运维是一个非常广泛的定义，在不同的用户不同的阶段有着不同的职责与定位。在初创公司，运维工程师的工作可能需要从申请域名开始，购买或租用服务器，上架，调整网络设备的设置，部署操作系统和运行环境，部署代码，设计和部署监控，防止漏洞和攻击等等。
云计算在2016年有了极大的增长。一方面，AWS、阿里云等大型公有云厂商的云计算收入呈爆发式增长且绝对值数据可观；另一方面，通过持续市场培育，云计算的价值逐步被各国政府所认可。很多大型企业也纷纷发力云计算，传统IDC采购出现增长拐点。各种声音不断提醒人们，云计算不再是雷声大雨点小的噱头，而是成为大中小企业不可或缺的基础设施。2017年，云计算真正落地的话题逐渐成为业界讨论的热门话题。 当前，私有云和公有云相争的热潮渐弱，融合两者优势的混合云开始逐渐释放巨大的市场潜力。混合云的背后不再是厂商，而是一种混合
微信云托管上线后，有很多同学虽然表现出了极大的好奇心，但碍于对Docker、镜像和容器等概念的不了解望而却步。
云栖大会的第一炮：阿里巴巴成立“达摩院”， 引入顶尖科学家，并预计3年研发投入将超千亿。
这世上没有什么事比轻松赚钱更能诱惑人的，比特币和它支持的区块链技术的出现让一些早期的投机者成为百万富翁。但它也让很多人面临破产，这给加密货币和区块链蒙上了一层阴影。
每当这个环节，我更多的是做个好听众，毕竟费劲巴拉的想解释清楚to B自媒体这份工作真的有点劳神，不如做个安静的“美男子”。
主持人： 欢迎大家回到CCS云计算高峰论坛。云计算、智慧城市是这个时代的热词，而将这两个热词串起来的，就是广和服务外包有限公司。基于中国地方政府的特殊性，智慧城市的建 设和运营模式，一直考验着建设者的智慧。接下来，广和大中华区总裁方霳将和我们分享：IService分布云——云布中国 广和天下，掌声欢迎！ 方霳： 大家下午好！我很荣幸今天能代表广和公司利用今天这个参会的机会，给大家介绍一下广和的一些背景、运营模式，希望和在座的企业有一些合作方面的想法，给大家介绍一 下。我先说一下广和公司的一个发展历程，
仅仅让云部署工作不再是目标。关注构建和部署最佳解决方案的新指标和方法。 随着云计算架构的成熟，我们定义成功的方式也应该成熟。在2021，我指出，优化云计算更多的是二进制过程，而不是模拟过程。 我当时所说的仍然是正确的：“这关系到很多问题。未充分优化且成本高昂的架构（云架构）也许确实有效，但它们可能会导致企业每周损失数百万美元，而大多数人对此一无所知。30种技术被用于12种可能更好的技术，而不为改变而设计意味着业务敏捷性受到影响。” 为什么大多数云架构都没有得到很好的优化？在规划和设计阶段，大多数云架构师都
来源 | 老石谈芯 在最近召开的RISC-V中国峰会上，中科院计算所的包云岗研究员团队正式发布了名为“香山”的开源高性能处RISC-V处理器。前不久我有幸和包老师就这个事情做了一次深度的交流，我们聊了关于RISC-V、还有“香山”处理器的前世今生。包老师也分享了很多他关于开源硬件、新型开发语言、硬件敏捷设计、还有处理器基础架构等等这些问题的想法和学术思考，我深受启发。 包云岗是中科院计算技术研究所研究员、副所长，先进计算机系统研究中心主任，中国科学院大学特聘教授，中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长
移动互联网时代，许多中小企业的命运似乎是被BAT收购为目的，要么灭亡，要么疯狂，值得深思 ! 本文摘自程浩 《为什么BAT干不掉海康威视？——关于人工智能的思考》
大家在学习Python的时候，有人会问“Python要学到什么程度才能出去找工作”，对于在Python培训机构学习Python的同学来说这都不是问题，因为按照Python课程大纲来，一般都不会有什么问题，而对于自学Python来说，那就比较难掌握，冒然出去找工作非常容易受打击，从而失去学习Python的信心。接下来我们就来看看Python学到什么程度才算是真正学会Python可以去一展身手
