方便，不必移动节点 正确解析如下... 存储结构分为以下四种。 (1) 随机存取，即可以随意直接存取任意一个元素，可以通过下标直接存取任何一个元素如数组等；又如内存，可以通过地址直接访问任意一个空间。 (2) 顺序存取，就是只能从前到后逐个访问。像链表这种结构，不能够直接通过下标访问，必须从表头开始，向
数据结构，就是一种程序设计优化的方法论，研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系，并对这种结构定义相应的运算，目的是加快程序的执行速度、减少内存占用的空间。
——老子
所谓数组，就是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合；数组的存储区间是连续的，占用内存比较大，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小，都是O(1)；数组的特点是：查询简单，增加和删除困难；
什么是链式存储结构 元素在物理内存上的分配是随机的（可以是连续的，也可以是不连续的）。 每一个存储单元分为两部分数据域（Object）和指针域（引用）。 链式存储结构的特点 查找：由于元素之间是不连续的，所以只能从头节点通过指针进行元素的查找，时间复杂度为O(n)。 修改：修改和查找一样，找到直接替换即可，时间复杂度为O(n)。 插入：元素的插入只需要断开插入位置的指针，并将插入位置的前元素的指针域指向新加入的元素，将新加入的元素的指针指向插入位置前元素的指针所指向的元素即可，时间复杂度为O(1)。 删除：
1、数据结构中最基本的一个结构就是线性结构，而线性结构又分为连续存储结构和离散存储结构。所谓的连续存储结构其实就是数组。
显然,这样的结构如果碰到数据量庞大并且需要频繁进行头插或中间插入的情况时的操作时间复杂度是极其庞大的.那么如何解决这个问题呢?我们先来思考一下导致这个问题的原因:
游戏规则： n 个参加者排成一个环，每次由主持向左轮手枪中装一颗子弹，并随机转动关上转轮， 游戏从第一个人开始，轮流拿枪；中枪者退出赌桌，退出者的下一个人作为第一人开始下一轮游戏。直至最后剩余一个人，即为 胜者。要求：模拟轮盘赌的游戏规则，找到游戏的最终胜者。 思路： 解决类似的问题，使用线性表的顺序存储结构和链式存储结构都能实现，根据游戏规则，在使用链式存储结构时只需使用循环链 表即可轻松解决问题。 采用顺序存储结构时，同样要在脑海中将数组的首尾进行连接，即当需要从数组中最后一个位置寻找下一个位置时，要能够跳转到数组的第一个位置。（使用取余运算可以解决）
线性表，全名为线性存储结构。使用线性表存储数据的方式可以这样理解，即“把所有数据用一根线串起来，再存储到物理空间中”。最简单的线性表就是数组了。虽然PHP的数组本身不是由基础的数据结构构成，但是其内部实现方式应用到了大部分的线性表数据结构。今天，借着学习线性表数据结构的机会，重新回顾PHP数组的内部实现原理。
理解：就是在大学期间所有的课程，你只有先学完计算机基础，才能学更加高深的课程，从一个入度为0的点出发，找下一个一直到最后就是拓扑排序；
结点的数据域a1占8个字节，地址域占4个字节，所以存储密度 = 8 / 12 = 67%
数据结构–线性结构专题 于2020年11月25日由Sukuna发布 1 基础 1.数据,数据元素,数据对象,数据项,数据结构的概念 什么是基本单位,什么是最小单位,什么是所有能输入到计算机中并被计算机
我们知道，数据存储只有一个目的，即为了方便后期对数据的再利用，就如同我们使用数组存储 {1,2,3,4,5} 是为了后期取得它们的值，因此，数据在计算机存储空间的存放，决不是胡乱的，这就要求我们选择一种好的方式来存储数据，而这也是数据结构的核心内容例如，要存储这样一组数据：{张三，张四，张五，张六，张七}，数据之间具有这样的关系：张三是张四、张五的父亲，同时张四还是张六和张七的父亲，数据之间的关系如图所示：
近期准备重新学习一下常用数据结构和基本算法，并计划将这些内容的只是做一个整理和归类，准备慢慢写一个常用数据结构与基本算法的系列博文，博文列表参见：常用数据结构与基本算法博文系列，目前内容还比较少，后续慢慢补充。本文主要内容是介绍 数据结构--线性表和链表的基础知识。
set存储结构是string类型的无序集合，内部存储时hash存储结构，因此添加、查找、删除的复杂度都是O(1)
开始学习编程的时候，目的在于如何实现功能。在我们熟悉编程之后，发现实现的方法是多种多样的。我们操作一个班级，可以选择数组、List、Set甚至于Map。但是具体实行起来，会发现情况复杂多变。而这个时候，实现方法的多样性也让我们束手无策。这个时候就需要数据结构登场了，学习数据结构我们就可以根据不同的情况选取最优的实现方法。当然了，还有一部分工作要结合软件工程和设计模式来实现。
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计算机 采用 分级存储结构 , 主要目的是 为了 解决 容量 / 价格 / 速度 之间的矛盾 ;
数据在数据库中的存储方式就是数据存储结构。传统数据库由上到下，可以分为网络接入层、计算引擎层、存储引擎层、系统文件层，数据存储结构就是在存储引擎层，数据库通过存储引擎实现CRUD操作。不同的存储引擎决定了数据库的性能和功能，所以存储引擎层是数据库的核心。另外，在数据库中数据是以表的形式存储，所以存储引擎也可以称为表类型。
链式存储结构的每个存储结点不仅包含元素本身的信息（数据域），而且包含元素之间逻辑关系的信息
