这更像是一个关于何时使用tf.while_loop的一般性问题。例如，如果您有一个可以使用固定迭代次数的循环构建的图，那么使用tf.while_loop似乎没有任何意义。考虑到这一点，只有当不清楚while循环在图计算之前必须执行多长时间时，即当条件依赖于必须计算的张量时，使用此函数似乎才有意义。如果我错了，请告诉我正确的方向。
浏览 0提问于2017-12-03得票数 2
我正在开发一个使用tensorflow实现的模型。一切都进行得很顺利，直到我不得不实现一个嵌套函数(比如)
使用嵌套的tf.while_loop是个好主意吗？(也就是说，在另一个循环中有一个tf.while_loop来捕获嵌
浏览 1提问于2018-03-12得票数 1
我正在尝试使用tf.while_loop来并行运行循环。然而，在下面的玩具示例中，循环似乎不是并行运行的。iteration): iteration+=1r = tf.while_loopparallel_iterations=10)i = tf.constant(0)b = lambda i: (tf.ad
浏览 0提问于2019-12-12得票数 1
我有一个使用tf.while_loop()的自定义损失。代码如下所示。如果我使用tf.while_loop()的输出，我的网络就不会训练，似乎永远卡在里面了。但是如果我使用原来的变量名，它就能正常工作。为什么会发生这种情况？难道我们不应该为tf.while_loop()的输出张量使用新的变量名吗？tf.math.greater_equal(i,dim_t),lambda:f1(k,i),lambda:f2(k,i))
ne
浏览 25提问于2020-02-12得票数 0
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在文档中，tf.while_loop的主体需要是一个可调用的python。i = tf.constant(0)c = lambda i: tf.less(i,10)工作，但def b(i):c = lambda i: tf.less(i,10)引发
浏览 1提问于2019-04-07得票数 2
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在我的自定义损失函数中，我想实现这个特定的计算：tensor A: placeholder([None, 1])A，B具有相同的形状。tensor res: placeholder([None, 1]).tensor A: [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3,...]tensor res: [4, 4, 2, 3, 3, 3, 4,...]
首先，res = B，如果Ai == Ai-1，则resi = re
浏览 2提问于2018-01-17得票数 1
我正在尝试使用tf.while_loop并行化循环。正如here所建议的那样，parallel_iterations参数在eager模式中不会有什么不同。所以我尝试用tf.function包装tf.while_loop。然而，在添加装饰器之后，迭代变量的行为发生了变化。 例如，这段代码可以工作。print_fun(iteration): iteration += 1tf.while_loopiter
浏览 45提问于2019-12-14得票数 2
当条件"c“为真时，函数tf.while_loop() ()重复主体"b”。tensorflow as tf c = lambda i: tf.greater(10,i)r = tf.while_loopitem == True for item in tf.greater([10,10],[i,i]))==True else Falser = tf.while_loop</
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
我想更新Tensorflow中的一个变量，为此，我使用了tf.while_loop如下： a = tf.scatter_update(a, i , i)
r = tf.while_loop
浏览 0提问于2018-09-08得票数 2
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我需要在tf.while_loop()中获取张量的中间值，但是，它只给出了最后一个返回值。count = tf.Variable(tf.constant(0))
result = tf.while_loop所以问题是，如何获得每个页面的结果，以及如何从
浏览 16提问于2016-09-27得票数 1
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TF中的索引操作
、、
特别是，我对使用tf.while_loop的迭代器变量进行索引很感兴趣。my_ops = [...]c = lambda i: tf.less(i, 10)r = tf.while_loop
浏览 0提问于2018-10-28得票数 1
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我使用Roboflow提供的在Google上训练我自己的数据集。尝试演示运行，然后发生了AttributeError。此外，我试图使用以下替代方法降低TensorFlow的等级：这并没有解决问题。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 2提问于2021-08-04得票数 1
假设我们有一些在图构造期间调用的方法( foo )，每次调用这些方法时都会返回一些tf.Tensors或嵌套结构，以及使用foo结果的多个其他方法。然而，如果在控制流的上下文中使用foo，比如tf.cond、tf.map_fn或tf.while_loop，这可能会失败。我的问题是：
什么时候以不引起控制流问题的方式缓存tf.Tensor对象是安全的？
浏览 0提问于2018-03-29得票数 1
我现在使用keras有一段时间了，但是通常我不需要使用自定义层或执行更复杂的流控制，所以我很难理解一些事情。我不明白为何这些条件不起作用。tf.while_loop停止即使条件(l1)仍然truetf.cond executes f1和f2 (可调用的true_fn和false_fn) )
有人能帮我理
浏览 2提问于2021-02-04得票数 0
tf.InteractiveSession()c = lambda i: tf.less(i, 10)r = tf.while_loop
浏览 0提问于2018-12-12得票数 1
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我正在使用下面粘贴的代码。代码的“前进”部分似乎是通过传递"assert root_emb == 1+ emb * emb1“来工作的。
浏览 1提问于2016-04-23得票数 2
tf.function res = 0 res += x_in + i
return res 不使用tensorflow运行该函数需要0.002秒，而使用tensorflow运行该函数需要10到20秒。
浏览 70提问于2020-06-18得票数 2
我需要使用tf.while_loop，但我收到了以下消息：def condition(i, total_loss):tf.while_loop
浏览 0提问于2019-09-05得票数 0
tf.ones(3，2，1)我不能将输入(或输出)叠加到一个张量中，因为它们都有不同的形状，因此我不能使用目前，我使用python作为循环，但它似乎不是最优的。
还有什么更好的办法吗？
浏览 2提问于2018-04-08得票数 2
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