客户说他们的镜像包刷不上了！ 从截图上看，这个问题看上去像是移植底板的支持包不完全导致的（小loader所需要的dtb和驱动没有更新好适配贵底板的）。...导致该loader传过去以后，无法成功在当前模组/底板组合上成功通讯，从而自然也不用提下一步的刷机过程了。
当然，这并非否定这些测试集作用，早期时候确实推动了人脸识别技术发展，但是当精度达到一定水准之后，再简单的刷性能就没有太大意义。正因为如此，NIST又重启了多年的人脸识别竞赛FRVT。...FNMR（拒识率，就是把应该相互匹配成功人脸当成不匹配的人脸），FMR（误识率，就是把不应该匹配成功人脸当成匹配成功人脸）。是不是很绕口？...在实际系统中，拒绝识别（FNMR）和错误识别（FMR）代价往往不太一样，比如金融领域的人脸识别，误识会是一个很严重的事故（想像一下，如果ATM依靠刷脸取款，无需其他信息验证，如果有人和你长的非常像，则很有可能会进入你的账户取款...），相比之下，拒识结果相对可以接受（还是ATM刷脸取款，如果完全依靠刷脸取款，本人去ATM机刷脸，ATM无法正确识别你的身份，这时候你无法进入自己的账户，但是你的存款相对还是安全的，如果是紧急情况，甚至可以去银行柜台取款...通常反映算法性能可以调节算法阈值，得到不同拒识率和误识率，然后画出拒识和误识相关曲线（即ROC曲线）。FRVT测评同样也是用的这种方式，在测试集上画出了不同算法的ROC曲线。
可否为我们介绍一下「刷脸」支付背后的人脸识别技术？ 陈继东：人脸识别是「刷脸」支付技术的基础。传统上意义上，人脸识别技术有三个核心：人脸检测，关键点定位，特征提取和比对。...机器之心：能否分享一下如何将人脸识别精度提升到金融交易应用级别的要求？ 陈继东：在保证极低误识率的同时拥有很高的准确率，是人脸识别金融级精准度的基础要求。...在一般的互联网场景下，99% 的准确率通常假设 0.1% 的误识率（在一千次识别有一次识错）的情况下，识对的概率也能到达 99%。...我们至少是需要万分之一，甚至十万分之一，到未来是百万分之一的误识率。在这个误识率的情况下，你识对的概率能到多少呢？...我们通过详细的日志分析后发现，很大一部分原因是用户姿势和刷脸动作不规范导致的，比如有的女生喜欢俯拍，这会导致照片很难通过质量检测的部分。
△ a的脸给了b，就得到c 95%分不清 考核标准是误识率 (FAR) ，指的是两段视频里的人物不同、却被AI判断为同人的概率 (越低越好) 。...误识率高，表示VGG和FaceNet都没有敏感地察觉视频被换了脸，还以为是同样的人。 对比一下，只投喂天然视频的时候，两个模型的误识率分别是0.00%和0.03%。...△ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得，在人脸识别系统之外，还需要另外的检测方法，来分辨Deepfake换脸视频。...虽然，Reddit讨论版不在了，GitHub开源代码没有了，PornHub也全面清除了用Deepfakes算法做的视频； 但那些已经用上了算法、或是用上了FakeApp傻瓜应用的人们，依然可以继续享用，...△ 来自CMU：换脸也不是独门绝技 肖像权当然不容侵犯，但如果类似的技术只是自用而不传播，有Deepfakes的世界也可以很美好。
但是苹果在近日的新品发布会上展示的Face ID，使刷脸付款成为了热点话题。 但是大家有没有想过，如果你在超市购物付款的时候，既没有带钱包也没有带手机怎么办？...生物识别主要分为人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。...人脸识别技术使用最便捷，应用最广泛 人脸识别系统的研究开始于20世纪60年代，在80年代之后，随着计算机技术与光学成像技术的发展得到提高，但是正在进入到初级的应用阶段是在90年代后期，并且以美国、德国及日本的技术为主...现在，人脸识别技术的应用已经不再局限于商务场所中，它已经以各种智能家居的形式渐渐渗入到寻常百姓家。但是，人脸识别系统信息存储依然是以计算机能识别的语言为主，即数字或者是特定代码，在安全性上大打折扣。...虹膜识别的安全性居于首位 对于其他生物识别技术来说，虹膜识别的误识率及拒真率已经达到了零几率的识别水平，但是虹膜识别又属于非接触式的识别，方便高效。
