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OpenCV-Python 人脸眼睛嘴

1 # 识别眼睛、嘴巴、人脸 2 image = cv2.imread('....face_zone: 13 cv2.rectangle(image, pt1=(x,y),pt2=(x+w,y+h), color=[0,0,255],thickness=2) 14 15 # 人脸切分...destroyAllWindows()   代码第一行:    导入图片   第二行:      灰度化处理   第六--九行:    读取特征数据,并使用分类器对特征数据进行处理   第十--十三行:   进行人脸识别...  第十五--二十一行: 进行人脸切分,在上部分识别眼睛;人脸下部分识别嘴的预处理   第二十三--二十五行:  识别眼睛   第二十八--三十行:  识别嘴    将人脸眼睛替换成自定义眼睛:   ...替换 image[y+ey: y+ey+eh,ex+x:ex+x+ew] = eye2   eye2 = cv2.resize(eye,dsize=(ew,eh))    将读取的图片换成识别出的眼睛大小

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    【前沿】见人面,TensorFlow实现人脸性别年龄识别

    【导读】近期,浙江大学学生Boyuan Jiang使用TensorFlow实现了一个人脸年龄和性别识别的工具,首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别 这是一个人脸年龄和性别识别的TensorFlow工具,首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...如下所示,该项目可以同时估计一张照片中的多个人脸 。 ? ? 安装python依赖包 本项目需要以下依赖包,已经在CenotOS7系统上的Python2.7.14环境中测试过。...因为我们首先需要进行非常耗时的人脸检测和对齐步棸,所以我们建议使用尽可能多的核心数。Intel E5-2667 v4 带有 32 个核心运行完需要大概50分钟。

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    一张A4攻破某AI人脸识别产品

    用摄像或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。...1.3、应用场景 人脸验证产品我们应该都很熟悉了,不少人都在用人脸进行解锁手机或者刷脸支付、人脸注册登录等,不过这只是其中的一小部分,还有应用于金融、泛安防、零售等行业场景,满足身份核验、人脸考勤、闸通行等业务需求...图1-1 1.4、产品介绍 该产品主要功能包含人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测等能力。灵活应用于金融、泛安防、零售等行业场景,满足身份核验、人脸考勤、闸通行等业务需求。...图3-4 四、攻击流程分析 4.1、攻击方案尝试 第一次尝试是在手机中打开一张静态照片来模拟攻击,AI能识别出图片中的人脸,但是被检测出不是真人,“人脸验证失败”,结果如图4-1所示: ?             ...我用一张A4打印了一张非真人脸图做测试,在没有真人脸的情况下成功通过验证。这其中的根本原因,在于模型没有学到完美的判别规则。

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    芯片通 04. | 主机和从

    芯片通 04. | 主机和从 hello,屏幕前的你还好吗?欢迎来到不二鱼的芯片频道。上篇通文章我们认识了单工、半双工和全双工。今天,我们认识一下芯片当中的Master和slave。...直到我的小师傅说出来了主机和从这两个词语。。。。。。...数据流是从主机发送到从,之前,我们讲过全双工,SPI是一个全双工的协议,MISO就是将数据从从发送到主机,而且可以和MOSI同步发送。既然有主从之分,那主机总得有点什么特权吧。...它的特权就是可以一对多,理论上,主机可以配备无数个从。但是,主机在同一时刻,只能选择一个从进行通信,弱水三千,一次也只能取一瓢饮。那主机是如何选定某个从进行通信呢?...平常,即闲置状态,SS信号一直保持在高点平,当需要选定某个从,将高电平降为低电平,传输到从,从而激活从,进行通信。

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    五分钟快速接入人脸识别能力之人脸搜索

    本篇文章使用腾讯云人脸识别能力,快速实现人脸搜索,可以应用于需要匹配人脸的业务场景中。...,名称有意义即可 image.png 3、在人员库中传入待检测的照片 image.png 其中的人员id可以录入业务系统的人员标识,比如在这里我输入的是业务系统的人员主键,方便在人员识别出来后,能快速和业务结合起来...1万大小人脸底库下,误率百分之一对应分数为70分,误率千分之一对应分数为80分,误率万分之一对应分数为90分。...10万大小人脸底库下,误率百分之一对应分数为80分,误率千分之一对应分数为90分,误率万分之一对应分数为100分。...30万大小人脸底库下,误率百分之一对应分数为85分,误率千分之一对应分数为95分。 一般80分左右可适用大部分场景,建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

