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安全帽人脸联动开关算法

安全帽人脸联动开关算法通过yolov5+python网络模型深度学校框架 ,安全帽人脸联动开关算法能够判断人员是否穿戴规定的工装是不是现场人员,当穿戴合规且为现场人员,机门禁才打开。...安全帽人脸联动开关算法中YOLO5的结构非常简单,就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接,从网络结构上看,与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别,最大的差异是安全帽人脸联动开关算法输出层用线性函数做激活函数...因此,研究安全帽人脸联动开关算法,具有重大的意义和广泛的应用价值。本篇博客,将手把手教你搭建一个基于YOLOv5安全帽人脸联动开关算法。...安全帽人脸联动开关算法的方法(1)基于目标检测的佩戴安全帽识别方法基于目标检测的佩戴安全帽识别方法,一步到位,把佩戴安全帽类别直接当成多个目标检测的类别进行训练。...(2)自定义数据集如果需要增/删类别数据进行训练,或者需要自定数据集进行训练,可参考如下步骤:采集图片,建议不少于200张图片安全帽人脸联动开关算法使用Labelme等标注工具,对目标进行拉框标注:

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安全帽穿戴检测人脸联动开关

安全帽穿戴检测人脸联动开关算法通过yolov8网络深度学习算法模型,安全帽穿戴检测人脸联动开关算法对进入工地施工区域人员是否穿戴安全帽进行精准监测和身份识别,只有在满足这两个条件的情况下,才会打开...安全帽穿戴检测人脸联动开关算法YOLO模型的增强设置是指应用于训练数据的各种变换和修改,以增加数据集的多样性和大小。这些设置会影响模型的性能、速度和精度。...安全帽穿戴检测人脸联动开关算法中YOLO设置和超参数在模型的性能、速度和准确性中起着至关重要的作用。...这些设置和超参数可以在安全帽穿戴检测人脸联动开关算法模型开发过程的各个阶段影响模型的行为,包括训练、验证和预测。...安全帽穿戴检测人脸联动开关算法YOLO模型的预测设置是指用于在新数据上使用模型进行预测的各种超参数和配置。这些设置会影响模型的性能、速度和精度。

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    工地安全帽识别联动开关

    工地安全帽识别联动开关算法通过yolov7系列网络模型深度学习算法,工地安全帽识别联动开关算法工地安全帽识别联动开关算法对施工人员的人脸、安全帽和反光衣进行识别,判断是否符合安全要求。...只有当人脸识别成功且安全帽、反光衣齐全时,才会打开允许施工人员进入。...还有一点要注意,工地安全帽识别联动开关算法中心坐标的预测值(x,y)(x,y)是相对于每个单元格左上角坐标点的偏移值,并且单位是相对于单元格大小的,单元格的坐标定义。...工地安全帽识别联动开关算法YOLOv7 的策略是使用组卷积来扩展计算块的通道和基数。研究者将对计算层的所有计算块应用相同的组参数和通道乘数。...此时,工地安全帽识别联动开关算法每组特征图的通道数将与原始架构中的通道数相同。最后,该方法添加 g 组特征图来执行 merge cardinality。

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    安全设备篇——网

    什么是网?...网(GAP)全称为安全隔离网(Security Gap),主要作用是在不同网络之间提供安全隔离的环境,防止潜在的网络攻击以及数据泄露和非必要的服务不给予访问权限,为避免传输协议的漏洞网内部传输数据通常是使用自定义的私有协议来进行传输数据...网中又分双向网,单向网。...这两种网的区别就在业务的需求是怎么样的,单向就只能左方发送东西,右方方接收东西,要是右方想发东西给左方那就不行(一些正常的确认包是可以的,如果夹杂着其他东西就不行),双向网就能建立双方互发数据的规则...网能支持更多控制应用类型:数据库、文件、定制接口。3,网数据交换需要数据落地在做转换传输,连接在内外网主板上终止,就意味着不会有长连接,内部网络信息完全屏蔽。

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    人工智能:人脸识别技术应用场景介绍

    随着人工智能技术的飞速发展,人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。...1、场景分类● 人脸识别:安防监控识别、人脸门禁、明星脸、VIP身份识别等等● 人证对比:金融领域身份认证、考勤打卡、登机安检、考试身份认证等等● 人脸编辑:人脸美化、人脸贴纸等特效等等● 人脸验证:刷脸支付...4、安防交通领域4.1 公园景点人脸识别有了人脸识别技术实现了公园景点的门禁智能化管理,方便了景点入园的管理,也大大提高了进入景点认证效率和提升了游客体验。...4.2 高铁站进站人脸识别目前高铁进站基本都是采用了非常精准的刷脸进站人脸识别技术。...一般都是终端上方有一个摄像头,下方有身份证读取器,扫描人脸和放置身份证的时候进行验证,从而实现验证快速进站的目的,识别准确率非常高,即使化妆也可以正确识别出来。

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    是什么,网和防火墙之间的区别是什么?