随着人类的发展，人们面对越来越多的规模巨大、关系复杂、参数众多地复杂问题，系统论就是为了分析和解决这些问题而生。我们平时接触的计算机系统包括软件系统本质上属于系统论的一个范畴。系统论是一门独立的学科，经历了多年的发展已经形成了体系化的理论。 系统论里的一些原则、理论、方法同样适用于计算机系统，计算机系统里遇到的复杂性问题在系统论里肯定会有原则性的指导。相信前人肯定比我们聪明，我们遇到的问题，前人肯定也遇到过，只不过以另外一种形式呈现。多年的互联网从业经验很容易让我们拘泥于互联网软件系统，就样很容易忽略更一般性的规律和原理。
现在深度学习炒得非常火热，其实它的本质还是把神经网络算法进行延伸和优化而已。那今天目标就直入主题用最简单的语言让大家了解神经网络是一个什么东西。
文本相似在问答系统中有很重要的应用，如基于知识的问答系统（Knowledge-based QA），基于文档的问答系统（Documen-based QA），以及基于FAQ的问答系统（Community-QA）等。像 对于问题的内容，需要进行相似度匹配，从而选择出与问题最接近，同时最合理的答案。本节介绍 基于Word2Vec的wmdistance计算相似度。
数据猿导读 微软加速器自2012年7月在中国北京启动以来，以往入选团队的入选率从未超过2%。为什么这家加速器会有“比哈佛还难进”的口碑?它的掌门人是谁？这篇文章告诉你答案。 微软加速器北京驻企CEO罗
编译｜燕珊 不知道这几天 Google 对于检查拼写的重要性，是否有了新的认识呢？ 近日，Google 在短暂上线了一版 Chrome OS 更新后又迅速将其撤掉，原因是某行代码里少打的一个 & 字符导致系统无法解密登录信息，大量用户也因此被锁在了系统之外。虽然官方已推出修复更新，但不少人都遭受了损失。 Chrome OS 又出大 Bug 自从 Google 推出了 Chrome OS 91，就因为各种 Bug 没少折腾。据 Android Police 报道，继此前有不少用户宣称设备在升级到 91.0.4
之前文章中，我们介绍过复杂计算的概念，今天又给出了一个新的概念：融合计算。两者的区别在哪里？复杂计算是对需求的描述，而融合计算是对解决方案的描述。
拆分粒度不应该过分追求细粒度，要考虑适中不能过大或过小。按照单一职责原则和康威定律，在业务域、团队还有技术上平衡粒度。拆分后的代码应该是易控制，易维护的，业务职责也是明确单一的。 AKF扩展立方体，是一个叫AKF的公司的技术专家抽象总结的应用扩展的三个维度。理论上按照这三个扩展模式，可以将一个单体系统，进行无限扩展。AKF扩展立方如图所示。
先说两句题外话。最近蹭蹭蹭地长听众，程序君顿感惶恐。我做『程序人生』的一个原则是：一切文章皆原创，只谈开发，产品，创业，管理等和工程师的程序人生相关的内容。 有热心听众发来消息说：怎么这几天基本都讲人生了，说好的程序呢？您且稍安勿躁，『程序人生』还在试运营阶段，内容和主题还在纠结中。 我目前是这么考虑的： 技术猎奇：每周1-2篇，如 hacker news, github里涌现出来的新鲜事物。 技术分享：每周1-2篇，如 facebook react （微信里介绍梗概，技术细节见博客，毕竟在微信里很难秀肌肉
云计算是目前业界最关注的话题，大至国家部门小至中小企业、个人用户，都想尝试把业务推向云端，其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现，在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑，今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时，记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”，一旦收集到足够的东西，他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据，然后试图找到一种方法来存储