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    AI科技步态识别技术在智慧安防行业的应用

    访客管理:将临时人员身份证信息和现场人脸照片进行比对,核实临时人员身份并联动闸授权其是否可刷脸通行。       逃犯预警:通过各个社区的人脸识别门禁系统, 可以实现逃犯预警的功能。       ...通过包括步态到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数, 提升监所整体安防水平。      ...点名管理:使用人脸到系统,对通过摄像头的在押人员进行识别并进行语音播报,提升点名效率。       区域异常报警:采用视频分析技术, 通过人员服装特征对监管区域内人员进行到分析, 异常报膏。...安检通道身份核验:通过人脸到技术, 实现人、证、票一致的自动核验, 降低人工成本, 助力机场安检更安全、 更便捷、 更高效。      ...登机口身份自动验证:通过人脸到技术, 结合安检通道采集的旅客面部照片与机票的对应信息, 实现人脸复验和黑名单预警等功能, 同时为自助登机提供技术手段,实现量口由认票通关向认人通关的转变。

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    Ttp-244标签打印时怎么选择热敏

    打印机不同,支持的纸张类型也是不一样的,有的打印机对热敏和热转印的标签都是支持的,有的打印机只支持热敏或者热转印。这里建议大家打印机支持什么类型的纸张,就买什么样的标签。...热敏1.jpg 标签设置好之后,连接Ttp-244标签进行打印,如果你的打印机两种标签都支持的话,设置哪一个纸张方式都是可以的,如果你的打印机只支持热敏的,那么该怎么设置呢?...如果我们的打印机支持的是热敏,则在纸张设置方式中设置纸张为”热敏”,反之则设置热转印。...热敏4.jpg 以上就是在Ttp-244标签中设置热敏、热转印的操作步骤,如果你的标签预览正常的情况下,打印不出来,你可以检查下你的打印机和标签纸类型是否一致,如果不一致的情况下,建议你打印机什么品牌的...,就买对应的标签即可

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    Ttp-244标签打印时怎么选择热敏

    打印机不同,支持的纸张类型也是不一样的,有的打印机对热敏和热转印的标签都是支持的,有的打印机只支持热敏或者热转印。这里建议大家打印机支持什么类型的纸张,就买什么样的标签。...如果你的打印机两种方式都是支持的话,在标签制作软件中制作好标签之后,需要根据你的标签设置打印方式。...标签设置好之后,连接Ttp-244标签进行打印,如果你的打印机两种标签都支持的话,设置哪一个纸张方式都是可以的,如果你的打印机只支持热敏的,那么该怎么设置呢?...如果我们的打印机支持的是热敏,则在纸张设置方式中设置纸张为”热敏”,反之则设置热转印。...以上就是在Ttp-244标签中设置热敏、热转印的操作步骤,如果你的标签预览正常的情况下,打印不出来,你可以检查下你的打印机和标签纸类型是否一致,如果不一致的情况下,建议你打印机什么品牌的,就买对应的标签即可

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    被小米的智能物感动到哭

    郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 小米手机的相机里,隐藏了一个“智能物”的AI。你只需要拍摄一张照片,这个AI就能识别出来你拍的是什么。...比方你拍一棵树,结果识别出来…… ? △ 出处请见水印 这个尴尬的画面,就是前不久网友们活捉的小米智能物“智障”瞬间。 然而,你可别小看这个AI。 它可是一个求生欲很强,很有套路的人工智能。...在小米的官网应用商店里,对“智能物”的评价严重两极分化:46%的用户打了五星,36%的用户打了一星…… 这个AI到底有怎么样? 量子位搞了一场识别评测,一组人脸,一组物品。...(本来想搞横评,但其他手机似乎没有类似功能,遂作罢) 重要说明:智能物UI界面有所不同,是因为8月30日有过更新。 人脸识别挑战:歌唱家马云 先从科技大佬开始: ? 家电?...但出身小米的智能物AI却和微软AI“心灵相通”,它的识别结果是这样的: ? 五个在我们人类看来奇形怪状的生成物中,其中三个小米智能物都成功识别出是鸟类。难道,小米和微软“串供”了?

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    银河水滴“机智过人”的步态识别技术会成为生物识别的新蓝海吗?