    双主机模式 1、应用场景区别 防火墙:防火墙首先要保证网络的连通性,其次才是安全问题; 网:网是保证安全的基础上进行数据交换。...网是两个网络已经存在,现在两个网络不得不互联,互联就要保证安全,网是现在唯一最安全的网络边界安全隔离的产品,只有网这种产品才能解决这个问题,所以必须用网。...3、功能区别 网主要包含两大类功能,访问类功能和同步类功能,访问类功能类似于防火墙,网相对于防火墙安全性更高的是同步类功能。 网的主要特点:1、安全高效的体系架构,隔离卡中间走的是私有协议。...8、网技术要求,进行有效的隔离。9、获得相应的等保资质。 ? 网常见问题: 问题1:网适用于什么样的场合? 解答:第①种场合:涉密网与非涉密网之间。第②种场合:局域网与互联网之间。...问题2:有了防火墙和IDS,还需要网吗?

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    中兴智能视觉大数据,人脸识别的可能性究竟还有多少?

    r1.jpg 近期一家美国企业集团宣布了它们通过人脸识别技术成功追踪数百万IRL用户的面部及踪迹。此前中国警方也使用人脸识别技术在6万人群当中成功抓获一名犯罪嫌疑人。...人脸识别除了用于检票以外,将如何运用于其他方面呢? 为了抓获犯罪嫌疑人,中国政府已经在音乐场所和地铁平台上部署了面部识别技术。...将人脸识别软件跟警方监控联系起来也不是什么困难的事情。...还可以广泛的应用于大厦、楼宇、小区、学校、工地、会场等场所的出入控制,比如中兴智能视觉大数据人脸,将其部署在个通道出入口的人脸识别终端、机设备和部署于后台的应用管理平台三部分组成。...由人脸识别终端对进入的人进行人脸身份识别,并对验证通过的人员,控制放行。 简单来说人脸识别的应用是非常广泛,具有无限可能性。

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    如今,进北大要看脸了

    这套人脸识别系统建立一部在机上,机上方有一块装满了传感器的显示屏,当北大师生需要从此入校时,面对屏幕即可被识别出来,开启后进入校园。...因为机设置的比较宽,无论是走路还是骑车的学生都可以方便进入。 ? 由于数据库中只有北大师生的照片,所以量子位只好给大家示范了一下验证失败的状况。...除了人脸识别之外,一旁还有宽阔的普通入口,师生依然可以凭校园卡进入。 不过,由于北大数据库中的照片质量不够,这套系统目前并不能保证识别出所有北大师生,无法识别的同学需要到保安室重新拍照。...室外的人脸识别 平常见到的人脸识别系统大部分是在一些室内的公共场合,室外的相对少一些。...△ 华理奉贤校区图书馆的人脸识别系统 和北大的校门有些类似,这套系统也是装在图书馆入门机上的,刷脸通过后,学生即可进入图书馆。 华东理工大学的官方微信称,华理是上海第三个用上人脸识别的高校。

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    边缘计算在地铁等细分场景下如何应用? | 公开课回顾

    现在暂时无法实现“从抓拍到人,人到自动开”。因为目前是通过在机上装一个小屏幕的读头方式。基本上是半配合式,乘客要稍微顿一下来提升通行速度。...地铁在人流量高峰期,一个镜头可能有上百人,如果他们走到面前再在千万人的人脸库检索,依然需要等。...从地铁通道到一般至少有几十秒间隔,其实可以提前将云端人脸检索出来,将检索结果放到机上,当乘客走到前时,快速识别通过。 第三是本地库智能筛选。...乘客端下载手机APP,注册后云端系统收集了人脸等信息;然后绑定支付信息,连接计费系统,同时云端把数据同步到地铁人脸库,预筛系统从乘客进站开始持续抓拍,在人脸库中选取最佳人脸进行两级预筛,然后将筛选信息快速下载到端...快速比对后开门,所有进站的人信息放到进站人脸库,出站时同样在站内做预筛,到所有进站人员库里做比对,比对后在开始识别,此时乘客进出记录已经发送到计费系统,连接的电子钱包自动扣费。

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    全民“刷脸”时代,整容过度的网红脸该怎么办?丨科技云·视角