」跨到「识人」的新纪元。...而云从科技的跨镜追踪（ReID）技术获得了重大突破，将现有的技术水平提高到一个新的阶段，这将大大推动业界技术研究与应用落地的进度，也将大大推动人工智能由「刷脸」跨进全面「识人」的新纪元。...「刷脸」是计算机视觉领域的重要的应用，而「识人」将促使计算机视觉行业进入新的发展阶段。云从科技作为人脸识别领域的领导者之一，同样对行人识别的技术前景、应用场景、社会价值有极其深刻的研究。...云从科技希望能够与业内一起推动计算机视觉在「识人」这个方向上的发展，让大家能够更快地体会到「识人」的人工智能对智能安防、人机互动、自动驾驶、智能商业、家居生活等各方面的帮助与提升。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
事情一出，立刻在微博上了热搜，网友们当场就炸了： 到底谁是小区的主人？换我我也不乐意…… 究竟是怎么回事？...“可以不录，但只能人工放行” 这名男子姓陈，出于不想信息安全被泄露的原因，没有向小区提交自己的人脸信息。 因此现在小区的门禁系统，他仅凭自己完全无法进去。...我们到各大网购平台上，找了找相关人脸识别设备的信息。 支持刷卡，但还是能采集人脸 事实上，目前大多门禁设备都支持多种认证方式。...换而言之，是否只采取人脸识别作为门禁，选择权在物业和公司手里。 然鹅，事情到这里还没结束。 就算不采取人脸识别作为门禁出入，不少厂商还是会提供照片抓拍功能。...同时，也不能因为用户拒绝提供人脸等个人信息，就不提供产品或服务： 另一方面，早在7月份的时候，最高人民法院也发布司法解释，对人脸识别应用进行规范，要求小区不得强制刷脸： 小区对人脸信息的采集、使用，必须依法征得业主或物业使用人的同意
（自拍“刷脸”），即可开通居民身份证网上应用功能。...AI科技大本营：相比手机刷脸开锁，网络身份证所需要的人脸识别，在技术上有何不同？...但在具体流程上，双方略有差异，相对手机刷脸解锁，网络身份证对登记人脸的录入要求更加严格：它需要“活体判断+公安网比对”，即不仅要确保录入的人脸为真实人脸而非打印照片/动图/录像等，还要进一步确保录入的照片与公安网照片身份相符...自2013年以来，学术界和工业界在各种大规模场景的人脸识别竞赛/应用中的统计结果都表明: 现有的AI在识人上都更加准确而且迅速。...“从另一个角度讲，即使百万分之一的误识率，在十几亿的规模下，其绝对误识量也不可忽视。”汪彪补充道。
作为一种新兴技术，“步态识人”将逐步成为继人脸、虹膜识别后又一生物识别的新里程碑。...作为中国步态识别的“国家队”，银河水滴早已将此类技术广泛运用于安防、刑侦、轨道交通及工业识别等诸多领域，“步态识人”的技术红利正在逐步突显。...高准确性的虹膜识别技术要求高，较为简便的面部及指纹识别又会存在精度不够等情况。...以全类型人脸识别技术为例，银河水滴是业内少数能够提供全类型人脸识别技术的企业。...基于ARM嵌入式平台的人脸识别方案在主流数据库上达到99%的识别率并可保持实时性；在远距离人脸识别方面，可对普通2K摄像机中25米外的人群进行实时人脸识别。 ?
在云南省政府和腾讯联合打造的“一部手机游云南”项目中，AI技术在很多应用和落地场景中得到运用，例如地图导览、互动直播、安全体系、智能推荐、人脸识别、智能客服等，让来云南旅游的游客感受到智慧和便捷，如人脸识别技术在...执法人员佩戴AI轻便型眼镜，在例行巡检中无需占用双手，在不同区域巡查时AI眼镜自动扫描视野内的进山游客，系统自动将扫描到的人脸通过5G网络高速回传至云端统一人脸数据库进行分析比对，没有通过比对的即列为重点核查对象...在酒店接待方面，通过机器人完成智能接待，用户通过与机器人对话，自助获得酒店、餐饮、休闲等相关服务信息，机器人内置智能翻译功能，实现国外游客的无障碍沟通，而酒店人脸识别系统，则让用户刷脸即可完成入住。...游——智能拍照识花草识景区识展、让展品动起来。游客未来可以使用微信小程序拍照识别花草、文物或景区，便可以检索出对应的信息。所见即所得，结合传统的展品名检索，可极大地提升观众的游览体验。...在支持刷脸支付的机具上选择使用微信刷脸支付付款，只需刷一下脸然后输入本人微信绑定的手机号即可完成付款，方便快捷又安全。
除了校门之外，目前北大已经装上了20余套人脸识别设备，部分教室、教学楼、宿舍、图书馆等都装上了人脸识别系统，另外，在一些安保需求较高的地方，如化学与分子工程学院危险化学品仓库也用上了人脸识别来协助安保。...不只北大，高校都爱刷脸 在人脸识别技术已经相对常见的今天，除了北大，还有不少国内高校也装上了人脸识别的门禁。只不过，通常不放在校门口。...比如离北大不远的北师大，不仅在去年秋天新生报道注册时用上了刷脸系统，还在宿舍楼内装上了刷脸门禁： ?...华东理工大学奉贤校区的图书馆也在今年年初用上了刷脸系统。 ? △ 华理奉贤校区图书馆的人脸识别系统 和北大的校门有些类似，这套系统也是装在图书馆入门闸机上的，刷脸通过后，学生即可进入图书馆。...你们滋不滋瓷哇？