    作为一种新兴技术,“步态人”将逐步成为继人脸、虹膜识别后又一生物识别的新里程碑。...作为中国步态识别的“国家队”,银河水滴早已将此类技术广泛运用于安防、刑侦、轨道交通及工业识别等诸多领域,“步态人”的技术红利正在逐步突显。...基于ARM嵌入式平台的人脸识别方案在主流数据库上达到99%的识别率并可保持实时性;在远距离人脸识别方面,可对普通2K摄像中25米外的人群进行实时人脸识别。 ?...人脸区域达到12x12像素银河水滴即可实现精确识别 3.生物识别的“新蓝海” 在CCTV1的人工智能节目《机智过人》中,银河水滴CEO黄永祯带领其项目成功战胜《最强大脑》记忆大师,并从10个身高体型相似的人中识别出目标...“嫌疑犯”、从21只体型毛色相似的金毛犬及剪影中识别出目标金毛犬,并被图灵奖得主姚期智称赞"机智过人"。

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    身份证丢失后被刷脸欠上万贷款,银行:人脸识别到就是你借的!

    不会弄错的,确认是您通过人脸识别之后办了张新卡,然后借了钱的呢。 “人脸识别说你借钱了” 在银行的描述里,事情最先发生在2019年11月25日,银行的线下营业网点中。...于是银行一诉状,直接上告到了广州互联网法院。 但“借钱不还”的王女士却是一脸懵逼: 我的身份证在你说的“开卡借钱“之前就已经丢了啊!还去银行报案挂失了: 怎么看都不该让我来还这个钱吧?...通过、误两难全 在最后结案时,法院表示:应该避免过分依赖人脸识别。 手机验证码、指纹等其他身份识别系统也应该一并参与,进行交叉核验。 所以人脸识别技术到底什么时候才能支棱起来啊!...其实这里就得说到人脸识别中的一个叫做阈值的概念了。 当人脸比对的相似度值大于此阈值时,则比对通过,否则比对失败。 如果这一标准线设置的太高,那么安全性是有了,但通过率就会大大降低。...办手续一分钟,人脸识别半小时的新闻就是这么来的…… 但如果标准线设置的太低,误率当然也就会跟着一路飙高。

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    人脸识别VS虹膜识别,智能机器人人技能大比拼!

    而这些影视作品中智能机器人识别人的方法已经成为现实,现在,通过人脸识别和 虹膜识别两种方法,机器人可以认识不同的人。...用利用人脸识别的机器人早在2012年就已问世,当时中科院自动化研究所研制出一款能认人的机器人,通过一次基本信息的录入和人脸扫描,它就能认出靠近的人是谁,还能够根据这人此前输入的信息与他进行互动。 ?...目前,Facebook刚刚在2015年刷新人脸识别技术达到精度的最高记录——97.25%。不过,这个精度大约相当于人通过肉眼识别的水平,并没有实质的突破。...研究表明,虹膜识别的准确率远远高于指纹、人脸等。虹膜识别的错误率极低,出色的虹膜识别算法可以达到120万分之一,甚至500万分之一。并且虹膜识别系统性能非常优异,除了眼盲,几乎适用于所有人。...只有把误的几率降低到几乎为零,才能高效地与用户进行互动。但是随着科技发展,也许有比虹膜识别更好的方式出现,提高识别率。

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    安全帽人脸联动闸开关算法

    安全帽人脸联动闸开关算法通过yolov5+python网络模型深度学校框架 ,安全帽人脸联动闸开关算法能够判断人员是否穿戴规定的工装是不是现场人员,当穿戴合规且为现场人员,闸机门禁才打开。...安全帽人脸联动闸开关算法中YOLO5的结构非常简单,就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接,从网络结构上看,与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别,最大的差异是安全帽人脸联动闸开关算法输出层用线性函数做激活函数...因此,研究安全帽人脸联动闸开关算法,具有重大的意义和广泛的应用价值。本篇博客,将手把手教你搭建一个基于YOLOv5安全帽人脸联动闸开关算法。...安全帽人脸联动闸开关算法的方法(1)基于目标检测的佩戴安全帽识别方法基于目标检测的佩戴安全帽识别方法,一步到位,把佩戴安全帽类别直接当成多个目标检测的类别进行训练。...(2)自定义数据集如果需要增/删类别数据进行训练,或者需要自定数据集进行训练,可参考如下步骤:采集图片,建议不少于200张图片安全帽人脸联动闸开关算法使用Labelme等标注工具,对目标进行拉框标注:

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    人脸识别再曝安全漏洞,15分钟解锁19款安卓手机,只需打印机、A4和眼镜框即可

    所需的工具也很常见:一台打印机、一张A4、一副眼镜框。 通过AI算法绘制特殊花纹,打印下来裁剪成眼镜的形状,贴在眼镜框上,就可以破解了。...这些手机涵盖了国内前五的手机品牌,覆盖了不同价位、不同型号,低端到旗舰都有。 甚至,连去年12月刚上市的旗舰手机也不放过。...(Maybe大家可以猜猜是哪款,手动狗头) 第二步,录入人脸,也就是在20部手机里统一录入同一位测试人员的人脸验证信息。 第三步,定制“眼镜”。...除此之外,测试人员还发现: 尽管普遍来看低端识别安全性要更差一些,但抵御攻击性能的强弱似乎与手机是否高端机型并无直接联系。...来自莫斯科国立大学、华为的研究者在脑门上贴一张对抗样本图案,就能让Face ID系统识别出错。

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    身份采集、活体检测、人脸比对...旷视是如何做FaceID的? | 公开课笔记

    在很多严肃的场景下,很多客户可能只能接受身份证原件,识别出来的文字我们也会根据用户的业务不同做相应不同的处理,因为有些客户就要我们识别出来的文字,用户是不能去修改身份证号和姓名的。...前者主要是比较两张人脸识别是不是同一个人,它的原理是我们去计算两张人脸表示的距离,如果这个距离小于一个域值,我们就会认为这个是同一个人,如果是大于某一域值,我们就认为它不是同一个人,在不同的误率下,我们会提供不同的域值...当我们通过 OCR 去识别出来用户姓名、身份证号,并通过活体检测之后,我们会从公安部的权威数据库里面去获得一张权威照片,会跟用户视频采集到的一张高质量照片进行比对,会返回给用户是不是一致,当然我们不会去直接告诉用户是不是一致...大家可以看一下左侧的这张表,然后这边的返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的近似度,这些表示的是误率,在不同的误率下会有一个域值,假设我们认为在千分之一误率下,如果分数大于 60 分...,我们就会认为是同一个人,所以这两张照片,我发现他们的这个近似度是 75,我们会说在万分之一的误率下是同一个人,但是在十万分之一这种误率下可能他们不是同一个人。

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    详解苏宁门店的人脸识别技术

    1:1和1:N,其底层技术是相同的,区别在于后者的误率会随着N的增大而增大,如果设置较高的相似度阈值,则会导致拒率上升。...拒和误二者不可兼得,所以评价人脸识别算法时常用的指标是误率小于某个值时(例如0.1%)的拒率。...苏宁线下门店人脸识别应用的难度又进一步增加:首先这是一个非用户配合的场景;其次苏宁有几亿会员,这个N是很恐怖的;再次,从业务上希望能够对用户进行分组,能够去除店员的信息,识别出VIP会员,还要能对新用户进行挖掘...在N如此大的情况,要求误率很低,又要保证模型对相似人的分辨能力,甚至能区分双胞胎,仅靠前面提到的全局margin是很困难的。...iphoneX的成功为人脸识别开启了新的思路,这种基于VCSEL(垂直腔面发射激光器)3D结构光的人脸识别硬件也一定会成为未来的标准输入设备,据了解华为和小米的下一代旗舰也都会配备该硬件。

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    脑门贴张,骗过最强人脸识别系统!华为莫斯科研究院干掉FaceID

    第二步,是把高质量的人脸图像投到变形后的“贴纸”上,并加入随机噪声。 然后,将由此获得的图像转换为ArcFace的标准输入。...如此生成的对抗攻击图像,就不是一张平面的了,而是三维立体,能直接贴合人类脑门。 研究团队一开始完全随机地加入噪声。...不过,世界越来越危险,人脸识别显得越来越脆弱,倒也不单是对抗攻击的事。 ?...福布斯的记者用3D打印的石膏人脸,破解了一众流行旗舰手机的AI人脸识别解锁功能; 腾讯又曾经用一副眼镜,攻破了苹果的面部识别系统。 骗术日新月异,人脸识别AI,还是要变得更强大才行。...所以研究人员是希望,这个新的人脸识别对抗攻击方法,可以用到人脸识别系统里,帮助各种Face ID系统进化成更加鲁棒、可以信赖的样子。

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