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Openface人脸识别的原理与过程

Openface人脸识别的原理与过程： https://zhuanlan.zhihu.com/p/24567586 原理可参考如下论文：《OpenFace: A general-purpose face...recognition library with mobile applications》第一步：找出所有的面孔我们流水线的第一步是人脸检测。...最终的结果是，我们把原始图像转换成了一个非常简单的表达形式，这种表达形式可以用一种简单的方式来捕获面部的基本结构：利用HOG去detector人脸 ?

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Face++人脸识别及身份证、银行卡扫描

年前忙着赶项目，也没时间更新，现在告一段落，因为是贷款类项目，涉及到审批验证等信息，不可避免的使用到了人脸识别、身份证验证、银行卡扫描等相关技术，这里就来聊聊这些吧说明：我们使用的是融360（Face...++代理商，其实都一样）提供给我们的sdk 这里我只做一些继集成过程中遇到以及需要注意的的一些问题 ?...教程里面说的比较详细，按照它们说的做就好了，然后压缩文件中有人脸识别以及身份证扫描的demo，银行卡demo需要单独要（貌似Face++官网现在都没有，只有签约才会给你）. 1....MGBankCard -> 银行卡扫描 MGLivenessDetection -> 人脸识别 MGIDCard -> 身份证扫描 MGBaseKit -> 上面三个都会用到的基础库切记先集成MGBaseKit...集成人脸识别时遇到的一些问题 ? 问他们服务人员说是没添加coremotion框架导致的，可是我明明添加了，然后删除，重新添加一遍好了。 4.

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InfoGAN修改训练人脸数据集celebA的过程记录

---- 二 infogan修改简介： 1 infogan默认训练只包含mnist，没有celeba人脸数据库的训练，我们参考 https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow...---- 四环境搭建过程：使用aws 云服务器，参考commaai的image comma.ai George Hotz 挑战谷歌的自动驾驶系统测试搭建过程：在AWS的社区AMI中搜索前人已经安装好的镜像

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渗透测试对网站漏洞扫描与检测的过程与步骤

安全渗透技术要对客户的网站源代码进行全方位的安全检测与审计,只有真正的了解网站,才能更好的去渗透测试,发现网站存在的漏洞,尽可能的让客户的网站在上线之前,安全防护做到最极致.在后期的网站,平台快速发展过程中...首先分享一下我们SINE安全前段时间对客户的金融平台的渗透测试过程,在审计代码的时候发现了问题,首先看到的是客户网站采用的php语言+mysql数据库,前端还使用了VUE JS框架,在进行渗透测试前,我们要检查客户网站的源代码是否加密以及混淆...如果满足就可以导致远程插入恶意代码,或构造恶意的代码去执行,并输出恶意文件到网站目录中,像webshell都是可以的.以上是我们SINE安全在对客户网站进行渗透测试服务中发现的一部分漏洞,以及如何做的代码安全审计,漏洞测试过程的分享

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基于OpenMV的人脸识别，支持人脸注册、人脸检测、人脸识别

1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。

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基于OpenMV的人脸识别，支持人脸注册、人脸检测、人脸识别

GitHub - 1061700625/OpenMV_Face_Recognition: 基于OpenMV的人脸识别，支持人脸注册、人脸检测、人脸识别 ''' >> author: SXF >> email...: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1...face_cascade, img): objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.75, scale_factor=1.25) # 人脸检测...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms）再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。

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人脸检测——准备非人脸

本文主要介绍了一种简单的人脸检测方法，通过随机裁剪图像并训练神经网络来检测人脸。该方法可以用于小规模数据集的人脸检测，并且可以通过调整代码来适应不同大小的数据集...

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基于Caffe人脸表情Winodws版从训练到测试全过程记录

训练过程参考了这篇博客 https://blog.csdn.net/pangyunsheng/article/details/79434263 当然这篇博主使用的是Ubuntu操作的，而我全部是在CPU-Windows...我的训练过程具有以下优点：（1）人人熟悉windows，所以在windows操作都是习以为常（2）查看loss和Accuray趋势在windows有点困难，需要配置，我试过没成功，原因是windows...下面是我全过程大致操作流程：（1）安装caffe-windows和Visual Studio2013，编译Caffe源码（2）找到fer2013数据集，为jpg格式，大概有2-3万张（3）将数据集转换为...好了，过程记录结束，模型和源码可以有偿提供，关注微信公众号：未来自主研究中心，可以@我，源码截图展示这是脚本文件，运行starttrain.bat就可以开始训练了，这里注意下log是训练的日志文件，这个....py是利用opencv人脸检测自动框人脸检测表情识别。