    作为最特别的生物密码,人脸面临着过度化妆、整容等带来的复杂问题,人脸识别技术是否能正确地做出判断?...全民“刷脸”时代即将到来 试想一下,商场购物无需付款,所购商品自动记录在购物者账户下;坐飞机,不用出示机票,站台也会开闸放行;去银行办事,没有银行卡也能办理各种业务……这一切正在依靠人脸识别技术,...上周,百度与南航合作将人脸识别技术正式落地在了南阳姜营机场,乘客在登机时,所需要的就是面向口处的人脸识别机器即可,人脸则会完成人脸信息与数据库中信息的对比验证,刷脸登机。...相比于日常使用的人脸,机场有着更为严格的安全要求,而百度方面称,百度人脸识别准确率达99.7%,较准确率93%的人眼识别更准确。...这一过程大致分三步:第一步是人脸检测,从图片的大量信息(如花、草、狗、人)中定义出人脸的部分;第二步是人脸分析,在人脸中辨别眼睛、嘴、鼻子等不同区域的轮廓;第三步是人脸识别——这也是技术含量最高的部分,

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    从Fastjson绕WAF到打穿网

    结果搜索目标系统,发现该系统不在云平台上,有点失望o(╥﹏╥)o 重新去整理钓鱼收集到的信息,在另外一台PC机器上,发现了网采购文档。推断,目标系统应该是放在了网后面。...搜索当前机器文档,发现了网使用手册。 利用手册上面给出地址,密码登陆进去网。 进行路由配置, 配置了网后面的网段,进去了隔离的192.x.x.x网段。...重新整理上线的主机,终于在一台运维的机器上找到了网的配置文档。...登录网,找到目标系统,对其进行渗透,审计js发现任意文件下载漏洞,下载源代码,审计源码找到数据库配置文件,登录数据库找到账号密码,最终成功登陆目标系统。

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    “刷脸”时代的技术应用

    人脸识别技术已逐渐渗透到我们生活中的方方面面,人脸识别机器究竟是依靠什么原理来对人脸进行识别的?这种靠机器进行人脸识别,会有多高的可靠性?下面让我们一起来探究人脸识别技术的识别原理及可靠性。...人脸识别系统每进行一次识别,都需要三个步骤:第一步,对人脸进行成像;第二步,在人脸上随机获取信息点,每三个点连成一个三角形;第三步,将数据化的三角形与数据库内事先已存入的人员面部数据进行对比,进而完成整个识别过程...人脸识别的门锁是由一台人脸识别系统,和一个与其相连的门锁机组成。利用人工智能技术对人脸数据进行分析,建立一个人脸识别模型。...当人员经过通道的时候,对其进行面部信息提取,与预先录入人脸模板数据库中的面部信息进行匹配,匹配成功后进而控制通道开门。...人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,人脸识别系统首先对这些局部和它们之间结构关系进行建模,然后再将提取到的人脸图像与已经建模的人脸模板进行比较,再根据相似度对人脸的身份信息进行判断。

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    解构首个城市级公共服务平台,依图凭什么?

    地铁刷脸,并非只是人脸识别的问题,它是人脸智库容量及承载能力、快速反应、实地环境,支付安全、工程能力等诸多因素的庞大系统问题,远非满足人脸识别技术所能解决。...人脸识别准确率如何确保? 支付安全如何保障? 通行速度如何更快? 光照变化如何解决? 如何实现的?我们一一来看。 第一个千万 最基础、核心的问题,是否会识别不出或误识别。...一方面,通过“市级人口信息库+周边城市人口信息库”组合的方式,最大限度提高数据库覆盖率;另一方面,扩容未注册的外来人口,用极简步骤引导乘客在刷脸过时注册并录入信息。 最安全 第二大难题则是支付安全。...依图刷脸识别带来的速度和体验可称之为质的提升:1分钟45人的“瞬间”过体验。 这个过程可以解释为:毫秒时间内在千万智库内精准搜出一张照片,并与系统、联动。 依图凭什么?...光线不再是问题 光线一直是实地识别中是无法规避的现实问题,地铁车站的光线环境本就不完全统一,且每个口的光线随时间变化。 各车站光线环境不一下规模化部署下已非易事,另外还需考虑单个车站的光线变化。

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    中兴视觉大数据报道:人工智能未来不可测无需预测只需创造出来

    事实上,这些情景已经不再是科幻想象,我们的生活中,已经有很多它的影子,没错这就是人脸识别技术。 人脸识别技术是怎样实现的?...实现人脸识别的方法有多种,比如基于几何特征的人脸识别方法、基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法等。特征提取是人脸识别技术的核心部分,是对人脸特征的描述。...对人脸特征的提取越准确,越能精确地表达人脸特征信息,比对和匹配的准确性。...想象一下,不久的将来,上班不需要刷员工卡,大门自动打开并为你完成签到;下班来到地铁站,在你靠近时自动放行;超市、商场买完东西,刷个脸就完成付账走人啦;网购时,不再需要接收验证码或者使用U盾,脸对着摄像头...从社保领取到校园门禁,从远程预授信到安检检查,人脸识别正不断打开市场。 从心存疑虑到深信不疑,从迷惑不解到豁然开朗,同其他身份验证方式一样,人脸识别也经历了来自技术、社会和经济的多个发展阶段。

