什么是分布式系统 分布式系统是其组件分布在连网的计算机上" 组件之间通过传递消息进行通信和动作协调的系统。...最终结果是联网已成为一个泛在的资源，设备可以在任何时间，任何地方被连接（如果愿意） 移动和无处不在的计算 设备小型化和无线网络方面的技术进步已经逐步使得小型和便携式计算设备集成到分布式系统中。...移动性为分布式系统引入了一系列的挑战，包括需要处理变化的连接甚至断连需要在 设备移动时维持操作。 分布式多媒体需求 另一个重要的趋势是在分布式系统中支持多媒体服务的需求。...然而，发布接口仅是分布式系统增加和扩展服务的起点。设计者所面临的挑战是解决由不同人构造的由许多组件组成的分布式系统的复杂性。...如果资源数量和用户数量激增，系统仍能保持其有效性，那么该系统就称为可伸缩的。 故障处理 分布式系统的故障是部分的，也就是说，有些组件出了故障而有些组件运行正常。因此故障的处理相当困难。 等等
分布式系统背景 说分布式系统必须要说集中式系统，集中式系统中整个项目就是一个独立的应用，整个应用也就是整个项目，所有的东西都在一个应用里面。...如下图所示 如一个网站就是一个应用，最后是多个增加多台服务器或者多个容器来达到负载均衡的避免单点故障的目的，当然，数据库是可以分开部署的。...当系统越来越大，集中式将是系统最大的瓶颈。 什么是分布式系统？ 分布式系统是若干独立计算机的集合，这计算机对用户来说就像单个相关系统。 以上定义摘自>一书。...也就是说分布式系统背后是由一系列的计算机组成的，但用户感知不到背后的逻辑，就像访问单个计算机一样。 说的有点绕，我们可以来简单看下分布式系统图。...分布式系统虽好，也带来了系统的复杂性，如分布式事务、分布式锁、分布式session、数据一致性等都是现在分布式系统中需要解决的难题，虽然已经有很多成熟的方案，但都不完美。
当前被越来越多的开发者推崇，系统微服务化后，一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现，服务调用的分布式事务问题变的非常突出。...分布式事务已经成为微服务落地最大的阻碍，也是最具挑战性的一个技术难题。 1. 什么是微服务化带来的分布式事务问题？...我们希望把分布式事务引入的性能损耗降到非常低的水平，让应用不因为分布式事务的引入导致业务的可用性受影响。 2.2 既有的解决方案为什么不满足？...2.3 理想的方案应该是什么样子？ 不可否认，侵入业务的分布式事务方案都经过大量实践验证，能有效解决问题，在各种行业的业务应用系统中起着重要作用。但回到原点来思考，这些方案的采用实际上都是迫于无奈。...至此，Fescar 的协议机制总体上看与 XA 是一致的。 3.2 与 XA 的差别在什么地方？ ★架构层次 ?
因此，一致希望能对分布式系统有一个更全面的认识，至少能够把分布式系统中的各个技术、理论串起来，了解他们在分布式系统分别解决什么问题，有哪些优秀的实现。...什么是分布式系统 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。 分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。...总而言之，分布式的挑战来自不确定性，不确定计算机什么时候crash、断电，不确定磁盘什么时候损坏，不确定每次网络通信要延迟多久，也不确定通信对端是否处理了发送的消息。...分布式系统特性与衡量标准 透明性：使用分布式系统的用户并不关心系统是怎么实现的，也不关心读到的数据来自哪个节点。...更好的过程，是先有一个整体的把握，然后自己思考会有什么问题，带着问题去寻求答案，在寻求答案的时候再去看论文。
简介 分布式系统（Distributed System）是由集中式系统演化来的，先来看下传统的集中式系统： 就是把所有的程序、功能都集中到一台主机上，从而往外提供服务的单体应用。...为了解决集中式系统存在的缺陷问题，分布式系统诞生并逐渐演化。...定义 关于分布式系统的定义有很多，这里引用《分布式系统原理和范型》中的定义： 分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统。...说的直白点，分布式系统就是一组通过网络进行通信、为了完成共同任务而协调工作的计算机节点（Node）组成的系统。系统中的各个节点对于用户是透明的，用户感知不到背后的逻辑，就像访问单个计算机一样。...大数据里常见的分布式系统 HDFS是分布式文件系统的其中一种（目前用得最广泛的一种），在使用HDFS的时候是非常简单的：虽然HDFS是将文件存储到不同的机器上，但是我去使用的时候是把这些文件当做，是存储在一台机器的方式去使用