DevOps（英文Development和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。[1] 它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。 以下几方面因素可能促使一个组织引入DevOps： 使用敏捷或其他软件开发过程与方法 业务负责人要求加快产品交付的速率 虚拟化和云计算基础设施（可能来自内部或外部供应商）日益普遍 数据中心自动化技术和配置管理工具的普及
中国移动苏州研发中心大数据部总经理，高级工程师钱岭在主题演讲《大数据研发历程的回顾和思考》中分享了一个大数据实践者所走过的历程，主要包括三方面内容，（1）对大数据理解的变化；（2）大数据实践历程回顾；（3）大数据发展方向思考。 一路走来，中国移动苏州研发中心对大数据理解在不断深化。2007年，将大数据称为大规模并行计算、云计算。2010年之后，大数据被按照3V~7V来定义。3V，即规模大（Volume）、种类繁多（Variety）、处理速度要求高（Velocity）。而到了2014年前后，开始跳出技术的视角
编者说： 在国际知名公司从事开源工作是一种怎样的体验？ 目前越来越多的来自中国的企业、组织或开发者，都纷纷投身到全球技术的开源生态建设大潮中，甚至将开源作为一份全职工作。那在如火如荼的开源热浪中，国内开源爱好者们在国际开源舞台上的参与度如何？作为开源新兵，又该如何步入或活跃于国际开源组织，在开源社区中建立自己的声誉和话语权呢？ 带着这些问题，腾源会采访了在 IBM 公司从事 11 年开源工作的高级工程师侯胜博，和他聊聊在 IBM 参与开源背后的那些成长故事，以及在开源社区参与大规模协作过程中所收
发展至今，云计算提供三种形式的云服务，基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。尽管这三种服务形式有所差异，其最终的目的就是为用户提供服务(Service)的，而不仅仅是软硬件和各种资源。 下面小编将带你了解一下为何说这三种云服务最终拼的都是运维，以下将了解一下关于云计算的技术难点和云计算的门槛。 PaaS+IaaS+SaaS云计算的技术难点 到今天，云计算的工业实现已经不太难了。现在有开源软件KVM和Xen，这两个东西基本把虚拟化搞定;而OpenStack则把管理、控制系
近期，CSDN强势发布了《2018-2019中国开发者调查报告》（以下简称「报告」），报告根据2018年的技术趋势和热点，以及市场上出现的新技术为出发，全面覆盖国内各类软件开发者人群、地域和行业。
【新智元导读】 迅雷创始人程浩现在是专注科技领域的投资人，他在这篇文章中，聊到了人工智能领域的创业和创新，包括如何选择赛道、团队的搭配、以及如何应对巨头的挑战。他总结了人工智能创业的6大核心问题，包括：互联网 vs 人工智能、人工智能 vs 人工智能+、人工智能+ vs +人工智能、关键性应用 vs 非关键性应用、技术提供商 vs 全栈服务商以及2C vs 2B。 大家好，我是迅雷创始人程浩，现在专注科技领域的投资。今天跟大家聊聊人工智能领域的创业和创新，包括如何选择赛道、团队的搭配、以及如何应对巨头的挑战
云计算的IaaS、PaaS、SaaS最后那个S都是Service。就是说，无论你云计算长成什么样，都得要向用户提供“服务”而不仅仅是软硬件和各种资源。 【云计算的技术难点】 到今天，云计算的工业实现已经不太难了。现在有开源软件KVM和Xen，这两个东西基本把虚拟化搞定；而OpenStack则把管理、控制系统搞定，也很成熟。PaaS也有相应的开源，比如OpenShift，而Java里也有N多的中间件框架和技术。另外分布式文件系统GFS/TFS，分布式计算系统Hadoop/Hbase等等，分布式的东西都不神秘了
