近日,京东AI研究院开源了FaceX-Zoo,一个专为人脸识别而生的开源库,论文 FaceX-Zoo: A PyTorch Toolbox for Face Recognition 详述了其特点,不仅方便比较研究不同的方法,还针对实际应用开发了特定功能(如人脸戴口罩、Shallow Face Learning 等)。非常值得关注!
今天给大家带了的人脸识别非常简单,不需要大家了解TensorFlow,只需要对Python基本语法有一定了解。由于TensorFlow的火爆,把人脸识别再度推向我们的视线。像前段时间比较火的dee pfake,和人脸支付技术。虽然现阶段人脸识别仍有很大的争议性,但是它已经走进我们的视线当中了。很多小区在门禁系统中加入了人脸识别的功能,有些景区也添加了刷脸通道。但是对于技术的争议不是今天探讨的课题。下面开始我们的准备工作。
提到人工智能和人脸识别开源技术,相信很多业内的同行对于 InsightFace 应该不陌生,其中的 Arcface 论文被引用超过 2100+,自从 2018 年开源以来,在 GitHub 上的增长也保持着强劲的增长态势。
近来,很多公司的APP都实现了人脸识别登录的功能。今天呢,银鹏带大家从头到尾做一下这个人脸识别登录。
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人脸识别在我们的生活中随处可见,例如在大楼门禁系统中,它取代了传统的门禁卡或密码,提高了进出的便捷性和安全性。在商场安保方面,人脸识别被广泛应用于监控系统,有助于识别和跟踪潜在的犯罪嫌疑人或失踪人员,提升了安全防范的能力。另外,手机解锁也是人脸识别技术的重要应用之一,它为用户提供了一种快捷、便利的身份验证方式,替代了传统的密码或指纹识别。
这是第二次给大家推荐Github项目,上次给大家介绍的是使用核心主义价值观作为编码的编译器:媒体人自保攻略,今天介绍在Github开源的人脸识别项目,目前已经获得2000+的star,以后推荐Github项目会成为一个保留项,自己遇到觉着不错的就跟大家推荐,希望跟大家共同进步。
目前人脸识别开源项目众多,但真正能方便快捷拿来就用、性能指标业界领先的开源库并不多,而最近刚刚开源的face.evoLVe绝对是不容忽视的力量。
Dlib是一个深度学习开源工具,基于C++开发,也支持Python开发接口,功能类似于TensorFlow与PyTorch。但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好,有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用,所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸项目开发。
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人脸识别流程包括人脸检测、人脸对齐、人脸识别等子任务,这里优先总结功能相对齐全的开源项目,再总结完成单个子任务的开源项目。本文主要关注方法较流行且提供源码的开源项目,忽略了仅提供SDK的。
在人工智能技术迅猛发展的今天,纵观整个行业的发展,人脸识别几乎是每个公司的必争之地,如果现在行业里获得快速赋能,那就来使用腾讯云的人脸识别接口赋能你的业务。在系列学习文章里,我分别介绍了如何一步一步通过控制台调用人脸识别接口,如何通过winform调用人脸识别接口,在接下来得这篇文章里,我介绍如何使用webform调用人脸识别接口,希望你能快速掌握,给你的企业赋能。webform设计的内容也比较多,我们就一步步开始吧。
项目GitHub地址:https://github.com/xiaosongshine/dlib_face_recognition
我一定是对这颗i.MX RT的MCU太过于偏爱,之前已经在上面做了一个语音识别技术方案(见《AIoT的语音识别方案》),但总觉得我们还能挑战一下更复杂的应用,对于高性能和高运算量最有挑战的还是在视觉方面的应用,目前最广泛应用和接受的还是人脸识别,所以打算把下一个目标放在人脸识别上面。
近日,来自中科院计算所的人工智能国家队中科视拓宣布,开源商用级SeetaFace2人脸识别算法。
短视频SDK、直播SDK接入,超低占用空间,十秒大型场景仅100KB+ 精准人脸识别,动态捕捉最优人脸画面 无限炫酷特效,支持Android、IOS系统。
在Windows使用此face_recognition项目时,由于官方不提供Windows版本:安装时总是遇到不同问题。
AI 研习社按,在「燎原计划 2018」暨百度 AI 开发者实战营第二季北京站上,百度发布了三项重大消息:开放 EasyDL 平台、发布「深度学习工程师评价标准」、人脸识别全部接口面向中小企业与开发者将永久免费,为 AI 开发者带来了大量福利。
当前生物特征识别能力提供2D人脸识别、3D人脸识别两种人脸识别能力,设备具备哪种识别能力,取决于设备的硬件能力和技术实现。3D人脸识别技术识别率、防伪能力都优于2D人脸识别技术,但具有3D人脸能力(比如3D结构光、3D TOF等)的设备才可以使用3D人脸识别技术。
最近我在第三期百度黄埔学院支持下进行了一些学习,还是很有收获的,本文主要记录学习过程中的技术细节和想法。
近年来,基于深度学习的人脸识别技术取得了重要进展。但是人脸识别模型的实际部署和深入研究都需要相应的公众支持。例如生产级人脸表示网络需要模块化的训练机制,以配合不同 SOTA 骨干网络、训练监督主题再到现实世界人脸识别需求。至于性能分析和比较,基于多个基准的大量模型也需要一个标准和自动化的评估工具。此外,人们希望能够出现一种以整体流水线形式部署的人脸识别公共基础。
随着近几年人工智能的快速发展,深度学习方法及性能日益提升,计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善,使得安防产品逐步走向智能化。在技术成熟度上,处理安防影像的技术已经研发得较为完备,同时行业指导性政策也进一步加快了人工智能技术的落地应用。
近年来,基于深度学习的人脸识别已经取得了显著的进展。然而,深度人脸识别的实际模型制作和进一步研究却非常需要相应的公众支持。
人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一,成为开发者、企业接入AI能力的首选。