因此，一致希望能对分布式系统有一个更全面的认识，至少能够把分布式系统中的各个技术、理论串起来，了解他们在分布式系统分别解决什么问题，有哪些优秀的实现。 ?...什么是分布式系统 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。...总而言之，分布式的挑战来自不确定性，不确定计算机什么时候crash、断电，不确定磁盘什么时候损坏，不确定每次网络通信要延迟多久，也不确定通信对端是否处理了发送的消息。...分布式系统特性与衡量标准 透明性： 使用分布式系统的用户并不关心系统是怎么实现的，也不关心读到的数据来自哪个节点，对用户而言，分布式系统的最高境界是用户根本感知不到这是一个分布式系统，在《Distributed...更好的过程，是先有一个整体的把握，然后自己思考会有什么问题，带着问题去寻求答案，在寻求答案的时候再去看论文。
1 什么是分布式文件系统 1.1 技术应用场景 分布式文件系统解决了海量文件存储及传输访问的瓶颈问题，对海量视频的管理、对海量图片的管理等。 ?...1.2 什么是分布式文件系统 1.2.1 什么是文件系统 引用“百度百科”中的描述： ?...总结：文件系统是负责管理和存储文件的系统软件，它是操作系统和硬件驱动之间的桥梁，操作系统通过文件系统 提供的接口去存取文件，用户通过操作系统访问磁盘上的文件。如下图： ?...1.2.2 什么是分布式文件系统 引用“百度百科”中的描述： ? 为什么会有分布文件系统呢？ 分布式文件系统是面对互联网的需求而产生，互联网时代对海量数据如何存储？...采用分布式文件系统可以将多个地点的文件系统通过网络连接起来，组成一个文件系统网络，结点之间通过网络进 行通信，一台文件系统的存储和传输能力有限，我们让文件在多台计算机上存储，通过多台计算共同传输。
最近很多人都在谈论幂等性，好吧，这回我也来聊聊这个话题，光看着俩字，一开始的确有点一头雾水，语文不好嘛，词太专业嘛，对吧 现如今我们的系统大多拆分为分布式SOA，或者微服务，一套系统中包含了多个子系统服务...，而一个子系统服务往往会去调用另一个服务，而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者restful，既然是通信，那么就有可能再服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉，这个时候用户端发现很久没有反应，那么就会多次点击按钮...幂等性：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。...根据门票ID查询此次操作是否存在，如果存在则表示该操作已经执行过，直接返回结果；如果不存在，支付扣款，保存结果 返回结果到客户端 如果步骤4通信失败，用户再次发起请求，那么最终结果还是一样的 方法二、分布式环境下各个服务相互调用...最后来看一下我们的订单流程，虽然不是很复杂，但是最后在支付环境是一定要实现幂等性的 ?
对于分布式事务，相信所有人都应该很了解，为什么会有分布式事务？无论是数据量导致的分库，还是现在微服务盛行的场景都是他出现的原因。...有，但是会实现的更简单，不会套用理论来实现，大厂有大厂的解决方案，中小公司用框架或者压根就不存在分布式事务的问题。 那，为什么还要写这个？ 为了你面试八股文啊，小可爱。...XA XA（eXtended Architecture）是指由X/Open 组织提出的分布式事务处理的规范，他是一个规范或者说是协议，定义了事务管理器TM(Transaction Manager)，资源管理器...那么，为什么要加入DoCommit这个阶段呢？...那么，GTS和Seata有什么关系呢？
在最简单的形式中，分布式分类账是由大型网络中的每个参与者（或节点）独立保存和更新的数据库。该分布是唯一的：记录不是通过中央权威机构与各种节点进行通信的，而是由每个节点独立地构造和保持。...一旦达成共识，分布式分类帐就会更新，所有节点都会保留自己的分类帐副本。这种架构允许作为记录系统有灵活性，不仅仅是一个简单的数据库。...分布式分类帐是一种动态的媒体形式，其属性和功能远远超出静态纸质分类帐。目前，简单来说，它们使我们能够在数字世界中实现标准化并确保新的关系。...这些新型关系的要点是，分布式账本的架构体系和特点可以避免信任成本（迄今为止由公证人，律师，银行，监管合规官，政府等提供......）。 分布式账本的发明代表了信息收集和传播方式的革命。...分布式分类账允许用户超越数据库的简单监管，将精力转移到我们如何去使用，操纵和从数据库中提取价值 - 更少去维护数据库，更多去管理记录系统。
