短视频源码开发技术，主要涉及到短视频拍摄端，播放端以及合成、上传、转码、分发、加速、播放这些。首先以短视频拍摄端的五大功能为例，解析一下短视频拍摄端 SDK 的技术点吧。
大家下午好，我是来自Camera360的唐雷，今天与大家一同分享Camera360 iOS端的音频优化。对于一款拍照软件，贴纸、美妆、特效现在已经成为一种标配，而我们最大的区别在于左下角的相册——它支持连拍，不需要拍照预览再去保存。从产品角度，我们最开始只是简单的拍照软件，拍风景再加上一些滤镜处理，到后面开始添加美妆、贴纸等功能，包括短视频也有尝试。
短视频SDK、直播SDK接入，超低占用空间，十秒大型场景仅100KB+ 精准人脸识别，动态捕捉最优人脸画面 无限炫酷特效，支持Android、IOS系统。
美颜、美型、滤镜等功能已经是拍照类APP的标配，直播系统开发中也更是离不开这些功能。拍照拍视频或者开启直播时，总希望能够加一些萌萌的兔耳朵，或者一些更复杂的3D人脸面具等特效。但是由于这类技术涉及人脸追踪，以及图形渲染等技术，想要自己从零开始研发，调试会消耗大量的时间和成本，而所有成解决方案的服务一定都是成本最低的，那么拍摄类、视频社交类APP都会使用第三方SDK来实现这些功能。通过加入美颜SDK让直播源码作为直播行业生命力具体的展示。我们来看一下加入美颜SDK后，直播源码作为一块基石，是怎样得到广大用户的喜爱的？
我们使用对抗攻击技术攻破了目前最好的公共 Face ID 系统 ——ArcFace。
在这一新研究中，科学家们只需用普通打印机打出一张带有图案的纸条贴在脑门上，就能让目前业内性能领先的公开 Face ID 系统识别出错，这是首次有 AI 算法可以在现实世界中实现攻击：
人像静态/动态贴纸特效几乎已经是所有图像视频处理类/直播类app的必需品了，这个功能看起来复杂，实际上很简单，本文将给大家做个详细的讲解。
大家好，我是来自美摄科技公司的刘路伟，这次与大家分享的主题是美摄SDK如何帮助客户打造完善的音视频解决方案。我会分为两个部分来讲解，一个就是美摄能够做到什么事情；二是从技术层面如何实现这些事情。
在12月初，我诞生了这个想法。现在的拍摄效果的转换都是人和机器通过物理接触完成，包括开始拍摄，各种拍摄效果等，几乎都是通过手指来完成。人类具有丰富的表达自我的能力，手势是表达自我的手段之一。无论是哪个地域的文化，一些手势都有其含义。在深度学习时代，我们完全可以用手势代替手指，告诉机器我们想做什么样的事情，想调换什么拍摄模式，因此HandAI诞生了。固然手指在更多的场合还是很方便，但我做这个事情，不想去探讨手势控制的价值以及实用性，我只是单纯想做这个事情。
盛瀚钦，沪江 CCtalk 前端开发工程师，Taro 框架的 issue 维护志愿者，腾讯云云开发布道师，主要侧重于前端 UI 编写和团队文档建设。
优秀的短视频APP开发，首先要选择一个优秀的短视频SDK，短视频SDK集短视频采集、上传、存储、分发、播放于一体，借助短视频SDK、上传加速、不限量存储、稳定快速的 CDN 及播放器 SDK，为用户提供专业可靠的短视频系统解决方案。
毕竟，去年发表的ArcFace，在现有的公开Face ID系统里面，是最强大的一个 (State-of-the-Art) 了。
而我，最尴尬的事，是在菲律宾团建，扯着嗓子叫着：“waiter（服务员）！waiter（服务员）！”全店里的服务员，都在埋头刷微视
文：shirly（腾讯云前端开发高级工程师） 直播、短视频、在线会议等应用越来越多地进入人们的生活，随之诞生的是丰富的各类创意玩法与新鲜体验，其中大量应用了以AI检测和图形渲染为基础的AR技术。 此类技术在原生应用已经十分成熟，而由于Web的功能和性能瓶颈，使得实现Web端上的AI人脸识别与实时渲染成为了一种挑战。而随着Web技术的不断成熟，AR技术在Web上的实现成为了一种可能。笔者总结了在Web端实现此功能的几个技术要点，跟大家一起探讨一下。 技术实现 抽象整体的实现思路如下，使用AI检测模型检测输
