人工智能公司Kneron的研究人员周四表示，他们能够使用一张高仿真的面具来骗过某些面部识别系统。 ?...这些系统类似于在机场看到的系统，使用人脸识别而不是密码或指纹来验证用户的身份。从理论上讲，这样的面具可以使欺诈者利用他人的脸部信息和银行帐户去购物。...这种欺骗之所以有效，是因为面具已经包含了所有面部识别系统所需要的面部特征。但Kneron承认，这种欺诈行为不太可能广泛传播，因为实验中使用的面具是从一家军用特种口罩制造商那里获得的。...在安全检查站的测试是在安检人员监督下进行的，这表明只要有人在场注意面具，面部识别就不会完全不安全。 ? Kneron通过实验了解了该技术的局限性，同时开发了自己的面部识别技术。...人脸识别和人工智能的可靠性已受到质疑。计算机科学家在一项类似于Kneron的实验中，最近使用Facebook的图片欺骗了面部传感器。
在生物识别系统中，为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。...为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有人脸活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。...一般人脸识别技术通行的人脸活体检测技术一般采用交互式随机动作配合的方式，如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等，指令配合错误则认为是伪造欺骗。那么什么是交互式随机动作人脸活体检测呢？...1.人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。2.3D检测：验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。
所涉收集人脸数据，能通过人脸识别信息解决精准营销，抓取的人脸数据信息累计上亿。安防公司泄露人脸信息。2019年2月，深圳某“AI+安防”公司人脸识别数据库缺乏保护，导致大规模的数据泄露。...二、人脸识别算法不精准戴上眼镜、帽子、面具，或者制作高仿模型、将2D人脸照片3D建模、利用AI技术将静态照片变成动态照片等多种技术均，骗过人脸识别算法和活体监测算法。虚假人脸。...三、人脸识别系统不安全破解人脸识别应用或安全保护，篡改验证流程、通讯信息，劫持访问对象、修改软件进程，将后台或前端的真数据替换为假数据，以实现虚假人脸信息的通过。破解系统代码。...破解人脸识别系统代码、人脸识别应用的代码，篡改人脸识别代码的逻辑，或者注入攻击脚本，改变其执行流程，人脸识别系统按照攻击者设定的路径进行访问、反馈。劫持摄像头。...通过破解入侵人脸识别系统或设备，劫持人脸识别系统与服务器之间的报文信息，对人脸信息进行篡改，或者将真实信息替换为虚假信息。
前些天，丰巢智能快递柜被“小学生”用打印照片破解，让人大跌眼镜。...并且，都市快报记者也亲自进行了验证，用自拍照真的完成了一次开箱： ? 并且，记者用偷拍的照片进行测试，也顺利取出了包裹。...“我们仅用150美元就制作出了破解iPhoneX面部识别的面具” 越南网络安全公司Bkav发布的博客文章和视频显示，他们使用3D打印塑料模具、硅胶、化妆品和简单的剪纸所组合而成的面具，轻松骗过IPHONE...尽管该破解过程还需要等待其他安全研究机构的确认，但是这一破解方法还是打破了IPHONE X最为昂贵的安全防护措施，特别值得一提的是，该越南安全公司的研究人员仅仅只用150美元就制作出了这种破解面具。...，才能做出破解面具来。
沈阳交警最新启用的人脸识别系统，让行人闯红灯抓拍进入“刷脸”时代。 在一些肯德基餐厅，要吃上鸡肉汉堡只需对着面部识别系统给一个灿烂的笑脸，就可以结账了。...%和 86.71%，可以用来破解一般的人脸识别。...人脸识别的未来，戴着面具也躲不开！ 这么容易破解，人脸识别的风险实在太大了。 Too young too naive，真正的风险还在后面呢。...当人脸识别变得更为普遍时，即使你戴着面具，也别想逃过它的法眼，你将没有隐私。 如今，有很多科学家都正在开发新的人脸识别系统：即使人们的脸被遮盖，也能识别这个人的身份。...此外，基于局部的人脸识别系统也已经开发出来（尽管如此，这种方法尚未做好商业用途的准备）。
