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】上的全流程与问题定位

的流程 点位 -> 绑(素材+配置文件) -> 渲染 上流程: 模型预测给到点位; 配置文件对素材进行绑(不同素材对应不同的绑配置文件); 送入同一套渲染引擎(每家都有自己的一套统一代码...绑环节的常见错误 某个三角面片的点位顺序和整体相反 按照统一顺序的面片叫做“正面”,反顺序的就成了“背面”。渲染环节有“背面剔除”原则,只渲染正面,背面不做渲染。因此“背面”区域会呈现皮肤的原色。...如何判断是“绑环节”的问题还是“渲染环节”的问题 针对每家的解决方案:不同素材对应不同的绑配置文件,而送入的渲染引擎固定不变。 不同绑,渲染出来稳定都是有问题,那就是“渲染环节”的问题。...不同绑,渲染出来有的有问题,有的没问题,那就是那些问题样例所对应的“绑环节”有问题。

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iPhoneX携人脸识别改变行业,美图人脸识别改变女人

据悉,美图即将上线的一款以为主的体验型电商平台美图,这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据,用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质,然后生成一个皮肤检测报告,再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐...结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看,美图极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。 美图和苹果都是对有执着追求的公司,而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。...然而现在女性用户购买护肤和美产品却时却不了解自己的皮肤,不知道如何采取针对性的产品和方案,只能靠导购员或者朋友推荐产品再进行试错。...因此,美图其实就是在帮助用户更好了解自己的皮肤,这实际上是极大解决了有护肤需求用户的痛点。...美图则希望结合海量人脸大数据和人像AI算法来做在线检测肤质,在此之前美图已上线了在线虚拟试妆平台,不过还没有皮肤检测功能。

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    响铃: AR颠覆生态 相机从相机到社区还有多远?

    前有美图系在庞大产品矩阵基础上着力出品的“相机”并将之社区平台化、后有互联网大佬网易孵化出的“网易美学”,加上“抹茶”、“心得”、“啦”等众多创业型产品,社区从垂直社区的冷寂中走出,变得热闹起来...而社区的火热,让彩妆品牌们对技术转化成营销的追求开始转嫁,最近,艺术彩妆品牌玛丽黛佳就在相机进行了一次创意营销,定制“粉酷”AR容,用户通过AR进行试色后,可以通过相机一键购买心仪的那一款...不论在相机、网易美学、还是抹茶社区,用户最初可能由引流、KOL、品牌粉丝运营而来,但随着社区内容交互(知识传授),用户会逐渐发现除了个性化的内容服务和产品,自身的彩水平、对美学的认识都发生了质变...成长“变量”,商业化尝试还要解决两个问题 社区的商业化很容易让人想到利用消费者粘性“卖化妆品”,这种粘性可能来自网易美学、抹茶这类纯社区产品的“内容”,也可能来自相机这种由工具型进化而来的社区平台...放眼行业,相机凭借美图系产品矩阵的大数据资源和人像技术优势,又在人工智能风口抢占了先机,一方面相机的个性化内容推荐能根据不同年龄、不同肤质、不同颜色进行适应,另一方面AR技术在不断进行深度学习变得更为拟真

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    400万数据盘点潮流趋势

    她还说,圈每周都会有无数新概念涌现,无数老概念被遗忘。...所谓池塘,就是社交网络上的浩瀚文字;所谓鱼,就是我们要找的各种各样的概念。 整个池子是2019年头两周的所有原创微博,数亿条微博,话题包罗万象。 我们要找到相关「水域」。...这片水域的特征是:博文提及品牌、人名、或常用词汇。虽然这些博文常常不带标签,我们还是能用以上特征把它们挑出来。这组特征号称「行业知识图谱」。...这样缩小包围圈,我们聚焦到一片400万条原创微博的「鱼水域」。...这是MAC首次与网络游戏合作推出产品,但并不是与游戏的第一次跨界合作。早在去年6月,零售巨头丝芙兰宣布与GIRL GAMER女子电竞节合作,就引发了不少的关注。