打造智慧社区生态:以移动互联网为载体,搭建社区掌上平台,连接物联网设备+物业服务+社区o2o服务。营造智慧社区生态系统,硬件是基础条件,辅之以其他各种便民服务。
近几年,智能门锁逐渐进入了越来越多的家庭。截至2018年6月底,我国智能门锁生产企业已经超过1500家,接近甚至超过了传统机械制锁规模以上企业的数量,2018年,智能门锁的销量预计可能已经达到了2100万套。
云端人脸识别平台方案虽然看起来美好,但是当没有网络的时候呢?当需要控制硬件成本的时候呢?离线则成为人工智能技术落地的关键,这也是将AI从云到端的唯一方式。 当GMIC遇上视觉AI “黑科技”酷炫又好玩
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界,人工智能中的感知和认知智能,在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作,通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户,同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。 2、嗨图图片标注 嗨图,全球首款移动图片标注SDK,APP图片标注解决方案,在图片上添加语音、文字、
Dlib是较流行的人脸识别的开源库,使用c++编写,里面包含了许多的机器学习算法,在python中也可以使用。Dlib保持着很好的更新节奏,文档也写得相当清晰,涉及到的资源都有标明在哪里下载,是一个优秀的人脸识别开源库。 在使用pip直接安装dlib时候大都会报各种各样的错误 Python的安装看这里: Linux环境安装Python3——以Centos7为例 笔者现在使用的环境为CentOS7.6、Python3.6.8 首先我们先使用pip安装下面几个库
人脸识别技术是很复杂的,自己用Java手撕一个识别算法有点不切实际,毕竟实力不允许我这么嚣张,还是借助三方的SDK吧!
远程在家办公的第N天,快要闲出屁了,今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题(终于可以装X了)。 看了他的需求描述,大概是要做一个Java web版本的人脸识别功能,然后存储人物的特征,再扫脸比对。可是我不会啊。。。
TencentYoutuyun(腾讯优图云)是腾讯云推出的一款图像识别和处理服务。它提供了各种功能强大的API,可以用于人脸检测、人脸对比、人脸验证、人脸比对、图片标签、身份证OCR等图像相关任务。该服务基于腾讯在人脸识别、图像识别等领域的技术积累,为开发者提供了快速、准确和可靠的图像处理解决方案。 在本篇文章中,我们将介绍如何使用TencentYoutuyun进行简单的图像处理任务。
在我最开始写文章的时候曾经写过一篇文章 基于 Java 实现的人脸识别功能,因为刚开始码字不知道写点什么,就简单弄了个人脸识别的Demo。
前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
https://cloud.tencent.com/act/event/iaidemo
本文将介绍OpenCV,JavaCV以及OpenCV for Android(以下简称OpenCV4Android)之间的区别,并以一个人脸识别的Android应用为例,详细介绍可以采用的实践方案。
现在,人们越来越注重信息安全、财产安全、人身安全。随着科技与人工智能的发展,门禁系统也进行升级,智慧门禁系统逐渐进入人们视野,智慧社区服务正在进行。
今天介绍一款车牌识别开源系统- yx-image-recognition,大伙需要的可以收藏哈!!!
李凯周,天津大学计算机科学与技术专业硕士。现担任中科视拓研发部产品总监兼研发总监,负责研发算法部署、SDK化和数据分析管理工作,主导SeetaFace2的算法发布。
1.2 照片库标准 1)图片光线自然,无过度曝光; 2)人脸为正面,五官不存在遮挡; 3)人脸区域分辨率不低于 100*100,照片不大于5M
树莓派配置OpenCV,配置起来有点繁琐且耗时,但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案
微软Build开发者大会、Facebook F8开发者大会以及Google I/O开发者大会被称为行业的风向标,而人工智能已成为绝大多数开发人员无法绕过的技术,聊天机器人、人工智能助理的流行,也预示着应用交互界面将迎变革。人工智能带来哪些困扰和机遇?未雨绸缪,移动开发者应当如何借势人工智能?本次人工智能专场将汇聚人工智能领域的技术精英,解析如何利用人工智能前沿技术,让应用好看、好用、好玩。 本文将带您全方位了解MDCC 2016人工智能与机器人专访细则,大会门票 8 折优惠将于明天结束,欲购从速!五人以上团
AI科技评论按:21日,《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术榜单,百度以人脸识别技术获得提名。百度深度学习实验室主任林元庆会后举行了一场媒体沟通会,详细阐述了百度在人工智能,特别是人脸识别方面的技术突破和应用落地,并透露了百度国家级人工智能实验室的部分计划。雷锋网对沟通会内容进行了整理。 百度人脸识别获评MIT科技评论十大突破性科技,林元庆面对媒体的开场演讲: 其实人脸识别在2016年还是非常突破性的,中国有很多公司,包括百度,也花了非常大的研发的力量和市场推广在人脸识别上面。2016年我们看到技术报
园区面积范围广、人流量大、日常管理难度高,如何保障园区的安全生产已经成为当前的迫切要求,需要技术先进、稳定可靠的智慧安全系统来保障其正常运行、安全生产。
为人脸登录提供人脸注册集合,基于人脸进行无动作活体检测、及后台在线活体检测算法,判断用户为真人,保障业务环节中的用户真实性判断。
人脸识别技术已经被广泛应用在众多场景中。今天我们将利用Docker容器在树莓派上快速打造一个人脸识别应用。
说起人脸识别,相信大家都不会感到陌生,在我们平时的工作生活中,人脸打卡、刷脸支付等等已经是应用的非常广泛了,人脸识别也给我们的生活带来了极大的便利。
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