此外，人脸识别技术也在“游云南”平台得以充分的应用，游客不用带身份证、不用排队买门票，直接在游云南App上完成线上预定既可刷脸入园。 在“游云南“景区服务方面，AI技术也得到很好的应用。...在酒店接待方面，通过机器人完成智能接待，用户通过与机器人对话，自助获得酒店、餐饮、休闲等相关服务信息，机器人内置智能翻译功能，实现国外游客的无障碍沟通，而酒店人脸识别系统，则让用户刷脸即可完成入住。...游——智能拍照识花草识景区识展、让展品动起来。游客未来可以使用微信小程序拍照识别花草、文物或景区，便可以检索出对应的信息。所见即所得，结合传统的展品名检索，可极大地提升观众的游览体验。...购——刷脸支付。刷脸支付可用于线下各个场景，对于不方便拿出手机支付等场景尤为方便。...在支持刷脸支付的机具上选择使用微信刷脸支付付款，只需刷一下脸然后输入本人微信绑定的手机号即可完成付款，方便快捷又安全。
整个支付过程不到10秒：在自助点餐机上选好餐，进入支付页面，选择“支付宝刷脸付”，然后进行人脸识别，大约需要1-2秒，再输入与支付宝账号绑定的手机号，确认后即可支付。...蚂蚁金服方面表示，支付宝在肯德基KPRO的点餐机上配备了3D红外深度摄像头，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方法进行活体检测，误识率低于十万分之一。...唯一可能出现“纰漏”的是对同卵双胞胎的人脸识别，陈继东坦言，尽管机器人脸识别的准确度高于肉眼，还采取了复杂风控的机制，但机器还是有小概率出现“误判”。...人脸识别技术在线下有同样广阔的应用空间，比如员工和业主可以摆脱门禁卡，通过刷脸出入办公区和社区、通过刷脸完成会议签到和会员到店识别等等。...总之，人脸识别技术的快速落地将让我们逐渐摆脱“身手卡钥”的束缚，快速步入无现金时代。 那么，你准备好了吗？
2020年，基于福州市“e 福州”平台架构及资源基础,福州市建立起城市级人脸识别公共服务平台，在此平台上建设“地铁刷脸通行”应用场景，及其他五个拓展试点应用场景(校园刷脸点名、医院刷脸取号、图书馆刷脸借书...、政务服务刷脸取号、园区企业刷脸考勤)，并将逐步拓展至生活服务、社区管理、城市管理等其他人脸识别应用。...在技术层面已非常成熟的人脸识别让刷脸应用无处不在，然而为什么地铁层面的应用一直未能真正普及？...地铁刷脸，并非只是人脸识别的问题，它是人脸智库容量及承载能力、快速反应、实地环境，支付安全、工程能力等诸多因素的庞大系统问题，远非满足人脸识别技术所能解决。...支付流程的首要问题依然是技术，具备万亿级人脸识别算法水平的依图，在支付时使用高精准度的算法，结合了全场景风控预防差错，将人脸识别错误率降至极低水平，比如，日均百万通行时误识率降至个位数。
可以有效地通过证件芯片解码，确认对用户证件验真，防止黑产合成证件攻击，同时确保身份证关键信息的完整性与准确性（需要说明的是：若证件能成功识读则为真件，假证或芯片受损的情况是无法正常识读的）。...2/ 支持多种证件 支持二代身份证、护照、港澳通行证等多种证件类型的NFC识读，适配不同用户的身份认证场景。...4/ 服务接入便捷 支持SDK服务接入，打通证件NFC识读与刷脸核身全流程，已接入人脸核身的客户可快速接入产品能力。...用户首先放置证件在手机NFC位置，1秒后产品完成证件内嵌关键信息的识别与读取，识别成功后进行刷脸认证，通过动作、光线等活体检测模式校验用户是否为真人，活体检测通过后可将视频最佳帧与权威库源/NFC读取的证件人像图进行人脸比对...疫情防控常态化下，实证NFC服务支持大部分具备NFC功能的防疫设备，设备集成实证NFC能力并对接健康码服务后，可实现刷身份证自动核验健康码服务。
明明可以靠脸吃饭”这句话不再只是一个网络段子，随着人脸识别技术的普及，不光可以靠“刷脸”支付吃喝玩乐的花费，现在连银行办业务都可以“刷脸”了。...最近两年，国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务，前几日，四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。 但是，银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗？...主要考量两张人脸照片为同一个人时，系统判断成功并予以通过的概率，越大越好； 错误接受率，也叫误识率。主要考量两张人脸照片不是同一个人时，系统错误的判断为同一人的概率，越小越好。...一个性能指标是： 比对速度，即两张人脸图片比对所花的时间。 总的来说，银行一般会要求将误识率控制到万分之一以下，通过率必须达到 90% 以上，比对速度控制到 1 秒以内。...3、有人说虹膜识别技术安全性更高，银行为什么不选择呢？ 答：生物识别方法的确有很多种，虹膜也是其中一种。