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    【技术综述】人脸造迁移核心技术总结

    美颜和美人脸中很常见的技术,在网络直播以及平常的社交生活中都有很多应用场景。常见的如磨皮,白,塑形等美颜技术我们已经比较熟悉了,而本文重点介绍的是人脸造迁移的核心技术及其相关资源。...,唇色等信息后,进行不同容的最佳匹配推荐,最后上,其算法的完整流程如下图: ?...风格推荐是从已上人脸数据库中挑选与当前素颜人脸最相近的图片。具体方法是使用一个人脸识别网络,选取该网络输出的人脸特征的欧氏距离最小者作为推荐结果。...人脸造数据集 研究人脸化妆问题自然需要相应的数据集,而且抗造干扰的人脸识别也是一种具有挑战性的问题,具有较大的研究意义,下面我们简单介绍一下已有的造数据集。 5.1....发布于2018年,包括3834张女性人脸图,其中1115张无人脸,2719张有人脸

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    犀牛鸟人物丨专访刘偲老师:图像之像素级语义理解研究

    现而今,随着科技的发展,我们可以通过各种方式来达到“”的目的,比如通过人工智能一键智能容迁移。然而,如何判断一个容是被大众所接受的?如何对不同面容之间的容进行迁移?...再缩小到人脸的语义理解范畴,它可以知道你的鼻子在哪里,眼睛在哪里,为你进行智能容迁移,甚至跨年龄的人脸合成。...您刚才提到,图像的像素级语义理解可以应用在人脸解析上,比如智能容迁移、人脸年龄迁移,这个是如何做到的? 我们定义一下这里所说的人脸解析问题。...基于人脸解析,我们开展了智能容迁移、人脸老化三个工作。 智能是根据人脸解析的结果,我们将指定的产品应用于图片,最终得到的结果。...比如在小红书这样的网站上,分析其中一些博主的照片,看哪些人喜欢化什么?建立起人与容之间的对应关系,然后再对个人进行相对个性化的推荐

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    响铃:区块链除了ICO还能怎么玩?美图发布的白皮书讲了这些

    用户在区块链上的电商DAPP(DAPP与APP相对应,是指区块链上去中心化的应用)购物时,比如接入美图区块链之后的美图,可以刷脸启动自己的美图智能通行证(MIP),从而进入电商平台DAPP的账户...人脸数据的来源可能是用户散落在区块链各应用上的历史自拍照,也可以是各应用上的化妆品购买记录。用户可以授权电商的DAPP来调用这些人脸数据,从而分析自己的皮肤状况,并作出智能的推荐。...于是,当用户刷脸进入这个区块链上的电商DAPP,同时也授权DAPP调用自己在美图智能档案(MSP)中的人脸数据,再结合区块链服务层开放的AI能力,那么DAPP就可以了解用户脸部的特征,以及历史变化轨迹...为了在这个过程中做好数据的隐私保护,美图智能通行证(MIP)仅给电商DAPP返回一个身份标识用于对应用户的人脸与DAPP账户、美图智能档案(MSP),除此之外并不提供其他个人信息。...最终电商DAPP只可以调用与有关的人脸数据,金融类DAPP只能调用金融相关的数据,医疗类DAPP只能调用健康数据…… 需要注意的是,这里的数据调用不是直接解密读取原始数据。

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    深度学习AI美颜系列----AI人像算法初识

    人像是近几年来深受广大女孩儿群体喜欢的修图功能之一,目前市面中做的比较好的有相机、玩、天天P图等APP,当然还有一些PC专用的秀图软件,本文将给大家做个算法初识; 什么是人像?...,可自由搭配,用户自主选择; 相机和玩两款App均提供了数十种不同的容效果,供用户自由选择; 2.上速度快,可以实时处理; 玩相机、天天P图、无他相机、FaceU等APP均已支持实时上效果...泊松融合:算法详解 上述过程即传统算法流程,其中对效果起决定性的是人脸特征点识别,如果没有准确的特征点,再好的容模版,上效果也出不来; 比如下面的例子: ? ? ?...本人针对传统算法,结合深度学习,做了如下改进: 1.只需要人脸检测框,不依赖于人脸特征点; 2.不受五官遮挡和光线影响; 3.容效果逼真度提高; 本人算法框架: 1.人脸检测,得到正方形人脸框,包含五官区域...; 2.基于全卷积网络,以人脸框图像作为输入,上之后的人脸五官效果图作为输出,进行学习训练; 容模版使用如下模版: ?