比如 1,2,3,“a”,“b”,“c” 这种数据数据，我们利用变量或者数组存储即可 。
对于数据结构与算法的学习，我相信不管是新手还是老手，都会对“逻辑结构、存储结构”产生很多的疑问。你可能觉得不就是两个简单的概念嘛，早就了然于胸了。
1.基础概念： *数据（（数据对象（数据元素（数据项）））------包含关系。 *数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 *逻辑结构：集合机构，线性结构，树形结构，图形结构。 *物理结构：顺序储存结果、链接储存结构。 2.算法效率问题： *判断一个算法的效率时，函数中的常熟和其他次要项常常可以忽略，而更应该关注主项（最高次项）的阶数。 最高次项的指数大的，函数随着n的增长，结果也会变得增长特别快。 *常数项：不管这个常数是多少，我们都计作O(1)。
数据结构，直白地理解，就是研究数据的存储方式。我们知道，数据存储只有一个目的，即为了方便后期对数据的再利用，就如同我们使用数组存储 {1,2,3,4,5} 是为了后期取得它们的加和值，无缘由的数据存储行为是对存储空间的不负责任。因此，数据在计算机存储空间的存放，决不是胡乱的，这就要求我们选择一种好的方式来存储数据，而这也是数据结构的核心内容。
推出一个新系列，《看图轻松理解数据结构和算法》，主要使用图片来描述常见的数据结构和算法，轻松阅读并理解掌握。本系列包括各种堆、各种队列、各种列表、各种树、各种图、各种排序等等几十篇的样子。
C++中的容器类包括“顺序存储结构”和“关联存储结构”，前者包括vector，list，deque等；后者包括set，map，multiset，multimap等。若需要存储的元素数在编译器间就可以确定，可以使用数组来存储，否则，就需要用到容器类了。
前言：前面已经介绍过数据结构和算法的基本概念，下面就开始总结一下数据结构中逻辑结构下的分支——线性结构线性表
学习数据结构 -> 线性表 -> 线性表的介绍 线性表是一种典型的数据结构, 线性结构的基本特点是线性表中的数据元素是有序且有限的, 在线性结构中, 有且仅有一个被称为"开始数据元素"和一个"最后数据元素", 除了开始数据元素没有直接前驱, 最后一个数据元素没有直接后继外, 其余的数据元素有且仅有唯一的一个直接前驱和直接后继。 整理下来说, 线性表具有如下基本特征: 1>. 线性结构中必然存在唯一一个"开始数据元素" ; 2>. 线性结构中必然存
1、由于数组一般不作插入或删除操作，也就是说，一旦建立了数组，则结构中的数据元素个数和元素之间的关系就不再发生变动。
数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
从数据的逻辑结构来分，数据元素之间存在的关联关系被称为数据的逻辑结构。归纳起来，应用程序中的数据大致哟如下四种基本的逻辑结构。
逻辑结构，表示数据元素间的相互关系，例如一对一、一对多、多对多。常见的逻辑结构有集合结构、线性结构、树状结构以及图状结构；
给你一个文件里面包含全国人民（14亿）的年龄数据（0~180），现在要你统计每一个年龄有多少人？ 给定机器为 单台+2CPU+2G内存。不得使用现成的容器，比如map等。
线性表分为顺序存储结构和链式存储结构，顺序存储结构已经在上一篇文章中讲过，本文就来介绍链式存储结构。
线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。这就意味着，这些数据元素可以存在内存未被占用的任意位置。
我叫《数据结构与算法》，是计算机世界的四大基石之一。 想来我应该是惹人怜爱的吧（认真脸），因为我仿佛听到了无数个初入计算机世界的同学的呐喊声（?）。 我作为一门简单学科，看到有很多的在半途弃我而去，我
本篇开始，又会开始一个新的系列，数据结构，数据结构在算法或者是编程中的重要性不言而喻，所以学好数据结构还是很有必要的。本篇主要介绍数据结构的第一个结构——线性表，主要分为以下几部分： 1.概念 2.存储结构
一、概述 线性表 是具有线性结构特点、最简单且最常用的一种数据结构。 线性表 ( Linear List) 是具有相同特性的数据元素组成的一个有限序列。其元素可以是整数、字符等简单数据，也可以是由多个数据项组成的复合形式，甚至可以是一页书或其他更复杂的信息。 例如，由26个大写英文字母组成的字母表(A，B，C，…，x，Y，Z)就是一个线性表，表中的每个数据元素均是一个大写字母。再如，某高校1990年以来拥有的副教授以上职称的教师个数(48,64,77,93,112,136,167，
顺序表存储数据，需预先申请一整块足够大的存储空间，然后将数据按照次序逐一存储，逻辑关系就是靠元素间物理空间上的邻接关系来维持
4.运算规则：只能在栈顶运算，且访问结点时依照后进先出（LIFO）或先进后出（FILO，First In Last Out）的原则。
链式存储结构 ( 链表 ) ： 数据 存储在 节点 中 , 每个节点包含 数据值 和 指向下一个节点的指针 ; 通过节点之间的指针关系，可以实现 线性表 数据元素 的连接。
愿你慢慢长大，愿你有好运，如果没有，希望你在不幸中学会慈悲；愿你被很多人爱，如果没有，希望你在寂寞中学会宽容。——刘瑜《愿你慢慢长大》
比如：美女和野兽，抽象的事物表示美女：头发长 前凸后翘。。。 可以表示为一个数据单元，野兽也是一个数据单元。
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