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    深耕人工智能安防门禁集成系统细分行业 广东启功实业引领行业发展

    广东启功实业集团有限公司(以下简称:启功集团)是一家集研、产、销一体的集团企业,拥有全球领先的人车出入智能安防管理系统,主营业务为软件系统〈人工智能安防门禁集成系统、智慧园区人车出入管理系统〉,硬件设备〈车牌识别、道、...升降柱、悬浮门、折叠门、平移门、伸缩门、人行通道、岗亭、路障〉,针对人车进出分流管理,运用精准识别、人脸识别、云计算、物联网等先进的科学技术开创出“启功智慧安防系统”为用户提供一站式、全方位的整体解决方案...”、“通道十大品牌”、“电动伸缩门十大品牌”等荣誉称号。...经过多年发展在智能安防细分领域表现突出,首创通过组织专业的研发团队历时1年半研发出国内外行业首创的第三代智能车牌识别自动大门的关键技术,把车牌识别技术与电动大门技术完美结合及技术创新升级,行业首创的将车牌识别摄像头/人脸识别内置于门体门排上面...,且门排里外双面装摄像及人脸识别,可双向识别进出车辆,识别角度由90度增至最大可达180度,满足了各种不同场地车辆出入需求,调节方便快捷。

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    人脸识别测温一体的出现,让体温测量更高效和准确

    为了让体温测温更高效化,人脸识别测温一体逐渐在各个公共场景应用。 与传统的手持测温仪器相比,人脸识别测温一体可以实现非接触测温,快速筛查体温异常人员,并实时预警提醒工作人员及时处理。...人脸识别测温一体可搭配门禁或应用,适合部署在学校门口、宿舍楼、企业大门口、办公室出入口、园区出入口、社区等公共场景的通道出入口处。...在疫情期间,人脸识别测温一体实现体温检测应用,提高测温效率。在日常应用中,可实现门禁、考勤、访客等人证验证应用,为人们生活和工作提供方便,提高场景安全管理。

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    浅析人脸活体检技术的两种方法——配合式活体检测、静默活体检测

    随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。...目前基于动态视频人脸检测、人脸眨眼、热红外与可见光人脸关联等领先业界的人脸活体检测算法,已经取得了一定的进步。 图片 目前的人脸活体检测技术比较常见为为配合式活体检测、静默活体检测。...由于真实人脸并非绝对静止,存在很多不自觉的轻微动作,活体人脸会有心跳导致血管抖,眨眼,微表情引起脸部肌肉跳动等生命特征,可以利用人脸识别过程中的多帧画面提取运动特征,心跳特征,连续性特征等用于活体检测。...目前静默活体检测技术广泛应用于门禁/考勤、刷脸机器、等需要快速验证的设备上。 图片 随着现在技术的发展,人脸登录、人脸支付、人脸等商业化应用也开始广泛的在安全、金融、教学、医院等领域落地。...越是这样,人脸活体检测技术就越来越具备了重要的科研价值和现实的商业使用价值,因此人脸活体检测技术对于提高人脸识别系统的安全性、可信性有着非常关键的意义,已成为目前人脸识别应用中不可缺少的重要部分。

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    人脸识别实名制管理,推动智慧工地建设发展

    随着行业信息化建设的发展,越来越多的企业通过实名制进行人员管理,应用人脸识别技术进行管理,助力智慧工地发展。...工地进出口,人脸识别门禁管理 在进出口安装人脸识别门禁,对进出工地的人员进行实名制管理。管理人员通过采集员工的人脸等信息录入管理系统,建立人脸库。使用时,人员即可刷脸识别人脸,实时比对确认身份。...人脸识别访客管理 外来人员进入工地,通过系统进行现场采集人脸等信息,与身份证比对,确认人证合一,便于信息登记,获取刷脸进出工地的权限。...人脸识别考勤管理 将人脸识别系统应用到工地考勤制度当中,员工通过刷脸快速考勤,提高考勤效率。也有效提高实名制管理的安全性和可靠性。而且,人脸识别考勤可以避免代替考勤的现象发生,规范工地考勤管理。...工地场景人脸识别应用是智慧工地建设发展的重要应用,助力传统行业升级转型。畅视智能推出人脸识别测温一体,实现刷脸的同时根据场景需求实现更多功能的应用,在学校、企业、社区更多场景落地应用。

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