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人脸检测——AFLW准备人脸

不多说了，直接代码吧：生成AFLW_ann.txt的代码，其中包含图像名称和图像中人脸的位置（x,y,w,h）; ** AFLW中含有aflw.aqlite文件。...f: f.writelines("%s\n" % line for line in list_annotation) AFLW图片都整理到flickr文件下（含0,1,2三个文件），生成人脸的程序...（并且对人脸进行了左右镜像）： import os from PIL import Image from PIL import ImageFile # ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES

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简单的说一下人脸识别的过程及前端实现

，手机验证码登录其实是一个很简单的，所以我可能会在后期写一下处理的过程，今天我们大概说一下人脸识别的一个过程，当然因我不是写后端的，所以这里是不能贴后端的源码的，但是前端的处理还是可以写一下的。...，现在里面的已经做了一部分，可以进一步的完善我们的登录模块了，登录的方式很多种，其中一种就是人脸识别登录了，就是当用户点击人脸识别登录的时候，直接打开摄像头，看到自己以后进行比对，实现登录的一个过程。...实现过程 Created with Raphaël 2.2.0开始人脸照片（func）后端（png）比对人脸库结束yesno 就是这样一个简单的过程（其实是markdown画流程图不熟练），好吧，就简单的这样展示一下...，其实人脸识别就是一个前端给照片，后端进行比对的一个过程，所以本质上说我画的也是对的。...border-radius: 4px } 简单的解释一下我屎一样的代码：首先说一下我的需求，我因为是多种登录方式，所以需要注意的是用户登录的时候不确定点击哪一种登录，所以需要将扫描人脸作为其中一种验证的方式

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全套 | 人脸检测 & 人脸关键点检测 & 人脸卡通化

人脸检测历险记可能跟我一样，人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务，OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测，然后一个坑接着一个坑的往里跳。...尝试找数据或者标注数据，尝试自己训练一个人脸检测模型。Caffe...对，我当时用的是TensorFlow Object Detection API（当时这个环境配置过程也很感人）。...上面用的是深度学习模型的人脸检测，但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。...人脸卡通化仅仅是人脸检测，显得略微有些没意思，所以在人脸检测的基础上，加点其他的更有意思的东西，比如上次刚玩过的卡通化。...，获取人脸框和人脸关键点的位置稍微扩充下人脸框，进行卡通化操作把卡通化后的人脸贴回原图中人脸的位置完整效果看一下完整的效果吧：【视频有声提示！】

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过扫描和欠扫描

在crt显示时代，电子束在扫描图像的时候，并不是从显示器的边缘开始的，为什么了，因为如果正好100%从边缘开始我们就会看到显示边缘畸变，图像扭曲不正常，为了解决这个问题，就是加大扫描范围，而显示较小的范围...我们称这个现象为过扫描现象即overscan。那何谓欠扫描，从字面意思理解就是欠缺扫描，即图像扫描不到位，扫描面积小于显示面积。直观的体验就是你看到的图像不满屏有黑边。...所以带来一个问题，在现在液晶或led电视模式下，正好的点对点显示是正好满屏，但这个取决于输入设备源如果输入的信号是1080p但显示点对点是720p就没办法点对点显示，这个时候就会出现电视扫描转换过程，即将...如果欠扫描就有黑边，如果过扫描就截图显示不完整，这时候调节输出模式，从欠扫描到过扫描直到正好显示完整为止。amd通常调节范围在10%内，国标5%。

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Android8.1的WIFI扫描后连接过程和配置IP地址

frameworks/base/wifi/java/android/net/wifi/WifiManager.java 在service中开启扫描。...} frameworks/opt/net/wifi/service/java/com/android/server/wifi/WifiServiceImpl.java 跳转到Wifi状态机中的开始扫描

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Android 人脸识别之人脸注册

该项目基于讯飞SDK实现的人脸检测，使用face++的webapi实现的人脸注册以及人脸识别。...这些示例都有一个缺点，就是不支持动态识别（可以通过一些巧妙的方法，使用户无法感知这一过程），无论讯飞的SDK还是face++的webapi都是通过拍摄上传一张图片来进行人脸识别，其中讯飞的SDK使用起来很麻烦...鉴于本文实质是我理解人脸识别这一需求的一个思维过程，所谓文章整体会比较墨迹，干货部分我会加黑处理，大家可以选择性阅读。...人脸识别（FR引擎）当检测出人脸时，对人脸进行识别，如果人脸特征集合中存在该人脸信息，读取出该人脸信息及人员信息。...，检测图片中的人脸信息（人脸 Rect、角度），此处的 Rect 是图片中人脸位置的矩形。

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OpenCV人脸检测人脸打码

.xml文件路径为本地绝对路径，应用代码时需要修改。代码如下： #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #in...