，才能做出破解面具来。...该公司发言人称，在制作出成功欺骗Face ID的面具之前，已有另外四副面具用于试验但都失败了，研究人员利用一名Bkav团队员工重新注册了供实验用的iPhone X，以确保数据模型没有基于先前的面具识别数据而有偏误...大约十年前，该公司研究人员发现，他们可以简单地使用一个用户的二维图像来破解包括联想、东芝、华硕等笔记本电脑制造商的面部识别系统。这些发现在2009年黑帽安全技术论坛上被公开展示，并得以广泛引用。...但如果实现不了这一点，iPhone X的面部识别系统将是极其脆弱的，不仅可以被面具愚弄，还可能在用户睡觉、行动受限时，甚或是已经死亡的状态下，系统遭受攻击而被解锁。...“这意味着骗过人脸识别系统并不需要任何生命体征测试”罗杰斯说，“我想说，如果这点得以确认，那么的确说明Face ID（人脸识别）不如Touch ID（指纹识别）安全性高。”
人脸识别系统基于人脸的视觉、像素统计、图像变换系数以及图像代数等特征，对人脸器官特征数据进行提取，然后对人脸进行特征建模。...人脸识别面临三大安全挑战睡梦中手机被刷脸登录转走几万元，人脸信息被冒用贷款，十块钱购买5000张人脸信息，门店自动抓取人脸信息用于广告、小偷用面具骗过社区人脸识别门禁、储户存款遭刷脸盗走二百万、现场打印照片登录他人账号...、破解人脸系统进行虚假考勤打卡...一系列人脸识别安全事件引发全社会关注。...人脸识别算法不精准。戴上眼镜、帽子、面具，或者制作高仿模型、将2D人脸照片3D建模、利用AI技术将静态照片变成动态照片等多种技术均，骗过人脸识别算法和活体监测算法。人脸识别系统不安全。...破解人脸识别应用或安全保护，篡改验证流程、通讯信息，劫持访问对象、修改软件进程，将后台或前端的真数据替换为假数据，以实现虚假人脸信息的通过。顶象《人脸识别安全白皮书》共有8章73节。
在最原始的基于人脸识别系统中，基于当前拍摄的人脸照片与预先存储的人脸照片之间的比对，来进行身份验证。...换言之，恶意用户可以使用被仿冒者的照片来进行恶意攻击(即，照片攻击)，这种基于人脸照片比对的人脸识别系统不能抵抗照片攻击。于是，人脸活体检测技术应运而生。...为了区分真实人脸以及照片、视频，防范人脸识别系统可能遭受的攻击，就需要应用人脸活体检测技术。...：与眨眼判别类似，要求用户张开、闭合嘴巴一到两次，人脸识别系统据此区分照片与真实人脸。...目前，大多数人脸识别方案都是基于对人脸图像信息的直接提取，无交互性，抗攻击能力差，例如照片、视频、模型伪装都能够进行破解，此时，人脸活体检测技术的重要性就不言而喻了。 申明：文章为本人原创，禁止转载
人脸识别算法不精准戴上眼镜、帽子、面具，或者制作高仿模型、将2D人脸照片3D建模、利用AI技术将静态照片变成动态照片等，骗过人脸识别算法和活体监测算法。...人脸改造：戴上眼镜、帽子、面具等伪装手段，或者制作高仿模型、将2D人脸照片3D建模、照片活化等方式，骗过人脸识别检测。技术换脸：通过AI算法，将视频中的人物面容替换为他人面容。...人脸识别系统不安全破解人脸识别应用或保护，篡改验证流程、通讯信息，劫持访问对象、修改软件进程，将真数据替换为假数据，以骗过人脸识别的核验。...破解系统代码：破解人脸识别系统代码、人脸识别应用的代码，篡改人脸识别代码的逻辑，或者注入攻击脚本，改变其执行流程，人脸识别系统按照攻击者设定的路径进行访问、反馈。...篡改传输报文：通过破解入侵人脸识别系统或设备，劫持人脸识别系统与服务器之间的报文信息，对人脸信息进行篡改，或者将真实信息替换为虚假信息。
人脸识别系统主要由人脸采集、人脸检测、人脸图像预处理、人脸特征提取、人脸图像匹配、人脸图像识别等六部分组成。...人脸识别面临三类攻击挑战睡梦中手机被刷脸登录转走几万元、人脸信息被冒用贷款、十块钱就购买5000张人脸信息，门店自动抓取人脸信息用于发广告、小偷用面具骗过社区人脸识别门禁、储户存款遭刷脸盗走200万元、...现场打印照片登录他人账号、破解人脸系统进行虚假考勤打卡...一系列人脸识别安全事件引发社会关注。...人脸识别算法不精准。戴上眼镜、帽子、面具，或者制作高仿模型、将2D人脸照片3D建模、利用AI技术将静态照片变成动态照片等多种技术均，骗过人脸识别算法和活体监测算法。人脸识别系统不安全。...破解人脸识别应用或安全保护，篡改验证流程、通讯信息，劫持访问对象、修改软件进程，将后台或前端的真数据替换为假数据，以实现虚假人脸信息的通过。