随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。
近期，AI领域不断涌现出重大的变革和创新，其中包括大规模模型的问世和AIGC技术的快速迭代发展。每天都有新技术、新算法不断涌现，更大型的模型也层出不穷。AI技术已经渗透到了各行各业，对开发者、设计师、文字工作者等职业都产生了深刻影响。AI正在改变着我们的工作生产方式，这已成为行业的共识。因此，了解和掌握AI的重要技术变革和趋势对于开发者来说至关重要。 为了让更多的开发者了解和真正参与到技术的开发与应用中，我们推出了一项名为【云上探索实验室】的活动，希望可以和开发者一起从实践中探索技术的边界。本期实验室主题围
Visual Blocks for ML是一个由Google开发的开源可视化编程框架。它使你能够在易于使用的无代码图形编辑器中创建ML管道。
如何利用机器学习高效地打造人脸识别服务？ 人工智能与深度学习 早在几十年前，美国就已诞生了人工智能技术，而机器学习是实现人工智能的其中一种方法。机器学习中还包括表示学习和深度学习两种方法。 深度学习和
短视频的火爆基于他对于移动互联网时代用户触媒习惯的符合，另一方面，基于各类互联网平台的产品功能、用户群体以及短视频内嵌需求的差异性，也给予了“短视频+”不同的滋生土壤。而各种短视频程序琳琅满目，最关键的始终是以下这两点。
始于1993年，历经29年将近100多个版本的迭代更新，会声会影终于迎来了2022最新版本。模板素材一键套用，电子相册即时创作，一拖一放间完成精美视频创作，简单易用的特点深得广泛创作者的喜爱。不知道会声会影2022这次会为我们准备什么惊喜呢？做好准备，下面就为大家介绍会声会影2022的最新功能！介绍开始！
随着移动设备的发展，美颜已成为多媒体内容生成链路中不可缺少的一种基本能力，尤其是在来疯直播秀场业务的场景下，主播的颜值就意味着生产力，直接影响主播及平台的收入。
短视频因为其自身文化局限性低、时效性高、社交属性强等特点，实力碾压图文信息，具备了与生俱来的国际化传播特性。海外市场作为短视频领域急待挖掘的一片净土，各大平台也已经纷纷意识到了出海的必要性和严峻性。
为什么短视频软件这么火呢？因为它符合了用户碎片化时间的需求，既娱乐了大众，又不会浪费用户太多时间。
视频聊天软件现在变得越来越受欢迎，通过视频聊天程序开发的app也越来越多，这些软件不仅可以满足用户日常的社交沟通，还能通过直播给主播和平台带来收入，在不断有人尝试加入的同时，也不断有人被劝退，劝退的原因就是没有注意到开发过程中的风险。
这是「进击的Coder」的第 693 篇分享 整理：程序员的那些事 “ 阅读本文大概需要 5 分钟。 ” “一对一”的监控摄像头 7 月 12 日，网传深圳一公司办公室内，每个工位上方都安装有监控摄像头。 从爆料的图片可以看出，摄像头直对电脑屏幕，员工的操作可以被清晰拍到。 这操作，把网友都看傻了，有网友称此举为“一对一监控，硬核防摸鱼”，也有网友直呼“犯了天条也不该这样吧”。 某游戏研发公司解释称防泄密 眼尖的网友发现门上 logo 指向深圳某科技公司。 该公司老板秦先生回应称，玻璃门上的贴纸确实
来自比利时鲁汶大学 (KU Leuven) 几位研究人员最近的研究发现，借助一张简单打印出来的图案，就可以完美避开 AI 视频监控系统。
目前，AI技术在人脸支付、人脸安防、语音识别、机器翻译等众多场景得到了广 泛的使用，AI系统的安全性问题也引起了业界越来越多的关注。
短视频的风潮一直未离开，纵看近几年，短视频APP开发的高度已经到达了该行业缓慢发展的阶段，参与的人也越来越多，但是我们在开发前需要清楚的知道在开发过程中会遇到哪些难题？了解短视频APP开发的难度大不大？这些难点都是什么？
最新研究发现，只要一张打印出来的贴纸，就能“欺骗”AI系统，让最先进的检测系统也无法看到眼前活生生的人。该研究也可能用于现实的视频监控系统，引起热议。