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使用DlibDotNet人脸检测人脸68特征点识别人脸5特征点识别人脸对齐人脸比对FaceMesh

计算机视觉任务：支持各种计算机视觉任务，如人脸检测、人脸识别、物体检测等。 DlibDotNet通过C++/CLI封装了dlib库，使得.NET开发者可以方便地调用dlib的函数。...三、实现过程和操作流程使用DlibDotNet实现机器学习和计算机视觉应用的一般流程如下：安装DlibDotNet库：首先需要在项目中安装DlibDotNet库。可以通过NuGet包管理器来安装。...通过合理的代码优化和并行处理，可以进一步加速模型的训练和预测过程。...【效果展示】人脸检测 5点特征点检测 68特征带点检测人脸对齐 FaceMesh 【实现部分代码】 VideoCapture capture = new VideoCapture(0);

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人脸专集3 | 人脸关键点检测

对于人脸关键点检测和跟踪，有从传统方法向基于深度学习的方法转变的趋势。...近年来，卷积神经网络模型成为人脸关键点检测，主要是深度学习模型，并且大多采用全局直接回归或级联回归框架。这些方法大致可分为纯学习法和混合学习法。...纯学习方法直接预测人脸关键点位置，而混合学习方法则将深度学习方法与计算机视觉投影模型相结合进行预测。...Pure-learning methods 纯学习方法：这类方法使用强大的CNNs模型从人脸图像中直接预测关键点位置。...Las Vegas, NV (2016)）建立了一个密集的三维人脸模型。然后，采用迭代级联回归框架和深度CNN模型对三维人脸形状系数和姿态参数进行更新。

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【深度学习】人脸检测与人脸识别

基本概念人脸是个人重要的生物特征，业界很早就对人脸图像处理技术进行了研究。人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸检索等。...人脸检测是在输入图像中检测人脸的位置、大小；人脸识别是对人脸图像身份进行确认，人脸识别通常会先对人脸进行检测定位，再进行识别；人脸检索是根据输入的人脸图像，从图像库或视频库中检索包含该人脸的其它图像或视频...人脸检测与识别的应用实名认证人脸考勤刷脸支付、刷脸检票公共安全：罪犯抓捕、失踪人员寻找 3. 传统人脸检测与人脸识别方法 1）人脸检测基于知识的人脸检测法。...由于在每个CNN中使用不同的任务，因此在学习过程中存在不同类型的训练图像，例如面部，非面部和部分对齐的面部。在这种情况下，不使用一些损失函数（即，等式（1） - （3））。...2）人脸对齐处理和大多数模型一样，DeepFace采用基准点检测器指导对齐过程。在该模型中，使用了一个相对简单的基准点检测器，经过多次迭代来优化输出。

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人脸识别初探之人脸检测（一）

还记的这篇OpenCV即时上手可学习可商用的项目接下来准备把其中的代码公开，欢迎一起交流学习人脸识别是个说小不小的工程，在完成这个项目之前，先把人脸检测熟悉一下。...人脸检测用到的函数如下： void detectMultiScale( InputArray image, CV_OUT std::vector<Rect...; namedWindow("display"); imshow("display", img); /*********************************** 1.加载人脸检测器...******************************/ // 建立级联分类器 CascadeClassifier cascade; // 加载训练好的人脸检测器（.xml）...='k') ; destroyWindow("display"); destroyWindow("face_detect"); return 0; } 效果如图：打开相机进行人脸检测

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HDFS——块扫描与目录扫描

【前言】在dn整体架构一文中提到了逻辑业务层包括BP管理、块扫描和目录扫描，文本就来聊聊块扫描和目录扫描的大概原理。【块扫描】块扫描主要是对dn上存储的所有block进行数据完整性校验。...又因为有了限速，一次完整的块扫描耗时是非常长的，为了避免扫描过程中，dn意外的重启，导致重新开始扫描，因此扫描过程中会定期将扫描的信息记录到磁盘文件中（游标文件），dn重启后读取该文件继续本次扫描直到扫描完所有的...与块扫描不同，目录扫描不会进行实际文件的读取，仅仅是扫描目录下的文件，从文件名去判断内存中是否存在对应的block。...在目录扫描的过程中，会在内存中构造所有block的完整信息，类似于《DN的存储数据结构》一文中提到的ReplicaMap，然后再与内存中记录的信息进行比较。...但是如果在扫描过程中，dn所在的节点没有足够多的内存容纳对应的数据（尤其是dn以容器的方式部署运行时，容器没有设置足够大的内存），那么就会导致dn频繁的进行full GC，甚至导致dn进程异常退出。

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