从可以人脸解锁的手机，到人脸识别打卡机，甚至地铁“刷脸”进站…… 人脸识别技术越来越多地应用在了各种身份验证场景，在这种看起来发生在电光火石之间的应用背后，又有哪些不易察觉的技术在做精准判别？...第三是指纹识别、虹膜识别都有主动性，人脸识别具有被动性，这也是之前 iPhoneX 刚出来的时候，很多人担心不经意被人错刷，或者去误刷支付或者检索等等——弱阴私性，弱稳定性还有被动性，就对人脸识别的商业化应用提出了更高的技术要求...前者主要是比较两张人脸识别是不是同一个人，它的原理是我们去计算两张人脸表示的距离，如果这个距离小于一个域值，我们就会认为这个是同一个人，如果是大于某一域值，我们就认为它不是同一个人，在不同的误识率下，我们会提供不同的域值...大家可以看一下左侧的这张表，然后这边的返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的近似度，这些表示的是误识率，在不同的误识率下会有一个域值，假设我们认为在千分之一误识率下，如果分数大于 60 分...，我们就会认为是同一个人，所以这两张照片，我发现他们的这个近似度是 75，我们会说在万分之一的误识率下是同一个人，但是在十万分之一这种误识率下可能他们不是同一个人。
不会弄错的，确认是您通过人脸识别之后办了张新卡，然后借了钱的呢。 “人脸识别说你借钱了” 在银行的描述里，事情最先发生在2019年11月25日，银行的线下营业网点中。...通过、误识两难全 在最后结案时，法院表示：应该避免过分依赖人脸识别。 手机验证码、指纹等其他身份识别系统也应该一并参与，进行交叉核验。 所以人脸识别技术到底什么时候才能支棱起来啊！...其实这里就得说到人脸识别中的一个叫做阈值的概念了。 当人脸比对的相似度值大于此阈值时，则比对通过，否则比对失败。 如果这一标准线设置的太高，那么安全性是有了，但通过率就会大大降低。...办手续一分钟，人脸识别半小时的新闻就是这么来的…… 但如果标准线设置的太低，误识率当然也就会跟着一路飙高。...而对于这场“刷脸”导致的风波，也有很多人感叹： 两难全。
前一段时间，有司机冒充赵薇老公到公证处通过人脸识别技术办理了委托公证证明，以委托人的身份卖掉了赵薇家一处价值千万的豪宅。这条新闻不禁让人们对于人脸识别的准确性和安全性持怀疑态度。...对比现在的生物识别技术：指纹、人脸和虹膜，他们的误识率分别在 0.4%、2.5% 和 0.0001%。相较前两者而言，虹膜识别误识率可低至百万分之一。...这也是他们也走上了自主制造和设计硬件的原因之一。 在过去三年，他们专注在企业级市场，其产品广泛应用于政府机关、银行、社保医疗、监狱、公安、煤矿、单位考勤以及身份识别等领域。 ?...比如在线上购物支付的场景中，可以用它来管理个人账户名和密码，实现「刷眼」支付。 虽然这是一款面向消费者的「试水之作」，针对的群体主要是极客和对个人信息安全有需求的用户。
访客管理：将临时人员身份证信息和现场人脸照片进行比对，核实临时人员身份并联动闸机授权其是否可刷脸通行。 逃犯预警：通过各个社区的人脸识别门禁系统， 可以实现逃犯预警的功能。 ...通过包括步态识到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数， 提升监所整体安防水平。 ...点名管理：使用人脸识到系统，对通过摄像头的在押人员进行识别并进行语音播报，提升点名效率。 区域异常报警：采用视频分析技术， 通过人员服装特征对监管区域内人员进行识到分析， 异常报膏。...安检通道身份核验：通过人脸识到技术， 实现人、证、票一致的自动核验， 降低人工成本， 助力机场安检更安全、 更便捷、 更高效。 ...登机口身份自动验证：通过人脸识到技术， 结合安检通道采集的旅客面部照片与机票的对应信息， 实现人脸复验和黑名单预警等功能， 同时为自助登机提供技术手段，实现量机口由认票通关向认人通关的转变。
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