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 《Google是如何运作的》一书于今年9月出版，作者是如雷贯耳的Google前CEO埃里克·施密特和Google高级副总裁乔纳森·罗森伯格。本文中的54张插图则是施密特不久前刚在网上公开的PPT精简版，比枯燥的文字多了几分生趣，插图的创意和洞察也入木三分，无论你是企业家、普通职员还是即将进入社会的学生，都能在里面找到可学习之处。 即使不看文字，插画流畅潇洒的风格和深刻的内涵相信也能吸引住你。眼尖的读者可能已经发现了，这种手绘风格出自一款 iPad 应用——Paper 之手
随着物联网、大数据、人工智能、5G 等信息技术的快速发展，云计算已经无法满足机器人、智能家居、无人驾驶、VR/AR、新媒体、智能安防、远程医疗、可穿戴设备、智能制造等场景对低延迟的高要求。根据国际调研机构 Gartner 公司的报告，到 2022 年，超过一半的企业数据将在传统数据中心和云平台之外的边缘产生和处理，目前约为 10%。边缘计算的兴起帮助企业近乎实时地分析信息，并围绕物联网 (IoT) 设备和数据创造新的价值。
如今，很多企业正在转向采用多云。这是为什么?云计算采用者通常引用的关键驱动因素是速度、敏捷性、平台灵活性，以及降低的成本，或者说至少是可预测的成本。 如今，很多企业正在转向采用多云。这是为什么?云计算
今日3篇文章 1.人类历史上最有影响力的5张信息图 2.预测：2015年美国医疗保健市场五大变化 3.数据科学家可能成为2015年最热门职业 [摘要]招聘网站报告称，数据科学家的平均年薪为11.9万美元，而程序员的平均年薪为6.5万美元，差距由此可见。 你擅长数学，会用Python编程，而且还对某个行业了如指掌？如果你拥有这样的技能集，那你就有可能当上数据科学家。而如果你当上了数据科学家，那你的日子就可以过得风风光光了——LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘” 是2014年最大的求职法宝
委托的使用方式很简单，了解一下基本语法就可以开撸了。但是使用委托的真正难题是不知道应用场景，就像习得了一门新功夫，但是却找不到任何施展拳脚的地方。这个难题一直困然着我，直到最近仿佛有所领悟，所以赶紧记下这可能尚不成熟的观点。如果有什么错误，还望各位看官指正。
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
当企业开始实施云端迁移项目时，有一些错误值得注意。一位名为“Joe the IT Guy”早期的云计算采用者提出了一些建议，并指出了人们在开展云迁移时要注意的五件事。
（在加上口罩原因 弄的很自闭，这些天玩游戏倒是玩的不少….现在也是到家了 接下来一段时间好好提升自己技术才对！
如今，企业将业务迁移到云端的趋势很普遍，这样做会为企业CIO及其组织节省成本。当然，企业可以通过将某些工作负载迁移到云计算环境来节省资金。然而，这一误解产生于可以保证降低成本的概念，或者正如云计算技术合作伙伴副总裁兼首席云架构师Ed Featherston指出的那样，这将是“神奇的”。
本文基于所在机构的人工智能投资理念，综合迅雷创始人程浩的投资分享文章和亿欧关于2018年人工智能投资机会的分析，整理成可演讲分享的媒体素材。
IBM从NiSource拿到6亿美元的外包合同，包括公有和私有云基础架构。惠普推出云计算产品组合Helion，以OpenStack为中心但也涵括很多硬件和服务。SAP正进行重组，部分原因是要 “成为云公司”，但大家都知道SAP的蓬勃发展是拜许可证和维护营运收入所赐。这些都是过去一个星期以来有关各企业科技巨头的消息。 我可以将上面的公司名字换成甲骨文、戴尔、EMC、思科或其他有关公司的名字，这些公司的主要营运收入来自硬件或软件，但他们都有意以云计算推动未来的增长。 诸如亚马逊AWS、谷歌甚至微软的公司大可嘲笑
解释意思：通过一个key去找到对应的编码 初学者很同意搞混与KVO的区别，我提个意见最后是个C,想它就是词，于什么有关系：词典（NSDictiontroy）
1961 年，人工智能之父麦卡锡在一次会议上提出了「效用计算」这个概念，第一次体现了这种共享资源的思想。当时计算设备的价格非常昂贵，远非普通企业和机构所能承受，所以就想到将分散的闲置资源整合起来，共享给多个用户使用。类似的概念还有「网络计算」、「分布式计算」、「弹性计算」等，这些概念都是经由学术界提出，并逐步成为支撑工程应用发展的基础理论。