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    7.8 VR扫描:美陆军将用IVAS AR开启实战测试;欧莱雅AR已登录微信小程序

    微软AR识别人脸专利曝光,或将应用于HoloLens 2 ? 近日,微软一项AR人脸识别专利曝光。该技术可以在AR中识别照片中的人脸,并显示出相应的社交媒体资料。...其人脸信息来自于社交媒体、即时通讯服务等应用;并且根据用户的本地数据来定制所识别的人脸信息。即用户戴上AR头显后再看朋友的照片,可能会看到朋友的电话号码、名字、年龄、地址等信息叠加在照片之上。...欧莱雅宣布AR解决方案ModiFace登陆中国市场 ? 近日,欧莱雅宣布,首个AR动态试妆的品牌小程序“阿玛尼官方精品商城”,已登陆微信。...该应用支持试妆图片拍摄、图片保存、后图片分屏对比以及分享等便捷功能,帮助消费者一键完成试妆体验、挑选、下单、分享、推荐的消费全过程。

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    【百战GAN】羡慕别人的?那就用GAN复制粘贴过来

    背景要求:会使用Python和Pytorch 附带资料:项目推荐,版本包括Pytorch+Tensorflow 同步平台:有三AI秋季划GAN小组 1 项目背景 美颜技术是祖国人民的刚需,当前的美颜技术已经从早期的白...,瘦脸隆鼻等技术发展到了更加复杂的应用,比如造迁移,就是将目标人脸面部完整的容迁移到自己的人脸图像,本节我们完成这样的一个任务。...本次我们使用GAN来完成人脸造迁移任务,需要做的准备工作包括: (1) Linux系统或者windows系统,使用Linux效率更高。 (2) 安装好的Pytorch,需要GPU进行训练。...2 原理简介 所谓的造迁移技术如下图所示: ? (a)是我们想化妆的图,(b)是参考的容图,(c)就是化妆的结果了。...最早期我们研究人脸造迁移算法,需要成对的造前后的图来进行模型训练,比如下面这样的。 ? 但是化妆前后的图妹子你会公开给吗?怕是有点难呐,所以这限制了数据集的大小。

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    二次元的正确打开方式

    第二步:人脸旋转。 每一步都使用单独的一个网络,并将第一个网络的输出作为第二个网络的输入。 第一个网络为人脸变形器,第二个网络为人脸旋转器。...·················END················· 图书推荐 ▊《图像视频滤镜与人像美颜算法详解》 胡耀武 谭娟 李云夕 著 本书主要介绍了与图像视频滤镜和人像美颜特效相关的算法基础知识与方法思路...从多年前的Photoshop到今天的手机拍照App,以及功能强大的智能图像处理软件的普及程度可以看出,滤镜、美颜和美已是照片/视频美化操作不可或缺的部分。...本书从传统方法开始,系统地讲述了调色、滤波、变形等图像算法,并以此为基础讲解了各种图像滤镜、人像美颜特效的算法思路与代码实现,最后扩展到基于深度学习的AI滤镜及美颜算法。...(扫码了解本书详情)  如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连  热文推荐   用自己训练的AI玩王者荣耀是什么体验? RPA:流程自动化机器人,让工作自动化! 年终奖要怎么打理?

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    科技小编变身博主,AR试妆就是这么神奇!