系统结合人脸及人体关键点识别，人像分割，目标检测，图像风格迁移，以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg，动作识别PoseRecognition等算法，依托Django框架搭建的Web应用，在服务器端使用 tensorflow、pytorch等深度学习框架搭建的智能图像处理模块处理前端通过单目相机捕获的图片并实时返回处理结果，目前可以实现实时视频挂件，人脸表情包生成，人像与熊猫照片创意融合，多动作互动拍照，分区风格化等功能。
苹果一改传统，以新闻稿和网络商店更新的方式推出了春季新品。此次新品发布的方式虽为低调，但新品质量可一点都不含糊，大红色的iPhone7/plus、采用视网膜显示屏的9.7英寸的iPad，难道你就不心动
我们要干什么 对于全景视频大家已经不陌生了，图1就是标准的全景视频截图。通过佩戴VR眼镜和利用VR视频播放器能够体验沉浸式感觉（上下左右前后观看视频），当然，观众看到的画面依赖于摄影机拍摄的点，不能随心移动，这是和VR视频的最大区别。 图1 VR视频截图 如何生成全景视频，大家可能很少关注过。本文将会介绍一种简单的生成全景视频的方法，基本能够满足爱好者的摄影和观影需求。 鱼眼相机快速介绍 人的双眼视角能够达到188度，而一般的手机拍照视角大概只能能达到90度左右，鱼眼相机一般在200度以上所以生成全景视
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 移动直播 (Mobile Live Video Broadcasting，MLVB) SDK 是腾讯云直播服务 (LVB) 在移动场景的延伸，集成了腾讯云直播的推 / 拉流能力，为您提供针对移动场景的高质量直播服务，快速满足手机直播的需求。 【课程目标】 了解腾讯云移动直播SDK功能特点 【课程大纲】 知识模块 简介 2分钟带你认识移动直播SDK 移动直播SDK产品功能概述 二、讲义 移动直播SDK 腾讯云移动
甩狗头、控雨、金凤凰……就算你不是短视频爱好者，也难免被吸引住目光。好玩易上手，抖音已经不止一次因为好玩的特效“出圈”。以抖音为代表的短视频行业也在近年来快速发展。 相较于高大上的 AI 名词，在手机 App 中触手可及的贴纸特效、美化滤镜、与人像同步动作的虚拟小人……这些更能吸引人们的目光。无论是青少年人还是中老年人，这些有趣的功能都会让人感到耳目一新。 高互动的视频玩法和丰富的内容，为抖音带来了超过 6 亿 DAU，也让它成为字节跳动的重要战略产品之一。DAU 破 6 亿是什么概念？相当于在那一天
为了对抗未经授权的人脸识别行为，反人脸识别工具应运而生。这些工具针对人脸识别系统的不同组成部分，包括数据收集、模型训练和实时识别等方面，旨在防止未经授权的人脸识别。尽管大多数工具仍处于实验原型阶段，但其中一些工具已经发布了公共软件版本，并受到了广泛媒体关注，例如Fawkes、LowKey和CV Dazzle等。这些反识别工具在技术方面存在很大差异，并且针对人脸识别系统的不同工作阶段提供解决方案。为了更好地了解这些工具的特点、突显性能权衡、并确定未来的发展方向，有必要对这些工具进行综合分析和研究。
在前几日，网传深圳一公司办公室内，每个工位上方都安装有监控摄像头。 从爆料的图片可以看出，摄像头直对电脑屏幕，员工的操作可以被清晰拍到。 这操作，把网友都看傻了，有网友称此举为“一对一监控，硬核防摸鱼”，也有网友直呼“犯了天条也不该这样吧”。 PART 01 某游戏研发公司解释称防泄密 眼尖的网友发现门上 logo 指向深圳某科技公司。该公司老板秦先生回应称，玻璃门上的贴纸确实是他们公司的，但是他们公司在今年 4 月就搬走了，贴纸是遗留下来的。至于这间办公室后来又租给了哪家公司，公司办什么业务，他完全
李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 图片处理应用Prisma背后的创业公司推出了新网站Prismalabs.ai，向到2B领域转型。 Prisma，大概可以算是风格迁移App的鼻祖