其部署简单，不用考虑多个节点间的分布式协作问题。 三、分布式系统 分布式系统是一个由硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。...4.4 节点故障 节点故障是指组成分布式系统的服务器节点出现宕机或僵死现象，每个节点都有可能出现故障。...5.2 分布式事务 分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于分布式系统的不同节点上，通常一个分布式事务中会涉及对多个数据源或业务系统的操作。...由于在分布式事务中，各个子事务的执行是分布式的，因此要实现一种能够保证ACID特性的分布式事务处理系统就显得格外复杂。...分区容错性 分布式系统在遇到任何网络分区故障时，仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务，除非是整个网络环境都发生了故障。
说说分布式锁吧？...对于一个单机的系统，我们可以通过synchronized或者ReentrantLock等这些常规的加锁方式来实现，然而对于一个分布式集群的系统而言，单纯的本地锁已经无法解决问题，所以就需要用到分布式锁了...那上面两个问题你有什么好的解决方案吗？ 锁超时 这个有两个解决方案。...那你说说有什么好的解决方案吗？...不过，实际中我们当然是有啥用啥，老板说用什么就用什么，我才不管那么多。
那么为什么要这么麻烦呢，需要glibc封装一层？...微内核的思想其实和后来大型分布式系统中SOA、微服务的概念不谋而合。然而历史却并不相似，站在二十一世纪的第三个十年回望，Linux成功空前。...图片来自网络 系统调用与软中断 好了，我们已经大概知道了什么是用户态，什么是内核态。那么这和系统调用又有什么关系呢？...所以你需要明白：进程从用户态陷入了内核态，这是目的，而使用系统调用，仅仅是达成该目的的手段。因果要理清。 再来解释一下什么是软中断。...在运行软中断指令的时候，会用一个寄存器来存储具体的系统调用号，比如在Linux上read和write的系统调用号分别为0和1。 单内核与微内核上的系统调用有什么不同呢？
首先来看什么是消息系统？简单来讲就是生产者发送包含事件的消息给消息系统，然后将消息推送给消费者。...消息系统有很多种，最简单的就是TCP连接这种的直接信道，之后出现的消息系统大多都是在这个模型上构建的，只不过TCP是生产者和消费者一对一，更完善的消息系统是多对多的形式。...代表系统:UDP,ZeroMQ 2.消息代理的方式（JMS/AMQP） 消息代理实质上是一种针对处理消息流而优化的数据库。 它作为服务器运行，生产者和消费者作为客户端连接到服务器。...这样的后果就是生产者和消费者不再是同步处理数据，而是异步，生产者产生完消息后可以不用再管消费者是否消费。...代表系统:RabbitMQ 3.基于日志的消息代理 前面的文章提过日志是只增不减的有序序列，在消息系统里，日志也可以成为消息的存储媒介，最新的消息永远是日志的最后，消费者只要记住自己的读取的位移，不断往后移就可以读到最新的消息
目前大多数项目都在往分布式上发展，一旦系统采用分布式系统，便会引入更多复杂场景和解决方案。比如，当你在系统中使用了Elasticsearch、ZooKeeper集群时，你是否了解过集群的“脑裂”现象？...又是否知道它们是如何解决脑裂问题的？ 如果这些都还未了解，那么你对分布式的了解过于表象了，推荐你读一读这篇文章。 下面就以zookeeper为例，带大家了解一下分布式系统中的脑裂现象及如何解决。...什么是脑裂？ 在Elasticsearch、ZooKeeper这些集群环境中，有一个共同的特点，就是它们有一个“大脑”。...ZooKeeper的写也遵循quorum机制，因此，得不到大多数支持的写是无效的，旧leader即使各种认为自己是Leader，依然没有什么作用。...小结 我们经常在说，我们的系统使用了分布式，但我们真的了解分布式中场景的一些场景和解决方案吗？通过本文对脑裂场景的分析及解决方案介绍，你学到了吗？来一起学习吧。
