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我有一张非常“简单”的照片，加上一张脸和背景。我想创建一个软件(在Javascript中)，检测人脸/背景。在这个场景中，我们可以通过动画来创建一种视差效果。
你能有这方面的经验吗？有可能吗？
浏览 0提问于2014-12-24得票数 0
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融合多个Haar分类器的人脸检测
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我正在尝试将视频分割为前景和背景。假设我的视频主要是人脸，我从人脸检测器开始，并使用人脸检测器内部的所有像素作为GrabCut的可能前景种子。问题是，有时(在几帧内)，人脸检测器不会检测到人脸，尽管人脸肯定在那里。特别是当用户将视线从屏幕上移开并且面部的侧面轮廓可见时。
对此有解决方案吗？我想知道检测到的人脸是否有任何相关的置信度值，因此我可以使用级联中的
浏览 0提问于2014-07-08得票数 1
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首先，我必须检测人脸并对图像进行预处理。
用于人脸检测我已经使用了HaarCascadeClassifier。问题是，这个工具或者这个算法给了我一个面部区域，这个区域是由一个稍微大一点的矩形检测出来的，这个矩形包含了头发和一些背景。有没有解决方案来改变这个矩形的尺寸？我使用了"frontalfacecascaadclassifier.xml".For人脸预处理，我想要像一样做人脸对齐。我该如何实现这一点呢？--
浏览 70提问于2012-04-13得票数 18
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如何跟踪检测到的对象
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我读过很多关于目标/跟踪检测的文章。在运动目标跟踪中有很多算法，如帧差、背景差分等，也有很多目标检测算法: Viola Jones算法、Haar-like特征等，本文使用Viola Jones算法、Haar-like特征和级联分类器进行目标检测例如，如果我使用分类器进行人脸检测，我的问题是如何跟踪每个帧上的所有人脸。
浏览 1提问于2012-05-01得票数 0
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我知道这不是一项微不足道的任务，但是什么是最实用的检测人脸的方法，然后在视频中跟踪与背景移动的人脸相关的身体呢？
使用OpenCV训练好的人脸，检测人脸相当简单。不幸的是，OpenCV为人体训练的Haar级联非常不准确，以至于实际上无法使用，所以我的想法是使用面部检测器来大致确定“人”在哪里，然后使用像这样的东西来动态“了解”这个人的身体，并通过帧来跟踪它。这样做的好处是能够处理移动的背景，而OpenCV中的大多数运动跟踪代码目前似乎
浏览 2提问于2012-05-09得票数 2
我正在开发一个人脸检测和识别软件...我成功地使用EigenObjectRecognizer...But检测并识别了人脸，有时它给出了错误的results...So。我会使用HaarCascade对象将人脸的roi设置为椭圆，这样我就可以消除背景的影响……
椭圆=新椭圆(新PointF(人脸X+ (face.rect.Width / 2)，人脸Y+ (face.rect.Height
浏览 4提问于2012-03-01得票数 0
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我正在开发一个应用程序，它需要使用放置在桌面高度(略偏于用户一侧)的网络摄像头来检测视频流中人脸的位置。OpenCV检测算法是使用完全正面的图像进行训练的，而不是像我使用的那样的向上角度图像。我知道OpenCV也有一个可以使用的配置文件Haar。但从我的研究来看，在个人资料检测方面的结果似乎相当复杂。此外，我无法控制图像的背景或灯光……因此，这有时也会影响OpenCV检测算法的效率。所以，我想我要问的是...有没有其他的人脸检测算法(希望是免费的，因为
浏览 0提问于2012-09-08得票数 3
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从图像中检测和提取人脸
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我一直在尝试这样做--当用户在我的web应用程序中上传图像时，我想在其中检测到他/她的脸，并从中提取(从前额到下巴，从面颊到面颊)。我尝试过使用Haar Cascade进行OpenCV/C++人脸检测，但问题是它给出了人脸位置的概率，因为图像的背景出现在ROI中，或者甚至整个人脸都没有出现在ROI中。我也想检测眼睛在面部，而当使用上述技术，眼睛检测并不是那么准确。
我读到了一种叫做的新技术)。我在这里读到的显示，这正是我想要的，
浏览 2提问于2013-11-12得票数 1
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我得到了一个与rgb频道的图像。我只想看看那个人的脸。我该怎么做？神经网络是用来做这个的吗？如果是这样的话，是否有来自神经网络的现有数据文件已经完成了处理？
浏览 4提问于2013-10-04得票数 5
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我已经成功地用OpenCv从背景中有其他东西的图像中检测出了一张脸。现在我只需要提取检测到的部分(即人脸)，并将其转换为某种图像格式，如jpeg或gif，以建立一个人脸数据库，用于我的神经网络训练。
浏览 0提问于2012-02-04得票数 2
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在图像中检测和分类动物面孔似乎是一项具有挑战性的任务。动物面部变化很大，因此我认为在人脸检测中通常采用的许多路径是不可行的。所以：编辑：更具体地说，任何动物的正面面部照片。
浏览 3提问于2014-04-03得票数 0
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我已经使用Kinect V2传感器在我的代码中实现了绿屏(背景去除)功能。现在我需要检测像眼睛，鼻子和嘴巴这样的脸部位置。很难理解红外线和深度蒸汽都有512 * 424的分辨率，所以为什么它不能检测到人脸的正确位置。我已经将我的使用FacePointsInInfraredSpace方法的红外流人脸检测图像放在这里：
那么如何在红外流中获得人脸点的正确位置，以便我可以在绿屏实现中使用它。另外，我的另一个问题是，当我们手动使用图像帧大小时，如何获得合适的人脸<
浏览 3提问于2015-02-04得票数 2
我读了一些资料，找出了一些边缘检测算法。
Sobel似乎很快，但效率不是很高，而Canny更好，但速度很慢。还有一些其他的算法，比如基于梯度的算法，拉普拉斯算法等，但我对这些算法不太了解。
浏览 7提问于2012-01-06得票数 1
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对象检测/对象识别？
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我在目标识别和目标检测之间有点混淆。有人说目标检测是目标识别的一个子话题？有人能澄清这两个话题之间的区别吗？希望有人能通过慷慨地向每个人提供一个例子来说明两者的区别。
浏览 12提问于2013-11-29得票数 5
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我正在努力提高从摄像机捕捉到的人脸检测结果，所以我想，如果在进行人脸检测之前，我从图像中删除背景，我使用BackgroundSubtractorMOG和CascadeClassifier与lbpcascade_frontalface一起进行人脸检测会更好，
我的问题是:如何获取前景图像作为人脸检测的输入？
浏览 5提问于2014-02-16得票数 2
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我的工作是人脸检测。我已经尝试了一些方法，比如de DLIB检测器，HoG等等。现在，我开始使用基于ResNet .caffemodel的OpenCV数字近邻检测，但经过多次尝试后，我意识到这个模型对超过300x300 (HxW)的图像不是很好。当我应用调整大小时，几乎所有的人脸信息都丢失了，因为原始图像中的人脸大约是150x150像素，当使用DNN进行检测时，他们的大小大约是30x20 (大约)。我已经尝试过的一些方法：-在子图中分割图形-背景减法
浏览 13提问于2019-01-04得票数 1
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