选自arXiv 机器之心编译 参与：刘晓坤、路雪 近日，谷歌提出了一种生成对抗图像patch的方法，可以欺骗分类器输出任意选定的目标类，甚至可以将patch打印成贴纸（伪装或不伪装）应用到任意的现实场景中。看了这篇论文，读者们觉得该技术可以怎么应用？欢迎大家留言讨论。 深度学习系统大部分易受对抗样本的影响，这些仔细选取的输入可以导致网络改变输出，而人类肉眼无法发现其区别 [15, 5]。这些对抗样本通常对每个像素进行细微的更改，可以使用很多优化策略发现它们，如 L-BFGS [15]、Fast Gradi
4 月 7 日，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）发布了 RealSafe 人工智能安全平台，随之推出的测试结果令人惊讶：通过平台对微软、亚马逊云服务的人脸比对演示平台进行测试显示，基于 RealSafe 平台生成的对抗样本「噪音」能够极大干扰两大主流人脸比对平台的识别结果。
Filmage Editor Mac版是一款mac音视频编辑软件，Filmage Editor包含所有高级和基本功能，即使您不熟悉视频编辑，也可以在几分钟内创建和编辑视频。使用所有编辑并与世界上的任何人分享，为您的视频增添创意！
【新智元导读】移动AI，尤其是智能手机上的计算机视觉应用，已经成为人们生活中重要的一部分。本文将会从最新趋势、未来机会、用户将如何使用手机上的AI等方面进行分析。本人作者是PicsArt的联合创始人兼
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点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 整理：程序员的那些事 “一对一”的监控摄像头 7 月 12 日，网传深圳一公司办公室内，每个工位上方都安装有监控摄像头。 从爆料的图片可以看出，摄像头直对电脑屏幕，员工的操作可以被清晰拍到。 这操作，把网友都看傻了，有网友称此举为“一对一监控，硬核防摸鱼”，也有网友直呼“犯了天条也不该这样吧”。 某游戏研发公司解释称防泄密 眼尖的网友发现门上 logo 指向深圳某科技公司。 该公司老板秦先生回应称，玻璃门上的贴纸确实是他们公司的，但
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 在本文中，我们将分享对于最近又逐渐流行起来的角色服务的见解。随着IT世界成为新维度的社交场合，在虚拟世界中扮演和代表我的avatar的存在与重要性正在与日俱增。与现实相似，用户把时间和金钱花在装饰avatar上来获得自我满足感，或者为了吸引其他人，围绕虚拟空间移动他们的角色和他人见面与交流。随着智能手机的发展，用于特定游戏或门户网站配置文件里的 avatar，最近开始越来越接近我们的生活。 In this article
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界，人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。 2、嗨图图片标注 嗨图，全球首款移动图片标注SDK，APP图片标注解决方案，在图片上添加语音、文字、
张斌指出，虽然眼下从事三维人脸识别技术研发的公司很多，但其中的不少只能算作“半三维”技术或产品。
2018年4月，京东Y事业部对外发布全球首款全自动智能图片合成处理软件——么么照。么么照可实现“发丝级”识别精度的全自动抠图效果，能够满足于买家秀、社交、海报制作等应用场景，未来还将覆盖邀请函、电子名片、直播等静态图片及动态视频的应用。给用户带来更丰富有趣的玩法及全新的互动体验。 么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自于京东美国硅谷研发中心数字科技团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛让用户可轻松上手进行创作。目前么么照已发布iOS
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