    今天,科技小编要变身博主了! 还在纠结买哪个口红色号?种草了这个粉底液,但是哪个色号适合自己呢?看了那么多美博主的试妆推荐,为什么等到自己用起来的时候是另外一回事?...同样是在2016年,著名化妆品集团Coty旗下品牌Rimmel London也推出过一款AR应用,它能够通过扫描识别人脸上的容,并将其快速地复制到自己的脸上。 ?...其实早在2015年的时候,淘宝在也推出过类似的试妆台应用,通过人脸识别和动态影像分析等,利用AR技术的呈现方式实时预览后效果。 ?...除此之外,他们还要为类似Skype一样的视频通话平台添加这种AR试妆技术,从而便于各种博主或者化妆师为用户提供各种建议。 AR试妆还靠谱吗?...数据也显示这种AR试妆的营销效果非常明显,据市场调查公司Poshly对175位18-35岁女性的调查显示,67%的千禧一代女性都表示,她们更乐意购买那些出现在教程里的产品。 ?

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    java开发的化妆品电商商城系统

    205.3.4产品购买模块216.网上销售系统的实现226.1用户登录界面226.2用户注册界面236.3浏览产品界面246.4购物车管理界面246.5订单记录界面256.6管理员登录界面266.7...1.2.2发展趋势我在调研时查看了市场上已经存在的线下实体店以及类型的网站,发现了他们的漏洞。线下商品结构不合理以及商品品种不齐全、各款仓库数量少,对顾客造成了一定的选择局限。...我个人认为网上销售平台的建设是十分有必要的,后续平台上上传各种不同的产品,从而进一步对平台进行发展和完善线上的市场。...3.1.2经济可行性网上销售系统和线下一些实体店相比而言还是有一定的闪光点,比如减少房租费用以及运营这个线下店面产生的所有额外费用。...具体的管理员流程图如图3所示:图3 管理员注册登录流程图平台整体的流程图如图4所示:图4 平台整体流程图3.5技术流程图网上销售平台的技术流程图如图5所示:图5 技术流程图4.数据库设计4.1

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    网红直播时的瘦脸、磨皮等美颜功能是如何实现的?

    美颜的目的就是要让人看起来更美,包括皮肤细腻、白皙、光滑,脸部各个器官及脸型可以进行细致的调整,通过调节可以达到快速上的效果。...脸部器官型处理 脸部型处理主要包括脸型调整和脸部器官调整,实现上述功能的核心步骤是基于人脸关键点通过图像形变的形式来实现脸部各个器官的形状调整。...具体的脸部型效果如下图所示: 4. 处理 效果的好坏强依赖于素材模板精准的标定数据和准确的人脸关键点数据,具体的实现流程主要包括如下几个步骤: 1)容素材的管理及解析。...当然,上述处理的流程也适用于人脸2D贴纸。...容迁移。目前的都是基于多个素材来实现,其开发成本相对较高。而容迁移可脱离对素材的强依赖,降低开发成本。用户只需选取一张好看的效果图即可实现,这是我们后续努力的方向。

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    不想当干物女的你,必须使用这些AR应用

    Benefit AR应用,让你轻松玩转各种眉形 容当中,眉毛部分的刻画是不可或缺的一个重要环节。这也是为什么那么多的女生选择去做韩式半永久了,但效果怎样,大家心里都懂。...Benefit与数字公司Modiface合作,推出了一款AR应用Brow Try-On,以解决各位小仙女的“燃眉之急”。Brow Try-On的目标用户是修眉新手,其最大的优点是自然。...它和美相机的功能类似,通过人脸识别为视频画面中的人脸化妆,让女生即使素颜在家,也能无时无刻以完美的姿态出现在视频聊天的画面中。Tele Beauty除了能在脸部增加彩效果,还能调节肤色和亮度。...此外,基于Cheek Try On背后大型的“Looks”数据库,其还能根据用户上传的照片,为用户推荐适合的唇膏、眼影等产品。 ?...同时,为了帮女生画出同样的效果,丝芙兰还提供了针对性的教程,教你该在什么地方用这款化妆品,或者怎么画出同样的眼线效果。相比于网络上的视频,直接在手机的“脸”上涂抹显然更容易模仿。 ?