是什么 分布式系统奠基者 Leslie Lamport [1] 在其最重要的论文之一 ”Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed...而分布式系统的设计目标是，最大化整体资源利用率的同时，处理局部错误、保持对外可用性。...： 可扩展性：可扩展性是对分布式系统最本质的要求，即系统设计允许我们只通过增加机器来应对不断增长的外部需求。...有哪些优劣 再次明确，分布式系统是由于单机能力不匹配数据尺度的一种无奈之举。因此，在做系统设计时，优先考虑单机系统。毕竟，分布式系统的复杂度是指数上升的。 现在来归纳下分布系统的优缺点。.../distributed-systems/ splunk 什么是分布式系统：https://www.splunk.com/en_us/data-insider/what-are-distributed-systems.html
此命令是原子性操作，只有在key不存在的情况下，才能add成功，也就意味着线程得到了锁。 2.Redis分布式锁 和Memcached的方式类似，利用Redis的setnx命令。...Zookeeper设计的初衷，就是为了实现分布式锁服务的。 4.Chubby Google公司实现的粗粒度分布式锁服务，底层利用了Paxos一致性算法。 如何用Redis实现分布式锁？...Redis分布式锁的基本流程并不难理解，但要想写得尽善尽美，也并不是那么容易。在这里，我们需要先了解分布式锁实现的三个核心要素： 1.加锁 最简单的方法是使用setnx命令。...key是锁的唯一标识，按业务来决定命名。比如想要给一种商品的秒杀活动加锁，可以给key命名为 “lock_sale_商品ID” 。而value设置成什么呢？我们可以姑且设置成1。...释放锁的最简单方式是执行del指令，伪代码如下： del（key） 释放锁之后，其他线程就可以继续执行setnx命令来获得锁。 3.锁超时 锁超时是什么意思呢？
概述 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上，以上是百度百科的解释。...跨数据库实例产生分布式事务 单体系统访问多个数据库实例当单体系统需要访问多个数据库（实例）时就会产生分布式事务。...比如：用户信息和订单信息分别在两个MySQL实例存储，用户管理系统删除用户信息，需要分别删除用户信息及用户的订单信息，由于数据分布在不同的数据实例，需要通过不同的数据库链接去操作数据，此时产生分布式事务...分布式服务调用链路 第一种，事务嵌套 第二种，事务分离 这两种是事务调用的最常见也是最典型的场景，但是都有一个问题，也是导致在多服务访问同一个数据库实例中出现分布式事务的场景：当远程调用让Service...所以，不管是多数据库还是多应用服务的场景下的应用分布式部署，对于某一个业务下(比如订单扣减)，一旦有异常，都需要回滚，一旦事务都成功了，都需要成功；而这中间有一个最大的影响因素，就是远程调用。
集群：同一个业务，部署在多个服务器上 另外一位猿友从另外一个角度去表述： 集群是个物理形态，分布式是个工作方式。...上面博主有说过自己有接触过分布式服务框架Dubbo，那么我们看看它为什么说自己是分布式服务架构？...此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。 偶然之间，有发现据说“Git就是分布式版本控制系统”，为什么它是分布式的呢？...看了分布式服务框架Dubbo和分布式版本控制系统Git的这些描述后，细想一下，似乎和上面的“分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上，集群：同一个业务，部署在多个服务器上”的观点些相似。...他们的目标是完成一个系统，而各个子服务模块相当于子业务。Git也类似。 事实上，分布式很多时候都开不了集群的，在Dubbo、Hadoop、Elasticsearch都有体现。
————— 第二天 ————— ———————————— 假如没有分布式事务 在一系列微服务系统当中，假如不存在分布式事务，会发生什么呢？...什么是分布式事务？ 分布式事务用于在分布式系统中保证不同节点之间的数据一致性。分布式事务的实现有很多种，最具有代表性的是由Oracle Tuxedo系统提出的XA分布式事务协议。...这个流程和XA分布式事务协议的两阶段提交非常相似。 那么XA协议究竟是什么样子呢？在XA协议中包含着两个角色：事务协调者和事务参与者。...2.MQ事务 利用消息中间件来异步完成事务的后一半更新，实现系统的最终一致性。这个方式避免了像XA协议那样的性能问题。...3.TCC事务 TCC事务是Try、Commit、Cancel三种指令的缩写，其逻辑模式类似于XA两阶段提交，但是实现方式是在代码层面来人为实现。
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