目前云平台逐渐火热起来，国内如：阿里云、腾讯云、华为云等平台，国外如：AWS、Azure、Google GCP等平台，都有不少用户，并在持续的增加中。
问题导读： 1.你认为云架构师主要做什么？ 2.云架构师需要考虑哪些问题？ 3.你认为云计算未来发展如何？ 也许你未曾听说过云架构师，但提起云计算相信一定不陌生。灵活配置资源、有效节约成本、提高设备使用率等是云计算独特的优势。业界人士普遍认为，云计算的产生在某种程度上将大幅度提高科技发展水平和商业创新模式，加快各行各业向云业务转型，最终逐渐改变人们生活、工作的模式，实现全面普及。 面对这样一种新型产业，是怎样的一群人在推动它的发展？如同我们赋予新型信息管理者的称谓是CIO，是否
余凯博士在《自动驾驶之计算与处理器》主题演讲中指出，思考人工智能面对的感知认知决策控制，是不是一定要从软件驱动场景驱动的角度去思考这个问题？ 📷 余凯首先通过发问引发思考，我们知道在宇宙中最聪明的设备是什么？是人的大脑，人的大脑看所无所不知，无所不能，但是问题是不是这样呢？有时候大脑的行为也让人很费解，首先我们知道我们在处理图像不是按照顺序，实际上我们是不管前后上下，对图象变形处理，使得我们能够滑雪能够在高速公路飙车。但是我们又能够把这个数据接起来，我们有脑补的能力，这个能力是人区别于很多动物的根本，脑补能
存储资源日益减少 对于大多数人来说，预测未来是非常困难得。但是人们总是喜欢关注未来会发生什么事情。在IT领域，人们同样喜欢关注趋势发展。到了2014年底了。又该对新的一年IT发展趋势进行预测了。所以这是个很难预测的事情，但是还是尽量多了解一下行业发展趋势，以便为那些关注行业发展的网友提供一个好的观看平台。 这似乎是一个让人难以相信的事情，我们运行的磁盘的存储空间不足。但是，在如今，存储空间正面临着挑战却是个事实。随着大数据时代的来临，数据呈现爆炸式的增加。在2013年，全球产生量3.5ZB的数据，到2020
以我们的经验看，技术和工具是很重要，但是技术和工具本身却不能产生价值，而将DevOps和云计算结合却可以。事实上，云计算的特性决定了，云计算和DevOps势必如影随形，而云计算与DevOps的结合也正在为企业用户提供巨大价值。 现在，让我们来看看如何更好地利用云计算和DevOps的组合。首先，企业必须实现以下几个核心目标。 技术的实现应该是一个持续的过程，包括各种开发、测试、存储、部署和运营。在此过程中，包括自助和自动分配云计算中目标平台的资源等在内的部分都应该达到从头至尾的自动化。而对应用程序大大小小
【CSDN现场报道】在大会第二天上午的主题演讲环节，中国大数据专家委员会副主任委员、中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、百度高级副总裁、百度技术战略委员会主席王劲发表了题为《互联网+，创新的竞赛》的主题演讲，他谈到，设备不断增加，网络流量、数据量不断迅猛增长，技术不断演进，并且以Uber、百度外卖、coursera为例向我们描述了互联网和传统行业结合处的突破性创新案例，服务创新、模式创新、技术创新。“互联网+“的智能交通、智能机器人能为人带来智能体验，互联网公司掌握先进的技术，有创新基因，百度在云计算、
欢迎关注我的个人公众号 aCloudDeveloper，打造云计算干货分享平台，你值得拥有。 在我看来，雾计算和云计算的本质是一样的——都是充分利用「闲置的资源」进行任务的处理。不同在于云计算利用的是
由于持续蔓延的疫情阻碍了全球的经济发展，也对企业采用云计算产生显著影响。企业需要为获得更多自治IT资源做好准备。
2017年8月，甲骨文销售团队收到了来自其负责北美区域的销售执行副总裁Rich Geraffo的电子邮件。
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