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    人脸识别剩下的难题:从遮挡,年龄,姿态,造到亲属关系,人脸攻击

    人脸识别系统已经大规模商业化应用,但这并意味着它就发展到顶了,剩下的都是一些难题,包括遮挡/年龄/姿态/造/亲属/伪造攻击等。...文章引用量:200+ 推荐指数:✦✦✦✦✦ ? [4] Ding C, Tao D....ACM Transactions on intelligent systems and technology (TIST), 2016, 7(3): 37. 4 人脸识别 年龄的变化会导致人脸的生理特征发生变化...,而造则可能直接掩盖了人脸固有的特征,也对人脸识别构成了很大的挑战,非常具有研究意义。...ACM, 2016: 242-246. 6 人脸伪造与攻击 当前的人脸伪造技术已经非常高超,如何检测与识别伪造人脸将是未来一个很大的挑战。 文章引用量:很新 推荐指数:✦✦✦✦✦ ?

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    AI看脸、测肤,左可妆新零售,右能智慧医

    “新零售” 实际上,在此之前,张伟负责的MTLab,也为美图输出过“虚拟上”之类的技术,但更多偏向人脸分割,与美图之前P图美颜的大技术方向一脉相承。...但张伟不认为美图会在这条线上直接进军医,更多还会在上做文章。...总之,大目标就是用AI技术给用户提供更加精准、科学的皮肤分析,并且因地制宜地给出护肤建议——对于电商营销自然也是相得益彰,也算是众声喧哗下的新零售在领域应用吧。...如果说美图的AI测肤是“导购”,宜远智能的AI看脸更偏向充当医领域的“医生助手”。...其创始人吴博路演时称,宜远智能正在为医、生活美容等产业从业商提供人脸分析API及SDK,现在能检测识别12种以上的面部皮肤病,其中还有主观性较强的皮肤弹性测试。

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    护肤业会员营销离不开数字化工具

    护肤行业,以前都是国际护肤品牌首当其冲,现在一些国产品牌不断崛起,小品牌也看到商机不断涌出,再加上行业数字化转型的冲击,各大品牌开始坐不住了。...图片只要仔细研究国内护肤行业零售发展史,就不难看出,护肤品牌线上线下的渠道发展:90年代,百货专柜是渠道之王,诞生了如兰蔻、欧莱雅等国际中高端护肤品牌,逐渐培养了国内民众的护肤意识,也带动了中国人护肤的消费习惯...到了2010年开始,电商平台开始发展,各个护肤品牌迅速占领了各大电商渠道,带动一些国货品牌也开始发展线上渠道。...这说明护肤行业的市场巨大,前景可观,但竞争也是相当激烈的,品牌需要做的还有很多。数智化时代,国货品牌想要弯道超车,定然离不开数字化工具的加持。...个性化营销肤品是非常个性化和注重个人体验的产品,消费者是品牌营销的基本元素,博阳也反复强调过这一点,品牌要以消费者需求为中心开展营销手段。产品固然重要,服务也是必不可少的一个环节。

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    押宝双十一,各平台卷出新高度

    在预售首小时十大爆款中,品牌独领风骚,贡献了9个席位,资生堂、欧莱雅、娇兰等品牌榜上有名,国货表现也十分亮眼。“品类的突出表现,既有偶然性也有必然性。...其实产品的火爆早就有预兆,自9月起淘系加速回暖,在“921”好物节加持下9月淘系美容护肤、彩销售额为143.8亿元和51.8亿元。...之所以各平台都极力推销产品,一是产品利润较高,二是急需一场翻身仗。...板块急需一个大爆发来拉升全行业的信心,作为电商大促节日的鼻祖,双十一无疑成为品牌们最为关注的节点,期望以此提振年末业绩。...财通证券认为,作为大促重要支撑品类,看好双十一大促对带动效应,国货龙头超头直播间预售首日成绩优异,国货龙头凭借研发实力持续进行全方位品牌升级,在国货认可度提升下头部品牌具备发展动能,

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