疫情常态下，人脸识别安全尤为重要基于人脸识别的健康码智能设施更广泛地进入人们的视线和空前密集活跃期，同时利用人脸识别系统漏洞、绕过人脸识别系统的违法的行为逐渐多了起来。...但是，有人使用社区住户人脸照片的仿真面具却可以正常通过。就在7月初，两大银行爆出的人脸识别系统漏洞，多名储户的数百万存款被异地盗取。人脸识别的风险显而易见，尤其在疫情下尤为重要。...用于疫情防控的人脸识别系统遭到破解，给企业和个人带来巨大的影响。...假如，不法分子通过破解篡改人脸识别系统验证流程、信息、数据等，将后台或前端的真数据替换为假数据，或者替换为虚假核酸数据、虚假的行程记录，直接导致无法正常通过，不仅影响出行，更直接影响商业活动。...基于人脸识别发生的风险案例，顶象建议从两方面入手，提升人脸识别应用的安全性。第一，保障人脸识别应用安全。防范人脸一个用遭破解，代码被篡改；及时发现big拦截设备伪造、摄像头劫持风险，防止各类异常操作。
真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！...最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证...这类使用照片进行人脸检测存在一个很大的问题：用一张能绕过人脸识别系统的假照片就可以通过验证。 想要一张人脸特征和原始人脸相同，但看起来又不同的话，对抗生成网络模型就再合适不过了。...早在2019年，就有小学生手举照片「破解」了丰巢的人脸识别系统。...目前3D人脸识别功能技术可以准确分辨出照片、视频、面具和双胞胎。
人脸安全面临多重风险挑战睡梦中手机被刷脸登录转走几万元，人脸信息被冒用贷款，十块钱购买5000张人脸信息，门店自动抓取人脸信息用于广告、小偷用面具骗过社区人脸识别门禁、储户存款遭刷脸盗走二百万、现场打印照片登录他人账号...、破解人脸系统进行虚假考勤打卡...一系列人脸识别安全事件引发全社会关注。...人脸识别遭遇的威胁攻击包含人脸信息泄露、算法不精准、应用遭破解。风险隐患是一个点，安全防护需要一个面。因此，在人脸识别安全方面，需要在多方面加强防护，提升整体安全能力。...人脸识别系统根据捕获到的图像的纹理、光线、背景、屏幕反射等特征，判断是否是真人。...通过近红外激光器的光线投射，再由专门的红外摄像头采集，由此得到人脸三维结构，进而辅助判别人脸真伪。保障人脸识别系统安全客户端安全。
来自华为莫斯科研究中心的新研究，破解了当前最好的公共 Face ID 系统。 一张贴纸能让你在面部识别软件面前 “隐身”！...只需一张贴纸，人脸识别系统瞬间“失灵” 不仅如此，研究人员尝试了不同光照方向对系统的影响，包括关灯、侧面打光和正面打光，ArcFace 系统均识别不出人脸。...关灯：认不出 侧面打光：认不出 正面打光：认不出 直到把 “贴纸” 摘下，人脸识别系统马上恢复了正常。...摘下贴纸，人脸识别系统恢复正常 看到这里，很容易想起另一个近期的 “欺骗 AI 系统” 的研究：来自比利时鲁汶大学几位研究人员借助一张简单打印出来的图案，完美欺骗了 YOLO (v2) 开源对象识别系统...但这个 “补丁” 并非万无一失，即使它的角度发生了变化，AI 系统也能迅速 “发现” 画面中的人类。
比如从视频上很难看出3D面具是否每次都有效。由于视频中仅有一个面具出镜，也不确定换个人换个面具是否还能“攻破”人脸识别系统。...并且值得注意的是，现在市面上的人脸识别系统都不仅仅是靠面部识别来完成身份认证的。 比如支付宝和微信的刷脸终端，都要求额外验证手机号码。而在火车站，没有身份证也是过不了关的。...但攻破方耐能表示，实际证明了一件事： 在测试中，像苹果和华为的人脸识别系统，采用了3D结构光技术，所以并未被3D面具所欺骗。 甚至，苹果的Face ID一开始就针对3D面具进行了测试。...因为3D人脸方案，不便宜。 3D人脸识别 3D人脸识别系统安全等级较高，基本能防御所有平面攻击（照片、视频或者睡觉状态）。...但用设计妥协换来更高安全保障，之前不觉得有什么，如何可能要重新审视了。 毕竟如果支付宝、微信都守不住？那2D刷脸的安卓手机，又情何以堪？ 耐能此举，算是在大众层面上了一课。
行早 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人脸识别又上热搜了。 就在最近，央视网曝出了一种分分钟攻破人脸识别的方法： 只需要一张照片的那种。...△ 图源：央视网微博 在视频的演示中我们可以看到，随便一个人，用一段包含点头、摇头、说话等动作的驱动视频。 原本照片里的人物也会随之做出一样的行为。...于是，人脸识别系统便自然可以轻松通过： △ 图源：央视网微博 央视网曝出的这段视频，成功引发了网友们的热议。...许多网友对这种攻破人脸识别系统的方式表示“可怕”： 让照片动起来的DeepFake 虽然央视网这次并没有直接点名具体所涉及到的技术。 但从效果上来看，DeepFake就可以做到这点。...△ 图源：3DCAT 张钹：人脸识别算法非常不安全 而这样逼真的DeepFake人脸处理，只是诸多方法中的一种。 每一种方法都是人脸识别系统的潜在威胁。
幻想一下用照片打开马总的支付宝，从外国的实验来看似乎并不是不可能 「打开手机的前置摄像头，用美图秀秀美美地拍上一张照片，然后把自拍发布到微信朋友圈并等待好友们亮起大拇指。」...倘若说到脸部识别系统被破解的例子，相信不少人第一时间想到的会是电影《碟中谍》中标配的高科技仿真面具。但很遗憾，想要破解生活中绝大多数脸部识别系统，有时仅凭几张照片即可。 ?...用照片即可「骗过」脸部识别系统？ 在 Windows 10 系统发布期间，微软公司新开发的脸部识别功能引起了广泛关注，当时还有媒体报道称甚至连双胞胎也没能骗过这套系统。...正是通过这种复制成本极低的方法，研究人员成功破解了 5 个脸部识别系统当中的 4 个。如果能进一步获取志愿者在室内拍摄的头部照片，破解的成功率甚至可以达到 100%。 ?...在过往的破解案例中，研究人员通常会使用 2D 照片或者视频作为破解素材，这种方法的成功率并不高。但这一次，北卡罗来纳大学的研究人员所使用的是人脸的 3D 复制品。 ?
腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术：光线活体。...在腾讯优图实验室了解到，判断画面上呈现的是不是一个真的人脸，途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。...现有的人脸识别/验证中，活体早就作为一个基本的保障加入其中，比如大家熟知的 iPhone X 的人脸解锁，就需要用户保持张着眼睛等“活体”的动作，大多数的人脸识别在录入用户原始比对数据时，会采用“摇头”...腾讯优图光线活体技术是指在人脸身份验证场景中，为“刷脸”提供安全保障的一项活体检测技术。...在平台和机型普适性上，仅靠普通的屏幕和摄像头，无需定制硬件，能支持所有移动设备和刷脸机器的使用。
最近，来自莫斯科国立大学、华为莫斯科研究中心的研究者们找到的新型攻击方法，让已经广泛用于手机、门禁和支付上的人脸识别系统突然变得不再靠谱。...AI 人脸识别系统在正常情况下的分类效果，它识别出了特定的人：Person_1。 ?...现实 Face ID 也能被攻击 以前对抗攻击主要体现在虚拟世界中，我们可以用电子版的对抗样本欺骗各种识别系统，例如通用的图像识别或更细致的人脸识别等。...一个标准的线上人脸对抗样本，它只能攻击线上人脸识别模型或 API，无法用于线下的真实人脸识别场景。 对抗样本的这种局限性，很大程度在于真实识别系统不止有人脸识别模块，还有活体检测等其它处理模块。...因此，很多研究者在思考，我们能不能将对抗信息打印出来，贴在脸上或头上某个位置，那么这不就能攻击真实的人脸识别了么。甚至，我们可以把对抗信息嵌入到帽子或其它饰品内，这样不会更方便么。
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